El documento discute tres puntos sobre el modelo 1:1 de proveer computadoras a niños: 1) Los dos aspectos clave de este modelo son el acceso a la tecnología y sus usos y valores educativos. 2) Aunque se espera que las computadoras promuevan la igualdad de oportunidades, los datos muestran que los niños de contextos desfavorecidos tienen menos probabilidades de tener éxito académico debido a factores socioeconómicos. 3) La computadora por sí sola no garantiza un salto cualitativo en el aprend
6. 1) Existen modelo(s) 1 a 1
Dos aspectosDos aspectos de la ecuaciónde la ecuación 1 a 11 a 1
2) Usos y valores, del objeto 1 (laptop-tecnología)
3) Contexto, características del receptor (niño)
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10. ““La escuela es la gran igualadora deLa escuela es la gran igualadora de
oportunidades” Ministro de Educaciónoportunidades” Ministro de Educación
Bullrich (Arg)Bullrich (Arg)
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11. Self esteem,
motivation ...
Teachers satisfied with
their work
Directors satisfied with
their work
Teachers who manifest the
importance of intro IT to their
classrooms
Source: ALDA Foundation 2009
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23. Keitai
• "To not have a keitai (cell
phone) is to be walking
blind, disconnected from
just-in-time information on
where and when you are in
the social networks of time
and place."
Mizuko Ito
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26. www.robertobalaguer.com
• La computadora es un objeto de compañía, más
inteligente que la TV.
• La computadora es un objeto que sirve para “pensar
con”.
• La computadora es un objeto para “conectarse con” y
“contactarse con”.
28. -¿La computadora por sí misma permite el
salto cualitativo?
• Reflexión desde datos oficiales del Uruguay (INE-
MIDES), niños menores de 6 años y de 6 a 12 (hoy
representan el 38%, en el 2004 era el 52%) están
creciendo con las necesidades básicas insatisfechas.
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32. Investigación UDELARInvestigación UDELAR
Facultad de PsicologíaFacultad de Psicología
• A los 5 años el 95% de los niños se ubicaban en zona
de desarrollo normal.
• Al llegar a la pubertad, sólo el 35% presentaba un
desarrollo normal.
• Coincide con los números de Educación Secundaria,
que en contextos adversos, más de un 60%60%
abandona los estudios entre 1° y 2° de liceo.
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33. • Ocurre que la posibilidad de abstraerabstraer no despegó
como debería haber sido, tienen un razonamiento
concreto, manejan un lenguaje de acción y carecen
de la estructura cognitiva que no está madura para
enfrentar secundaria.
• En términos de autonomía, no la tienen.
• Tampoco consiguen comprender conceptos del
mundo abstracto como es la gramática, como es el
álgebra.
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35. RepitenciaRepitencia
• Indices de repitencia según zona crítica.
• La repitencia se encuentra sumamente
estratificada por contexto socio-cultural,
concentrándose en los niños que provienen
de los contextos más desfavorables.
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37. Inequidad en los aprendizajes escolares en
América Latina Análisis multinivel del SERCE según la
condición socioeconómica de los estudiantes (BID, 2009)
• Primero, se evidencia un importante porcentaje de estudiantes
que no logra un nivel de puntaje satisfactorio en lectura y
matemática.
• Este dato es bastante preocupante particularmente para tercer
grado, porque indica que un número importante de niños
latinoamericanos no ha consolidado durante el primer ciclo de
primaria las habilidades de lectura, escritura y matemática
básica que son el fundamento para todo su desarrollo posterior
a lo largo del sistema educativo.
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38. Inequidad en los aprendizajes escolares en
América Latina Análisis multinivel del SERCE según la
condición socioeconómica de los estudiantes (BID, 2009)
• Segundo, cuando se observan los datos de los estudiantes
agrupados por quintiles de ISEC se evidencia una gran brechagran brecha
de aprendizaje entre el quintil más pobre y el más rico, y quede aprendizaje entre el quintil más pobre y el más rico, y que
la situación de los niños del quintil más pobre es crítica.la situación de los niños del quintil más pobre es crítica.
