1. CÓMO MEDIR Y CLASIFICAR EN SALUD UM Cátedra de EPIDEMIOLOGÍA Y DEMOGRAFÍA D.R-JJC

2. p Reconocer variables Seleccionar fuentes de información Recolectar datos Procesar los datos obtenidos Interpretaremos la información Construiremos indicadores y Presentaremos los datos en forma apropiada OBJETIVO DE LA CLASE APRENDEREMOS: D.R-JJC

5. CONCEPTO: VARIABLE EN EPIDEMIOLOGÍA Por variable se entiende alguna característica condición o atributo susceptible de ser medido y que pueden adoptar diversos valores a los ojos del observador,...Cualidad del organismo, grupo o situación capaz de adoptar valores diferentes en un mismo individuo o entre individuos. ¿Cómo varían? Persona-Lugar-Tiempo ¿Por qué varían? Causas Epidemiología Descriptiva Epidemiología Analítica D.R-JJC VARIABLES

7. TIPOS DE VARIABLES Variable dependiente Variable/s independiente/s Evento que intenta explicarse, comprenderse o predecirse Para explicar la variable Variables que se utilizan dependiente EFECTO CAUSAS D.R-JJC

14. Mayor especificidad en la recolección de datos FUENTES PRIMARIAS Requiere más tiempo y dinero para su realización Observación Entrevista Encuesta D.R-JJC

19. EN RESUMEN...¿QUE GRAFICO ELEGIR? D.R-JJC Si la variable es nominal Gráfico de sectores circulares Si la variable es ordinal Gráfico de sectores circulares Gráfico de barras Si la variable es numérica discreta Gráfico de barras Si la variable es numérica continua Histograma Polígono de frecuencias

20. ¿COMO PROCESAR E INTERPRETAR LOS DATOS? Y ahora qué?... Los datos deben ser procesados SISTEMATICAMENTE para que su interpretación sea más fácil Medidas de Resumen D.R-JJC

21. MEDIDAS DE RESUMEN MEDIDAS DE RESUMEN Medidas de Frecuencia Medidas de Tendencia Central Medidas de Orden Medidas de Dispersión Se utilizan para resumir numéricamente los datos con el fin de concentrar la información y comparar de forma más precisa y eficiente diferentes conjuntos de datos D.R-JJC

22. MEDIDAS DE FRECUENCIA MEDIDAS DE FRECUENCIA PROPORCION RAZON TASA Tiempo, Lugar Expresión del RIESGO D.R-JJC Numerador Denominador Numerador Denominador Numerador Denominador Numerador Denominador

23. TASAS Expresan el número de eventos ocurridos en una población determinada; en el numerador aparecen los eventos y en el denominador la población en estudio o expuesta durante un periodo de tiempo determinado. Relaciona un evento con la población en Riesgo de presentar el mismo evento, debe expresar el tiempo y el lugar, se usa un Factor de ampliación para facilitar su lectura. D.R-JJC

24. DATOS NECESARIOS PARA CONSTRUIR UNA TASA Número de personas que pueden desarrollar el evento en estudio = Número de personas en RIESGO de desarrollar el evento Número de personas que desarrollan el evento Período de tiempo en el que las personas de la población en riesgo pueden desarrollar el evento D.R-JJC F.A Numerador Denominador Tiempo

27. PREVALENCIA INCIDENCIA Determinar el número de sujetos en quienes se presenta el evento estudiado y relacionar dicho número con el total de individuos de la población Determinar el número de sujetos que desarrollan el evento estudiado durante el período de observación y relacionar dicho número con el total de individuos que conforman el grupo observado (población de riesgo) Prevalencia de punto Prevalencia de período Incidencia acumulada Densidad de Incidencia D.R-JJC PREVALENCIA E INCIDENCIA: FORMAS DE CALCULARLA

28. INCIDENCIA ACUMULADA Y DENSIDAD DE INCIDENCIA INCIDENCIA ACUMULADA Proporción de individuos en la población que contrae la enfermedad en un período de tiempo determinado DENSIDAD DE INCIDENCIA El número de casos incidentes (casos nuevos) dividido la suma de los períodos de tiempo de observación correspondientes a todos los individuos en estudio Se usa cuando la población observada es “inestable” en el tiempo: cada sujeto ha estado “en riesgo” por períodos de tiempo diferentes D.R-JJC

30. D.R-JJC Incidencia Prevalencia Numerador Número de casos nuevos de enfermedad durante un periodo de tiempo especifico Número de casos existentes de enfermedad en un momento determinado Denominador Población expuesta al riesgo Población expuesta al riesgo Énfasis Que el evento sea un caso nuevo El momento en que comienza la enfermedad Presencia o ausencia de enfermedad. El periodo de tiempo es arbitrario; es como “una foto” en un momento dado Usos Expresa el riesgo de pasar del estado sano al estado de enfermedad. La principal medida de frecuencia de enfermedades o procesos agudos Estima la probabilidad de enfermedad en la población en un periodo de tiempo Útil para el estudio de la carga de enfermedad en procesos crónicos y sus implicaciones para los servicios de salud

32. Edades de un grupo de egresados de la carrera de Sicología Media Mediana Modo Medida Valor Comentarios 32 Es el valor que más se presenta con mayor frecuencia en el conjunto de datos Si existen valores extremos, la media no es la medida más representativa del conjunto de datos. Es la medida más representativa en distribuciones simétricas 25 24 Es la medida más representativa cuando existen valores extremos De mayor utilidad para distribuciones asimétricas D.R-JJC MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 24 24 24 25 75 26 26

33. MEDIDAS DE ORDEN Percentiles Cuartiles Son valores que dividen al conjunto de datos, dejando por debajo de ellos determinados porcentajes Son tres valores (Q1, Q2 y Q3), que dividen al conjunto de datos en cuatro partes iguales D.R-JJC Q1 = P 25 El 25 % de los datos quedan por debajo de este valor Mediana = Q2 = P 50 El 50 % de los datos quedan por debajo de este valor Q3 = P 75 El 75 % de los datos quedan por debajo de este valor

34. MEDIDAS DE DISPERSION Rango Rango IC Desvío Estándar Medida Cálculo Comentarios Diferencia entre el valor mayor y el menor Mide la dispersión de datos alrededor de la media. Por lo menos el 75% de los datos quedan siempre entre la media menos 2 DE y la media más 2 DE. Se basa en sólo dos valores que pueden ser muy extremos. Diferencia entre Q3-Q1 Ver fórmula Representa la distancia entre los valores entre los cuales se halla el 50% central de los datos Se utilizan para determinar como se distribuyen los datos alrededor de las medidas de tendencia central D.R-JJC

35. ESTE FUE EL FINAL... Para la próxima T. P. Con los Docentes designados... D.R-JJC