SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 18
Universidad Tecnológica De Honduras
Campus La Ceiba
Alumno
Luis Gabriel navarro López
Catedrático
Ing. Esdras Avelar
Clase
Seis sigmas 2
Número de cuenta
201520020045
Fecha de entrega
13 de abril del 2019
2
Contenido
Cuestionario segunda unidad ...............................................................3
CONCLUSIÓN .........................................................................................17
Bibliografía.............................................................................................18
3
Cuestionario segunda unidad
1) ¿Cuándo se dice que que un proceso es capaz o hábil?
Esto se dice cuando Cp tiene un valor de >1.33
2) con respecto a los índices cp y cpk, explique:
 ¿Qué mide el índice cp?
Mide la relación entre la tolerancia especificada y la tolerancia natural del proceso de
capacidad de proceso.
 b) ¿qué significa que un proceso este descentrado?
Es cuando elproceso seinclinamás haciaalguno de los lados izquierda o derecha esto indica
que el proceso sea descentrado. Es cuando el valor de índice cpk es más pequeño que el cp,
significa
que la
media del
proceso
está alejada
de las
especificaciones
4
 ¿El índice cp toma en cuenta el centrado de un proceso?
Sí, porque la variabilidad del proceso se toma de la tabla que nos dice:
 ¿por qué se dice que el índice cp mide la capacidad potencial y el cpk la capacidad
real?
El índice cp indica la variabilidad y de acuerdo a eso se ubica en una clase o categoría del
proceso y el cpk representa el valor entre CPS y CPI
3) sí una característica de calidad debe estar entre 30 +- 2 y se sabe que su media y
desviación estándar están dadas por µ=29.3 y σ= 0.5, calcule e interprete a detalle los
siguientes indicies Cp,Cpk, K,Cr y Cpm.
DATOS
µ= 29.3
σ=0.5
N=30
±=2
ESUP=30+2=32
EINF=30-2=28
𝐶𝑝 =
ESUP − EINF
6σ
𝐶𝑝 =
32−28
6(0.5)
= 1.33
Es un proceso adecuado pues el índice Cp es 1.33 por lo tanto es adecuado
Cr =
6 σ
𝐸𝑆𝑈𝑃 − 𝐸𝐼𝑁𝐹
Cr =
6 (0.5)
32 −28
= 0.75(100)=75%
El proceso cubre un 75% de la banda de especificaciones
𝐶𝑃𝑆 =
𝐸𝑆𝑈𝑃 − µ
3σ
5
𝐶𝑃𝑆 =
32 − 29.3
3(0.5)
=
2.7
1.5
= 1.8
𝐶𝑃𝑆 =
µ − 𝐸𝐼𝑁𝐹
3σ
𝐶𝑃𝑆 =
29.3 − 28
3(0.5)
=
1.3
1.5
= 0.86
Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 =
𝐸𝑆𝑈𝑃 −µ
3σ
, 𝐶𝑃𝑆 =
µ−𝐸𝐼𝑁𝐹
3σ
𝐶𝑃𝑆 =
29.3 − 28
3(0.5)
=
1.3
1.5
= 0.86
Como el proceso Cpk es menor a 1 el proceso por lo tanto cumple con una de las
especificaciones.
𝐾 =
µ−N
1
2
(ESUP−EINF)
*100
𝐾 =
29.3 − 30
1
2
(32 − 28)
=
−0.7
2
= −0.35 (100) = 35%
Cuando el valor es negativo significaquela media del proceso es menor que valor nominal.
Cpm=
𝐸𝑆𝑈𝑃−𝐸𝐼𝑁𝐹
6τ
𝜏 = √𝜎2+ + (µ − 𝑁)2
𝜏 = √(0.5)2+ + (29.3 − 30)2
= 0.8602
Cpm=
32 −28
6(0.8602)
=
4
5.1612
= 0.775
Como el Cpm es menor que uno, significa que el proceso no cumple con especificaciones,
ya sea problemas de centrado o por exceso de variabilidad.
4) para el ejercicio 13 del capítulo 2, acerca del grosor de las láminas de asbesto, se tiene
que las especificaciones son EI= 4.2mm, ES= 5.8mm. además de las mediciones
6
realizadas en los últimos tres meses, se aprecia un proceso con una estabilidad
aceptable, con µ= 4.75 y σ= 0.45. Ahora contesta lo siguiente:
N=5mm
 Calcule el índice K e interprételo
𝐾 =
µ−N
1
2
(ESUP−EINF)
*100
𝐾 =
4.75−5
1
2
(5.8−4.2)
=-0.3125(100)=-31.25%
Se considera aceptable pues el índice es menor que 20%
 b) obtenga los índices Cp y Cpk e interprételos
𝐶𝑝 =
ESUP − EINF
6σ
𝐶𝑝 =
5.8−4.2
6(0.45)
=0.592
No adecuado para el trabajo. Es necesario un análisis del proceso. Requiere de
modificaciones serias para alcanzar una calidad satisfactoria.
𝐶𝑃𝑆 =
ESUP − µ
3σ
𝐶𝑃𝑆 =
5.8 − 4.75
3(0.45)
= 0.777
𝐶𝑃𝐼 =
µ − EINF
3σ
𝐶𝑃𝐼 =
4.75 − 4.2
3(0.45)
= 0.407
Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 =
ESUP−µ
3σ
, 𝐶𝑃𝐼 =
µ−EINF
3σ
Cpk= 0.407
Si el proceso Cpk es satisfactorio (mayor a 1.25) el proceso es capaz, pero si es menor el
proceso no cumple con por lo menos una especificación es inadecuado.
7
 en resumen, ¿el proceso cumple con las especificaciones?
Este cumple con tan solo algunas de las especificaciones solo es necesario hacerle algunas
modificaciones para que sea apto
5) Los siguientes datos representan las mediaciones de viscosidad de los últimos tres
meses de un producto lácteo. El objetivo es tener una viscosidad de 80+- 10cps
 Construya una gráfica de capacidad de procesos (histograma con tolerancias)
 Calcule la media y desviación estándar, y tomando a estos como parámetros
poblacionales estime los índices Cp. Cpk y K, e interprételos con detalle.
Datos
N=80
+-=10
σ=2.6072
µ=82.45
ES=90
EI=70
𝐶𝑝 =
Es − EI
6σ
𝐶𝑝 =
90−70
6(2.6072 )
=1.278
Parcialmente adecuado, requiere de un control estricto.
𝐶𝑃𝑆 =
ES − µ
3σ
Clase Frecuencia
77 2
79 8
82 32
85 27
88 10
91 1
94 0
y mayor... 0
0
50
77 82 88 94
Frecuencia
Clase
Histograma
Frecuencia
8
𝐶𝑃𝑆 =
90 − 82.45
3(2.6072)
= 0.965
𝐶𝑃𝐼 =
µ − EI
3σ
𝐶𝑃𝐼 =
82.45−70
3(2.6072)
= 1.591
Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 =
ES−µ
3σ
, 𝐶𝑃𝐼 =
µ−EI
3σ
Cpk=0.965
Si es menor el proceso no cumple con por lo menos una especificación es inadecuado.
𝐾 =
µ − 𝑁
1/2(ES − EI)
𝐾 =
82.45−80
1/2(90−70)
= 0.245(100)=24.5%
Es un proceso muy descentrado
𝐶𝑝𝑚 =
𝐸𝑆−𝐸𝐼
6τ
𝜏 = √𝜎2 + (µ − 𝑁)2
𝜏 = √(2.6072)2 + (82.45− 80)2 = 3.577 𝐶𝑝𝑚 =
90−70
6(3.577)
= 0.931
Cuando Cpm es menor que uno significa que el proceso no cumple con especificaciones, ya
sea por problemas de centrado o por exceso de variabilidad.
 Con base en la tabla 5.2 también estime el porcentaje fuera de especificaciones
𝐶𝑃𝐼 = 1.5 =0.0003% 𝐶𝑃𝑆 = 0.965= 0.3467%
 ¿las estimaciones realizadas en los dos incisos anteriores y la correspondiente
estimación se deben de ver con ciertas reservas? Si ¿Porque? Pues cada una nos
indica el porcentaje de cada lado izquierda y derecha
6) Para el ejercicio 15 capitulo 2, estime los índices de capacidad, Cp, Cpk y K, e
interprételos
𝐶𝑝 =
ES − EI
6σ
9
𝐶𝑝 =
28.5−27.5
6(0.2)
=0.833
Es un proceso no es adecuado para el trabajo, es necesario un análisis para el trabajo
𝐶𝑃𝑆 =
ES − µ
3σ
𝐶𝑃𝑆 =
28.5 − 28.11
3(0.2)
= 0.65
𝐶𝑃𝐼 =
µ − EI
3σ
𝐶𝑃𝐼 =
28.11 − 27.5
3(0.2)
= 1.016
Cpk=0.65
𝐾 =
µ − 𝑁
1/2(ES − EI)
𝐾 =
28.11−28
1/2(28.5−27.5)
= 0.22(100)=22%
Es un proceso muy descentrado pues está arriba del 20%
7) Una característica importante en la calidad de la leche de vaca es ña concentración de
grasa. En una industria en particular se fijo 3.0% como el estándar mínimo que debe
cumplir el producto que se recibe directamente de los establos lecheros. Si los datos
históricos se saben que µ= 4.1 y σ= 0.38:
Datos:
σ=0.38
µ=4.1
EI=3.0
 Calcule el Cpi e interprételo
𝐶𝑃𝐼 =
µ − EI
3σ
𝐶𝑃𝐼 =
4.1−3.0
3(0.38)
=0.964
10
No es adecuado pes debe de estar 1.25 o mayor
 Con base a la tabla 5.2, estime el porcentaje fuera de las especificaciones
Como el índice Cpi es 0.964 su porcentaje fuera de las especificaciones es de 0.3467%
