DATA MART

1. USS Inteligencia de Negocios
Proyecto LIBUN: FASE ANALISIS
4. Análisis de la fuente interna
1.1Diagnóstico de la Empresa
1.1.1 Descripción de la empresa
Libun inicia sus actividades en octubre del año 1972, como una propuesta de
solución al problema que afectaba la enseñanza universitaria del país. Las
dificultades que tenían la mayoría de alumnos para la adquisición de libros, el
alto precio, la escasa oferta, sobre todo en librerías de provincias, y las
limitaciones, principalmente de índole económico incidían en la poca
motivación de los estudiantes a consultar y adquirir libros. Es así, que a inicios
de su creación, Libun operó vía convenios no lucrativos en once fondos
rotatorios, en igual número de universidades, de los cuales ocho estaban
ubicados en universidades de provincias y tres en Lima, adicionalmente a su
Librería Central, ubicada en la Av. República de Chile, distrito de Jesús María.
En el mes de setiembre de 1983, la Institución se convierte en la Fundación del
Libro Universitario - LIBUN, creada con personería jurídica autónoma e inscrita
en el Libro de Personas Jurídicas del Registro de Fundaciones. Como
fundación creada para durar por tiempo indefinido, se establecieron objetivos,
que se vieron fortalecidos gracias al interés de colaboradores como la entonces
Agregada Cultural de la Embajada de Estados Unidos de América en Perú del
Presidente de la Asamblea Nacional de Rectores, la Asociación de Bancos,
Backus & Johnston, Southern Perú Corp; Coca Cola Corp. y Occidental
Petroleum Corp; la contribución de las universidades del país, y el apoyo de
AID y USIS, del gobierno de los Estados Unidos. Todos ellos contribuyeron
con su esfuerzo y apoyo económico a dar inicio, en el Perú, al Programa TU
¡Textos Universitarios a tu alcance! como una inaplazable respuesta a la
urgente necesidad de la comunidad universitaria de poner al alcance de los
estudiantes universitarios del país, libros de texto y de consulta.
Así, el Programa TU, administrado por Libun, desde su formación hasta la
fecha, ha proporcionado a los profesores y alumnos de las universidades del
Perú más de dos millones y medio de ejemplares, logrando consolidar su labor
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

2. USS Inteligencia de Negocios
de servicio no
lucrativo, en la
enseñanza
universitaria.
Actualmente, tiene
suscritos 35
convenios en igual número de universidades, para el abastecimiento de sus
librerías y bibliotecas universitarias; 21 convenios con universidades nacionales
y 14 con universidades particulares; 14 en la ciudad de Lima y 21 en el interior
del país.
A partir del 1 de octubre del 2004, Libun está ubicado en su nuevo y propio
local institucional sito en Av. Petit Thouars Nº4799 - Miraflores, el mismo que
alberga al Almacén Central, Oficinas Administrativas y una amplia, cómoda y
bien surtida Librería Central, en la cual se exponen para la venta 11,000 títulos
de un total de 17,000 que comprende el catálogo general.
1.1.2 Estructura Organizacional de la empresa
1.1.2.1 Estructura Orgánica
1.1.2.2 Descripción de las Áreas Funcionales de la
Empresa
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara
Fuente: Elaboración Propia

3. USS Inteligencia de Negocios
Gerente general.- Es el jefe de toda la librería, el gerente general se encuentra
en la central de dicha librería ubicada en Lima. Cumple funciones como:
• Coordina todas la operaciones
• Realizar evaluaciones periódicas acerca del cumplimiento de las funciones
• Coordinar con las oficinas administrativas para asegurar que los registros
y sus análisis se están ejecutando correctamente.
Gerente de almacén.- Encargado de llevar la cuenta de todo el material
bibliográfico que cuenta la librería, hace pedidos a diversas editoras nacionales
y extranjeras, el gerente de almacén se encuentra en la central de lima.
Cumple funciones como:
• Administra el almacén en cuanto a stock requeridos por los clientes
Gerente de ventas.- Persona que lleva los registros de ventas y estado
financiero de la librería, el gerente de ventas se encuentra en la central de lima.
Cumple funciones como:
• Administra las ventas
Auxiliares.- encargados de cada una de las sucursales (almacén, vitrina, local)
y en algunas ocasiones encargados del traslado interno.
Secretaria.- es la persona a cargo de la sucursal, lleva los registros de
asistencias y pagos a los auxiliares además de las ventas y pedido en la
sucursal.
1.1.3 Visión y Misión de la Empresa
Visión: Ser reconocida como empresa líder con la finalidad de desarrollarse
como una de las mejores empresas en Libros Universitarios, creando nuevas
sucursales en las distintas ciudades de la Región, distinguiéndose ante el
mercado como una de las más grandes empresas de Libros.
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

