Jornadas de Investigación 2020 Taller Búsqueda

Taller de Búsqueda Efectiva
Paola Andrea Ramírez, Bibliotecóloga
Documentalista certificada por Cochrane

CONTENIDO
¿Dónde está la mejor
evidencia?
Selección de fuentes y
recursos
- Problemas actuales de las publicaciones científicas biomédicas
- Recursos de búsqueda: tipologia e identificación
- Bases de datos abiertas y recursos especializados para MBE
¿Qué es una búsqueda
efectiva?
Condiciones y características
- Problemas y errores comunes en la búsqueda
- Búsquedas según tipo de pregunta/problema de investigación
- Uso adecuado de los términos, cómodines y operadores
Booleanos
¿Cómo se evalúa una
búsqueda?
Criterios y procesos
- Criterios estratégicos: replicabilidad, cobertura y pertinencia
- Principales sesgos de búsqueda y cómo evitarlos
- Guía de gestión documental para investigadores
CURSO TALLER BUSQUEDA EFECTIVA
Documentalista Certificada por Cochrane Iberoamérica
Objetivo
Desarrollar habilidades avanzadas para la búsqueda y recuperación de información en el área
de la salud con base en recursos abiertos.
Metodología
Taller práctico en línea. El temario se priorizará con base en las principales necesidades de los
asistentes, siguiendo el contenido con base en sus problemas de búsqueda y con énfasis en los
recursos para Medicina Basada en la Evidencia.

• La búsqueda de información especializada esta definida por el
problema de investigación, mientras más específico sea la
pregunta menos información hay.
Premisas iniciales
Búsqueda de Evidencia < Paola Ramírez, 2020

Evidence Pyramid
Tomado de: The Integrated "5S" Levels of Organization of Evidence Pyramid
depicts the relationship between the Evidence Hierarchy (the small, inset pyramid)
and the "5S" model. https://guides.lib.umich.edu/nursing/evidence

• La búsqueda de información especializada esta definida por
las preguntas de investigación, mientras más específico sea el
problema menos información hay.
• Actualmente, el sistema de publicaciones científicas se
encuentra afectado por predominio de la evaluación por
citación, y la concentración de los oligopolios bibliográficos.
Premisas iniciales

Crisis de las Publicaciones científicas ¿Hacia donde vamos?. Paola Andrea Ramírez
Las áreas biomédicas están seriamente afectadas…
Revistas predadoras y
aumento de fraudes
Publicaciones
innecesarias, duplicadas
y fraccionadas
Publicaciones
definidas por
tendencias y modas
No publicación errores, hipótesis
negativas, ni repetición de ensayos
El artículo y los
oligopolios como única
forma de medición de
visibilidad e impacto
Invisibilidad de la
investigación local
y regional
Todo imposibilita los objetivos de una investigación científica
pertinente, confiable y válida
La investigación y los investigadores
dirigidos por incentivos económicosCarrusel de autores y
pares evaluadores

((Publications[MeSH] OR Publishing[MeSH] OR publi*[ti] OR
Biomedical Research[MeSH] OR Periodicals as Topic[MeSH] OR
journal[ti]) AND (Duplicate Publication as Topic[MeSH] OR
Retraction of Publication as Topic[MeSH] OR retraction[tiab] OR
Plagiarism[MeSH] OR plagiarism[tiab] OR Scientific
Misconduct[MeSH] OR fraud[tiab] OR misconduct[tiab])) AND
systematic[sb]

• La búsqueda de información especializada esta definida por
las preguntas de investigación, mientras más específico sea el
problema menos información hay.
• Actualmente, el sistema de publicaciones científicas se
encuentra afectado por predominio de la evaluación por
citación, y la concentración de los oligopolios bibliográficos.
• Las habilidades y competencia de búsqueda se basan en el
conocimiento de las condiciones y características de las bases
de datos bibliográficas, y en el dominio de las técnicas de
búsqueda. La práctica y la especialización son
determinantes.
Premisas iniciales

