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    Miguel Aylwin
       Gajar do



Probabilidades


            Luciano Morales Figueroa - 2012
A prendizaje Esper ado
• Utilizar la ley de Laplace para el cálculo de
  probabilidades de sucesos equiprobables
Sucesos o Eventos Equiprobables: Tienen la misma probabilidad de
ocurrir.

 Pierre Simon Laplace dio la definición clásica de
 probabilidad la que se aplica exclusivamente cuando
 los sucesos son equiprobables.

 La ley de Laplace asegura que la probabilidad de un
 evento A (se escribe P(A), se calcula como el cuociente
 entre el número de casos favorables al evento A y el
 número de casos posibles.
                                                            Pierre Simon Laplace
                                                                (1749 – 1827)
                                Casos favorables
                      P(A) =
                                 Casos posibles


En las probabilidades , se da la “medida” de la ocurrencia de un evento que
es incierto , y ésta se expresa mediante un número entre 0 y 1, o en
porcentaje.
Ejemplo1:
 ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar un dado salga
 un número primo?
      Solución:
     El Espacio Muestral E, está dado por:

     E={1, 2, 3, 4, 5, 6}, por lo tanto posee 6 elementos, es
     decir, 6 casos posibles.

Sea A, el evento o suceso:
A: que salga un número primo, entonces se tiene que:
A={2, 3, 5}, por lo tanto posee 3 elementos, es decir, 3 casos
favorables.
   Por lo tanto:
 Casos favorables = 3                     Casos favorables
                                P(A) =
                                             Casos posibles
 Casos posibles= 6

    Entonces:                          3 1
                               P ( A) = = = 0,5 = 50%
                                       6 2
Ejemplo2:
   Al lanzar 2 monedas, ¿cuál es la probabilidad de que las dos
   sean caras?


Solución:

 Casos posibles: 4

     E = {(c,c), (c,s), (s,c), (s,s)}.


 Casos favorables (2 caras): 1
 Entonces:
                       Casos favorables
              P(A) =
                        Casos posibles


       P(2 caras) = 1
                    4
3. Tipos de sucesos
 3.1 Probabilidad de un suceso contrario:


La probabilidad de que un suceso NO ocurra, o “probabilidad
de un suceso contrario”, se obtiene a través de:



                   P(A) = 1 - P(A)



               E

                    A         A
Ejemplo:
Si La probabilidad de que llueva es    2 , ¿cuál es la probabilidad
de que NO llueva?                      5

Solución:
             P(no llueva) = 1 - P(llueva)

             P(no llueva) = 1 -    2
                                   5
             P(no llueva) =   3
                               5
3.2 Probabilidad de un suceso seguro:

 Si se tiene certeza absoluta de que un evento A ocurrirá:

                 P(A) = 1
   Ejemplo:
   La probabilidad de obtener un número natural al lanzar
   un dado común es 1 (6 de 6).

   Casos posibles: 6 (1,2,3,4,5,6)
   Casos favorables: 6 (1,2,3,4,5,6)


                 P(natural) =     6    =1
                                  6
3.3 Probabilidad de un suceso imposible:
                              imposible
    Si se tiene certeza absoluta de que un evento A NO ocurrirá:

                            P(A) = 0
      Ejemplo:
      La probabilidad de obtener un número mayor que 6 al lanzar
      un dado común es 0 (0 de 6).


      Casos posibles: 6 (1,2,3,4,5,6)
      Casos favorables: 0



                 P(mayor que 6) = 0      =0
                                  6
Ejercicios Resueltos
1. Si lanzamos un solo dado

   a) ¿cuál es la probabilidad de obtener un número impar?

Solución: El espacio muestral es
       E={1, 2, 3, 4, 5, 6}, casos posibles=6.

          los sucesos favorables son solo   {1,3,5} = 3

                     Casos favorables       P(Impar) =    3       1
            P(A) =                                            =       = 50%
                      Casos posibles                      6       2
b. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número
  par y mayor que 3?
Solución:
  Espacio muestral {1,2,3,4,5,6} los casos
  favorables son dos {4,6}, calculamos
   P = 2/6 = 1/3 = 0,3333…= 33,33…%

c. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número
   par ó mayor que 3?
Solución:
  Espacio muestral {1,2,3,4,5,6} los casos
   favorables son cuatro {2,4,5,6} calculamos
    P = 4/6 = 2/3 = 0,6666…= 66,66…%
d) La probabilidad de obtener un número múltiplo de 7, no hay
   ningún caso favorable, por lo tanto
                                       ¡SUCESO
                             0
               P(múltiplo7) = = 0
                             6             IMPOSIBLE!

