Trabajo sobre la estadística, con sus conceptos básicos e información importante.

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Estadística
Dina Mariana Bastidas Benítez
Leidy Jessenia Gómez Córdoba
Tatiana González Meneses
Ana María Paz Cortés
11-3
Tecnología e Informática
Guillermo Mondragón
Institución Educativa Liceo Departamental
Santiago de Cali
2021

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Tabla de contenido
Desarrollo Temático ....................................................................................................................................................3
¿Qué es la estadística?.................................................................................................................................................3
Aplicaciones de la estadística .................................................................................................................................4
Distribución de frecuencias.....................................................................................................................................8
Mapa Conceptual..........................................................................................................................................................11
Capturas de pantalla..................................................................................................................................................12
Conclusiones...................................................................................................................................................................15
Referencias......................................................................................................................................................................16

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Desarrollo Temático
¿Qué es la estadística?
Se puede decir que la estadística es la ciencia que se encarga de obtener, ordenar y analizar
un conjunto de datos y su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir
de la información disponible. La estadística se divide en dos ramas:
o La estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización,
resumen y presentación de un conjunto de datos. Su principal objetivo es describir
las características fundamentales de los datos y se suelen utilizar indicadores,
gráficos y tablas (figura 1).
Figura 1.
o La estadística inferencial: Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer
predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos
analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre presente (figura 2).
Figura 2.

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Aplicaciones de la estadística
o A nivel educativo la estadística nos permite recolectar información para analizarla
y tomar decisiones en diferentes niveles.
o La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento,
análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de
decisiones confiables sobre criterios económicos (figura 3).
Figura 3.
o Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya que
proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en
temas administrativos, como calidad y productividad. También ayuda en la
comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y
equipos de medición (figura 4).
Figura 4.

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o La estadística en la gerontología para ver personas en la tercera edad hay en un
país, pueblo, ciudad o sitio. También nos puede ayudar a saber cuántas personas en
la tercera edad presenta algún grado de dependencia física o cognitiva, además nos
ayuda a saber cuántos años de vida le queda (figura 5).
Figura 5.
o La contribución de la estadística al deporte se centra en aplicar modelos
estadísticos que permitan obtener una información objetiva sobre la caracterización
de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener información de la
actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más exactitud en el
pronóstico del rendimiento deportivo, más eficiencia en la detección de talentos
deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de características modelo (figura
6).
Figura 6.
o La estadística en el ámbito económico nos ayuda a comprobar la aplicación de la
teoría económica en la práctica. Un ejemplo del uso de estadística en la economía
es en la elaboración de indicadores macroeconómicos agregados

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Una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro que sucede de la población.
La hipótesis nula es la afirmación de que dos parámetros o fenómenos no tienen
relación entre sí (figura 7).
Figura 7.
Una variable es una característica que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si
forman parte de una hipótesis o de una teoría (figura 8).
Figura 8.
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico (figura 9).

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Figura 9.
Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan
características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con
el fin de sacar conclusiones (figura 10).
Figura 10.
Las muestras son un subgrupo o subconjunto representativo de la población,
extraída seleccionada por algún método de muestreo, la muestra siempre es una
parte de la población. Si se tienen varias poblaciones, entonces se tendrán varias
muestras (figura 11).
Figura 11.

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El nivel de medición nominal es una clasificación acordada con el fin de describir
la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados o los
objetos y, por lo tanto, dentro de una variable (figura 12).
Figura 12.
Distribución de frecuencias
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la
variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor,
porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la
información que contienen los datos.
Ejemplo: Quieren conocer si un grupo de individuos está a favor o en contra de la
exhibición de imágenes violentas por televisión, para lo cual han recogido los siguientes
datos (figura 13):
Figura 13.