4. USS Inteligencia de Negocios
Misión: LIBUN es una Institución sin fines de lucro creada con la finalidad de
poner al alcance de los docentes y estudiantes universitarios del país libros de
texto y de consulta actualizados y de calidad, provenientes de prestigiosas
editoriales nacionales e internacionales a precios asequibles, con el fin de
apoyar el esfuerzo de las universidades por mejorar el nivel de formación
académico-profesional de sus alumnos.
1.1.4 Objetivos Empresariales
1.1.4.1 Objetivo General
Poner a disposición de los estudiantes y docentes universitarios del país, así
como a las correspondientes bibliotecas universitarias, libros de texto y de
consulta a precios de costo.
1.1.4.2 Objetivos Específicos
• Aumentar la eficiencia de la educación universitaria, a través de la provisión
de libros e instrumentos a precios razonablemente bajos.
• Estimular al estudiante universitario a formar su propia Biblioteca
Especializada.
• Estimular a los docentes universitarios para mejorar el contenido de sus
cursos.
Dar la oportunidad para que el profesor universitario, pueda publicar sus
propios libros de textos ayudándolos además en su comercialización.
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

5. USS Inteligencia de Negocios
4.1 Descripción del Sistema OLTP
Gestionar Compras
Este proceso se orienta a captar los precios que más se ajusten a la situación
económica de la empresa, para efectuar la compra respectiva se selecciona a
los proveedores quienes brinden mejores precios y promociones, la lista de
proveedores que se maneja dentro de la empresa está constituida por
aquellos que con su desempeño y buen trato han logrado obtener la
preferencia para la compra de los productos necesarios para la empresa.
Gestionar Almacén
Almacén está llamado a ser el controlador de los productos que ingresan y
salen dentro de la empresa también son los que verifican los stocks y la
calidad de cada uno de los productos aprobado el estado del producto
ingresado para finalmente registrarlo y documentarlo. También es el
encargado de brindarnos la información de los productos que resultan más
rentables para la empresa según sus indicadores de productos más vendidos.
• Recepción de Materiales
• Registro de entradas y salidas del Almacén.
• Almacenamiento de materiales.
• Mantenimiento de materiales y de almacén.
• Despacho de materiales.
• Coordinación del almacén con los departamentos de control de
inventarios y contabilidad.
Gestión Ventas
Su funcionamiento está basado en vender los productos brindando ofertas
llamativas buscando darles siempre un valor agregado que nos ayude a
lograr la fidealización de los clientes actuales y captar en el menor tiempo
a nuestros clientes potenciales, captados por la empresa puesto que ellos
son quienes aseguran la posición de la empresa dentro del mercado
altamente competitivo.
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