MEDLINE/PUBMED EMBASE/OVID
Naturaleza y
afiliación
Colección referencial y servicio de acceso
abierto de la Biblioteca Nacional de Medicina
de EEUU.
Base de datos comercial de la empresa
Elsevier del área de la salud. Disponible solo
por suscripción
Cobertura y
contenido
Desde 1946 al presente. 24 millones de
referencias de 5800 publicaciones seriadas del
área. Acceso vinculado a la bases de datos
abiertos de genética.
Desde 1947 al presente. 28 millones de
referencias de 8000 publicaciones seriadas
del área. Resúmenes de conferencias desde
2009.
Acceso a
texto
completo
Inclusión y acceso a las referencias de
repositorios y publicaciones de acceso abierto.
Incluyendo el repositorio de la BNM,
PubMedCentral.
Acceso a búsqueda y recuperación de textos
completos sólo para suscriptores, con gestión
de embargos de acceso abierto.
Búsquedas y
gestión de
resultados
• Búsqueda rápida con palabras clave,
vinculadas con MeSH.
• Búsqueda avanzada con MeSH, uso de
Booleanos y filtros.
• Registro de usuarios y conservación de
historial de búsquedas, y exporta resultados
en diversos formatos.
• Consulta de referencias cruzadas y
relacionadas de los resultados y ofrece
manuales muy detallados de uso.
• Búsqueda rápida con palabras clave.
• Búsquedas avanzadas con vocabulario
propio basado en MeSH, uso de Booleanos
y filtros.
• Conserva y exporta resultados en diversos
formatos y permite vincular los resultados
con los indicadores gráficos del
Internacional Citation Index, ICI.
• Consulta de referencias similares y artículos
citados.
BASES DE DATOS COMPARADAS Búsqueda de Evidencia < Paola Ramírez, 2017.
¿Por qué usar PubMed como base de datos de referencia?

MEDLINE/PUBMED EMBASE/OVID
Cuando usarla Siempre que se inicia una búsqueda de
cualquier tipo. Para refinar las habilidades y
competencias de búsqueda sistemática, Para
dominar el uso del MeSH. Para búsquedas
sistemáticas para toma de decisiones e
investigaciones de MBE. Para búsquedas de
investigación en profundidad de carácter
histórico o que incluyan relaciones del área
de medicina con otras áreas del
conocimiento.
Cuando se cuenta con acceso a la suscripción.
Para hacer búsquedas exploratorias y
reconocer el desarrollo de la temática de
interés. Para hacer búsquedas libres con
vocabulario natural. Para complementar
búsquedas sistemáticas para toma de
decisiones e investigaciones de MBE.
Para búsquedas especializadas del área de la
salud.
Cualidades
comparadas
Acceso abierto, gratuito y desarrollo e
inclusión de recursos de Ciencia Abierta.
Problemas de actualización en el ingreso y la
gestión de datos.
Distribución de contenidos: 40,5% Norte
América y 48,5% Europe.
El MeSH ofrece descripción y notas de uso de
términos.
Acceso restringido a suscriptores y exclusión
de los recursos de Ciencia Abierta. Mayor
actualización en el ingreso de nuevas
publicaciones.
Distribución de contenidos: 33,8% Norte
America y 49,7% Europa.
Su vocabulario controlado no ofrece
descripción.
Duplicación de
contenidos
De las 5800 publicaciones incluidas en Medline/PubMed y las 8300 incluidas en Embase
aproximadamente 2500 no son compartidas por las dos fuentes. Estas corresponden
básicamente: en PubMed a los recursos de acceso abierto, y en Embase a las publicaciones
gestionadas en exclusividad por el consorcio.
BASES DE DATOS COMPARADAS
Búsqueda de Evidencia < Paola Ramírez, 2017.

CONTENIDO
¿Dónde está la mejor
evidencia?
Selección de fuentes y
recursos
- Problemas actuales de las publicaciones científicas biomédicas
- Recursos de búsqueda: tipologia e identificación
- Bases de datos abiertas y recursos especializados para MBE
¿Qué es una búsqueda
efectiva?
Condiciones y características
- Problemas y errores comunes en la búsqueda
- Búsquedas según tipo de pregunta/problema de investigación
- Uso adecuado de los términos, cómodines y operadores
Booleanos
¿Cómo se evalúa una
búsqueda?
Criterios y procesos
- Criterios estratégicos: replicabilidad, cobertura y pertinencia
- Principales sesgos de búsqueda y cómo evitarlos
- Guía de gestión documental para investigadores

