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IA: Sistemas informáticos que se han diseñado para
interactuar con el mundo a través de capacidades y
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esencialmente humano.
"los trabajadores tienen habilidades flexibles y si la
infraestructura educativa se expande lo suficiente,
[entonces] ... la carrera entre la tecnología y la educación
no será ganada por ninguno y la prosperidad será
compartida ampliamente."
Pedagogia
AprendizDominio
Elementos para la IA en Educación
• Modela los estados cognitivo y afectivo de los alumnos.
• Utiliza el diálogo para la participación de los alumnos en
experiencias de aprendizaje socrático.
• Incluye modelos de aprendiz abiertos para favorecer la
reflexión y la auto-conciencia.
• Adopta andamios meta-cognitivos.
• Utiliza modelos de simulación social.
Tutor Inteligente Personalizado
IA para el Aprendizaje Colaborativo
Formación de grupo adaptativo
Esto utiliza técnicas IA y conocimientos sobre cada uno de los participantes, la mayoría de las
veces representada en los modelos de aprendiz, para formar un grupo más adecuado para una
tarea de colaboración en particular.
La facilitación de expertos
Aquí los modelos de colaboración efectiva - conocidos como "patrones de colaboración '- se
utilizan para proporcionar asistencia interactiva para los estudiantes que colaboran.
Agentes virtuales inteligentes
Estos agentes podrían mediar en la interacción del estudiante en línea, o simplemente contribuir a
los diálogos, actuando como: un participante experto, un par virtual, uno de los participantes.
Agentes virtuales inteligentes
Estos agentes podrían mediar en la interacción del estudiante en línea, o simplemente contribuir a
los diálogos, actuando como: un participante experto, un par virtual, uno de los participantes.
Docentes y la IA en Educación
Sin duda alguna los docentes
tienen que ser agentes centrales
en las aplicaciones de la IA en
Educación.
Son los docentes que serán los
orquestadores de cuándo y
cómo utilizar estas herramientas
de la IA en Educación.
Las herramientas de IA en Educación, y los datos de conocimientos que estas
herramientas ofrecen, facultarán a los docentes para decidir la mejor manera de
dirigir los distintos recursos a su disposición.
 Ayudara a los estudiantes a adquirir habilidades del siglo
21
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forma al aprendizaje.
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aprendizaje progresa
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y la disponibilidad de relevo, donde la escasez de maestros son agudos
Como seres humanos que viven y trabajan junto a las máquinas cada vez más
inteligentes, nuestros sistemas educativos tendrán que alcanzar niveles que no
han conseguido hasta la fecha.
Sinérgicamente, puede ser que los sistemas IA en Educación proporcionen el
andamiaje para permitir que los directivos y los encargados de formular
políticas desarrollen estas nuevas competencias y habilidades.
Recomendaciones para ayudarnos a liberar la inteligencia
La capacidad futura de la IA en Educación para hacer frente a los retos de la vida
real en la educación depende de la forma en que asistimos a cada uno de estos
tres dimensiones:
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  • 1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en Educación Ramiro Aduviri Velasco @ravsirius Ref. Consultada: Suggested reference: Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M. & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed. An argument for AI in Education. London: Pearson.
  • 2. IA: Sistemas informáticos que se han diseñado para interactuar con el mundo a través de capacidades y comportamientos inteligentes que podríamos pensar como esencialmente humano. "los trabajadores tienen habilidades flexibles y si la infraestructura educativa se expande lo suficiente, [entonces] ... la carrera entre la tecnología y la educación no será ganada por ninguno y la prosperidad será compartida ampliamente."
  • 4. • Modela los estados cognitivo y afectivo de los alumnos. • Utiliza el diálogo para la participación de los alumnos en experiencias de aprendizaje socrático. • Incluye modelos de aprendiz abiertos para favorecer la reflexión y la auto-conciencia. • Adopta andamios meta-cognitivos. • Utiliza modelos de simulación social. Tutor Inteligente Personalizado
  • 5. IA para el Aprendizaje Colaborativo Formación de grupo adaptativo Esto utiliza técnicas IA y conocimientos sobre cada uno de los participantes, la mayoría de las veces representada en los modelos de aprendiz, para formar un grupo más adecuado para una tarea de colaboración en particular. La facilitación de expertos Aquí los modelos de colaboración efectiva - conocidos como "patrones de colaboración '- se utilizan para proporcionar asistencia interactiva para los estudiantes que colaboran. Agentes virtuales inteligentes Estos agentes podrían mediar en la interacción del estudiante en línea, o simplemente contribuir a los diálogos, actuando como: un participante experto, un par virtual, uno de los participantes. Agentes virtuales inteligentes Estos agentes podrían mediar en la interacción del estudiante en línea, o simplemente contribuir a los diálogos, actuando como: un participante experto, un par virtual, uno de los participantes.
  • 6. Docentes y la IA en Educación Sin duda alguna los docentes tienen que ser agentes centrales en las aplicaciones de la IA en Educación. Son los docentes que serán los orquestadores de cuándo y cómo utilizar estas herramientas de la IA en Educación. Las herramientas de IA en Educación, y los datos de conocimientos que estas herramientas ofrecen, facultarán a los docentes para decidir la mejor manera de dirigir los distintos recursos a su disposición.
  • 7.  Ayudara a los estudiantes a adquirir habilidades del siglo 21  Proporcionará las evaluaciones justo a tiempo para dar forma al aprendizaje.  Proporcionará nuevos conocimientos sobre cómo el aprendizaje progresa  Ayudará a avanzar más allá del ¨stop and test¨ Lo que permitirá la IA en Educación
  • 8. La IA en Educación y el mundo físico  La IA en Educación aumentará nuestro paisaje físico  La IA en Educación se conectará a la Internet de los objetos  La IA en Educación estará en sintonía con cómo nos sentimos y cómo nos movemos
  • 9. Desafíos de la IA en la educación  Hacer frente a la brecha de rendimiento  El desarrollo de experiencia docente, frente a la retención de docentes, y la disponibilidad de relevo, donde la escasez de maestros son agudos Como seres humanos que viven y trabajan junto a las máquinas cada vez más inteligentes, nuestros sistemas educativos tendrán que alcanzar niveles que no han conseguido hasta la fecha. Sinérgicamente, puede ser que los sistemas IA en Educación proporcionen el andamiaje para permitir que los directivos y los encargados de formular políticas desarrollen estas nuevas competencias y habilidades.
  • 10. Recomendaciones para ayudarnos a liberar la inteligencia La capacidad futura de la IA en Educación para hacer frente a los retos de la vida real en la educación depende de la forma en que asistimos a cada uno de estos tres dimensiones: (i) necesitamos tecnologías inteligentes que encarnen lo que sabemos de la enseñanza y el aprendizaje en (ii) atraer a los consumidores productos de calidad, que se utilizan a continuación, (iii) eficazmente en la configuración de la vida real que combinan lo mejor de los recursos humanos y la máquina.