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Podemos hacernos una mejor idea si ponemos en una tabla los valores de la variable
acompañados del número de veces (la frecuencia) que aparece cada valor (figura 14):
Figura 14.
X: Símbolo genérico de la variable.
F: Frecuencia.
La distribución de frecuencias de los datos del ejemplo muestra que la actitud mayoritaria
de los individuos del grupo estudiado es indiferente.
o Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos
que puede adoptar diferentes valores.
Ejemplo: La altura de Juan es de 180 centímetros. La variable estadística es la altura y
está medida en centímetros.
Existen dos tipos de variables que son:
 Variable cuantitativa: Son variables que se expresan numéricamente.
 Variable cualitativa: Son variables que se expresan, por norma general, en palabras.
o La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de
la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta frecuencia se puede usar para variables discretas (las
variables se ordenan de menor a mayor) y para variables continuas (las variables se
ordenan de menor a mayor agrupadas por intervalos). También se utiliza para
calcular la frecuencia relativa. La suma de las frecuencias absolutas es igual al

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número total de datos de la muestra o población.
Ejemplo: Un profesor tiene la lista de las notas en matemáticas de 30 alumnos de
su clase. Las notas son las siguientes (figuras 15 y 16):
Figura 15.
Figura 16.
El recuento de la variable que se estudia (notas) para ver el número de veces que
aparece cada nota. Una vez realizado el recuento, se representan las frecuencias
absolutas de cada una de las notas (ni).
Las frecuencias son: n1(3) =2, n2(4) =4, n3(5) =6, n4(6) =7, n5(7) =5, n6(8) =3,
n7(9) =2 y n8(10) =1.
o Frecuencia relativa porcentual es muy usada en probabilidad y hace referencia a la
relación de una frecuencia absoluta entre un total. Este valor de frecuencia relativa
porcentual representa la posibilidad sobre 100% de encontrar este número en una
serie de datos, es por esta razón que es una relación de frecuencias.
Ejemplo: Tenemos el término x = 3, tiene una frecuencia absoluta de 2 y el total de
dígitos es 30, entonces:
fr = (2/30) · 100%
fr = 7%
Siendo la frecuencia relativa porcentual del 7%.

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Mapa Conceptual
Link del mapa conceptual: https://app.popplet.com/#/p/5400809

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Capturas de pantalla
Tatiana González encargada de ¿qué es la estadística?, ramas y de que trata cada una.
Mariana Bastidas encargada de las aplicaciones de la estadística en la educación, contaduría,
administración, gerontología, deporte y economía.

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Ana Paz encargada de hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal y
también encargada de hacer el mapa conceptual.

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Leidy Gómez encargada de distribución de frecuencias (nombre de la variable, frecuencia
absoluta, frecuencia relativa porcentual, equivalencia en grados) y encargada de aplicar las
normas APA.

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Conclusiones
 Podemos concluir que la estadística juega un papel muy importante en nuestras vidas
ya que nos ayuda a la hora de obtener datos y analizar los mismos, ya que nos hace
más fácil y eficaz el trabajo de una manera más exacta. También nos ayuda a
comprender mejor los problemas.
 Podemos concluir que la estadística es una ciencia matemática que se utiliza para
describir, analizar e interpretar ciertas características de un conjunto al cual se le
llama población; Podemos dividir la estadística en dos ramas: la estadística
descriptiva que se dedica a la descripción de los datos y la estadística inferencial que
se dedica a la generación de los modelos y predicción de los mismos.
 En conclusión, la hipótesis, la variable, los datos, la población, las muestras y los
niveles de medición nominal en estadística, son métodos que se utilizan para
recolectar, analizar y extraer información para así llegar a conclusiones relevantes.
 Por último, podemos concluir que la distribución de frecuencias nos facilita la vida ya
que es un método fácil para ordenar y obtener la información que contienen los datos.
Si necesitamos obtener datos numéricos la variable cuantitativa nos ayuda y si por el
contrario necesitamos expresar en palabras los datos la variable cualitativa nos ayuda
en este caso.

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Referencias
 Aplicaciones de la estadística. (s.f.). hiru.eus
 Frecuencia relativa porcentual. (s.f.). Brainly
 González, S. H. (2005). Historia de la estadística. La ciencia y el hombre
 Roldán, P.N. (2017). Estadística. Economipedia.com
 Sanjuán, F.J. (2017). Frecuencia absoluta. Economipedia.com
 Serra, B.R. (2014). Población estadística. Universo formulas
 Peinado, R.M. (2018). Estadística en el ámbito deportivo. Blog Docente Udesur
Raquel Rodríguez
 Prueba de hipótesis. (2003). Instituto tecnológico de chihuahua
 Métodos estadísticos básicos. (s.f.). Centro de investigación en matemáticas, A.C.
 Muestra y ejemplos de muestra en estadística. (2020). Bachillerato Matemáticas