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39. Inequidad en los aprendizajes escolares en
América Latina Análisis multinivel del SERCE según la
condición socioeconómica de los estudiantes (BID, 2009)
• La probabilidad de que un estudiante de tercer grado de ese
quintil logre un nivel de puntaje satisfactorio en lectura es de
12% versus 57% para el quintil más rico; en matemática es
de 10% versus 48%. Tercero, en sexto grado la probabilidad
de alcanzar niveles satisfactorios en las pruebas mejora
moderadamente (29% para los del quintil más pobre versus
71% del más rico en lectura y 27% versus 67% en
matemática), pero las brechas entre quintiles continúan
siendo amplias y el porcentaje de estudiantes que no logra
llegar a ese nivel continúa siendo preocupante.
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40. Inequidad en los aprendizajes escolares en
América Latina Análisis multinivel del SERCE según la
condición socioeconómica de los estudiantes (BID, 2009)
• La descomposición de la relación entre del ISEC y los
resultados educativos confirma uno de los rasgos más
característicos de la educación en América Latina: lala
segregación socioeconómica de las escuelas.segregación socioeconómica de las escuelas.
• Asimismo, indica que las escuelas tienden a estar más
segregadas socioeconómicamente que las familias, y que
dicha segregación tiene efectos importantes en el logro de
los estudiantes: las escuelas no atenúan el efecto
socioeconómico de las familias, sino que tienden a
profundizarlo.
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41. Inequidad en los aprendizajes escolares en
América Latina Análisis multinivel del SERCE según la
condición socioeconómica de los estudiantes (BID, 2009)
• Los resultados del efecto entre escuelas sugieren que en la
región se estaría presentando la siguiente situación: los
estudiantes de familias de bajos recursos económicos
tienden a obtener resultados deficientes en la escuela
debido a la situación de sus hogares, y a su vez, al estar
segregados en escuelas con bajo ISEC promedio, su
rendimiento tiende a ser peor.
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42. Inequidad en los aprendizajes escolares en
América Latina Análisis multinivel del SERCE según la
condición socioeconómica de los estudiantes (BID, 2009)
• Se llega entonces a una conclusiónconclusión semejante a la encontrada
en otros análisis: los estudiantes latinoamericanos tienen
oportunidades de aprendizaje desiguales originadas en las
inequidades socioeconómicas con las que llegan al sistema
escolar, las cuales a su vez se potencian debido a las
condiciones desiguales de aprendizaje de las escuelas a las
que asisten (Reimers, 2000 y Cueto, 2006).
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43. Psicopatología y pobrezaPsicopatología y pobreza
Informe Bienestar psicológico y Salud
Mental en niños y adolescentes de
Montevideo Metropolitano (2010) (en
prensa).
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44. Bernardi, R. et al.: Cuidando el potencial del futuro. El desarrollo de niños prescolares
en familias pobres del Uruguay. Departamento de Psicología Médica. 1996
• Mientras que en la población NO POBRE los rangos de
normalidad, riesgo y retraso se distribuían en 85%, 13,3% y
1,7% respectivamente, en la población POBRE estos
guarismos pasaban a 67.3%, 24.3% y 8.4%; la diferencia era
mayor si se consideraba el subgrupo 2-5 años.
• El área del lenguajelenguaje en los sectores pobres de la población
infantil analizada era la más afectada (y la menos afectada, la
motricidad).
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45. Bernardi, R. et al.: Cuidando el potencial del futuro. El desarrollo de niños prescolares
en familias pobres del Uruguay. Departamento de Psicología Médica. 1996
• Los investigadores concluyen que hay un perfilperfil
propio de los niños de los sectores pobrespropio de los niños de los sectores pobres,
constituído por “una inhibición de la capacidad de
representación simbólica y de la interacción social” y
anticipan que el “retraso precoz en el lenguaje y el
pensamiento simbólico se prolongará en el fracaso
escolar y en dificultades para la integración cultural
y social a la comunidad nacional”
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46. • Cuando vinculamos los indicadores de
vulnerabilidad psicológica con las variables
riqueza y nivel educativo materno, se vuelven
claras las zonas de mayor vulnerabilidad
psicosocial de la población estudiada.