COCHRANE LIBRARY
Naturaleza y
afiliación
Colección de recursos de información de la organización Cochrane, conformada para
respaldar la investigación de MBE. Reúne evidencia seleccionada por los Comités de
Cochrane y los contenidos de seis bases de datos especializadas en evidencia.
Cobertura y
contenido
Más de 9000 referencias de publicaciones propias y aproximadamente un millón de
referencias recopiladas de las publicaciones seriadas del área para seleccionar
evidencia de calidad.
Incluye: revisiones sistemáticas, ensayos controlados, evaluación de tecnologías de la
salud, evaluaciones económicas y publicaciones de los grupos Cochrane.
Acceso a
texto
completo
La búsqueda y consulta de resultados es de acceso libre y gratuito. El acceso a los
textos completos de las revisiones sitemáticas y publicaciones Cochrane requiere
suscripción por medio de Online Wiley Library. El acceso a los contenidos de
publicaciones alojadas en otras bases de datos comerciales puede obtenerse por las
suscripciones respectivas.
Búsquedas y
gestión de
resultados
Búsqueda rápida con palabras clave y búsqueda avanzada con MeSH y uso de
Booleanos. Registro de usuarios y conservación de historial de búsquedas, y exporta
resultados en diversos formatos.
Presenta los resultados diferenciados según el tipo de evidencia, y ofrece filtros por
tipo de estudio.
Cuando
usarla
Siempre que se realice una búsqueda para investigación con metodología MBE.
Para identificar rápidamente evidencia de calidad o publicaciones Cochrane.

Principales Características
CINAHL Base de datos comercial de EBSCO reúne referencias a artículos desde
1937 de publicaciones de enfermería, biomedicina y áreas relacionadas
con el cuidado de la salud. Ofrece acceso a texto completo de más de
1400 publicaciones seriadas, y referencias de más de 5000, reuniendo
cerca de 5 millones de registros con reconocimiento de filiación de autores
y métricas. Permite búsqueda libre y avanzada con operadores Booleanos
y exporta resultados para los gestores de referencias.
URL. https://www.ebscohost.com/academic/cinahl-complete
BMJ
Clinical
Evidence
Base de datos de la compañía BMJ, reúne publicaciones y datos
reconocidos como la “mejor evidencia” sobre intervenciones clínicas,
seleccionadas y analizadas por expertos aplicando criterios rigurosos de
evaluación de evidencia para la toma de decisiones, extraídas de
Medline/PubMed, Embase y Cochrane Library. Incluye: ensayos
controlados aleatorizados, revisiones sistemáticas de ensayos controlados,
evaluaciones GRADE y los datos de análisis elaborados por los expertos de
BMJ.
URL. http://clinicalevidence.bmj.com/x/index.html
BASES DE DATOS COMERCIALES

Trip Data
Base
Servicio comercial de búsqueda de evidencia para la toma de decisiones
clínicas. Ofrece búsqueda con base en la pregunta PICOT y reúne
resultados referenciales de las principales fuentes de evidencia con filtros
para MBE e incluye imágenes, videos y recursos educativos relacionados.
URL. https://www.tripdatabase.com/
UpToDate Es un servicio comercial de gestión de recursos para la toma de decisiones
clínicas, que reúne información médica seleccionada por expertos. La base
de datos por suscripción es administrada por Wolkers Kluwer y ofrece
búsquedas de preguntas clínicas de profesionales y pacientes.
URL. http://www.uptodate.com/
BASES DE DATOS COMERCIALES

Bireme
LILACS.
Virtual
Health
Library
Base de datos referencial de acceso abierto y gratuito del Centro Regional
de la Organización Mundial de la Salud. Ofrece publicaciones del área de
salud de 27 países de América Latina y El Caribe y reúne 906 publicaciones
seriadas, y más de 700.000 referencias que incluyen: artículos,
monografías y tesis. Más de 300.000 de estas referencias cuentan con
acceso a texto completo. Permite búsquedas por tipos de evidencia y
áreas de énfasis de la Organización.
URL. http://lilacs.bvsalud.org/en/
Epistemo-
nikos
Base de datos de acceso abierto, gratuita y colaborativa, especializada en
evidencia para metodologías MBE, administrada por la fundación
Epistemonikos de Chile, con el apoyo de la Pontificia Universidad Católica
de Chile. Ofrece contenidos seleccionados y clasificados según el tipo de
evidencia en más de cinco idiomas, e identifica las relaciones entre los
ensayos y las revisiones sistemáticas a las que pertenecen.
URL. https://www.epistemonikos.org/
BASES DE DATOS REGIONALES - ABIERTAS

