El resumen describe tres ejercicios realizados en un seminario. El primer ejercicio involucra la creación de tablas de contingencia para determinar si existe una relación entre el nivel educativo y el salario, y entre el sexo y el salario. El segundo ejercicio implica crear tablas de frecuencias para cinco variables de datos. El tercer ejercicio pide representar gráficamente variables nominales y de escala usando diagramas de sectores, barras e histograma con curva normal.
2. Ejercicio 1
En el primer ejercicio había que realizar dos tablas de contingencia que
dieran respuestas a las siguientes preguntas:
- En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel
académico máximo y el salario anual percibido?
-En nuestra muestra, ¿existe relación entre el sexo y el
salario anual percibido?
Partiendo de los datos presentes en el documento “Seminario 5
Ejemplo 2.sav”
3. ¿EXISTE RELACION ENTRE EL NIVEL ACADEMICO MAXIMO Y EL SALARIO
ANUAL PERCIBIDO?
Para realizar la tabla de contingencia que responda a la primera pregunta
partiremos de el archivo de SPSS donde tenemos los datos, realizando el
proceso necesario .
5. ¿EXISTE RELACION ENTRE EL SEXO Y EL SALARIO ANUAL PERCIBIDO?
Al igual que en el caso anterior llevaremos a cabo el proceso necesario
para dar respuesta a la pregunta
6. Y una vez acabado el proceso, obtendremos la tabla deseada:
7. Por último, para dar por terminado el ejercicio deberíamos poder
responder a las preguntas propuestas, a partir de las tablas:
- Respecto a la primera pregunta, podemos observar que no se
corresponde el nivel máximo de estudios con el salario anual
percibido ya que tal y como refleja la tabla el 50 por ciento de los
profesionales que tienen un master llegan a cobrar casi 3000 euros
anuales mas que los doctorados.
- Respecto a la segunda pregunta, podemos deducir que en este caso
en el sexo y el salario anual percibido si que están íntimamente
relacionados, ya que la mayor parte de los hombres reciben un salario
mayor que el que reciben las mujeres, como refleja la tabla, por
ejemplo un 22 por ciento de los hombres ganan 42000 euros anuales,
porcentaje que supera al de las mujeres, quienes solo un 7 por ciento
de ellas reciben este salario anual.
8. Ejercicio 2
En este ejercicio había que realizar las tablas de frecuencias para
obtener información acerca de:
• SEXO
• EDAD
• NIVEL DE ESTUDIOS
• LUGAR DE RESIDENCIA
• TRABAJO
9. Partiendo de los datos del archivo anterior de SPSS, en esta ocasión
tenemos que realizar cinco tablas de frecuencias para cinco variables
diferentes pero siguiendo para ellas el mismo proceso.
10. Tras haber realizado el proceso correctamente, obtendremos una tabla
como esta para cada variable, en este caso aquí mostramos la de la
variable SEXO
14. Y por último, había que realizar la de la variable TRABAJO, pero como
esta variable no existía en el documento, he realizado la tabla de
frecuencia de la variable SALARIO
15. Ejercicio 3
En este ejercicio nos pedían representar gráficamente:
- Dos variables nominales. Una en diagrama de
sector y otra en barras
- Dos variables de escala en histograma y con curva
de normalidad
16. En primer lugar representaremos las dos variables nominales, para las
que hemos elegido el SEXO, que representaremos en diagrama de
sector, y en segundo lugar la variable AÑO DE GRADUACION, que
representaremos en un diagrama de barras.
Comenzando con la variable sexo, aquí mostramos el proceso
18. Y la segunda variable nominal, que como hemos elegido será el año de
graduación que representaremos en un diagrama de barras
Mostramos aquí el proceso
20. Y en segundo lugar, representaremos las dos variables de escala en un
histograma con una curva normal, para lo que hemos elegido las
variables EDAD y SALARIO ANUAL PERCIBIDO
Mostramos primero la variable EDAD, el proceso utilizado: