Las variables medidas en la muestra fueron cuantitativas como edad, IMC, peso y cualitativas como sexo y hábito de fumar. Se usaron medidas digitales para peso y altura, antropometría para cintura, y equipo médico para presión arterial y análisis de sangre. Las variables que mostraron diferencias significativas entre los dos grupos de adolescentes obesos fueron IMC, peso, glucemia, colesterol, presión arterial y hábito de fumar, con un valor de p<0.005. Los investigadores usaron pruebas
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Preguntas:
1. ¿Qué variables se han medido en la muestra y de qué tipo son?
Se han medido dos tipos de variables:
→ Variables cuantitativas: edad, IMC, peso, altura, glucemia, colesterol, PAS mmHg y PAD
mmHg.
→ Variables cualitativas: Sexo, fuma y no fuma.
2. ¿Qué medidas se han usado para describir las variables estudiadas?
→ El peso se obtuvo mediante una balanza digital Kratos.
→ La altura se obtuvo mediante un antropómetro Alturaexata.
→ La circunferencia de la cintura se midió con una cinta métrica no extensible.
→ La presión arterial (PA), se encargaron dos médicos equipados con un
esfigmomanómetro de mercurio (Thycos).
→ Las muestras de sangre se obtuvieron por venopunción tras 12 horas de ayuno.
→ Dosificaciones: mediante técnicas de laboratorio enzimáticas y colorimétricas
convencionales; excepto el LDL que se calculan mediante la ecuación de Friedewald.
→ El colesterol total, fracciones, triglicéridos y glucemia se midieron en ayuno y se
clasificaron según la I Directriz de Prevención de Aterosderosis en la Niñez y
Adolescencia, de la sociedad Brasileña Cardiológica.
→ Composición corporal: mediante DXA, un método que emite un doble haz de energía
por un aparato LUNARTM DPX-/DEP, Winconsin, USA, por una técnica única entrenada.
3. ¿En la muestra qué variables obtienen resultados diferentes en los dos
grupos de adolescentes obesos?
Las variables que obtienen resultados diferentes en los dos grupos son: IMC, Peso, Glucemia,
Colesterol, PA y Fumar.
4. ¿En qué variables, las diferencias de sus valores en los dos grupos de
adolescentes obesos son estadísticamente significativas y por qué?
Estas diferencias se hacen estadísticamente significativas en las variables IMC, Peso, PA,
Glucemia, Fuma y No Fuma porque el valor de p es menor de 0.05 (p<0.005).
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5. Para decidir si las diferencias de los resultados obtenidos en los dos grupos
de la muestra son estadísticamente significativas. Sabiendo que las
variables numéricas son normales, ¿Qué prueba de hipótesis han
empleado los investigadores en cada una de las variables y por qué?
Por un lado, se ha utilizado el Test de Correlación de Pearson en: IMC, Peso, Altura, Glucemia,
Colesterol y PA. Esto se debe a que son muestras paramétricas y siguen una normalidad. La
otra prueba utilizada es el Test de Student en: Sexo, Fuma y No Fuma, en este caso porque
hay una variable cuantitativa y otra cualitativa, siguen una normal y la muestra es mayor de 30
(n>30).
6. ¿Con qué α han trabajado los investigadores?
Han trabajado con α=0.005
7. ¿Cuál fue el total de la muestra estudiada en esta investigación?
Inicialmente se evaluaron 2330 alumnos, pero solo 80 de ellos eran obesos, los cuales querían
participar y cumplían con los requisitos.