Coeficientes de correlación entre variables

1. Rocío Aguilar
González

2. EJERCICIO
Determinar si existe relación y
cómo de fuerte es entre las
variables altura y peso mediante
test de normalidad y
coeficientes de relación.

3. 1º Comprobar la normalidad de
las variables “altura” y “peso”

4. La altura no sigue una
distribución normal, ya que hay
muchos puntos que no están
dentro las líneas que nos indican
la normalidad

5. El peso tampoco es normal
Para comprobar la relación entre
ambas variables, utilizaremos un
Test No Paramétrico.

6. “Línea de mínimos cuadrados”
para que nos dibuje la línea de
dispersión

7. Como podemos observar, ambas
variables tienen relación, ya que
nos encontramos una línea con
una pendiente determinada.
Además, podemos añadir que
tienen una relación positiva, es
decir, a mayor altura, mayor peso

8. 1. Lo primero que
hay que tener en
cuenta es si existe
relación entre las
variables.
2. Si comprobamos
que efectivamente
la hay, entonces hay
que ver cómo de
fuerte es esa
relación.
3. En función del
coeficiente de
correlación
utilizaremos:
- Pearson (normales)
Una vez dentro del
test de Pearson
podemos comprobar
dicha relación a
través de gráficos
(histograma, QQ) o a
través de test como
Saphiro Wilk

9. Vamos a comprobar la fuerza de
esa relación a través de los
coeficientes de relación
Dado que las variables no son
normales hemos elegido el
coeficiente de Spearman para
calcular el coeficiente de relación.

10. El coeficiente ha salido 0,622
Una vez sabemos esto podemos
decir que la relación entre ambas
variables es buena ya que los
parámetros son 0 como ausencia
de relación y 1 como una relación
perfecta. De hecho esta relación
perfecta también la podemos ver
en la tabla cuando relaciona cada
variables consigo misma

11. Otra forma de calcularlo sería
esta

12. Como podemos observar el
resultado final sigue siendo el
mismo