1. SEMINARIO 10

3. Elige dos variables de una matriz
de datos
He escogido las variables nota de examen y edad por
ser variables continuas cuantitativas, y sólo a este tipo
de variables se le puede hacer la normal.

4. VARIABLE NOTAS DE EXAMEN

7. Prueba de normalidad
de Shapiro-Wilks
Tenemos una muestra de 31 personas.
Como el tamaño de la muestra es menor
de 50 tenemos en cuenta la significación
de Shapiro Wilks.

9. La significación nos da 0,039 y como este valor
es menor de 0,05 diremos que es significativo.
Se rechaza la hipótesis nula y por lo tanto el
conjunto de datos no sigue una distribución
normal.

11. VARIABLE EDAD

15. Prueba de normalidad
Shapiro - Wilks
La significación nos da 0,061 y como este valor
es mayor de 0,05 diremos que no es
significativo. Se acepta la hipótesis nula y por lo
tanto el conjunto de datos sigue la normalidad.

16. PRUEBAS DE CORRELACIÓN

17. La correlación indica la fuerza y la dirección de
una relación lineal y proporcionalidad entre dos
variables estadísticas. Se considera que dos
variables cuantitativas están correlacionadas
cuando al aumentar los valores de una de ellas lo
hacen también los de la otra y viceversa

18. En seminario hemos visto dos coeficientes de
correlación.
• R de Pearson: se utiliza cuando las variables se
distribuyen normalmente.
• Rho de Spearman: utilizado si las variables no
siguen la normalidad.
Ambos toman valores entre -1 y 1. Si es igual a 0
no existe relación.

21. Como de las variables escogidas una sigue
distribución normal y la otra no, no existe
correlación entre ellas.
En el diagrama de dispersión se observa ausencia
de relación.