e) La probabilidad de obtener un número entre el 0 y el 7, todos
   (los seis) son casos favorables, por lo tanto
                           6                ¡SUCESO
                     P = =1                  SEGURO!
                            6
  Ahora podrás realizar actividades interactivas relacionadas con
  probabilidad en
3. Al lanzar simultáneamente 2 dados, el espacio
   muestral tiene 36 resultados, entonces

a) ¿cuál es la probabilidad de que la suma de sus puntuaciones sea 7?
   Solución: Los casos favorables son solo seis
   (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) por tanto la probabilidad de que
    obtengas esa suma es
                               6  1
              P ( suman7) =      = = 0,166... = 16,66...%
                              36 6
b) ¿Cuál es la probabilidad de que la suma de los puntos sea divisible
    por tres?
    Solución: Los casos favorables son doce
   (1,2),(1,5),(2,1),(2,4),(3,3),(3,6),(4,2),(4,5),(5,1),(5,4)(6,3),(6,6)
   por lo cual la probabilidad es:

                   12 1
                P=   = = 0,333... = 33,33...%
                   36 3
4. Si se lanzan 3 monedas al aire, el
    espacio muestral tiene 23=8 resultados,
    son {ccc,ccs,csc,css,sss,ssc,scs,scc}
a)¿cuál es la probabilidad de obtener 2
    sellos y 1 cara?
Sol: Los casos favorables son tres
    {css, ssc, scs} por lo tanto la
    probabilidad es P = 3/8
b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener solo
    caras?
Sol: P = 1/8
6. ¿En cuál de estas cajas hay más probabilidad
  de sacar, sin mirar, una bolita negra?




Solución:
En la caja A, la probabilidad es P = ¼=0,25
En la caja B, la probabilidad es P = 2/5=0,4
En la caja C, la probabilidad es P = ¾=0,75
En la caja D, la probabilidad es P = 3/5=0,6
7. Juan participa en una rifa de 150
  números. Si se venden todos los números
  y Juan tiene una probabilidad de 1/15
  (0,06…=6,66…%) de ganar, ¿cuántos
  números compró?
Solución: Si amplificamos por 10, se tiene
P = 1/15 = 1•10/15●10=10/150
Por lo tanto Juan compró 10 números