6. USS Inteligencia de Negocios
Aplicación de Compras de Producto
Esta aplicación está destinada también para ser usada por el Jefe de
compras. Este solo permite realizar las compras de productos a los
diferentes proveedores, por lo que para poder utilizarla es necesario que
el usuario conozca la decisión del Gerente de la Ferretería para realizar
dicha compra.
Aplicación de Realizar Venta
Esta aplicación es la encargada de mostrar la venta que se va ha de
realizar tomando las solicitudes de pedido que han sido realizadas por
los usuarios del servicio en las aplicaciones de Venta de Productos. El
Usuario se encargará de llevar a cabo la venta solicitando al cliente si
su compra emitirá Factura o Boleta.
Aplicación Mantenimiento de Clientes
Esta aplicación ha sido desarrollada para llevar a cabo la actualización o
mantenimiento de los clientes fijos, para ello solo es necesario ingresar
los nuevos datos del cliente cuando lo solicite.
Aplicación de Mantenimiento Productos
Esta aplicación posee la funcionalidad necesaria para llevar a cabo el
seguimiento y mantenimiento necesarios que surgen como
consecuencia de los movimientos que se llevan a cabo en forma diaria,
además de permitir la generación de reportes.
Aplicación de Mantenimiento de Proveedores
Esta aplicación posee la funcionalidad de llevar a cabo la actualización
de los registros de todos los proveedores que tienen relación con la
Ferretería.
Aplicación de Mantenimiento Usuarios
Esta aplicación posee la funcionalidad necesaria para llevar a cabo el
seguimiento y mantenimiento necesarios que surgen como consecuencia
de el retiro de algún personal, que se anexe del sistema. Así como la
integración de nuevo personal que se interrelacione con el sistema.
Aplicación de Cerrar Sesión
Esta aplicación tiene la funcionalidad de poder cerrar la sesión en
ejecución y poder cambiar de usuario para reiniciar la sesión.
Aplicación Generar Reportes
Esta aplicación tiene la funcionalidad de crear y generar los reportes
necesarios para el control y verificación de los productos comprados,
vendidos así como generar un reporte de las existencias actuales, etc.
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

7. USS Inteligencia de Negocios
4.2 Modelo BD OLTP
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

8. USS Inteligencia de Negocios
Descripción de las Tablas de la BD Transaccional
tipopago
Campo
Tipo de
dato Restricción Dominio índice Obligatorio Auto incremental
idTipoPago int primary key Agrupado si si
NombreDeTipoPago varchar(40) No agrupado si
DescripcionPago varchar(40) No agrupado si
tipotransaccion
Campo
Tipo de
dato Restricción Dominio índice Obligatorio Auto incremental
TipoTranCodigo int primary key Agrupado si si
TipoTranDescripcion varchar(40) No Agrupado si
documentoventafactura
Campo
Tipo de
dato Restricción Dominio índice Obligatorio Auto incremental
idDocumentoVentaFactura int primary key Agrupado si si
Descripcion varchar (50) No Agrupado si
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

9. USS Inteligencia de Negocios
documentoventa
Campo
Tipo de
dato Restricción Dominio índice Obligatorio Auto incremental
idDocumentoVenta int primary key Agrupado si si
SerieDocumento varchar(50) No Agrupado si
idTransaccion int foreign key si
idTipoPago int foreign key si
Estado bit No Agrupado si
transaccion
Campo
Tipo de
dato Restricción Dominio índice Obligatorio Auto incremental
TranCodigo int primary key Agrupado si si
TranFecha date No Agrupado si
TranNumero int No Agrupado si
TranTotal decimal(8,2) No Agrupado si
PerTrabajador int No Agrupado si
PerCliente int No Agrupado si
TipoTranCodigo int foreign key si
Estado bit No Agrupado si
detalletransaccion
Campo
Tipo de
dato Restricción Dominio índice Obligatorio Auto incremental
DetaTranCodigo int primary key Agrupado si si
DetaTranCantidad int No Agrupado si
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

10. USS Inteligencia de Negocios
DetaTranPrecioUnitario decimal(8,2) No Agrupado si
DetaTranSubTotal decimal(8,2) No Agrupado si
DetaTranIGV decimal(8,2) No Agrupado si
TranCodigo int foreign key si
LibCodigo int foreign key si
Vigencia bit No Agrupado si
documentoventaboleta
Campo
Tipo de
dato Restricción Dominio índice Obligatorio Auto incremental
idDocumentoVenta int primary key Agrupado si si
Descripcion varchar(50) No Agrupado si
Asignacion
campo tipo de dato Tamaño restricion dominio indice obligatorio auto incrementable
asignacion int 10 pk agrupado si si
SuCodigo int 10 fk no agrupado si si
Libcodigo int 10 fk no agrupado si si
Estado bit 1 no agrupado si
Proveedor
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11. USS Inteligencia de Negocios
campo tipo de dato Tamaño restricion dominio indice obligatorio auto incrementable
Pcodigo int 10 pk agrupado si si
Pruc varchar 20 no agrupado si
Pnombre varchar 50 no agrupado si
Pdireccion varchar 50 no agrupado si
Pfax varchar 50 no agrupado si
Pweb varchar 50 no agrupado si
Pcorreo varchar 50 no agrupado si
Ptipotelefono varchar 50 no agrupado si
Pnumero varchar 50 no agrupado si
Pestado bit 1 no agrupado si
KardexLibro
campo tipo de dato Tamaño restricion dominio indice obligatorio auto incrementable
Kcodigo int 10 pk agrupado si si
Libcodigo int 10 fk no agrupado si si
KStockEntrada int 10 no agrupado si
KStockSalida int 10 no agrupado si
KStockActual int 10 no agrupado si
KStockFinal int 10 no agrupado si
Kfecha date 0 no agrupado si
Tcodigo int 10 fk no agrupado si si
Genero_Libro
campo tipo de dato Tamaño restricion dominio indice obligatorio auto incrementable
GenCodigo int 10 pk agrupado si si
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

