4 Validez y Confiabilidad Gracias Amado Vasquez Sanez , por darse el trabajo de tipear todas las clases, que nos ayudo bastante su apoyo incondicional.

1. 3.4.1.1. Validez de las dimensiones de la Variable Uso de las TIC
3.4.1.1.1. Validez de la dimensión uso de la Computadora
CUADRO Nº1
Item
1
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2
Item
3
Item
4
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5
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6
Item
7
Item
8
Item
9
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1
1.000 .400* .205 .634* .256 .204 .239 .342 .635*
Item
2
.400* 1.000 .289 .946* .642* .014 .771* .710* .862*
Item
3
.228 .241 1.000 .292 .540* .197 .096 .372* .662*
Item
4
.634* .946* .292 1.000 .974* .316 .658* .898* .747*
Item
5
.256 .642* .066 .974* 1.000 .077 .549* .819* .882*
Item
6
.204 .014 .204 .316 .077 1.000 .114 .123 .194
Item
7
.239 .771* .105 .658* .549* .114 1.000 .515* .875*
Item
8
.342 .893* .155 .898* .819* .123 .515* 1.000 .918*
Item
9
.635* .862* .105 .747* .882* .194 .875* .918* 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº 1, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión uso de la Computadora de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05). Pero si eliminamos los ítem3
y ítem6 para aumentar la validez, obtenemos el siguiente cuadro:
CUADRO Nº1-A
Item
1
Item
2
Item
4
Item
5
Item
7
Item
8
Item
9
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1
1.000 .400* .634* .256 .239 .342 .635*
Item
2
.400* 1.000 .946* .642* .771* .710* .862*
Item
4
.634* .946* 1.000 .974* .658* .898* .747*
Item
5
.256 .642* .974* 1.000 .549* .819* .882*
Item
7
.239 .771* .658* .549* 1.000 .515* .875*
Item
8
.342 .893* .898* .819* .515* 1.000 .918*
Item
9
.635* .862* .747* .882* .875* .918* 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº1-A, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión uso de la Computadora de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05) entre ellos, al eliminar los
ítems mencionados. Entonces el instrumento de medición para ésta dimensión es válido en
contenido.

2. 3.4.1.1.2. Validez del uso del Internet
CUADRO Nº2
Item
10
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11
Item
12
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13
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14
Item
15
Item
16
Item
17
Item
18
Item
10
1.000 .419* .194 .232 .320 .365* .368* .435* .382*
Item
11
.419* 1.000 .733* .624* .684* .960* .670* .396* .724*
Item
12
.194 .733* 1.000 .272 .549* .791* .500* .357* .585*
Item
13
.232 .624* .472* 1.000 .351* .642* .293 .328 .324
Item
14
.320 .684* .549* .341 1.000 .627* .731* .621* .699*
Item
15
.365* .960* .791* .642* .627* 1.000 .606* .433* .671*
Item
16
.368* .670* .500* .293 .731* .606* 1.000 .542* .524*
Item
17
.435* .396* .357* .328 .621* .433* .542* 1.000 .275
Item
18
.382* .724* .585* .324 .699* .671* .524* .275 1.000
p*<0.05
Se observa del cuadro Nº 2, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión uso del Internet de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma presentan
correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05). Pero si eliminamos el ítem13 para
aumentar la validez, obtenemos el siguiente cuadro:
CUADRO Nº2-A
Item
10
Item
11
Item
12
Item
14
Item
15
Item
16
Item
17
Item
18
Item
10
1.000 .419* .194 .320 .365* .368* .435* .382*
Item
11
.419* 1.000 .733* .684* .960* .670* .396* .724*
Item
12
.194 .733* 1.000 .549* .791* .500* .357* .585*
Item
14
.320 .684* .549* 1.000 .627* .731* .621* .699*
Item
15
.365* .960* .791* .627* 1.000 .606* .433* .671*
Item
16
.368* .670* .500* .731* .606* 1.000 .542* .524*
Item
17
.435* .396* .357* .621* .433* .542* 1.000 .275
Item
18
.382* .724* .585* .699* .671* .524* .275 1.000
p*<0.05
Se observa del cuadro Nº2-A, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión uso del Internet de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma presentan
correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05) entre ellos, al eliminar el ítem
mencionado.Entoncesel instrumentode mediciónparaésta dimensión es válido en contenido.