Scielo Primer repositorio de acceso abierto de publicaciones científicas de
América Latina, creado en 1997 para ofrecer acceso a las revistas
biomédicas. Actualmente cubre todas las áreas del conocimiento.
URL. https://scielo.org/es/
Redalyc Índice de revistas científicas de América Latina. Incluye revistas de todas
las áreas del conocimiento que cumplen con los requisitos de evaluación y
calidad establecidos por el índice. Permite consulta por título de revista,
temática y acceso a los indicadores de producción de revistas y autores.
No permite exportar o gestionar los resultados.
URL. https://www.redalyc.org/
LA
Referencia
Cosechador regional de los repositorios institucionales de las
universidades y otras instituciones de investigación, incluye: artículos de
revista (pre-prints y publicados), tesis de maestría y doctorado, reportes,
informes y otros tipo de publicaciones grises.
URL. http://www.lareferencia.info/es/
REPOSITORIOS REGIONALES - ABIERTOS

Open
DOAR
OpenDOAR is the quality-assured, global Directory of Open Access
Repositories. You can search and browse through thousands of registered
repositories based on a range of features, such as location, software or
type of material held.
URL. https://v2.sherpa.ac.uk/opendoar/
DOAJ DOAJ is a community-curated online directory that indexes and provides
access to high quality, open access, peer-reviewed journals. DOAJ is
independent. All funding is via donations, 22% of which comes
from sponsors and 78% from members and publisher members. All DOAJ
services are free of charge including being indexed in DOAJ. All data is
freely available.
DOAJ operates an education and outreach program across the globe,
focussing on improving the quality of applications submitted.
URL. https://doaj.org/
DIRECTORIOS DE REPOSITORIOS ACCESO ABIERTO

PROCESO DE
BÚSQUEDA
PREGUNTA
BASE Y
ESTRUCTURA
PICOT
BÚSQUEDA LIBRE,
INTUITIVA O
EXPLORATORIA
ELECCIÓN DE
TÉRMINOS
CONFORMACIÓN
DE LÍNEAS
ELECCIÓN DE
BASES DE
DATOS
PROCESO DE
INVESTIGACIÓN
GESTIÓN DE
RESULTADOS
BÚSQUEDAS
ESTRATÉGICAS

La búsqueda libre, intuitiva o exploratoria
permite reconocer las cualidades de la
información disponible para enmarcar las
condiciones de la estrategia según la
cantidad, actualidad y tipos de evidencia
disponibles en el campo de la pregunta.
En esta revisión se debe observar:
• ¿Existen publicaciones que contengan los mismos aspectos de la pregunta?
¿En qué se diferencian de mi pregunta?
• ¿Cuántos resultados aparecen de los temas de la pregunta?
• ¿Cuáles son las fechas más recientes y con cuánta continuidad aparecen
publicaciones de los temas de interés?
• ¿Qué tipo de evidencia es la más común en los resultados?
• ¿Cuáles son las publicaciones o autores que más aparecen en los
resultados?
• De los artículos que parecen más pertinentes ¿Cuáles son las palabras
clave, los sinónimos y los términos MeSH usados?
PREGUNTA BASE
Y
ESTRUCTURA
PICOT
BÚSQUEDA LIBRE,
INTUITIVA O
EXPLORATORIA

ESTRUCTURA PICOT
Elementos Aspectos que describe
P
Problema de salud, paciente, población, o grupo de interés.
En la definición cabe tener en cuenta la condición, enfermedad,
comorbilidades, edad, sexo, grupo étnico, o aspectos socioeconómicos.
I
Intervención, exposición, tratamiento, agente etiológico.
La definición debe contemplar aspectos concretos de la intervención
(dosificación, vías de administración), o las caraterísticas específicas del factor
pronóstico, la prueba diagnóstica.
C
Condición con la que se compara la intervención, la prueba diagnóstica, el
factor pronóstico o etiológico de interés. Cabe la posibilidad que la pregunta
clínica OMITA este componente.
O Variables del resultado o desenlace esperado, efecto o impacto en el paciente o
población de interés.
T Rango de tiempo para el desenlace, tiempo del efecto del desenlace.