12. USS Inteligencia de Negocios
NombreGeero varchar 200 no agrupado si si
Libro
campo tipo de dato Tamaño restricion dominio indice obligatorio auto incrementable
LibCodigo int 10 pk agrupado si si
LibTitulo varchar 50 no agrupado si
LibStock int 10 no agrupado si
AutorCodigo int 10 fk no agrupado si si
MatStock int 10 no agrupado si
LibPrecioVenta boolean 8,2 no agrupado si
LibPrecioCompra boolean 8,2 no agrupado si
GenCodigo int 10 fk no agrupado si si
LibFecha date no agrupado si
Editorial int 10 no agrupado si
Estado bit 1 no agrupado si
Autor
campo tipo de dato Tamaño restricion dominio indice obligatorio auto incrementable
AutorCodigo int 10 pk agrupado si si
Estado bit 1 no agrupado si
Nombre varchar 50 no agrupado si
ApellidoPaterno varchar 50 no agrupado si
ApellidoMaterno varchar 50 no agrupado si
Editorial
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

13. USS Inteligencia de Negocios
campo tipo de dato Tamaño restricion dominio indice obligatorio auto incrementable
EditorialCodigo int 10 pk agrupado si si
EdiEstado bit 1 no agrupado si
EdiNombre varchar 50 no agrupado si
persona
Campo Tipo Dato Tamaño Restriccion Dominio Indice Obligatorio Auto Incrementable
PerCodigo int 10 PK Agrupado SI SI
PerEstado bit 1 No Agrupado SI NO
PerDireccion varchar 50 No Agrupado SI NO
PerTelefono varchar 12 No Agrupado SI NO
PerCorreo varchar 50 No Agrupado SI NO
Cliente
Campo Tipo Dato Tamaño Restriccion Dominio Indice Obligatorio Auto Incrementable
CliCodigo int 10 PK Agrupado SI SI
Cliente_natural
Campo Tipo Dato Tamaño Restriccion Dominio Indice Obligatorio Auto Incrementable
CliCodigo int 10 FK Agrupado SI SI
PerNombre varchar 50 No Agrupado SI NO
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

14. USS Inteligencia de Negocios
PerApellidoPaterno varchar 50 No Agrupado SI NO
PerApellidoMaterno varchar 50 No Agrupado SI NO
PerDNI varchar 8 No Agrupado SI NO
Cliente_juridica
Campo Tipo Dato Tamaño Restriccion Dominio Indice Obligatorio Auto Incrementable
CliCodigo int 10 FK Agrupado SI SI
CliNombreRazon varchar 100 No Agrupado SI NO
CliRazonSocialruc varchar 15 No Agrupado SI NO
trabajador
Campo Tipo Dato Tamaño Restriccion Dominio Indice Obligatorio Auto Incrementable
idtrabajador int 10 FK Agrupado SI SI
PerNombre varchar 50 No Agrupado SI NO
PerApellidoPaterno varchar 50 No Agrupado SI NO
PerApellidoMaterno varchar 50 No Agrupado SI NO
PerDNI varchar 8 No Agrupado SI NO
suelto double 10 No Agrupado SI NO
CarCodigo int 10 FK No Agrupado SI SI
SucCodigo int 10 FK No Agrupado SI SI
cargo
Campo Tipo Dato Tamaño Restriccion Dominio Indice Obligatorio Auto Incrementable
CliCodigo int 10 FK Agrupado SI SI
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Mg. Ing. Omar Antonio Sánchez Guevara

