1. Inteligencia de Negocios y la
Gestión del Conocimiento
Rafael González
Universidad Javeriana

2. Inteligencia de Negocios
• Inteligencia se entiende como la habilidad de
pensar racionalmente, actuar con propósito y
lidiar efectivamente con el entorno.
• La inteligencia de negocios (business intelligence
o BI) manipula datos explícitos en busca de
patrones o tendencias.
• Los patrones son usados en la toma de
decisiones, dentro de un contexto que indique el
valor agregado potencial de un camino de acción.

3. BI y la Gestión del Conocimiento
• BI se ocupa de la interacción entre datos,
tecnología y software analítico (data mining,
OLAP).
• KM se ocupa de la compartición de
conocimiento tácito y explícito.
• Por eso, la BI debería verse como subconjunto
de KM, quitándole su énfasis excesivamente
tecnológico y contextualizándola en términos
de creación de valor.

4. Creación de valor con BI
• La BI no tiene valor a menos que contribuya
(con mejores predicciones) al crecimiento en
términos de KM: el proceso de negocio.
• En últimas se trata de aumentar ganancias o
reducir costos mediante:
– Mejora de procesos de negocio (e.g. planeación,
control, medición, cambio)
– Mejora de procesos operativos (e.g. detección de
fraude, procesamiento de pedidos, compras)

5. BI, KM y aprendizaje organizacional
• La BI debe contribuir al entendimiento de la
organización y conducir a cambios que se vuelven
rutinas cuyo valor es demostrable.
• Se puede usar el modelo SECI (Nonaka et al.)
Socialización Externalización
Internalización Combinación
Tácito Tácito
Explícito Explícito
Tácito
Explícito

6. Transferencia de conocimiento
• Los factores sociales ayudan a predecir el
comportamiento en términos de compartición de
conocimiento.
• La motivación para usar y compartir K depende del
beneficio esperado.
• La efectividad de la transferencia del conocimiento
depende del flujo de individuos hacia sistema y de
sistema hacia individuos por igual.
• Componentes necesarios: datos de altas calidad,
capacidades tecnológicas y experiencia cuantificable.

7. Factores culturales
• Sin el apoyo y motivación adecuados, la BI podría
ser inútil.
• Un sistema de estímulos y recompensas
adecuado es fundamental (si se premia el
hermetismo, se obtendrá hermetismo).
• Debe haber un ambiente de libertad, confianza y
empoderamiento.
• La dinámica grupal también es determinante (y se
puede alterar con intervenciones formales).

8. Protocolos de intercambio de
conocimiento
• Los protocolos son procesos para estructurar la
solución de problemas que hacen explícitos los
componentes del proceso de toma de decisiones.
• El propósito de los protocolos es que los
proveedores y usuarios del conocimiento vean la
lógica y relevancia de los elementos cualitativos y
cuantitativos.
• Para la BI, los protocolos proveen legitimación
cultural (relevancia) y funcional (credibilidad) al
proceso de transferencia de conocimiento.

9. Ejemplo de protocolo de intercambio
de conocimiento
• Protocolo SOAP para estructurar y
documentar la relación paciente-médico.
Práctica médica Inteligencia de negocios
Subjetivo Paciente observa síntomas y
los describe al médico.
Identificación de tendencias (no
deseadas) por parte de un gerente.
Objetivo Médico solicita exámenes de
diagnóstico.
Identificación de problema a nivel
operativo por parte de un analista.
A(Valoración) Los resultados son examinados
y conducen a un diagnóstico y
opciones de tratamiento.
Analista construye modelos para
determinar implicaciones tácticas y
estratégicas.
Planeación Entre paciente y médico se
decide un plan de acción.
Toma de decisiones (gerente, analista
y dueño) para determinar acción
correctiva.

10. Referencias
• HERSCHEL, R. & YERMISH, I. Knowledge
Management in Business Intelligence, in W.R.
King (Ed.) Knowledge Management and
Organizational Learning, pag. 131-143,
2009.