Ejercicio 1.
• Definir el aspecto PIC más relevante del tema o problema
• Buscar en Pubmed el término correspondiente sin etiquetas, y con las
etiquetas recomendadas
• Comparar los resultados y revisar las características del conjunto
Ejemplo
Buscar el mismo término con y sin etiquetas
#1 Termino
#2 Termino[ti]
#3 Termino[tiab]
#4 Termino[MeSH]
Combinar las líneas de [tiab] y [MeSH]
• Termino[tiab] OR Termino[MeSH]
• #3 OR #4

Recomendaciones búsqueda exploratoria
• SIEMPRE deben etiquetarse los términos. [MeSH] para el descriptor
y [tiab] título y resumen, usar solo [title] para más especificidad.
• Los términos en cada línea se combinan con el operador OR, que suma
todas los términos y sinónimos elegidos (a más OR más artículos)
• Las líneas entre sí se combinan con AND (a más AND menos artículos)
Principales errores
• Errores de digitación y ortografía
• No etiquetar los términos de búsqueda
• Elección y taxonomía de términos según PIC
• Combinación de operadores Booleanos
Principales problemas
• Muchos resultados
• Pocos resultados
• Ningún resultado
Posibles soluciones
• Términos más adecuados y etiquetas
• Términos más amplios y libres
• Errores de digitación o lógica

OPERADORES BOOLEANOS
AND
“Y”
Producto de la
COMBINACIÓN
de términos
NOT
“NO”
Producto de la RESTA
de términos
OR
“O”
Producto de la SUMA
de términos
La base de datos buscará las
referencias que tengan
CUALQUIERA de los términos
empleados, sumándolos.
La base de datos buscara las
referencias que tengan TODOS
los términos empleados.
La base de datos buscará las
referencias que tengan los
términos situados antes del
operador Booleano pero no los
situados despues el operador

MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA
Pasos Actividad / Tarea Objetivo
1
Preguntar
Formular el caso clínico en forma de
una pregunta clínica estructurada
(formato PICOT)
Reconocer los componentes principales del
caso de forma clara y precisa
2
Indagar
Realizar la búsqueda sistemática de
evidencia
Identificar las referencias pertinentes para
responder la pregunta clínica
3
Leer críticamente
Analizar la evidencia encontrada
para valorar su validez, relevancia
clínica y aplicabilidad
Valorar las fuentes de sesgo de la evidencia
identificada, con el fin de utilizar la mejor
evidencia disponible para la pregunta clínica
4
Aplicar
Aplicar las conclusiones encontradas
en la práctica clínica en interés de los
pacientes
Integrar la evidencia hallada a la práctica
clínica con la experiencia propia y las
preferencias del paciente
5
Evaluar
Evaluar el impacto clínico y la
utilidad de la evidencia científica
Evaluar la efectividad y eficiencia como forma
de mejora contínua de la práctica clínica
basada en la evidencia

Pasos Actividad / Tarea Objetivo
1
Identificar
términos
Identificar los términos MeSH y
libres pertinentes
Revisar qué términos libres
requieren un truncamiento
Aumentar la sensibilidad de los términos
libres para incluir tantas variables a partir de
su raíz como sea posible
2
Etiquetar cada
término
Aplicar etiquetas de búsqueda
correspondientes a un término
Identificar los campos de búsqueda en los que
pueda ser más apropiado recuperar los
términos
3
Combinar las
lineas
Combinar los diferentes términos
con los operadores Booleanos
apropiados
Conformar las líneas de búsqueda de cada
componente PICOT y combinarlas
adecuadamente para la hacer la búsqueda
4
Limitar la
estrategia
Elegir limites que permitan focalizar
los resultados de búsqueda
Reducir el conjunto total de resultados de
acuerdo a año de publicación, idioma o edad
5
Filtar los
resultados
Seleccionar tipos de diseño de
estudio u otros aspectos adecuados
a la PICOT y aplicarlos a la estrategia
Aumentar la especificidad de los resultados,
reduciendo el conjunto total de resultados
según los aspectos relevantes para la
pregunta clínica
PROCESO PARA CONFORMAR LAS LÍNEAS DE BUSQUEDA