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47. Más datos…
• Si tomamos el Indicador Global , encontramos que
los individuos provenientes del tercil más pobre de
la muestra tienen 3,5 más probabilidad de tener
puntaje de Probable Trastorno que los provenientes
del Tercil más rico.
• El Tercil medio de hogares supone el doble de
probabilidad de trastorno que el tercil más rico.
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49. • El gráfico muestra con claridad la asociación positiva
que tiene la variable Riqueza del núcleo familiar con
los problemas en Salud Mental Infantil relevados por
el estudio.
• Si tomamos el conjunto de los niños y adolescentes
con dificultades psicológicas, el 60 % provienen del
tercio de hogares más pobrehogares más pobre, mientras que solo el
14 % provienen del tercio de hogares más rico de la
población.
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50. • Con respecto a las áreas de sintomatología, todas se
ven afectadas por el nivel de riqueza del núcleo
familiar.
• Las más afectadas son Problemas de Conducta y
Problemas de relacionamiento con Pares.
• En estas áreas los extremos tienen 37 % y 39 % en el
rango Anormal para el tercil más pobre y 14 % para
el tercil más rico respectivamente, donde se
mantiene la relación 3:1 de riesgo en el tercio más
pobre.
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51. • Concluyendo: los niños y adolescentes del
tercio más pobre de la población de
Montevideo tienen entre dos y tres veces
más riesgo de tener síntomas y trastornos
psicológicos que el tercio más rico de la
población, dependiendo del tipo de espectro
de trastorno en cuestión.
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52. • Mientras que en el contexto favorable, para la
variable Problemas Totales el porcentaje del
niños de contexto favorable en el Rango
Normal abarca el 87,5% de los niños, en el
contexto desfavorable el Rango Normal
desciende a 51,6 %.
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53. En el gráfico correspondiente
se visualiza la correlación del nivel educativo materno y
los puntajes de riesgo -Trastorno psicológico probable- en sus hijos.
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54. • Confirmamos una vez más que el nivel de
educación materna es una de las principales
variables asociadas a la vulnerabilidad
psicosocial, y que la misma debe ser tenida en
cuenta en los programas y las políticas de
seguridad y bienestar social en nuestro país.
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55. • El tercil más pobre tiene un riesgo 3,6 veces mayor
de tener sintomatología severa o trastornos
mentales.
• Aparece una muy alta correlación entre el riesgo de
trastorno psicológico cuanto más bajo el nivel decuanto más bajo el nivel de
educación maternaeducación materna; la carga sintomática es 10 veces
mayor en los niveles más bajos de educación
materna comparada a la de los niveles educativos
más altos.
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56. • El aumento de la carga sintomática parece
estar directamente ligado a variables de
riesgo psicosocial, si partimos de la base que
el tercio más rico de la población tiene valores
similares al primer mundo.
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64. http://www.oecdobserver.org/news/fullstory.php/aid/3288/A_new_digital_divide_.html
• A new digital divide?
• According to European Union data, around 20% of jobs in
Europe are either in the information and communication
technology sector or require skills in that field.
• Rather, there is evidence of a second “digital divide”
emerging–not between students who do and don’t have
computers, but between those students who have the skills
to benefit from computer use and those who don’t.
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65. The Journal of Technology,
Learning, and Assessment
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66. Una síntesis de los datos más
relevantes que allí aparecen
• 1:1 computing” refers to the level at which access to technology is
available to students and teachers; by definition, it says nothing
about actual educational practices.
• Given that emphasis on educational accountability and measurement has
greatly increased in American education, it is not surprising to find that
three of the four empirical studies focus (at least partially) on quantitative
measures of student achievement, typically state assessment scores.
• Not surprisingly, across the empirical articles the authors generally
reported that the increased resources provided in 1:1 settings
indeed resulted in an increased frequency and variety of technologyresulted in an increased frequency and variety of technology
useuse by students and teachers.
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67. • Across the four empirical studies, it is evident that teacherseachers
play an essential role in the effective implementation of 1:1play an essential role in the effective implementation of 1:1
initiativesinitiatives and that the onus of responsibility for
implementation often falls to the teacher.