 ¿la calidad es satisfactoria?
No puesto que esta debe ser igual a 1.25 o mayor
8) En el ejercicio 17 del capítulo 2, con ES= 6, estime el índice cps e interprételo.
Cps = 0.13155992
El proceso no es adecuado porque el valor de cps es menor a 1.25.
9) Para el ejercicio 21 del capítulo 2, estime Cpi e interprételo
Datos:
N=45
+- = 5
µ=44
σ=1.3
𝐶𝑝𝑖 =
µ − 𝐸𝐼
3σ
𝐶𝑝𝑖 =
44−40
3(1.3)
=1.025
No es adecuado puesto que este índice debe de ser igual a 1.25 o mayor que este
10) En una empresa que elabora productos lácteos se tiene como criterio de calidad para la
crema,, que tenga 45% de grasa, con una tolerancia de +- 5. De acuerdo con los
muestreos de los últimos meses setiene una media de 44.5 con una desviaciónestándar
1.3. Realice un análisis de capacidad para ver si se cumple con la calidad exigida Cp, Cpk,
K, Cmp)
Datos:
N=45
11
+- = 5
µ=44.5
σ=1.3
ES=50
EI=40
𝐶𝑝 =
𝐸𝑆 − 𝐸𝐼
6σ
𝐶𝑝 =
50 − 40
6(1.3)
= 1.282
𝐶𝑝𝑠 =
𝐸𝑆 − µ
3σ
𝐶𝑝𝑆 =
50−44.5
3(1.3)
=1.410
𝐶𝑝𝑖 =
µ − 𝐸𝐼
3σ
𝐶𝑝𝑖 =
44.5 − 40
3(1.3)
= 1.153
CPK = 1.153
𝐾 =
µ − 𝑁
1/2(ES − EI)
𝐾 =
44.5 − 45
1/2(50 − 40)
= −0.1
𝐶𝑝𝑚 =
𝐸𝑆−𝐸𝐼
6τ
𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2
𝜏 = √(1.392 + (44.5 − 45)2 = 1.477 𝐶𝑝𝑚 =
50 −40
6(1.477)
= 1.128
11) El volumen de un proceso de envasado debe de estar entre 310 y 330ml. De acuerdo
con los datos históricos que µ=318 y σ=4 ¿el proceso de envasado funciona bien en
cuanto al volumen? Argumente su respuesta.
Datos:
N=320
12
+- = 10
µ=318
σ=4
ES=330
EI=310
𝐶𝑝 =
Es − EI
6σ
𝐶𝑝 =
330−310
6(4)
=0.833
𝐶𝑟 =
6σ
Es − EI
Cr =
6(4)
330−310
=1.2
𝐶𝑝𝑠 =
𝐸𝑆 − µ
3σ
𝐶𝑝𝑆 =
330 −318
3(4)
=1
𝐶𝑝𝑖 =
µ − 𝐸𝐼
3σ
𝐶𝑝𝑖 =
318 − 310
3(4)
= 0.666
Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 =
ES−µ
3σ
, 𝐶𝑃𝐼 =
µ−EI
3σ
Cpk= 0.666
𝐾 =
µ − 𝑁
1/2(ES − EI)
𝐾 =
318 − 320
1/2(330 − 310)
= −0.2(100) = −20%
𝐶𝑝𝑚 =
𝐸𝑆−𝐸𝐼
6τ
𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2
𝜏 = √(4)2 + (318 − 320)2 = 4.472 𝐶𝑝𝑚 =
330−310
6(4.472 )
= 0.745
El proceso es adecuado solo que tiene pero tiene una variabilidad hacia la izquierda
13
12) El porcentaje de productos defectuosos en un proceso es de 2.3%. Con base a la tabla
estime Cp de este procesó
0.0000%
13) Si un proceso tiene un Cps =1.3, estime las PPM fuera de especificaciones (apóyese en
la tabla 5.2)
Si el Cps=1.3 las PMM son 48.116
14) Las especificaciones del peso de una preforman en un proceso de inyección de platico
es de 60+-1g. Para hacer una primera valoración de la capacidad del proceso se obtiene
una muestra aleatoria de n= 40 piezas y resulta que µ=59.88 y σ=0.25.
Datos:
N=60
+-=1
σ=0.25
µ=59.88
ES=61
EI=59
 Estime con un intervalo de confianza a 95% los índices Cp, Cpk, Cmp, e interprete
cada uno de ellos.
Cp=
Es−EI
6σ
𝐶𝑝 =
61−59
6(0.25)
=1.333
Es adecuado
𝐶𝑝𝑠 =
𝐸𝑆 − µ
3σ
𝐶𝑝𝑆 =
61−59.88
3(0.25)
=1.493
𝐶𝑝𝑖 =
µ − 𝐸𝐼
3σ
14
𝐶𝑝𝑖 =
59.88−59
3(0.25)
= 1.173
Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 =
ES−µ
3σ
, 𝐶𝑃𝐼 =
µ−EI
3σ
Cpk= 1.173
Es un proceso no adecuado pues debe de ser igual a 1.25 o mayor que este
𝐶𝑝𝑚 =
𝐸𝑆−𝐸𝐼
6τ
𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2
𝜏 = √(0.25)2 + (59.88 − 60)2 = 0.277 𝐶𝑝𝑚 =
61 −59
6(0.277)
= 1.203
Cuando Cpm es mayor que uno significa que el proceso cumple con especificaciones
 ¿hay seguridad de que la capacidad del proceso sea satisfactoria?
Si, porqué la confianza de cada proceso es de 95%
 ¿Por qué fue necesario estimar por intervalo?
Para determinar que cada proceso cumpla con sus especificaciones
15) Conteste los primeros incisos delproblema anterior, pero ahora suponga que el tamaño
de la muestra fue de n=140. ¿Las conclusiones serán las mismas?
Si serán las mismas puesto que solo cambia el número de las piezas no la σ, µ ni los valores
de ES y EI.
 Estime con un intervalo de confianza a 95% los índices Cp, Cpk, Cmp, e interprete cada
uno de ellos.
Cp=
Es−EI
6σ
𝐶𝑝 =
61−59
6(0.25)
=1.333
Es adecuado pues cumple con las especificaciones
𝐶𝑝𝑠 =
𝐸𝑆 − µ
3σ
𝐶𝑝𝑆 =
61−59.88
3(0.25)
=1.493
15
𝐶𝑝𝑖 =
µ − 𝐸𝐼
3σ
𝐶𝑝𝑖 =
59.88−59
3(0.25)
= 1.173
Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 =
ES−µ
3σ
, 𝐶𝑃𝐼 =
µ−EI
3σ
Cpk= 1.173
Es adecuado
𝐶𝑝𝑚 =
𝐸𝑆−𝐸𝐼
6τ
𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2
𝜏 = √(0.25)2 + (59.88 − 60)2 = 0.277 𝐶𝑝𝑚 =
61 −59
6(0.277)
= 1.203
Es adecuado pues cpm es mayor que 1
 ¿hay seguridad de que la capacidad del proceso sea satisfactoria?
Si, porqué la confianza de cada proceso es de 95%
16) Realice el problema 14 con n=40 piezas, µ=59.88 y σ=0.15
Datos:
N=60
+-=1
σ=0.15
µ=59.88
ES=61
EI=59
 Estime con un intervalo de confianza a 95% los índices Cp, Cpk, Cmp, e interprete cada
uno de ellos.
Cp=
Es−EI
6σ
𝐶𝑝 =
61−59
6(0.15)
=2.222
Tiene una calidad de 6 sigma
16
𝐶𝑝𝑠 =
𝐸𝑆 − µ
3σ
𝐶𝑝𝑆 =
61−59.88
3(0.15)
=2.488
𝐶𝑝𝑖 =
µ − 𝐸𝐼
3σ
𝐶𝑝𝑖 =
59.88−59
3(0.15)
= 1.955
Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 =
ES−µ
3σ
, 𝐶𝑃𝐼 =
µ−EI
3σ
Cpk= 1.955
Es un proceso adecuado este debe ser mayor que 1.25
𝐶𝑝𝑚 =
𝐸𝑆−𝐸𝐼
6τ
𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2
𝜏 = √(0.15)2 + (59.88 − 60)2 = 0.192 𝐶𝑝𝑚 =
61 −59
6(0.192)
= 1.736
Es adecuado pues es mayor que 1
 ¿hay seguridad de que la capacidad del proceso sea satisfactoria?
Si pues este es un proceso de seis sigmas
 ¿Por qué fue necesario estimar por intervalo?
Para así tener la certeza que cada proceso cumple con sus especificaciones
17
CONCLUSIÓN
El control de calidad es una herramienta que es indispensable a la hora de controlar
procesos y poder establecer mecanismos de control que permitan regular los mismos. Todo
esto con el fin de mantener los estándares establecidos y poder cumplir con las
especificaciones que el proceso requiere.
En la actualidad la demanda de los clientes por la excelencia de la calidad en los productos
que se les fabrican, o servicios que se les brindan, deber ser de calidad total, con el fin de
cumplir con todas las expectativas que ellos requieren, por esta razón las empresas están
en constante cambio en procesos de mejora continua e implementación de sistemas de
calidad específicos que les permitan cumplir con los requerimientos del mercado nacional
y extranjero, apoyándose de herramientas de control estadístico para la calidad, tales
como: graficas de control para variables, o graficas de control por atributos que son
herramientas que ayudan a visualizar y analizar el comportamiento de un proceso a través
del tiempo, con la finalidad de identificar la variabilidad, conocer las causas y proponer
mejoras que contribuyan a tener procesos de calidad.
18
Bibliografía
https://www.monografias.com/trabajos66/control-proceso/control-proceso.shtml
https://scholar.google.hn/scholar?q=control+estadistico&hl=es&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ejercicios balanceo en línea
Ejercicios balanceo en líneaEjercicios balanceo en línea
Ejercicios balanceo en líneaBetsy Morante
 