La elección de términos exige:
- Buscar los términos de la pregunta en la lista
MeSH para identificar la taxonomía y
variantes usadas,
- Reunir y explorar los sinónimos conocidos y
encontrados en los artículos de la Búsqueda
Libre, y debe
- Ajustarse a la lista de términos de las bases
de datos consultadas.
Durante estas consultas tenga en cuenta:
• Si base de datos reconoce los términos MeSH o si tiene un vocabulario
controlado propio. Si es así, use siempre el vocabulario de la base de datos
que esta consultando.
• Use cada término debidamente etiquetado para buscar en el campo deseado,
siguiendo las instrucciones ofrecidas por la base de datos consultada.
• Compare el alcance del mismo término en las diferentes bases de datos.
• Pruebe con varios términos y compare resultados para reconocer pertinencia
ELECCIÓN
DE BASES
DE DATOS
CONFORMACIÓN
DE LÍNEAS
ELECCIÓN DE
TÉRMINOS
En cada
BBDD

LENGUAJE NATURAL vs. LENGUAJE CONTROLADO
NATURAL CONTROLADO
Definición Vocabulario cotidiano para la
comunicación verbal: oral o
escrita.
Vocabulario artificial utilizado para
facilitar la consulta y comunicación con
los sistemas automatizados.
Instrumentos y
formas de
representación
Discurso común, textos
científicos
palabras clave, metadatos
Listas de encabezamientos, tesauros,
sistemas de clasificación, DOIs y otros
números normalizados
Características y
ventajas
Ilimitado, abierto, flexible,
centrado en el usuario,
identifican los usos comunes
Finito, sistemático, estructurado,
centrado en el sistema, agrupa los
contenidos en conjuntos temáticos,
disminuye la ambigüedad
Desventajas Polisémico, sinonímico
Aumenta el “ruido” en una
búsqueda
Cerrado, especializado, de
actualización lenta
Uso en la
Recuperación
Inclusivo
Aumenta la EXHAUSTIVIDAD
de la búsqueda
Normaliza el uso del lenguaje
Aumenta la PRECISIÓN de la búsqueda

La condición , intervención y comparador deben
conformar una línea de búsqueda. Los desenlaces y
el tiempo pocas veces son necesarios en la
estrategia de búsqueda. Cada línea incluye los
términos identificados y se depura probando sus
resultados en la base de datos. Realice varias
pruebas de los términos y de las líneas en
diferentes combinaciones y observe los resultados
para definir el mejor conjunto posible de términos
en cada línea y la combinación adecuada de líneas.
Al probar los términos tenga en cuenta:
ELECCIÓN
DE BASES
DE DATOS
CONFORMACIÓN
DE LÍNEAS
ELECCIÓN DE
TÉRMINOS
En cada
BBDD
• ¿Cuántos resultados produce cada término seleccionado?
• ¿Qué resultados nuevos produce cada término adicionado?
• ¿Cuáles términos no aportan resultados adicionales?
• ¿Cuáles son las combinaciones los elementos PICOT con resultados más
pertinentes?
• ¿Qué términos reducen o aumentan la pertinencia o el ruido de los
resultados?

Ejercicio 2.
• Elegir los términos MeSH y términos libres de cada línea PIC
• Usando los ”mejores artículos” de la búsqueda exploratoria
• Consultando el MeSH Browser para reconocer la taxonomía

OR
OR
OR
La base de datos combina cada uno de los términos de cada línea
independientemente, conformando los subconjuntos que agrupan las
combinaciones para reunir los resultados que tienen alguno de los términos de
las tres líneas sumadas.
AND
Término [MeSH]
Término [MeSH]
Término [MeSH]
AND
Término [MeSH]
Sinónim*[tiab]
Término MeSH [tiab]
Sinónimo/Libre [tiab]
Término [MeSH]
AND
OR
OR
OR
OR