• In summary, looking across the collection of 1:1 programs and
studies presented in this special issue, it is evident
that teachers are on the implementation front lines of any
1:1 initiative. As such, special attention needs to be paid to
essential supports for teachers as schools and communities
decide to undertake new 1:1 initiatives.
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68. • One of the essential supports that emerged across the
studies related to the need for school level leadership
support for 1:1 initiatives and programs.
• Given that nearly all of the studies reported that 1:1
programs depend largely on teachers for success, it was
not surprising that teacher preparation through
professional development was important for
successful implementation.
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69. • a “lack of time for professional development, especially in the
form of teacher collaboration to develop best practices within the
school, becomes a barrier to effective integration of computer and
Web resources in the classroom”.
• As 1:1 programs become more popular, the quality and depth of
preparation that teachers receive for implementation will become a
central predictor of program success.
• In terms of student engagement, the studies reported on the
positive impacts of the 1:1 initiatives.
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70. • Despite variations between and across 1:1 settings,
participation in the 1:1 programs described was associated with
increased student and teacher technology use, increased student
engagement and interest level, and modest increases in student
achievement.
• For these authors, the point of any far-reaching educational
technology (pencil, text book, laptop) is not the mastery and
success of the said technology, but the improvement of the
process and environment in which teaching and learning occur.
• So, as many schools are currently aspiring to 1:1 computing, those
schools which find themselves with laptops for every teacher and
student must focus on how this hardware will be used to support
and further a wide range of educational activities.
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73. Cuadro Cinco
Usos de Internet en siete países de América Latina
Muchachos de 10 a 18 años
Tarea Promedio Argentina Brasil Chile Colombia México Perú Venezuela
Visitar
páginas
web
61 75 59 72 44 61 67 68
Descargar
música,
películas,
programas
59 64 57 73 41 62 60 57
Compartir
videos o
fotos…
(YouTube)
43 47 50 59 25 43 50 38
Juegos en
red
43 42 42 39 40 42 56 46
Televisión
digital
8 7 7 10 6 9 9 9
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82. Estos chicos que pasan más horas frente al
computador, también (y posiblemente debido a ello)
evidencian una peor performance en la escuela
tanto en matemáticas como en lengua –el efecto
estimado es de aproximadamente 0.3 desvíos
estándar. Pero no todo es negativo. Utilizar la
computadora les permitió a estos chicos desarrollar
un mejor conocimiento y manejo de un conjunto de
habilidades computacionales.
Malamud, O., Pop-Eleches, C., 2010. Home Computer Use and the
Development of Human Capital. NBER Working Paper 15814.
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83. Es importante notar que no es lo mismo subsidiar una
computadora en la escuela que en el hogar. En la
escuela, los maestros podrían estimular su uso con
fines pedagógicos. En el hogar, esto es mucho más
difícil, y dependen de los chicos y sus padres. En este
estudio, la mayoría de los chicos reportan no poseer
programas educativos ni utilizar la computadora para
hacer sus tareas escolares.
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84. Julian Cristia, Pablo Ibarraran, Santiago Cueto, Ana
Santiago y Eugenio Severin (2010) estudian el impacto
de muy corto plazo (3 meses) de proveer una la laptop
por alumno en Perú.
Por un lado, no encuentran efectos significativos ni en
matemáticas ni en lengua. Asimismo, tanto los padres
como los maestros no muestran expectativas de que la
educación de los chicos tratados mejore en el futuro.
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92. A los 5 años el 95% de los niños se ubicaban en zona de
desarrollo normal.
Al llegar a la pubertad, sólo el 35% presentaba un
desarrollo normal.
Coincide con los números de Educación Secundaria, que
en contextos adversos, más de un 60%60% abandona los
estudios entre 1° y 2° de liceo.
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95. Bernardi, R. et al.: Cuidando el potencial del futuro. El desarrollo de niños prescolares
en familias pobres del Uruguay. Departamento de Psicología Médica. 1996
• Mientras que en la población NO POBRE los rangos de
normalidad, riesgo y retrasonormalidad, riesgo y retraso se distribuían en 85%, 13,3% y
1,7% respectivamente, en la población POBRE estos
guarismos pasaban a 67.3%, 24.3% y 8.4%; la diferencia era
mayor si se consideraba el subgrupo 2-5 años.
