Estadistica

1. Estadística
Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e
interpreta datos con el fin de propiciar la toma de
decisiones más eficaz.
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Tipos de estadística
• Descriptiva
• Inferencial

2. Estadística
descriptiva
Método para organizar,
resumir y presentar
datos de manera
informativa
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Estadística
inferencial
Métodos empleados para
determinar una propiedad
de una población con base
en la información de una
muestra.
Ramas de la estadística

3. . . . Ejemplo 1.1
Se levantó una encuesta en California y se
determinó que el 80% de la población Hispana
tuvo un aumento del 0.5% de noviembre a
diciembre del 2015.
Estadística Descriptiva
Estadística Inferencial
En base a la encuesta obtenida en California,
se puede inferir que, a nivel nacional, el 80%
de la población Hispana tuvo un aumento del
0.5%

4. Población
Conjunto de individuos u objetos de
interés o medidas obtenidas a partir de
todos los individuos u objetos de
interés.
4
Muestra
Porción o parte de la
población de interés.
Alcance del estudio

5. Instrumentos estadísticos
• Encuestas
• Entrevistas
• Cuestionarios
• Observación
• Control de calidad
• Reportes de producción
• Grupo focal
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6. ¿Para qué son las variables?
• Al realizar un estudio estadístico, la
información que se recolecta es
almacenada en variables.
• Esta información se guarda en una
computadora para clasificarla,
ordenarla, analizarla y presentarla.
• La variable es única; pero los valores
que puede contener son infinitos, todo
depende del instrumento que se haya
utilizado.
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7. Variables
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UTH
Variables
Cualitativas Cuantitativas
Discretas Continua

8. Variables cualitativas
• Variables no numéricas
• También reciben el nombre de variables
“Atributo”
• Una variable con datos numéricos puede
ser cualitativa cuando el número es
colocado de manera convencional y no
refleja una medida.
• A cada elemento de una variable cualitativa
se le conoce como característica
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UTH

9. Ejemplo 1.2 . . .
1. El género de los asistentes a la premier de una
película
– Masculino
– Femenino
2. La religión de los pobladores de N.Y
– Católica
– Anglicana
– Evangélica
– Mormona
– Testigo de Jehová
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UTH

10. Variables cuantitativas
• Son variables numéricas
• La información de obtiene en números
enteros o reales
• Si se puede medir, es una variable
cuantitativa
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UTH

11. Variables cuantitativas
• Discretas
Son variables numéricas que generalmente cuentan
los datos. La mayoría de las veces son números
enteros.
• Continuas
Variables numéricas que sirven para medir la
información requerida, los resultados suelen ser
números enteros; es decir, con decimales.
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UTH

12. Ejemplo 1.3 . . .
1. Número de camas en un hospital
– 32 40 19
2. Número de libros en una biblioteca
– 1500 2300 2758
3. Habitantes en una ciudad o país
– 750826 977148 1,703,126
4. Los vehículos que circulan en una ciudad
– 200,000 350,000
5. Las cajas de jabón que se producen en un mes
— 200 mil 175 mil 859 mil
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UTH

13. Variable continua
Representada por números que pueden ser decimales.

14. Ejemplo 1.4
1. La temperatura de los pacientes en un hospital
– 37.6° 40.2° 37°
2. Cantidad de cereal que se empaca en una caja
– 250 gr. 176.5 gr. 15.7 gr.
3. El peso de los pacientes que asisten a un Hospital
– 135.8 lbs. 150.1 lbs. 100 lbs.
4. Las libras de azúcar que se consumen en una cafetería
– 43.8 lbs. 21.5 lbs. 20 lbs.
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UTH

15. ¿Cómo se presenta la información
de una variable?
• La información puede ser presentada en cuadros
(tablas) y/o gráficas
• El que hace el estudio determina cuál es la mejor forma
de presentarla.
• La primera instancia es presentarla en cuadros o tablas
• Un cuadro o tabla es un rectángulo organizado en filas
y columnas. La mínima cantidad que se utiliza es 2
– La primera columna contiene la descripción de los resultados
posibles de una variable, que pueden llamarse clases.
– La segunda columna recibe las veces que se repite ese
resultado y que se llama frecuencia.
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16. ¿Cómo se presenta la
información estadística?
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ESTADO
CIVIL
RESPUESTAS
Soltero 100
Casado 350
Divorciado 75
Viudo 2
Unión libre 273
Total ….. 800
CALIFICACIÓN RESPUESTAS
Superior 6
Bueno 28
Promedio 25
Malo 12
Inferior 3
Total ….. 74
Tomado de:
Pag. 11
Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca
aplicada a los negocios y a la economía . (13°).
México, D.F.: McGraw Hill
UTH
. . . Ejemplo 1.5