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Sistemas lineales invariantes en el tiempo
- 1. Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio Del poder popular para la educación Instituto Universitario De Tecnología ″Antonio José De Sucre″ Extensión Barquisimeto Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo Integrante: Marianyeli Méndez Semestre:5to Carrera: Electrónica Materia: Análisis de señales Profesora: Ing. Ranielina Rondón Fecha:06/02/2019
- 2. Es importante primero conocer el concepto de lo que significa un sistema, el cual es un elemento que permite transformar una señal de entrada en otra señal de salida. Por otra parte también se hace importante conocer el termino de la linealidad del cual se dice que un sistema es lineal si cumple con el llamado principio de superposición, que a su vez se compone de dos partes, que son Homogeneidad y Aditividad. Entonces Tenemos que, La superposición se cumple si el sistema, para obtener la salida, efectúa sobre la señal de entrada operaciones que son matemáticamente lineales, como puede ser: suma, multiplicación por una constante, diferenciación e integración. Mientras que La propiedad de Aditividad se denomina superposición. se emplea brillantemente en el método de la corriente de malla y en muchas otras áreas de la ingeniería (especialmente en el procesamiento de señales). Parte de Los sistemas pueden clasificarse como : lineales, no lineales, invariante en el tiempo y variante en el tiempo, La clase de sistemas que son simultáneamente lineales e invariantes en el tiempo se denominan «Sistemas lineales invariantes en el tiempo SLIT» . Sus siglas significan (Linear Time-Invariant System).Un sistema es lineal si satisface el principio de superposición, por el contrario un sistema es invariante con el tiempo si su comportamiento y sus características son fijas. Esto significa que los parámetros del sistema no van cambiando a través del tiempo y que por lo tanto, una misma entrada nos dará el mismo resultado en cualquier momento (ya sea ahora o después).
- 3. Uno de los métodos utilizados en este sistema es el método de convolución, el cual sirve para hallar la respuesta del sistema a una entrada arbitraria, conociendo previamente la respuesta impulsiva del mismo, siendo así una señal que posee amplitud infinita, duración infinitesimal y área finita. Este también nos ayuda a determinar el efecto que tiene el sistema en la señal de entrada, así como también a determinar la salida del sistema por medio del conocimiento de la entada y la respuesta al impulso del sistema. De esta manera este sistema se caracteriza por su respuesta al impulso, teniendo también propiedades como: invertibilidad, causalidad, memoria, y estabilidad. Una de las características que posee es que pueden trabajar en Serie o Paralelo. Si dos o mas sistemas están en serie uno con otro, el orden puede ser intercambiado sin que se vea afectada la salida del sistema, los sistemas en series también son llamados como sistemas en cascada, mientras que Los sistemas de paralelo pueden ser resumidos en la suma de los sistemas. Este sistema es de vital importancia ya que nos brindan diferentes aplicaciones como por ejemplo Las cámaras anecoicas que están diseñadas para reducir la reflexión del sonido lo más posible así como también aplicaciones relacionadas con geofísica, llevan a cabo explosiones controladas (señal de entrada) para determinar la naturaleza del subsuelo (sistema) mediante el análisis de la señal de salida. Otro ejemplo son los sistemas de igualación de audio que permiten modificar la característica del sonido de acuerdo a las preferencias del oyente, así como también permiten aplicar potentes herramientas matemáticas para su análisis y comprensión.