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Probabilidad 1

  • 1. Liceo Industrial A- 129 Miguel Aylwin Gajar do Probabilidades Luciano Morales Figueroa - 2012
  • 2. A prendizaje Esper ado • Utilizar la ley de Laplace para el cálculo de probabilidades de sucesos equiprobables
  • 3. Sucesos o Eventos Equiprobables: Tienen la misma probabilidad de ocurrir. Pierre Simon Laplace dio la definición clásica de probabilidad la que se aplica exclusivamente cuando los sucesos son equiprobables. La ley de Laplace asegura que la probabilidad de un evento A (se escribe P(A), se calcula como el cuociente entre el número de casos favorables al evento A y el número de casos posibles. Pierre Simon Laplace (1749 – 1827) Casos favorables P(A) = Casos posibles En las probabilidades , se da la “medida” de la ocurrencia de un evento que es incierto , y ésta se expresa mediante un número entre 0 y 1, o en porcentaje.
  • 4. Ejemplo1: ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar un dado salga un número primo? Solución: El Espacio Muestral E, está dado por: E={1, 2, 3, 4, 5, 6}, por lo tanto posee 6 elementos, es decir, 6 casos posibles. Sea A, el evento o suceso: A: que salga un número primo, entonces se tiene que: A={2, 3, 5}, por lo tanto posee 3 elementos, es decir, 3 casos favorables. Por lo tanto: Casos favorables = 3 Casos favorables P(A) = Casos posibles Casos posibles= 6 Entonces: 3 1 P ( A) = = = 0,5 = 50% 6 2
  • 5. Ejemplo2: Al lanzar 2 monedas, ¿cuál es la probabilidad de que las dos sean caras? Solución: Casos posibles: 4 E = {(c,c), (c,s), (s,c), (s,s)}. Casos favorables (2 caras): 1 Entonces: Casos favorables P(A) = Casos posibles P(2 caras) = 1 4
  • 6. 3. Tipos de sucesos 3.1 Probabilidad de un suceso contrario: La probabilidad de que un suceso NO ocurra, o “probabilidad de un suceso contrario”, se obtiene a través de: P(A) = 1 - P(A) E A A
  • 7. Ejemplo: Si La probabilidad de que llueva es 2 , ¿cuál es la probabilidad de que NO llueva? 5 Solución: P(no llueva) = 1 - P(llueva) P(no llueva) = 1 - 2 5 P(no llueva) = 3 5
  • 8. 3.2 Probabilidad de un suceso seguro: Si se tiene certeza absoluta de que un evento A ocurrirá: P(A) = 1 Ejemplo: La probabilidad de obtener un número natural al lanzar un dado común es 1 (6 de 6). Casos posibles: 6 (1,2,3,4,5,6) Casos favorables: 6 (1,2,3,4,5,6) P(natural) = 6 =1 6
  • 9. 3.3 Probabilidad de un suceso imposible: imposible Si se tiene certeza absoluta de que un evento A NO ocurrirá: P(A) = 0 Ejemplo: La probabilidad de obtener un número mayor que 6 al lanzar un dado común es 0 (0 de 6). Casos posibles: 6 (1,2,3,4,5,6) Casos favorables: 0 P(mayor que 6) = 0 =0 6
  • 11. 1. Si lanzamos un solo dado a) ¿cuál es la probabilidad de obtener un número impar? Solución: El espacio muestral es E={1, 2, 3, 4, 5, 6}, casos posibles=6. los sucesos favorables son solo {1,3,5} = 3 Casos favorables P(Impar) = 3 1 P(A) = = = 50% Casos posibles 6 2
  • 12. b. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par y mayor que 3? Solución: Espacio muestral {1,2,3,4,5,6} los casos favorables son dos {4,6}, calculamos P = 2/6 = 1/3 = 0,3333…= 33,33…% c. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par ó mayor que 3? Solución: Espacio muestral {1,2,3,4,5,6} los casos favorables son cuatro {2,4,5,6} calculamos P = 4/6 = 2/3 = 0,6666…= 66,66…%
  • 13. d) La probabilidad de obtener un número múltiplo de 7, no hay ningún caso favorable, por lo tanto ¡SUCESO 0 P(múltiplo7) = = 0 6 IMPOSIBLE! e) La probabilidad de obtener un número entre el 0 y el 7, todos (los seis) son casos favorables, por lo tanto 6 ¡SUCESO P = =1 SEGURO! 6 Ahora podrás realizar actividades interactivas relacionadas con probabilidad en
  • 14. 3. Al lanzar simultáneamente 2 dados, el espacio muestral tiene 36 resultados, entonces a) ¿cuál es la probabilidad de que la suma de sus puntuaciones sea 7? Solución: Los casos favorables son solo seis (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) por tanto la probabilidad de que obtengas esa suma es 6 1 P ( suman7) = = = 0,166... = 16,66...% 36 6 b) ¿Cuál es la probabilidad de que la suma de los puntos sea divisible por tres? Solución: Los casos favorables son doce (1,2),(1,5),(2,1),(2,4),(3,3),(3,6),(4,2),(4,5),(5,1),(5,4)(6,3),(6,6) por lo cual la probabilidad es: 12 1 P= = = 0,333... = 33,33...% 36 3
  • 15. 4. Si se lanzan 3 monedas al aire, el espacio muestral tiene 23=8 resultados, son {ccc,ccs,csc,css,sss,ssc,scs,scc} a)¿cuál es la probabilidad de obtener 2 sellos y 1 cara? Sol: Los casos favorables son tres {css, ssc, scs} por lo tanto la probabilidad es P = 3/8 b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener solo caras? Sol: P = 1/8
  • 16. 6. ¿En cuál de estas cajas hay más probabilidad de sacar, sin mirar, una bolita negra? Solución: En la caja A, la probabilidad es P = ¼=0,25 En la caja B, la probabilidad es P = 2/5=0,4 En la caja C, la probabilidad es P = ¾=0,75 En la caja D, la probabilidad es P = 3/5=0,6
  • 17. 7. Juan participa en una rifa de 150 números. Si se venden todos los números y Juan tiene una probabilidad de 1/15 (0,06…=6,66…%) de ganar, ¿cuántos números compró? Solución: Si amplificamos por 10, se tiene P = 1/15 = 1•10/15●10=10/150 Por lo tanto Juan compró 10 números