1. Modelo de Diagnóstico Mckinsey
Febrero 2014

2. Contenido
1. Introducción
2. Árbol de Lógica
3. Lluvia de Hipótesis
4. Prueba Rápida y Rudimentaria (PRR)
5. Hipótesis de Estudio
6. Comprobación de Hipótesis
7. Diseño de Análisis
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3. 1. Introducción
Febrero 2014

4. Mckinsey
Es globalmente reconocida como la
empresa consultora más prestigiosa en el
mundo y ha producido proporcionalmente
más CEOs en empresas de gran escala que
ninguna otra empresa en el mundo.
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5. Definir Área de
Intervención
Estructurar el
Problema
Alternativas de
Solución
Selección de
Alternativa
Diseño de
Análisis
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PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS
PROBLEMA
Proceso de Diagnóstico

6. Definir Área de
Intervención
Estructurar el
Problema
Alternativas de
Solución
Selección de
Alternativa
Diseño de
Análisis
EARIIS Consultores
PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS
PROBLEMA
Proceso de Diagnóstico

7. Definir Área de
Intervención
Estructurar el
Problema
Alternativas de
Solución
Selección de
Alternativa
Diseño de
Análisis
EARIIS Consultores
PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS
PROBLEMA
Proceso de Diagnóstico

8. Definir Área de
Intervención
Estructurar el
Problema
Alternativas de
Solución
Selección de
Alternativa
Diseño de
Análisis
EARIIS Consultores
PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS
PROBLEMA
Proceso de Diagnóstico

9. Definir Área de
Intervención
Estructurar el
Problema
Alternativas de
Solución
Selección de
Alternativa
Diseño de
Análisis
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PLAN DE TRABAJO DE ANÁLISIS
PROBLEMA
Proceso de Diagnóstico

10. 2. Árbol de Lógica
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11. Árbol de Lógica
El objetivo principal
es
enmarcar
el
problema y tratar de
vislumbrar
las
variables que lo
pueden
llegar
a
componer.
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12. Árbol de Lógica
Nos permite definir de forma
lógica las variables de un
problema.
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13. Árbol de Lógica
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14. Árbol de Lógica
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15. 3. Lluvia de Hipótesis
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16. Lluvia de Hipótesis
Una hipótesis es
una solución provisoria que
aún no ha sido confirmada
para un determinado
problema.
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17. Lluvia de Hipótesis
Características de la Hipótesis
• Deben referirse a una situación real o
realizable.
• Las variables de la hipótesis tienen que
ser comprensibles, estar bien definidas y
ser lo más concretas posible.
• La relación entre variables propuesta por
una hipótesis debe ser clara y verosímil.
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18. 4. Prueba Rápida y Rudimentaria
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19. Prueba Rápida y Rudimentaria
 Corresponde una prueba que busca
refutar de forma rápida una posible
solución.
 Debe ser basada en hechos objetivos.
 No se deberá descartar una hipótesis
que pueda ser realizada por la
organización y el equipo consultor.
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20. Prueba Rápida y Rudimentaria
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21. 5. Hipótesis de Estudio
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22. Hipótesis de Estudio
 Son hipótesis que superan la PRR.
 Necesitan de mayor cantidad de
información y análisis para su
validación o rechazo.
 Corresponden un punto de partida
para seguir con la recolección de
información.
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23. 6. Árbol de Comprobación
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24. Árbol de Comprobación
El
objetivo
es
plantear una serie
de preguntas o
aspectos que deben
resolverse
para
probar o descartar la
Hipótesis de Estudio.
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25. Árbol de Comprobación
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26. 7. Diseño de Análisis
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27. Diseño de Análisis
• Se basa en las preguntas que se deberán
resolver para rechazar o validar una hipótesis.
• Es un plan de trabajo para determinar el
análisis.
• Es importante enfocar y aclarar prioridades
según los impulsores claves y olvidar la
precisión absoluta.
• Se debe tener un producto final en mente.
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28. Diseño de Análisis
Un buen plan de trabajo ayuda a dar estructura.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Hipótesis inicial
Análisis a realizar
Datos necesarios
Fuentes probables
Descripción del entregable
Responsables
Fecha
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29. Diseño de Análisis
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30. Diseño de Análisis
Ejemplo Incorrecto
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31. Diseño de Análisis
MVP Minimum Viable Product
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32. /leanlabitesm
GRACIAS
Ing. Alejandro Cortes Meza
alejandro.cmeza@eariis.com
Ing. Juan Pablo Sánchez Gnecchi
juanpablo.sagne@eariis.com