15. USS Inteligencia de Negocios
CarDescripcion varchar 100 No Agrupado SI NO
Estado bit 1 No Agrupado SI NO
sucursal
Campo Tipo Dato Tamaño Restriccion Dominio Indice Obligatorio Auto Incrementable
SurCodigo bit 10 FK Agrupado SI SI
SucDireccion varchar 80 No Agrupado SI NO
SucTelefono varchar 80 No Agrupado SI NO
Estado bit 1 No Agrupado SI NO
Modelo Relacional (En Erwin)
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16. USS Inteligencia de Negocios
Diseño Lógico
Diseño Físico
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17. USS Inteligencia de Negocios
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18. ANALISIS Y DISEÑO DIMENSIONAL
5.1 INDICADORES DEL MODELO
DEFINICION DE REQUERIMIENTOS Y ANALISIS DE LA DATA
a) Plan Estratégico
Los indicadores obtenidos a partir del plan estratégico
son los siguientes:
Indicador Medidas
Indicador
Cantidad de ventas
Cantidad
Indicador Total de
ventas
Precio Unitario
Valor de Venta Soles
Indicador Total de
Costos
Costo Soles
Indicador de Total de
Ventas por Vendedor
Cantidad
Indicadores de Gestión del Proyecto.
b) Entrevistas
Dentro de las entrevistas realizadas al personal de
gestión y TI de la empresa el cual se encuentra en el
anexo xx tenemos los siguientes resultados:
 Jefe de Distribución y Ventas / Asesora
Comercial:
Objetivos

19. • Mejorar el Análisis del estudio de estrategias
de ventas basándose en datos históricos.
• Identificar asociaciones en los productos
según la información de ventas.
Indicadores
• Indicador de Cantidad Vendida
• Indicador de Monto Vendido
• Indicador Total de costos.
Medidas
• Precio Unitario
• Cantidad
• Costo Soles
• Total Soles
Dimensiones
• Cliente
• Producto
• Tiempo
• Punto de Venta
 Jefe del Centro de Informática y Sistemas
(Especialista de Datos)

20. Análisis de la Data
• Existe dependencia del área de TI, por parte
del personal de gestión para obtener los
reportes necesarios para el análisis de
ventas.
Disponibilidad de la Data
• Se encuentra en línea el 100% de la data.
• Usa como RDBMS al SQL Server 2008
Calidad de la Data
• Integridad de Dominio.
• Integridad Referencial
• Integridad Entidad
• Manejo de NULL: es consistente se puede
observar que los campos obligados han sido
correctamente definidos con la posibilidad de
obligar siempre a grabar un dato dentro del
mismo.
c) Reportes de Gestión

21. • Reporte de Total de Ventas Por Año
DEFINICIÓN DE LAS ESTRATEGIAS
Escenario
Se tiene la base de datos de la librería LIBUN con las siguientes tablas con información
histórica desde el 2006 hasta el 2016
• Cliente Jurídica
• Cliente Natural
• Cliente
• Trabajador
• Cargo
• Persona
• Sucursal
• Transacción
• Tipo Transacción
• Detalle Transacción
• Documento Boleta
• Documento Factura
• Documento Pago
• Tipo Pago
• Asignación
• Genero Libro
• Autor
• Editorial

22. • KardexLibro
• Proveedor
• Libro
JUSTIFICACIÓN
Requerimientos del DataMart obtenidos del análisis de la(s) fuente(s)
• Información acerca de las ventas
• Información acerca de los productos más vendidos
• Información acerca de las marcas más vendidas
• Información acerca de los clientes que han realizado mas ventas
• Información acerca de los vendedores que han realizado mas ventas
INDICADORES
• Cantidad de productos vendidos
• Importe Total de productos vendidos
• Precio de Productos
• Tiempo
5.2. MODELAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
DETERMINAR LAS DIMENSIONES Y JERARQUIAS
Dim_Vendedor
 Jerarquías de la Dimensión: Dim_Vendedor
 NombreVendedor: Almacena el nombre y apellido del vendedor que ha
registrado la venta.
 DocumentoVendedor: Almacena el documento del vendedor
Dim_Cliente
 Jerarquías de la Dimensión: Dim_Cliente
 Nombre: Almacena nombre y apellido del cliente
 DocumentoIndentida:Alcamena el documento indentidad
 Tipo:Almacena el tipo de cliente