Problemas resuelto-de-probabilidad
Problemas resuelto-de-probabilidadProblemas resuelto-de-probabilidad
Problemas resuelto-de-probabilidadJohan Armas
 
Metodo Cruce del Arroyo
Metodo Cruce del ArroyoMetodo Cruce del Arroyo
Metodo Cruce del Arroyomateo luquez
 
EJERICIOS DE ESTADISTICA DIFERENCIAL
EJERICIOS DE ESTADISTICA DIFERENCIALEJERICIOS DE ESTADISTICA DIFERENCIAL
EJERICIOS DE ESTADISTICA DIFERENCIALJohn Andres
 
Ejercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-linealEjercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-linealGabriel Chavez
 
Quis 1 estadistica semna 3
Quis 1 estadistica semna 3Quis 1 estadistica semna 3
Quis 1 estadistica semna 3cristina0324
 
Ejercicios de distribución binomial
Ejercicios de distribución binomialEjercicios de distribución binomial
Ejercicios de distribución binomialMariangel Carrillo
 
intervalos de confianza
intervalos de confianzaintervalos de confianza
intervalos de confianzadnny94
 
Programacion dinamica
Programacion dinamicaProgramacion dinamica
Programacion dinamicaRCOP
 
LUIS CARABALLO..Programación no lineal con restricciones de desigualdad
LUIS CARABALLO..Programación no lineal con restricciones de desigualdadLUIS CARABALLO..Programación no lineal con restricciones de desigualdad
LUIS CARABALLO..Programación no lineal con restricciones de desigualdadLuis Caraballo
 
Casos especiales del metodo simplex
Casos especiales del metodo simplexCasos especiales del metodo simplex
Casos especiales del metodo simplexbkike
 

La actualidad más candente (20)

Problemas de Regresion Lineal
Problemas de Regresion LinealProblemas de Regresion Lineal
Problemas de Regresion Lineal
 
Distribucion de poisson ejercicios
Distribucion de poisson ejerciciosDistribucion de poisson ejercicios
Distribucion de poisson ejercicios
 
Ejercicios balanceo en línea
Ejercicios balanceo en líneaEjercicios balanceo en línea
Ejercicios balanceo en línea
 
Problemas resuelto-de-probabilidad
Problemas resuelto-de-probabilidadProblemas resuelto-de-probabilidad
Problemas resuelto-de-probabilidad
 
Ejercicios resueltos
Ejercicios resueltosEjercicios resueltos
Ejercicios resueltos
 
Metodo Cruce del Arroyo
Metodo Cruce del ArroyoMetodo Cruce del Arroyo
Metodo Cruce del Arroyo
 
PUNTO FIJO
PUNTO FIJOPUNTO FIJO
PUNTO FIJO
 
Ejercicios propuestos v ciclo
Ejercicios propuestos   v cicloEjercicios propuestos   v ciclo
Ejercicios propuestos v ciclo
 
Pe u2
Pe u2Pe u2
Pe u2
 
EJERICIOS DE ESTADISTICA DIFERENCIAL
EJERICIOS DE ESTADISTICA DIFERENCIALEJERICIOS DE ESTADISTICA DIFERENCIAL
EJERICIOS DE ESTADISTICA DIFERENCIAL
 
Problemario
ProblemarioProblemario
Problemario
 
Unifactorial
UnifactorialUnifactorial
Unifactorial
 
Ejercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-linealEjercicios resueltos-programacion-lineal
Ejercicios resueltos-programacion-lineal
 
Unidad 2 calculo integral
Unidad 2 calculo integralUnidad 2 calculo integral
Unidad 2 calculo integral
 
Quis 1 estadistica semna 3
Quis 1 estadistica semna 3Quis 1 estadistica semna 3
Quis 1 estadistica semna 3
 
Ejercicios de distribución binomial
Ejercicios de distribución binomialEjercicios de distribución binomial
Ejercicios de distribución binomial
 
intervalos de confianza
intervalos de confianzaintervalos de confianza
intervalos de confianza
 
Programacion dinamica
Programacion dinamicaProgramacion dinamica
Programacion dinamica
 
LUIS CARABALLO..Programación no lineal con restricciones de desigualdad
LUIS CARABALLO..Programación no lineal con restricciones de desigualdadLUIS CARABALLO..Programación no lineal con restricciones de desigualdad
LUIS CARABALLO..Programación no lineal con restricciones de desigualdad
 
Casos especiales del metodo simplex
Casos especiales del metodo simplexCasos especiales del metodo simplex
Casos especiales del metodo simplex
 

Similar a seis sigma.docx (20)

Tarea fra.docx
Tarea fra.docxTarea fra.docx
Tarea fra.docx
 
Analisis de Capacidad de procesos
Analisis de Capacidad de procesosAnalisis de Capacidad de procesos
Analisis de Capacidad de procesos
 
Trabajo final
Trabajo finalTrabajo final
Trabajo final
 
Ejercicio 15
Ejercicio 15Ejercicio 15
Ejercicio 15
 
Control.Multivariado.pptx
Control.Multivariado.pptxControl.Multivariado.pptx
Control.Multivariado.pptx
 
Capacidad y habilidad del proceso
Capacidad y habilidad del procesoCapacidad y habilidad del proceso
Capacidad y habilidad del proceso
 
Presentacion unidad 2 graficos de control
Presentacion unidad 2 graficos de controlPresentacion unidad 2 graficos de control
Presentacion unidad 2 graficos de control
 
Presentacion ops umayor-2011
Presentacion ops umayor-2011Presentacion ops umayor-2011
Presentacion ops umayor-2011
 
meto_super_respu.ppt
meto_super_respu.pptmeto_super_respu.ppt
meto_super_respu.ppt
 
Simulacion de la demanda
Simulacion de la demandaSimulacion de la demanda
Simulacion de la demanda
 
EJERCICIOS MATA...
EJERCICIOS MATA...EJERCICIOS MATA...
EJERCICIOS MATA...
 
atributos.ppt
atributos.pptatributos.ppt
atributos.ppt
 
Indices de capacidad
Indices de capacidadIndices de capacidad
Indices de capacidad
 
Pract 6 calidad1
Pract 6 calidad1Pract 6 calidad1
Pract 6 calidad1
 
Auditoria de calidad
Auditoria de calidadAuditoria de calidad
Auditoria de calidad
 
Compendio 5
Compendio 5Compendio 5
Compendio 5
 
Compendio 5
Compendio 5Compendio 5
Compendio 5
 
Simulacion demanda
Simulacion demandaSimulacion demanda
Simulacion demanda
 
Tema 5 ejemplo 1
Tema 5 ejemplo 1Tema 5 ejemplo 1
Tema 5 ejemplo 1
 
Capacidad y habilidad del proceso
Capacidad y habilidad del procesoCapacidad y habilidad del proceso
Capacidad y habilidad del proceso
 

Más de luisgabielnavarro

tarea 2 parcial de operaciones.docx
tarea 2 parcial de operaciones.docxtarea 2 parcial de operaciones.docx
tarea 2 parcial de operaciones.docxluisgabielnavarro
 
tarea sensores de color.docx
tarea sensores de color.docxtarea sensores de color.docx
tarea sensores de color.docxluisgabielnavarro
 
tarea 2 higiene y seguridad.docx
tarea 2 higiene y seguridad.docxtarea 2 higiene y seguridad.docx
tarea 2 higiene y seguridad.docxluisgabielnavarro
 
tarea luis navarro higiene.docx
tarea luis navarro higiene.docxtarea luis navarro higiene.docx
tarea luis navarro higiene.docxluisgabielnavarro
 
tarea grupal de operaciones.docx
tarea grupal de operaciones.docxtarea grupal de operaciones.docx
tarea grupal de operaciones.docxluisgabielnavarro
 
trabajo 2 higiene online.docx
trabajo 2 higiene online.docxtrabajo 2 higiene online.docx
trabajo 2 higiene online.docxluisgabielnavarro
 
tarea 2 parcial robotica .pdf
tarea 2 parcial robotica .pdftarea 2 parcial robotica .pdf
tarea 2 parcial robotica .pdfluisgabielnavarro
 
tarea de investigacion de operaciones.docx
tarea de investigacion de operaciones.docxtarea de investigacion de operaciones.docx
tarea de investigacion de operaciones.docxluisgabielnavarro
 
tarea de fabricacion 3 parcial.docx
tarea de fabricacion 3 parcial.docxtarea de fabricacion 3 parcial.docx
tarea de fabricacion 3 parcial.docxluisgabielnavarro
 
tarea invidual de fabricacion 2.docx
tarea invidual de fabricacion 2.docxtarea invidual de fabricacion 2.docx
tarea invidual de fabricacion 2.docxluisgabielnavarro
 
tarea de persepcion - copia.docx
tarea de persepcion - copia.docxtarea de persepcion - copia.docx
tarea de persepcion - copia.docxluisgabielnavarro
 
501708444-Guia-Ejercicios-Inv-Oper - copia.docx
501708444-Guia-Ejercicios-Inv-Oper - copia.docx501708444-Guia-Ejercicios-Inv-Oper - copia.docx
501708444-Guia-Ejercicios-Inv-Oper - copia.docxluisgabielnavarro
 
