1. CAPITULO II
CONTROLO ESTADÍSTICO DE CALIDAD
La producción másica y las especificaciones de calidad cada vez más estrictas, han
originado la necesidad de conocer cada vez con más exactitud, en forma más económica y
en un tiempo relativamente corto las características de los productos fabricados.
La estadística ha permitido recoger, presentar, analizar e interpretar datos para hacerlos
útiles como criterios de decisión.
En general y debido a la gran cantidad de unidades que presentan una población, se refiere
trabajar con una muestra de ella.
2. Definiciones y conceptos
La estadística es la parte de las matemáticas que estudia métodos para interpretar datos
obtenidos de investigaciones o experimentos aleatorios (aquellos en los que no se puede
predecir el resultado, aunque se realicen siempre en las mismas condiciones), con el fin de
extraer de ellos una conclusión.
Clasificación de la Estadística
La estadística se clasifica en:
Estadística Descriptiva o Deductiva: Se refiere a la recolección, presentación,
descripción y análisis de un grupo de datos sin sacar conclusiones o inferencias sobre un
grupo mayor.
Ejemplo: Estadística de la altura de los estudiantes de una escuela, temperatura de los
meses de verano, el peso de jugadores de futbol, la edad de las personas, una población, el
sexo de cada alumno de un determinado colegio, distribución de frecuencias de edades de
100 pacientes.
Estadística Inductiva o Inferencial: es el proceso para lograr generalizaciones acerca del
todo, examinando solo una parte.
Trata de las condiciones bajo las cuales a partir de una muestra representativa, se puede
deducir condiciones validas sobre la población.
Ejemplo: La estatura de los profesores de todos los colegios de Machala, un número de
personas del Ecuador que poseen cáncer.

2. Población y Muestra
Población: Es un conjunto de elementos que tienen características comunes, al menos una.
Conjunto de individuos o personas que viven en un pueblo o determinado lugar.
Muestra: Es el conjunto menor de individuos (subconjunto de la población).
Ejemplo
1. Van a hacer una entrevista a los trabajadores de la construcción de un edificio, en
este caso la población vendrá a ser los trabajadores de la construcción del edificio,
mientras que un conjunto de trabajadores escogidos vendrá a ser la nuestra.
2. Van a ser una encuesta a los alumnos de todos los colegios de Machala, lo cual
vendría a ser una población, mientras que la muestra vendría a ser un grupo de
alumnos representante de cada colegio de Machala.
Variable Estadística y Clasificación.
Una variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser media y
según como se observe, puede variar su valor en diferentes casos como personas, lugares o
cosas.
Según la escala de medición, las variables pueden ser:
Variables cualitativas: Son las que expresan distintas cualidades características o
modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición
consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser
ordinales y nominales.
 Variable cualitativa ordinal: la variable puede tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme. Las variables ordinales pueden ser dicótomas cuando
solo pueden tomar dos valores posibles como si y no, hombre y mujer. Las variables
ordinales son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores como por
ejemplo: leve, moderado, grave.
 Variable Cualitativa Nominal: En esta variable los valores no pueden ser
sometidos e un criterio de orden por ejemplo los colores, en lugar de residencia.
Variables Cualitativas: Son aquellas que se expresan mediante cantidades numéricas. Las
variables cualitativas además pueden ser:
 Variable Discreta: Es aquella que presenta separaciones o interrupciones en la
escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la

3. ausencia de valores entre los distintos calores específicos que la variable pueda
asumir.
 Variable Continua: Es aquella que puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especifico de valores.
Según la manipulación del investigador, las variables también pueden ser:
Variable Independiente: Es la variable o las variables que el investigador controla y
servirá para establecer agrupaciones en una investigación. También son aquellas variables
que identifican intrínsecamente a los casos o sujetos en un experimento.
Variable Dependiente: Son aquellas que sirven para establecer agrupaciones en una
investigación. También son aquellas variables que identifican intrínsecamente a los casos o
sujetos en un experimento.
Variable de Confusión: Es una variable que modifica a la variable independiente y de no
tenerse en cuenta adecuadamente puede alterar los resultados por medio de un sesgo.
Frecuencias.
La frecuencia es una medida para indicar el número de repeticiones de cualquier fenómeno
o suceso periódico en la unidad de tiempo. Para calcular la frecuencia de un evento, se
contabiliza un número de ocurrencias de este teniendo en cuenta un intervalo temporal,
luego estas repeticiones se dividen por el tiempo.
Según el sistema internacional, resultado se mide en Hertz (Hz), en honor a Heinrich
Rodolf Hertz. Un Hertz es aquel suceso o fenómeno repetido una vez por segundo, 2 Hz
son dos sucesos repetidos (periodo) por segundo, 3 Hz son tres sucesos repetidos (periodo)
por segundo, 4 Hz son cuatro sucesos repetidos (periodo) por segundo, 5 Hz SON CINCO
sucesos repetidos (periodo) por segundo, con esto demostramos teóricamente que casi
siempre hay una relación en el número de Hertz con las ocurrencias.
Esta unidad se llamó originalmente como ciclo por segundo (cps) y aun se sigue también
utilizando. Otras unidades para indicar la frecuencia son revoluciones por minuto (rpm) y
radianes por segundo (rad/s). Por ejemplo, las pulsaciones del corazón o el tempo musical
se miden como golpes por minuto (bpm, del inglés beats per munites).
1 퐻푧 =
1
푠
Un método alternativo para calcular la frecuencia es medir el tiempo entre dos repeticiones
(periodo) y liego calcular la frecuencia (f) reciproca de esta manera:
푓 =
1
푇

4. Donde T es el periodo de la señal.
Distribución de frecuencia: La distribución de frecuencia es la representación
estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable
que se estudia.