CLASE 2 CHATBOTS INTRODUCCION A WATSON

1. INTRODUCCION A IBM WATSON
Phd(c). Richard Mendoza
Docente

4. Discover why IBM is recognized as a
Leader in the 2021 Gartner Magic
Quadrant for Cloud AI Developer
Services
Discover why IBM is recognized as a
Leader in the 2021 Magic Quadrant for
Data Science and Machine Learning

5. IBM WATSON
Watson es un sistema basado en
inteligencia artificial capaz de responder a
preguntas formuladas en lenguaje natural,​
desarrollado por la empresa
estadounidense IBM. Forma parte del
proyecto del equipo de investigación
DeepQA, liderado por el investigador
principal David Ferrucci. Se le asignó este
nombre en honor del fundador y primer
presidente de IBM, Thomas J. Watson.
Watson responde a las preguntas gracias
a una base de datos almacenada
localmente. La información contenida en
esa base de datos proviene de multitud de
fuentes, incluyendo enciclopedias,
diccionarios, tesauros, artículos de
noticias, y obras literarias, al igual que
bases de datos externos, taxonomías, y
ontologías (específicamente DBpedia,

6. HITOS IBM WATSON
Para probar sus capacidades reales participó
durante tres días en febrero de 2011 en un
partido especial de dos juegos en el concurso
de televisión estadounidense Jeopardy!,
derrotando a sus dos oponentes humanos:
Brad Rutter, el ganador de la mayor cantidad
de dinero en toda la historia del programa, y
Ken Jennings, el poseedor del récord por la
racha más larga de campeonatos. (después
de haber ganado 75 partidos). Watson recibió
el primer premio de $1 000 000, mientras Ken
Jennings y Brad Rutter recibieron $300 000 y
$200 000, respectivamente.

7. COMO FUNCIONA WATSON ASSISTANT
Watson Assistant es un servicio de
inteligencia artificial ofrecido por IBM que nos
permite crear un chatbot en vivo para incluirlo
en cualquier dispositivo, aplicación o medio.
Nuestro chatbot conecta a los clientes de
manera autónoma con los recursos
previamente expuestos al entrenamiento de
este mismo asistente.
El cliente/usuario interactúa con nuestro asistente por media de los
siguientes puntos de integración:
•La publicación en un medio digital como las redes sociales.
•Una aplicación que desarrollemos ya sea para una app móvil o para
un bot con interfaz de voz.
1. Nuestro asistente recibe los datos de entrada que proporciona
nuestro usuario y los dirige a la sección
2. La sección correspondiende interpreta los datos y luego los conecta
a los dialogos de respuestas correspondientes.
3. Existe una posibilidad en la cual no se tenga una respuesta para
algún interrogante, y para este tipo casos, se dirigen dichas preguntas
a un área comunmente llamada “search skill”, la cual encuentra
respuestas relevantes con base a la configuración

8. QUE PUEDE HACER WATSON ASSISTANT
Watson Assistant es una plataforma de AI
de conversación que apoya a suministrar a
los clientes respuestas rápidas, directas y
precisas a sus preguntas, en cualquier
aplicación, dispositivo o canal. Al estar
disponible para las consultas comunes de
los clientes, Watson Assistant reduce el
costo de las interacciones con los clientes,
apoyando a sus agentes a centrarse en
casos de uso complejos, no en respuestas
repetitivas.
Asimismo se evidencio en el diseño, la
utilización de este servicio accede a
“generar” un dialogo entre el asistente
virtual y el usuario siguiendo tres pasos:
definición de intenciones, definición de
entidades y construcción del diálogo.

9. QUE PUEDE HACER WATSON ASSISTANT
• Bradesco ha logrado un 95% de exactitud
en la respuesta a preguntas de sus
clientes, aplicando una metodología donde
aprende de las preguntas que no logra
resolver en primera instancia.
• Sunat ha logrado poder responder a sus
clientes preguntas 24×7 con menores
costos.
• Volkswagen ha podido entregar una
mejor atención a sus clientes, donde le
pueden enviar incluso una foto del panel si
tienen un problema o una duda y el
asistente los puede orientar.
• Financiera efectiva ha logrado
incrementar un 24% su nivel de prestamos
con un sistema 24×7 en Perú gracias al
apoyo de su asistente virtual María.

10. INTENCIONES
Cabe mencionar que una intención es una colección de declaraciones
de usuarios que tienen el mismo significado. Al establecer intentos,
capacita a su asistente para entender la variedad de formas en que los
usuarios enuncian un objetivo. Para precisar las intenciones con las que
se detalla el servicio, se debe comprender cuáles consiguen ser las
entradas factibles del usuario en el campo en el que se va a desarrollar
el asistente virtual,

11. ENTIDADES
Las entidades ya que son las palabras clave. Al desplegar sus términos
comerciales en entidades, su asistente puede suministrar respuestas
determinadas a las consultas. Cabe mencionar que no es indispensable
expresar entidades, la utilización de las mismas no va atado a
intenciones favorecen y establecen un excelente flujo en la plática.
Como se expuso con anterioridad, las entidades constituyen un
sustantivo en el que se emplea una labor o una intención.

12. DIALOGO
El diálogo maneja las intenciones que se visualizan
en la entrada del usuario, además del argumento
de la aplicación, para interrelacionarse con el
usuario y finalmente suministrar una respuesta útil.
Teniendo determinado intenciones y entidades y
por último la edificación del flujo de la plática que va
a conducir el diálogo. La misma es la fracción más
complicada ya que el sistema obedece a que el
servicio conozca adecuadamente las diferentes
entradas del usuario y se manifieste de forma
apropiada hacia ellas.

13. 13
“Si quieres aumentar
tu tasa de éxito, dobla
tu tasa de fracaso”
“Los grandes logros
del hombre son el
resultado de la
transmisión de ideas y
del entusiasmo”
Thomas J. Watson