• El área del lenguajelenguaje en los sectores pobres de la población
infantil analizada era la más afectada (y la menos afectada, la
motricidad).
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96. • Cuando vinculamos los indicadores de
vulnerabilidad psicológica con las variables
riqueza y nivel educativo materno, se vuelven
claras las zonas de mayor vulnerabilidad
psicosocial de la población estudiada.
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97. Bernardi, R. et al.: Cuidando el potencial del futuro. El desarrollo de niños prescolares
en familias pobres del Uruguay. Departamento de Psicología Médica. 1996
• Los investigadores concluyen que hay un perfilperfil
propio de los niños de los sectores pobrespropio de los niños de los sectores pobres,
constituído por “una inhibición de la capacidad de
representación simbólica y de la interacción social” y
anticipan que el “retraso precoz en el lenguaje y el
pensamiento simbólico se prolongará en el fracaso
escolar y en dificultades para la integración cultural y
social a la comunidad nacional”
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98. • Si tomamos el Indicador Global , encontramos que
los individuos provenientes del tercil más pobre de
la muestra tienen 3,5 más probabilidad de tener
puntaje de Probable Trastorno que los provenientes
del Tercil más rico.
• El Tercil medio de hogares supone el doble de
probabilidad de trastorno que el tercil más rico.
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100. • Concluyendo: los niños y adolescentes del
tercio más pobre de la población de
Montevideo tienen entre dos y tres veces
más riesgo de tener síntomas y trastornos
psicológicos que el tercio más rico de la
población, dependiendo del tipo de espectro
de trastorno en cuestión.
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101. Inequidad en los aprendizajes escolares en
América Latina Análisis multinivel del SERCE según la
condición socioeconómica de los estudiantes (BID, 2009)
• Los resultados del efecto entre escuelas sugieren que en la
región se estaría presentando la siguiente situación: los
estudiantes de familias de bajos recursos económicos
tienden a obtener resultados deficientes en la escuela
debido a la situación de sus hogares, y a su vez, al estar
segregados en escuelas con bajo ISEC promedio, su
rendimiento tiende a ser peor.
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102. Inequidad en los aprendizajes escolares en
América Latina Análisis multinivel del SERCE según la
condición socioeconómica de los estudiantes (BID, 2009)
• Se llega entonces a una conclusiónconclusión semejante a la encontrada
en otros análisis: los estudiantes latinoamericanos tienen
oportunidades de aprendizaje desiguales originadas en las
inequidades socioeconómicas con las que llegan al sistema
escolar, las cuales a su vez se potencian debido a las
condiciones desiguales de aprendizaje de las escuelas a las
que asisten (Reimers, 2000 y Cueto, 2006).
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105. Potencial de las
computadoras como
prótesis cognitivas.
Rampas digitales en la
normalidad.
Herramientas para la
mente (Jonassen, 1998).
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107. Una computadora para cada niñoUna computadora para cada niño puede repetir la
homogeneidad de la escuela tradicional, no tomando
en cuenta las diferencias del receptor.
1 más 1 o es # 1 más 1
Abre las posibilidades de potenciar en algunos
sectores capacidades disminuidas por el contexto.
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108. Esa es la gran pregunta de fondo, sus posibles
alcances.
Ayuda a ayudar a la madre en su educación si es
propiedad del niño al llegar al hogar.
La computadora es un gran sustituto de la madre en
sus aspectos más simbólicos.
¿Qué usos podrían generar verdadera igualdad?
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109. En 10 años se verán los frutos de estos modelos
Mayor incidencia de lo tecnológico en lo vocacional
Segunda brecha (de uso) acortada
E-skills desarrollados
Habilidades informacionales
Habilidades de manejo de la imagen
Habilidades perceptivas
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En un porcentaje próximo al 65%, el desarrollo se afectaba de una manera bastante significativa (cuando a los 5 años el 95% se ubicaba en zona de desarrollo normal).