EJERCICIOS_DE_PRODUCCION.docx
EJERCICIOS_DE_PRODUCCION.docxEJERCICIOS_DE_PRODUCCION.docx
EJERCICIOS_DE_PRODUCCION.docxluisgabielnavarro
 
ejercicios de produccion. luis Navarro.docx
ejercicios de produccion. luis Navarro.docxejercicios de produccion. luis Navarro.docx
ejercicios de produccion. luis Navarro.docxluisgabielnavarro
 
2 parcial de mexico - copia.docx
2 parcial de mexico - copia.docx2 parcial de mexico - copia.docx
2 parcial de mexico - copia.docxluisgabielnavarro
 

Más de luisgabielnavarro (20)

tarea 2 parcial de operaciones.docx
tarea 2 parcial de operaciones.docxtarea 2 parcial de operaciones.docx
tarea 2 parcial de operaciones.docx
 
tarea sensores de color.docx
tarea sensores de color.docxtarea sensores de color.docx
tarea sensores de color.docx
 
tarea 2 higiene y seguridad.docx
tarea 2 higiene y seguridad.docxtarea 2 higiene y seguridad.docx
tarea 2 higiene y seguridad.docx
 
tarea luis navarro higiene.docx
tarea luis navarro higiene.docxtarea luis navarro higiene.docx
tarea luis navarro higiene.docx
 
tarea fibra.docx
tarea fibra.docxtarea fibra.docx
tarea fibra.docx
 
tarea grupal de operaciones.docx
tarea grupal de operaciones.docxtarea grupal de operaciones.docx
tarea grupal de operaciones.docx
 
tarea de analisis.docx
tarea de analisis.docxtarea de analisis.docx
tarea de analisis.docx
 
trabajo 2 higiene online.docx
trabajo 2 higiene online.docxtrabajo 2 higiene online.docx
trabajo 2 higiene online.docx
 
tarea 2 parcial robotica .pdf
tarea 2 parcial robotica .pdftarea 2 parcial robotica .pdf
tarea 2 parcial robotica .pdf
 
Unidad 4 robotica.docx
Unidad 4 robotica.docxUnidad 4 robotica.docx
Unidad 4 robotica.docx
 
tarea de investigacion de operaciones.docx
tarea de investigacion de operaciones.docxtarea de investigacion de operaciones.docx
tarea de investigacion de operaciones.docx
 
tarea de fabricacion 3 parcial.docx
tarea de fabricacion 3 parcial.docxtarea de fabricacion 3 parcial.docx
tarea de fabricacion 3 parcial.docx
 
tarea invidual de fabricacion 2.docx
tarea invidual de fabricacion 2.docxtarea invidual de fabricacion 2.docx
tarea invidual de fabricacion 2.docx
 
tarea de persepcion - copia.docx
tarea de persepcion - copia.docxtarea de persepcion - copia.docx
tarea de persepcion - copia.docx
 
501708444-Guia-Ejercicios-Inv-Oper - copia.docx
501708444-Guia-Ejercicios-Inv-Oper - copia.docx501708444-Guia-Ejercicios-Inv-Oper - copia.docx
501708444-Guia-Ejercicios-Inv-Oper - copia.docx
 
EJERCICIOS_DE_PRODUCCION.docx
EJERCICIOS_DE_PRODUCCION.docxEJERCICIOS_DE_PRODUCCION.docx
EJERCICIOS_DE_PRODUCCION.docx
 
ejercicios de produccion. luis Navarro.docx
ejercicios de produccion. luis Navarro.docxejercicios de produccion. luis Navarro.docx
ejercicios de produccion. luis Navarro.docx
 
ENSAYO DE TORSIÓN.docx
ENSAYO DE TORSIÓN.docxENSAYO DE TORSIÓN.docx
ENSAYO DE TORSIÓN.docx
 
2 parcial de mexico - copia.docx
2 parcial de mexico - copia.docx2 parcial de mexico - copia.docx
2 parcial de mexico - copia.docx
 
Examen final de word.docx
Examen final de word.docxExamen final de word.docx
Examen final de word.docx
 

Último

UNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docx
UNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docxUNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docx
UNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docxMaria Jimena Leon Malharro
 
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docxMINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docxLorenaHualpachoque
 
REGLAMENTO FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdf
REGLAMENTO  FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdfREGLAMENTO  FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdf
REGLAMENTO FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdfInformacionesCMI
 
ciclos biogeoquimicas y flujo de materia ecosistemas
ciclos biogeoquimicas y flujo de materia ecosistemasciclos biogeoquimicas y flujo de materia ecosistemas
ciclos biogeoquimicas y flujo de materia ecosistemasFlor Idalia Espinoza Ortega
 
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdfinforme-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdfAndreaTurell
 
Presentación de la propuesta de clase.pdf
Presentación de la propuesta de clase.pdfPresentación de la propuesta de clase.pdf
Presentación de la propuesta de clase.pdfFranciscoJavierEstra11
 
10-08 Avances tecnológicos del siglo XXI.pdf
10-08 Avances tecnológicos del siglo XXI.pdf10-08 Avances tecnológicos del siglo XXI.pdf
10-08 Avances tecnológicos del siglo XXI.pdfVanyraCumplido
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalJonathanCovena1
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfapunteshistoriamarmo
 
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios JS2 Ccesa007.pdf
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios  JS2  Ccesa007.pdfDiseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios  JS2  Ccesa007.pdf
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios JS2 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertitzacióRealitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertitzacióPere Miquel Rosselló Espases
 
Presentación NORMA TECNICA 2024. minedu peru
Presentación NORMA  TECNICA 2024. minedu peruPresentación NORMA  TECNICA 2024. minedu peru
Presentación NORMA TECNICA 2024. minedu peruCarlosAntonioBalbuen1
 
PLAN ANUAL DE TUTORIA PARA SEGUNDO AÑO DE SECUNDARIA
PLAN ANUAL DE TUTORIA PARA  SEGUNDO AÑO DE SECUNDARIAPLAN ANUAL DE TUTORIA PARA  SEGUNDO AÑO DE SECUNDARIA
PLAN ANUAL DE TUTORIA PARA SEGUNDO AÑO DE SECUNDARIAzullycelestinoparede
 
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdfLa Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Filo Descartes para selectividad de andalucía
Filo Descartes para selectividad de andalucíaFilo Descartes para selectividad de andalucía
Filo Descartes para selectividad de andalucíaJoaquinMaisanaba
 
Lineamientos de la Escuela de la Confianza SJA Ccesa.pptx
Lineamientos de la Escuela de la Confianza  SJA  Ccesa.pptxLineamientos de la Escuela de la Confianza  SJA  Ccesa.pptx
Lineamientos de la Escuela de la Confianza SJA Ccesa.pptxDemetrio Ccesa Rayme
 

Último (20)

UNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docx
UNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docxUNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docx
UNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docx
 
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docxMINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
 
Motivados por la esperanza. Esperanza en Jesús
Motivados por la esperanza. Esperanza en JesúsMotivados por la esperanza. Esperanza en Jesús
Motivados por la esperanza. Esperanza en Jesús
 