3. 3.4.1.1.3. Validez del uso del Software Educativo
CUADRO Nº3
Item
19
Item
20
Item
21
Item
22
Item
23
Item
24
Item
25
Item
26
Item
27
Item
19
1.000 .820* .602* .741* .180 .642* .942* .150 .859*
Item
20
.820* 1.000 .531* .522* .101 .679* .879* .092 .573*
Item
21
.602* .531* 1.000 .410* .415* .872* .531* .190 .449*
Item
22
.741* .522* .410* 1.000 .188 .475* .663* .180 .586*
Item
23
.180 .101 .415* .188 1.000 .240 .101 .039 .204
Item
24
.642* .679* .872* .475* .240 1.000 .667* .134 .406*
Item
25
.942* .879* .531* .663* .101 .667* 1.000 .092 .793*
Item
26
.150 .092 .190 .180 .039 .134 .092 1.000 .088
Item
27
.859* .573* .449* .586* .204 .406* .793* .088 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº 3, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión uso del Software Educativo de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05). Pero si eliminamos los
ítem23 y ítem26 para aumentar la validez, obtenemos el siguiente cuadro:
CUADRO Nº3-A
Item
19
Item
20
Item
21
Item
22
Item
24
Item
25
Item
27
Item
19
1.000 .820* .602* .741* .642* .942* .859*
Item
20
.820* 1.000 .531* .522* .679* .879* .573*
Item
21
.602* .531* 1.000 .410* .872* .531* .449*
Item
22
.741* .522* .410* 1.000 .475* .663* .586*
Item
24
.642* .679* .872* .475* 1.000 .667* .406*
Item
25
.942* .879* .531* .663* .667* 1.000 .793*
Item
27
.859* .573* .449* .586* .406* .793* 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº3-A, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión uso del Software Educativo de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05) entre ellos, al eliminar los
ítems mencionados. Entonces el instrumento de medición para ésta dimensión es válido en
contenido.

4. 3.4.1.2. Validez de las dimensiones de la Variable Aprendizaje Significativo
3.4.1.2.1. Validez de la dimensión aprendizaje conceptual
CUADRO Nº4
Item
28
Item
29
Item
30
Item
31
Item
32
Item
33
Item
34
Item
35
Item
36
Item
28
1.000 .232 .624* .126 .437* .040 .232 .431* .381*
Item
29
.232 1.000 .186 .366* .461* .277 .351* .309 .774*
Item
30
.624* .186 1.000 .296 .628* .139 .419* .595* .470*
Item
31
.126 .366* .296 1.000 .225 .611* 514* .330 .384*
Item
32
.437* .461* .628* .225 1.000 .206 .299 .592* .435*
Item
33
.040 .277 .139 .611* .206 1.000 .238 .322 .199
Item
34
.232 .351* .419* .514* .299 .238 1.000 .230 .256
Item
35
.431* .309 .595* .330 .592* .322 .230 1.000 .385*
Item
36
.381* .774* .470* .384* .435* .199 .256 .385* 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº 4, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión aprendizaje conceptual de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05). Pero si eliminamos el
ítem33 para aumentar la validez, obtenemos el siguiente cuadro:
CUADRO Nº4-A
Item
28
Item
29
Item
30
Item
31
Item
32
Item
34
Item
35
Item
36
Item
28
1.000 .232 .624* .126 .437* .232 .431* .381*
Item
29
.232 1.000 .186 .366* .461* .351* .309 .774*
Item
30
.624* .186 1.000 .296 .628* .419* .595* .470*
Item
31
.126 .366* .296 1.000 .225 514* .330 .384*
Item
32
.437* .461* .628* .225 1.000 .299 .592* .435*
Item
34
.232 .351* .419* .514* .299 1.000 .230 .256
Item
35
.431* .309 .595* .330 .592* .230 1.000 .385*
Item
36
.381* .774* .470* .384* .435* .256 .385* 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº4-A, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión aprendizaje conceptual de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05) entre ellos, al eliminar el
ítem mencionado. Entonces el instrumento de medición para ésta dimensión es válido en
contenido.

