Presentación sobre el reconocimiento de emociones y la inteligencia artificial

1. Reconocimiento de
Emociones - IA
Josué Velásquez 092-10-3062
Marvin Rouggeri 092-13-281
Otto Hernández 092-13-290
Daniel Estrada 092-13-1085
Javier Figueroa 092-13-2923
Selvin Tiniguar 092-13-8887
Christian López 092-13-9857

2. ¿Qué es el Reconocimiento de
Emociones?
● De instrucciones a
expresiones
● Uso de puntos faciales
característicos
● Clasificación de estado
anímico
● Humanización

3. ¿Cómo funciona?
● Puntos faciales
● Distancias y
movimientos
● Estadísticas
● Tono de voz

4. Generalidades e inicios
2015
90mm
Música o
vídeo
US$250
Dueño

5. IA en el Reconocimiento de
Emociones
● Reconocimiento Facial
● Patrones y algoritmos
● Base de conocimiento

13. ¿En qué se puede
Utilizar?

14. Áreas de Aplicación
Diversas áreas pueden sacar provecho de esta tecnología. La salud, la seguridad, la
educación, el entretenimiento, el marketing, la robótica, entre otras.
Podemos afirmar que esta nueva forma
de percibir e interactuar con los robots
puede permitir que éstos se “humanicen”
y aprendan a interpretar sin
ambigüedades expresiones no verbales
tan simples como pueden ser un guiño o
una sonrisa.

15. El análisis emotivo es una mezcla interesante de psicología y tecnología . Aunque
podría decirse que reductivo, muchas herramientas de detección de expresiones
faciales agrupan la emoción humana en 7 categorías principales: Alegría, Tristeza, Ira,
Miedo, Sorpresa, Desprecio y Asco. Con la detección de emociones faciales , los
algoritmos detectan rostros dentro de una foto o video, y detectar microexpresiones
mediante el análisis de la relación entre los puntos en la cara, a partir de bases de
datos compiladas compiladas en entornos académicos.
Emotient
Project
Oxford by
Microsoft
https://nordicapis.com/20-emotion-recognition-apis-that-will-leave-you-impressed-and-concerned/

16. Emotion
Analice caras para detectar diferentes sentimientos y
personalizar las respuestas de la aplicación
Emotion API considera
una expresión facial de
una imagen como una
entrada y devuelve la
confianza en una serie
de emociones para
cada cara de la
imagen, además de
disponer de un
rectángulo de selección
con Face API.
Las emociones detectadas son la ira, desprecio, asco,
miedo, felicidad, neutralidad, tristeza y sorpresa. Se
entiende que estas emociones pueden compartirse entre
culturas y a nivel universal con expresiones faciales
determinadas.
https://azure.microsoft.com/es-
es/services/cognitive-
services/emotion/#detection