23. Dim_Libro
 Jerarquías de la Dimensión: Dim_Producto
 Nombrelibro: Nombre Completo del Libro.
 Editorial: Nombre del editorial del Libro
 Genero: Nombre del genero del Libro
 Autor: Nombre del autor del libro
Dim_Tiempo
 Jerarquías de la Dimensión: Dim_Tiempo
 Fecha: Contiene las fechas registradas de datos históricos (01/01/2006 al
31/12/2009)
 Día: Contiene el numero de día que representa una fecha (1-31)
 Semana: Contiene el numero de la semana que se asocia al año. (1-52)
 Mes: Contiene el numero del mes que se asocia al año (1-12)
 Trimestre: Contiene el numero del trimestre que se asocia al año (1-4)
 Semestre: Contiene el numero del trimestre que se asocia al año (1-2)
 Año: Contiene el numero de año de datos históricos (2006 - 2016)
Definir el grano:
Se especificara la transacción donde se generan las medidas y en las cuales están
presentes las dimensiones con un atributo que lo representa. Consiste en identificar el
nivel mínimo de detalle de análisis de la información.
Granularidad en las Dimensiones:
Tiempo: Día
Producto: Libro-Editorial-Genero-Autor
Vendedor: Vendedor
Cliente: Cliente-Tipo de Cliente
CONSTRUCCIÓN DEL MODELO ESTRELLA (JERARQUIAS)

24. MODELO MULTIDIMENSIONAL

25. TABLA: HECHOS_VENTAS
idVenta: Identificador de la Dimensión Ventas
idCliente: Identificador de la Dimensión Cliente
idVendedor: Identificador de la Dimensión Vendedor
idLibro: Identificador de la Dimensión Libro
Fecha: Fecha que se realiza la venta
Cantidad: Cantidad de Venta realizada de un determinado Libro
Precio: Precio de Venta realizada de un determinado Libro
Total: Total de la Venta realizada
5.3 DISEÑO DE EXTRACCION

26. • DIMENSION PRODUCTO
Descripción de las tablas fuentes
Nombres de tablas
fuentes
Descripción
Libro Esta tabla contiene el listado de los
libros
Genero Esta tabla contiene el listado de
Genero de Libro
Autor Esta tabla contiene el listado de
autores de libro
Editorial Esta tabla contiene el listado de
Editorial de libro
Fuente de Datos
Estandarización y Limpieza de Datos
Tabla Nombre Descripció
n
Llav
e
Tipo Formato Consideración
Importante
Libro idLibro Código de
Producto
PK int NUMERO No Nulo
Libro NombreLibro Descripción
del Libro
Varchar(100
)
TEXTO
Editorial Editorial Editorial del
libro
Varchar(50) TEXTO
Genero GeneroLibro Tipo de
Genero del
libro
Varchar(100
)
TEXTO
Auor Autor Autor del
libro
Varchar(100
)
TEXTO

27. Dimensión Cliente
Nombres de tablas
fuentes
Descripción
Persona Esta tabla contiene el listado de las
Personas
Cliente Esta tabla contiene el listado de
Clientes
Cliente Natural Esta tabla contiene el listado de
Cliente Natural
Cliente Juridico Esta tabla contiene el listado de
Cliente Juridico
Nombre Llav
e
Tipo Format
o
Limpieza
ProductoKey PK Int(11) Numero No Nulo
IdProducto Char(12) Numero No Nulo
NomLibro Varchar(80) Texto No Nulo
Editorial Varchar(40) Texto No Nulo
Genero Varchar(40) Texto No Nulo
Autor Varchar(40) Texto No Nulo