5. 3.4.1.2.2. Validez de la dimensión aprendizaje procedimental
CUADRO Nº5
Item
37
Item
38
Item
39
Item
40
Item
41
Item
42
Item
43
Item
44
Item
45
Item
37
1.000 .378* .045 .142 .254 .037 .111 .283 .340
Item
38
.378* 1.000 .164 .364* .387* .253 .412* .198 .806*
Item
39
.045 .164 1.000 .422* .210 .084 .475* .517* .422*
Item
40
.142 .364* .422* 1.000 .410* .053 .405* .350* .435*
Item
41
.254 .387* .210 .410* 1.000 .215 .463* .394 .528*
Item
42
.037 .253 .084 .053 .215 1.000 .230 .057 .413*
Item
43
.111 .412* .475* .405* .463* .230 1.000 .351* .241
Item
44
.283 .198 .517* .350* .394 .057 .351* 1.000 .141
Item
45
.340 .806* .422* .435* .528* .413* .241 .141 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº 5, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión aprendizaje procedimental de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05). Pero si eliminamos los
ítem37 y ítem42 para aumentar la validez, obtenemos el siguiente cuadro:
CUADRO Nº5-A
Item
38
Item
39
Item
40
Item
41
Item
43
Item
44
Item
45
Item
38
1.000 .164 .364* .387* .412* .198 .806*
Item
39
.164 1.000 .422* .210 .475* .517* .422*
Item
40
.364* .422* 1.000 .410* .405* .350* .435*
Item
41
.387* .210 .410* 1.000 .463* .394 .528*
Item
43
.412* .475* .405* .463* 1.000 .351* .241
Item
44
.198 .517* .350* .394 .351* 1.000 .141
Item
45
.806* .422* .435* .528* .241 .141 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº5-A, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión aprendizaje procedimental de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05) entre ellos, al eliminar los
ítems mencionado. Entonces el instrumento de medición para ésta dimensión es válido en
contenido.

6. 3.4.1.2.2. Validez de la dimensión aprendizaje actitudinal
CUADRO Nº6
Item
46
Item
47
Item
48
Item
49
Item
50
Item
51
Item
46
1.000 .521* .356* .546* .304 .468*
Item
47
.521* 1.000 .422* .555* .360* .573*
Item
48
.356* .422* 1.000 .779* .212 .819*
Item
49
.546* .555* .779* 1.000 .211 .836*
Item
50
.304 .360* .212 .211 1.000 .158
Item
51
.468* .573* .819* .836* .158 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº 6, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión aprendizaje actitudinal de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05). Pero si eliminamos el
ítem50 para aumentar la validez, obtenemos el siguiente cuadro:
CUADRO Nº6-A
Item
46
Item
47
Item
48
Item
49
Item
51
Item
46
1.000 .521* .356* .546* .468*
Item
47
.521* 1.000 .422* .555* .573*
Item
48
.356* .422* 1.000 .779* .819*
Item
49
.546* .555* .779* 1.000 .836*
Item
51
.468* .573* .819* .836* 1.000
p*< 0.05
Se observa del cuadro Nº6-A, que la mayoría de las correlaciones no repetidas (los que se
encuentran ubicadas en la parte superior de la diagonal con asterisco) entre los ítems de la
dimensión aprendizaje actitudinal de la variable uso de las TIC en la I.E. Ricardo Palma
presentan correlaciones estadísticamente significativas (p*<0.05) entre ellos, al eliminar el
ítem mencionado. Entonces el instrumento de medición para ésta dimensión es válido en
contenido.

7. 3.4.2. Confiabilidad de los instrumentos de Medición
3.4.2.1. Confiabilidad de las dimensiones de la Variable Uso de las TIC
Haciendo uso del Software Educativo SPSS se determinaron los Coeficientes Alfa de Cronbach
a partir de la Matriz de correlaciones de los ítems correspondiente a los indicadores de la
variable Uso de las TIC que se dan en el cuadro siguiente:
CUADRO Nº7
COEFICIENTES ALGA DE CRONBACH DE LOS INDICADORES DE LA
VARIABLE
USO DE LAS TIC
Indicador Numero de Items
Coeficiente alfa de
Cronbach: α
Computadora 9 0.937
Internet 9 0.893
Software Educativo 9 0.922
TOTAL DE ITEMS 27
Observamos del cuadro Nº7 que los coeficientes Alfa de Cronbach para los tres indicadores de
la variable Uso de las Tic son mayores a 0.800 lo cual significa entonces que el instrumento
para dichos indicadores o dimensiones son CONFIABLES.

8. 3.4.2.2. Confiabilidad de las dimensiones de la Variable Aprendizaje Significativo
Haciendo uso del Software Educativo SPSS se determinaron los Coeficientes Alfa de Cronbach
a partir de la Matriz de correlaciones de los ítems correspondiente a los indicadores de la
variable aprendizaje significativo que se dan en el cuadro siguiente:
CUADRO Nº8
COEFICIENTES ALGA DE CRONBACH DE LOS INDICADORES DE LA
VARIABLE
APRENDIZAJE SIGNIFICATIVO
Indicador Numero de Items
Coeficiente alfa de
Cronbach: α
Aprendizaje Conceptual 9 0.838
Aprendizaje Procedimental 9 0.931
Aprendizaje Actitudinal 6 0.877
TOTAL DE ITEMS 24
Observamos del cuadro Nº8 que los coeficientes Alfa de Cronbach para los tres indicadores de
la variable aprendizaje significativo son mayores a 0.800 lo cual significa entonces que el
instrumento para dichos indicadores o dimensiones son CONFIABLES.