REGLAMENTO FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdf
REGLAMENTO  FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdfREGLAMENTO  FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdf
REGLAMENTO FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdf
 
ciclos biogeoquimicas y flujo de materia ecosistemas
ciclos biogeoquimicas y flujo de materia ecosistemasciclos biogeoquimicas y flujo de materia ecosistemas
ciclos biogeoquimicas y flujo de materia ecosistemas
 
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdfinforme-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
informe-de-laboratorio-metodos-de-separacion-de-mezclas.pdf
 
Presentación de la propuesta de clase.pdf
Presentación de la propuesta de clase.pdfPresentación de la propuesta de clase.pdf
Presentación de la propuesta de clase.pdf
 
10-08 Avances tecnológicos del siglo XXI.pdf
10-08 Avances tecnológicos del siglo XXI.pdf10-08 Avances tecnológicos del siglo XXI.pdf
10-08 Avances tecnológicos del siglo XXI.pdf
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios JS2 Ccesa007.pdf
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios  JS2  Ccesa007.pdfDiseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios  JS2  Ccesa007.pdf
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios JS2 Ccesa007.pdf
 
flujo de materia y energía ecosistemas.
flujo de materia y  energía ecosistemas.flujo de materia y  energía ecosistemas.
flujo de materia y energía ecosistemas.
 
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertitzacióRealitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
 
Presentación NORMA TECNICA 2024. minedu peru
Presentación NORMA  TECNICA 2024. minedu peruPresentación NORMA  TECNICA 2024. minedu peru
Presentación NORMA TECNICA 2024. minedu peru
 
PLAN ANUAL DE TUTORIA PARA SEGUNDO AÑO DE SECUNDARIA
PLAN ANUAL DE TUTORIA PARA  SEGUNDO AÑO DE SECUNDARIAPLAN ANUAL DE TUTORIA PARA  SEGUNDO AÑO DE SECUNDARIA
PLAN ANUAL DE TUTORIA PARA SEGUNDO AÑO DE SECUNDARIA
 
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdfLa Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
 
Filo Descartes para selectividad de andalucía
Filo Descartes para selectividad de andalucíaFilo Descartes para selectividad de andalucía
Filo Descartes para selectividad de andalucía
 
Lineamientos de la Escuela de la Confianza SJA Ccesa.pptx
Lineamientos de la Escuela de la Confianza  SJA  Ccesa.pptxLineamientos de la Escuela de la Confianza  SJA  Ccesa.pptx
Lineamientos de la Escuela de la Confianza SJA Ccesa.pptx
 