La búsqueda estratégica o sistemática es la
base para el desarrollo de toda metodología
de investigación por lo tanto debe ser
compresiva, exhaustiva y sistemática.
Sus criterios de selección de términos y
fuentes de recuperación deben estar
claramente justificados para evitar sesgos
que afecten los resultados. Y, finalmente, la
estrategia debe ser replicable y de fácil
verificación.
ANÁLSIS DE
EVIDENCIA
GESTION DE
RESULTADOS
BÚSQUEDAS
ESTRATEGICAS o
SISTEMÁTICAS
En cada
BBDD
• Aunque no se trate de una búsqueda estratégica para MBE, aplique
siempre la lógica de una búsqueda sistemática y aplique las herramientas
aprendidas.
• Use las diferentes bases de datos disponibles, pruébelas, compárelas y
adopte como principal aquella que le ofrezca la mejor relación entre
condiciones de uso y pertinencia de resultados.
• Tenga en cuenta que PubMed es la fuente de referencia para identificar
información bibliográfica del área de la salud.

TIPOS DE PICOT Y SU EVIDENCIA
Tipo Descripción Diseño de estudio apropiado
(mejor evidencia)
Etiología
Causas o condicionantes de la
enfermedad o condición de
interés
Estudios de cohortes, o de casos y
control,
revisiones sistemáticas
Diagnóstico
Clasificación de acuerdo a la
presencia o la ausencia de una
enfermedad o condición de
interés problema de interés
Estudios transversales, estudios de
rendimiento de pruebas o test
diagnósticos,
Pronóstico
Anticipación del curso clínico de
la enfermedad o condición de
interés
Estudios de cohortes, o estudios de
supervivencia, revisiones sistemáticas
Tratamiento
o Prevencion
Evaluación de la eficacia y
seguridad de un tratamiento o
estrategia preventiva
Ensayos clínicos controlados o
aleatorizados,

ICTRP International Clinical Trials Registry Platform/Registro Internacional de Ensayos
Clinicos de la Organización Mundial de la Salud
Conformado en 2000, ofrece registro y acceso a la base de datos conformada por la
Organización Mundial de la Salud de ensayos clínicos en curso. Ofrece acceso
abierto y gratuito a las referencias de cada registro: estado del ensayo, fecha, sitios
participantes, resumen, datos y resultados publicados.
URL. http://www.isrctn.com/
DARE
NHS EED
HTA
Database of Abstracts of Reviews of Effects (DARE) and the NHS Economic
Evaluation Database (NHS EED) y HTA del Centro de Revisiones y Diseminación de la
Universidad de York
Bases de datos abiertas y gratuitas del Instituto Nacional para la Investigación en
Salud del Reino Unido, especializadas en evidencia para MBE. Ofrece acceso a más
35.000 evaluaciones de revisiones sistemáticas, resúmenes de las revisiones
sistemáticas de Cochrane, a 17.000 evaluaciones económicas de intervenciones en
salud y 15.000 resúmenes de evaluaciones de tecnología en salud. Permite
búsqueda por tipos de evidencia con vocabulario MeSH.
URL. http://www.crd.york.ac.uk/CRDWeb/HomePage.asp
Búsqueda de Evidencia < BBDD < Paola Ramírez, 2017.
REGISTROS DE ENSAYOS CLÍNICOS

Recomendaciones
• Estructurar la pregunta o tema en Paciente, Intervención o Exposición, y
Comparador (si lo hay). Los desenlaces y tiempos no se usan en la estrategia.
• Conformar una línea para cada parte de la PIC con los MeSH y los sinónimos
pertinentes (cada MeSH con sus sinónimos)
• Elegir los términos del MeSH browser, identificando los términos específicos
más preciso según la taxonomía y los sinónimos disponibles
• SIEMPRE deben etiquetarse los términos: [MeSH] para el descriptor
y [tiab] título y resumen para el MeSH y todos los sinónimos. Usar [title] para
más especificidad.
• Los términos en cada línea se combinan con el operador OR, que suma todas
los términos y sinónimos elegidos (a más OR más artículos)
• Las líneas entre sí se combinan con AND (a más AND menos artículos)

Gracias
paolandrea@gmail.com

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