28. DIMENSIÓN VENDEDOR
Tabla Nombre Descripción Lla
ve
Tipo Format
o
Consideraci
ón
Importante
Persona idPersona Código de
Persona
PK int NUMER
O
No Nulo
ClienteNatur
al
NombreClie
nte
Descripción
del Cliente
Varchar(100) TEXTO
Cliente
Juridico
NombreClie
nte
Juridico
Descripción
del Cliente J
Varchar(50) TEXTO
Persona NombrePers
ona
Descripcion
de persona
Varchar(100) TEXTO
Nombre Llav
e
Tipo Format
o
Limpieza
IdCliente PK Int(11) Numero No Nulo
NomCliente Varchar(80) Texto No Nulo
Tipo Cliente Bit(2) Texto No Nulo

29. Nombres de tablas
fuentes
Descripción
Persona Esta tabla contiene el listado de las
Personas
Trabajador Esta tabla contiene el listado de
los Trabajadores
DIMENSION TIEMPO
Descripción de las tablas fuentes
Nombre de tablas
fuentes
Descripción
Ventas Esta tabla contiene el listado
de todas las ventas
realizadas.
Fuente de Datos
Estandarización y Limpieza de datos
Tabla Nombre Descripció
n
Llav
e
Tipo Format
o
Consideración
Importante
Ventas fecha Fecha de
venta
smallDateTime Fecha No Nulo

30. TABLA HECHO
Descripción de las tablas fuentes
Nombre de
Fuente
Descripción
Venta Esta tabla contiene el listado de todas
las ventas realizadas.
detaventa Esta tabla contiene el detalle de todas
las ventas realizadas.
Fuente de Datos
TiempoKe
y
PK Int Numero
entero
No Nulo 1
Fecha SmallDateTime Fecha No Nulo
Dia int Numero Formato:1
Semana Varchar(20) Texto Formato:
”Lunes”
Mes int Numero Formato:1
Trimestre int Numero Formato:1
Semestre Int Numero Formato:1
Año Int Numero Formato:
“2017”
MesAño Varchar(50) Texto Formato:
“Enero_2017
”

31. Tabla Nombre Descripción Llav
e
Tipo Format
o
Consideración
Importante
venta idventa Numero de
identificación
de venta.
PK Int Numero No Nulo
detaventa idventa Número de
identificación
de detalle de
venta.
FK int Numero No Nulo
detaventa preciouni Precio
unitario del
producto
vendido.
float Número
Real
No Nulo
detaventa total Monto total
de la venta.
float Número
Real
CAMPO PRE
CALCULADO
(Precio x
cantidad)
detaventa cantidad Cantidad de
productos
vendidos
int Número
Real
No Nulo
Detaventa Idproducto Código de
producto en
la tabla
detalle venta
FK int Numero No Nulo
Venta Idcliente Código de
cliente en la
tabla venta
FK int Numero No Nulo
Venta idvendedor Código de
vendedor en
la tabla
venta
FK int Numero No Nulo
venta Fecha Fecha en la
tabla venta
SmallDateTime Fecha No Nulo

32. Estandarización y Limpieza de datos
Mapeo de Datos General de todas las dimensiones
Nombre Llav
e
Tipo Formato Limpiez
a
Valor
Por
Defecto
ProductoKey FK Int Numero
entero
No Nulo
TiempoKey FK Int Numero
entero
No Nulo
ClienteKey FK Int Numero
entero
No Nulo
VendedorKey FK Int Numero
entero
No Nulo
Fecha smalldatetim
e
Fecha No Nulo
Cantidad Int Numero
entero
>0
Precio float Número
Real
>0
Total float Número
Real
>0

35. CUADRO DE DIMENSIONES Y NIVELES
DIMENSION NIVEL
1
NIVEL
2
NIVEL
3
NIVEL 4 NIVE
L 5
NIVE
L 6
NIVEL
7
Cliente NombreCliente
Libro Editorial Genero Autor NombreLibro
Vendedor NombreVendedor
Tiempo Año Semestre Trimestre Mes Mes –
Año
Semana Día
CRUCE DE MEDIDAS CON DIMENSIONES
DIMENSIONES
MEDIDAS Cliente Producto Vendedor Tiempo
Cantidad de Productos vendidos X X
Importe de Ventas de Productos X X X
Montos Vendidos x Vendedor X X X