seis sigma.docx

  • 1. Universidad Tecnológica De Honduras Campus La Ceiba Alumno Luis Gabriel navarro López Catedrático Ing. Esdras Avelar Clase Seis sigmas 2 Número de cuenta 201520020045 Fecha de entrega 13 de abril del 2019
  • 2. 2 Contenido Cuestionario segunda unidad ...............................................................3 CONCLUSIÓN .........................................................................................17 Bibliografía.............................................................................................18
  • 3. 3 Cuestionario segunda unidad 1) ¿Cuándo se dice que que un proceso es capaz o hábil? Esto se dice cuando Cp tiene un valor de >1.33 2) con respecto a los índices cp y cpk, explique:  ¿Qué mide el índice cp? Mide la relación entre la tolerancia especificada y la tolerancia natural del proceso de capacidad de proceso.  b) ¿qué significa que un proceso este descentrado? Es cuando elproceso seinclinamás haciaalguno de los lados izquierda o derecha esto indica que el proceso sea descentrado. Es cuando el valor de índice cpk es más pequeño que el cp, significa que la media del proceso está alejada de las especificaciones
  • 4. 4  ¿El índice cp toma en cuenta el centrado de un proceso? Sí, porque la variabilidad del proceso se toma de la tabla que nos dice:  ¿por qué se dice que el índice cp mide la capacidad potencial y el cpk la capacidad real? El índice cp indica la variabilidad y de acuerdo a eso se ubica en una clase o categoría del proceso y el cpk representa el valor entre CPS y CPI 3) sí una característica de calidad debe estar entre 30 +- 2 y se sabe que su media y desviación estándar están dadas por µ=29.3 y σ= 0.5, calcule e interprete a detalle los siguientes indicies Cp,Cpk, K,Cr y Cpm. DATOS µ= 29.3 σ=0.5 N=30 ±=2 ESUP=30+2=32 EINF=30-2=28 𝐶𝑝 = ESUP − EINF 6σ 𝐶𝑝 = 32−28 6(0.5) = 1.33 Es un proceso adecuado pues el índice Cp es 1.33 por lo tanto es adecuado Cr = 6 σ 𝐸𝑆𝑈𝑃 − 𝐸𝐼𝑁𝐹 Cr = 6 (0.5) 32 −28 = 0.75(100)=75% El proceso cubre un 75% de la banda de especificaciones 𝐶𝑃𝑆 = 𝐸𝑆𝑈𝑃 − µ 3σ
  • 5. 5 𝐶𝑃𝑆 = 32 − 29.3 3(0.5) = 2.7 1.5 = 1.8 𝐶𝑃𝑆 = µ − 𝐸𝐼𝑁𝐹 3σ 𝐶𝑃𝑆 = 29.3 − 28 3(0.5) = 1.3 1.5 = 0.86 Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 = 𝐸𝑆𝑈𝑃 −µ 3σ , 𝐶𝑃𝑆 = µ−𝐸𝐼𝑁𝐹 3σ 𝐶𝑃𝑆 = 29.3 − 28 3(0.5) = 1.3 1.5 = 0.86 Como el proceso Cpk es menor a 1 el proceso por lo tanto cumple con una de las especificaciones. 𝐾 = µ−N 1 2 (ESUP−EINF) *100 𝐾 = 29.3 − 30 1 2 (32 − 28) = −0.7 2 = −0.35 (100) = 35% Cuando el valor es negativo significaquela media del proceso es menor que valor nominal. Cpm= 𝐸𝑆𝑈𝑃−𝐸𝐼𝑁𝐹 6τ 𝜏 = √𝜎2+ + (µ − 𝑁)2 𝜏 = √(0.5)2+ + (29.3 − 30)2 = 0.8602 Cpm= 32 −28 6(0.8602) = 4 5.1612 = 0.775 Como el Cpm es menor que uno, significa que el proceso no cumple con especificaciones, ya sea problemas de centrado o por exceso de variabilidad. 4) para el ejercicio 13 del capítulo 2, acerca del grosor de las láminas de asbesto, se tiene que las especificaciones son EI= 4.2mm, ES= 5.8mm. además de las mediciones
  • 6. 6 realizadas en los últimos tres meses, se aprecia un proceso con una estabilidad aceptable, con µ= 4.75 y σ= 0.45. Ahora contesta lo siguiente: N=5mm  Calcule el índice K e interprételo 𝐾 = µ−N 1 2 (ESUP−EINF) *100 𝐾 = 4.75−5 1 2 (5.8−4.2) =-0.3125(100)=-31.25% Se considera aceptable pues el índice es menor que 20%  b) obtenga los índices Cp y Cpk e interprételos 𝐶𝑝 = ESUP − EINF 6σ 𝐶𝑝 = 5.8−4.2 6(0.45) =0.592 No adecuado para el trabajo. Es necesario un análisis del proceso. Requiere de modificaciones serias para alcanzar una calidad satisfactoria. 𝐶𝑃𝑆 = ESUP − µ 3σ 𝐶𝑃𝑆 = 5.8 − 4.75 3(0.45) = 0.777 𝐶𝑃𝐼 = µ − EINF 3σ 𝐶𝑃𝐼 = 4.75 − 4.2 3(0.45) = 0.407 Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 = ESUP−µ 3σ , 𝐶𝑃𝐼 = µ−EINF 3σ Cpk= 0.407 Si el proceso Cpk es satisfactorio (mayor a 1.25) el proceso es capaz, pero si es menor el proceso no cumple con por lo menos una especificación es inadecuado.
  • 7. 7  en resumen, ¿el proceso cumple con las especificaciones? Este cumple con tan solo algunas de las especificaciones solo es necesario hacerle algunas modificaciones para que sea apto 5) Los siguientes datos representan las mediaciones de viscosidad de los últimos tres meses de un producto lácteo. El objetivo es tener una viscosidad de 80+- 10cps  Construya una gráfica de capacidad de procesos (histograma con tolerancias)  Calcule la media y desviación estándar, y tomando a estos como parámetros poblacionales estime los índices Cp. Cpk y K, e interprételos con detalle. Datos N=80 +-=10 σ=2.6072 µ=82.45 ES=90 EI=70 𝐶𝑝 = Es − EI 6σ 𝐶𝑝 = 90−70 6(2.6072 ) =1.278 Parcialmente adecuado, requiere de un control estricto. 𝐶𝑃𝑆 = ES − µ 3σ Clase Frecuencia 77 2 79 8 82 32 85 27 88 10 91 1 94 0 y mayor... 0 0 50 77 82 88 94 Frecuencia Clase Histograma Frecuencia
  • 8. 8 𝐶𝑃𝑆 = 90 − 82.45 3(2.6072) = 0.965 𝐶𝑃𝐼 = µ − EI 3σ 𝐶𝑃𝐼 = 82.45−70 3(2.6072) = 1.591 Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 = ES−µ 3σ , 𝐶𝑃𝐼 = µ−EI 3σ Cpk=0.965 Si es menor el proceso no cumple con por lo menos una especificación es inadecuado. 𝐾 = µ − 𝑁 1/2(ES − EI) 𝐾 = 82.45−80 1/2(90−70) = 0.245(100)=24.5% Es un proceso muy descentrado 𝐶𝑝𝑚 = 𝐸𝑆−𝐸𝐼 6τ 𝜏 = √𝜎2 + (µ − 𝑁)2 𝜏 = √(2.6072)2 + (82.45− 80)2 = 3.577 𝐶𝑝𝑚 = 90−70 6(3.577) = 0.931 Cuando Cpm es menor que uno significa que el proceso no cumple con especificaciones, ya sea por problemas de centrado o por exceso de variabilidad.  Con base en la tabla 5.2 también estime el porcentaje fuera de especificaciones 𝐶𝑃𝐼 = 1.5 =0.0003% 𝐶𝑃𝑆 = 0.965= 0.3467%  ¿las estimaciones realizadas en los dos incisos anteriores y la correspondiente estimación se deben de ver con ciertas reservas? Si ¿Porque? Pues cada una nos indica el porcentaje de cada lado izquierda y derecha 6) Para el ejercicio 15 capitulo 2, estime los índices de capacidad, Cp, Cpk y K, e interprételos 𝐶𝑝 = ES − EI 6σ
  • 9. 9 𝐶𝑝 = 28.5−27.5 6(0.2) =0.833 Es un proceso no es adecuado para el trabajo, es necesario un análisis para el trabajo 𝐶𝑃𝑆 = ES − µ 3σ 𝐶𝑃𝑆 = 28.5 − 28.11 3(0.2) = 0.65 𝐶𝑃𝐼 = µ − EI 3σ 𝐶𝑃𝐼 = 28.11 − 27.5 3(0.2) = 1.016 Cpk=0.65 𝐾 = µ − 𝑁 1/2(ES − EI) 𝐾 = 28.11−28 1/2(28.5−27.5) = 0.22(100)=22% Es un proceso muy descentrado pues está arriba del 20% 7) Una característica importante en la calidad de la leche de vaca es ña concentración de grasa. En una industria en particular se fijo 3.0% como el estándar mínimo que debe cumplir el producto que se recibe directamente de los establos lecheros. Si los datos históricos se saben que µ= 4.1 y σ= 0.38: Datos: σ=0.38 µ=4.1 EI=3.0  Calcule el Cpi e interprételo 𝐶𝑃𝐼 = µ − EI 3σ 𝐶𝑃𝐼 = 4.1−3.0 3(0.38) =0.964
  • 10. 10 No es adecuado pes debe de estar 1.25 o mayor  Con base a la tabla 5.2, estime el porcentaje fuera de las especificaciones Como el índice Cpi es 0.964 su porcentaje fuera de las especificaciones es de 0.3467%  ¿la calidad es satisfactoria? No puesto que esta debe ser igual a 1.25 o mayor 8) En el ejercicio 17 del capítulo 2, con ES= 6, estime el índice cps e interprételo. Cps = 0.13155992 El proceso no es adecuado porque el valor de cps es menor a 1.25. 9) Para el ejercicio 21 del capítulo 2, estime Cpi e interprételo Datos: N=45 +- = 5 µ=44 σ=1.3 𝐶𝑝𝑖 = µ − 𝐸𝐼 3σ 𝐶𝑝𝑖 = 44−40 3(1.3) =1.025 No es adecuado puesto que este índice debe de ser igual a 1.25 o mayor que este 10) En una empresa que elabora productos lácteos se tiene como criterio de calidad para la crema,, que tenga 45% de grasa, con una tolerancia de +- 5. De acuerdo con los muestreos de los últimos meses setiene una media de 44.5 con una desviaciónestándar 1.3. Realice un análisis de capacidad para ver si se cumple con la calidad exigida Cp, Cpk, K, Cmp) Datos: N=45
  • 11. 11 +- = 5 µ=44.5 σ=1.3 ES=50 EI=40 𝐶𝑝 = 𝐸𝑆 − 𝐸𝐼 6σ 𝐶𝑝 = 50 − 40 6(1.3) = 1.282 𝐶𝑝𝑠 = 𝐸𝑆 − µ 3σ 𝐶𝑝𝑆 = 50−44.5 3(1.3) =1.410 𝐶𝑝𝑖 = µ − 𝐸𝐼 3σ 𝐶𝑝𝑖 = 44.5 − 40 3(1.3) = 1.153 CPK = 1.153 𝐾 = µ − 𝑁 1/2(ES − EI) 𝐾 = 44.5 − 45 1/2(50 − 40) = −0.1 𝐶𝑝𝑚 = 𝐸𝑆−𝐸𝐼 6τ 𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2 𝜏 = √(1.392 + (44.5 − 45)2 = 1.477 𝐶𝑝𝑚 = 50 −40 6(1.477) = 1.128 11) El volumen de un proceso de envasado debe de estar entre 310 y 330ml. De acuerdo con los datos históricos que µ=318 y σ=4 ¿el proceso de envasado funciona bien en cuanto al volumen? Argumente su respuesta. Datos: N=320
  • 12. 12 +- = 10 µ=318 σ=4 ES=330 EI=310 𝐶𝑝 = Es − EI 6σ 𝐶𝑝 = 330−310 6(4) =0.833 𝐶𝑟 = 6σ Es − EI Cr = 6(4) 330−310 =1.2 𝐶𝑝𝑠 = 𝐸𝑆 − µ 3σ 𝐶𝑝𝑆 = 330 −318 3(4) =1 𝐶𝑝𝑖 = µ − 𝐸𝐼 3σ 𝐶𝑝𝑖 = 318 − 310 3(4) = 0.666 Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 = ES−µ 3σ , 𝐶𝑃𝐼 = µ−EI 3σ Cpk= 0.666 𝐾 = µ − 𝑁 1/2(ES − EI) 𝐾 = 318 − 320 1/2(330 − 310) = −0.2(100) = −20% 𝐶𝑝𝑚 = 𝐸𝑆−𝐸𝐼 6τ 𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2 𝜏 = √(4)2 + (318 − 320)2 = 4.472 𝐶𝑝𝑚 = 330−310 6(4.472 ) = 0.745 El proceso es adecuado solo que tiene pero tiene una variabilidad hacia la izquierda
  • 13. 13 12) El porcentaje de productos defectuosos en un proceso es de 2.3%. Con base a la tabla estime Cp de este procesó 0.0000% 13) Si un proceso tiene un Cps =1.3, estime las PPM fuera de especificaciones (apóyese en la tabla 5.2) Si el Cps=1.3 las PMM son 48.116 14) Las especificaciones del peso de una preforman en un proceso de inyección de platico es de 60+-1g. Para hacer una primera valoración de la capacidad del proceso se obtiene una muestra aleatoria de n= 40 piezas y resulta que µ=59.88 y σ=0.25. Datos: N=60 +-=1 σ=0.25 µ=59.88 ES=61 EI=59  Estime con un intervalo de confianza a 95% los índices Cp, Cpk, Cmp, e interprete cada uno de ellos. Cp= Es−EI 6σ 𝐶𝑝 = 61−59 6(0.25) =1.333 Es adecuado 𝐶𝑝𝑠 = 𝐸𝑆 − µ 3σ 𝐶𝑝𝑆 = 61−59.88 3(0.25) =1.493 𝐶𝑝𝑖 = µ − 𝐸𝐼 3σ
  • 14. 14 𝐶𝑝𝑖 = 59.88−59 3(0.25) = 1.173 Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 = ES−µ 3σ , 𝐶𝑃𝐼 = µ−EI 3σ Cpk= 1.173 Es un proceso no adecuado pues debe de ser igual a 1.25 o mayor que este 𝐶𝑝𝑚 = 𝐸𝑆−𝐸𝐼 6τ 𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2 𝜏 = √(0.25)2 + (59.88 − 60)2 = 0.277 𝐶𝑝𝑚 = 61 −59 6(0.277) = 1.203 Cuando Cpm es mayor que uno significa que el proceso cumple con especificaciones  ¿hay seguridad de que la capacidad del proceso sea satisfactoria? Si, porqué la confianza de cada proceso es de 95%  ¿Por qué fue necesario estimar por intervalo? Para determinar que cada proceso cumpla con sus especificaciones 15) Conteste los primeros incisos delproblema anterior, pero ahora suponga que el tamaño de la muestra fue de n=140. ¿Las conclusiones serán las mismas? Si serán las mismas puesto que solo cambia el número de las piezas no la σ, µ ni los valores de ES y EI.  Estime con un intervalo de confianza a 95% los índices Cp, Cpk, Cmp, e interprete cada uno de ellos. Cp= Es−EI 6σ 𝐶𝑝 = 61−59 6(0.25) =1.333 Es adecuado pues cumple con las especificaciones 𝐶𝑝𝑠 = 𝐸𝑆 − µ 3σ 𝐶𝑝𝑆 = 61−59.88 3(0.25) =1.493
  • 15. 15 𝐶𝑝𝑖 = µ − 𝐸𝐼 3σ 𝐶𝑝𝑖 = 59.88−59 3(0.25) = 1.173 Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 = ES−µ 3σ , 𝐶𝑃𝐼 = µ−EI 3σ Cpk= 1.173 Es adecuado 𝐶𝑝𝑚 = 𝐸𝑆−𝐸𝐼 6τ 𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2 𝜏 = √(0.25)2 + (59.88 − 60)2 = 0.277 𝐶𝑝𝑚 = 61 −59 6(0.277) = 1.203 Es adecuado pues cpm es mayor que 1  ¿hay seguridad de que la capacidad del proceso sea satisfactoria? Si, porqué la confianza de cada proceso es de 95% 16) Realice el problema 14 con n=40 piezas, µ=59.88 y σ=0.15 Datos: N=60 +-=1 σ=0.15 µ=59.88 ES=61 EI=59  Estime con un intervalo de confianza a 95% los índices Cp, Cpk, Cmp, e interprete cada uno de ellos. Cp= Es−EI 6σ 𝐶𝑝 = 61−59 6(0.15) =2.222 Tiene una calidad de 6 sigma
  • 16. 16 𝐶𝑝𝑠 = 𝐸𝑆 − µ 3σ 𝐶𝑝𝑆 = 61−59.88 3(0.15) =2.488 𝐶𝑝𝑖 = µ − 𝐸𝐼 3σ 𝐶𝑝𝑖 = 59.88−59 3(0.15) = 1.955 Cpk= mínimo 𝐶𝑃𝑆 = ES−µ 3σ , 𝐶𝑃𝐼 = µ−EI 3σ Cpk= 1.955 Es un proceso adecuado este debe ser mayor que 1.25 𝐶𝑝𝑚 = 𝐸𝑆−𝐸𝐼 6τ 𝜏 = √𝜎2(µ − 𝑁)2 𝜏 = √(0.15)2 + (59.88 − 60)2 = 0.192 𝐶𝑝𝑚 = 61 −59 6(0.192) = 1.736 Es adecuado pues es mayor que 1  ¿hay seguridad de que la capacidad del proceso sea satisfactoria? Si pues este es un proceso de seis sigmas  ¿Por qué fue necesario estimar por intervalo? Para así tener la certeza que cada proceso cumple con sus especificaciones
  • 17. 17 CONCLUSIÓN El control de calidad es una herramienta que es indispensable a la hora de controlar procesos y poder establecer mecanismos de control que permitan regular los mismos. Todo esto con el fin de mantener los estándares establecidos y poder cumplir con las especificaciones que el proceso requiere. En la actualidad la demanda de los clientes por la excelencia de la calidad en los productos que se les fabrican, o servicios que se les brindan, deber ser de calidad total, con el fin de cumplir con todas las expectativas que ellos requieren, por esta razón las empresas están en constante cambio en procesos de mejora continua e implementación de sistemas de calidad específicos que les permitan cumplir con los requerimientos del mercado nacional y extranjero, apoyándose de herramientas de control estadístico para la calidad, tales como: graficas de control para variables, o graficas de control por atributos que son herramientas que ayudan a visualizar y analizar el comportamiento de un proceso a través del tiempo, con la finalidad de identificar la variabilidad, conocer las causas y proponer mejoras que contribuyan a tener procesos de calidad.