MEDIDAS DE TENDENCIA CENTAL

1. MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL
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2. LA MEDIA ARITMETICA
• La media aritmética es una de las medidas de tendencia
central mas utilizadas para caracterizar a un grupo con
un solo valor. Es el cociente que resulta de dividir la
suma de los valores de los datos en el numero total de
los miembros.
• La media aritmética es igual a la suma de los distintos
valores que toma las variables x´s dividido entre “n”

3. PODEMOS INDICAR:
• ES EL ESTADIGRAFO DE POSICION MAS IMPORTANTE
• SE LE DENOMINA SIMPLEMENTE media Y COMUNMENTE SE
LE CONOCE COMO PROMEDIO.
• ESTA BIEN DEFINIDO.
• PARA CONJUNTO DE DATOS EXISTE UNA SOLA MEDIA
• TIENE UN SIGNIFICADO DE FACIL ENTENDIMIENTO
• SI VALOR DEPENDE DE CADA UNO DE LOS DATOS

4. USO DE LA MEDIA ARITMETICA
• PRIMERO: la media de la muestra se usa cuando se necesita
una media de tendencia central que no varie mucho entre una
y otra muestra extraida de la misma población
• SEGUNDO: también se usa la media cuando la distribución de
frecuencia de los datos es simétrica o tiene poca asimetría.
• TERCERO: se calcula la media cuando es un estudio también
se debe calcular la varianza o la desviación estandar

5. MEDIA ARITMETICA PONDERADA
• el promedio ponderado permite calcular un promedio que toma en
cuenta la importancia o el peso que tiene cada valor sobre el total.
De aquí en tal caso la denominación de media aritmética
ponderada. Teóricamente todas las medias aritméticas son
ponderadas.
• Si no se dan pesos específicos a todos y a cada uno de los valores
de la serie, se asume que cada observación tiene el mismo peso y
se asigna implícitamente un peso de 1 y se les llama a menudo
media aritmética simple o media aritmética no ponderada.

6. METODOS PARA EN ANALISIS
DESCRIPTIVO DE DATOS CUALITATIVOS
• Toda distribución de frecuencias cualquiera que sea el tipo
de datos debe resumirse para propósitos descriptivos de
análisis o de comparación en ciertos casos y parta
determinados fines de frecuencia absolutas de las
características observadas son de gran importancia. Sin
embargo estas no son suficientes para mayor parte de las
necesidades a que se destinan los datos en particular los
datos cualitativos siendo conveniente calcular las
distribuciones de frecuencia relativa bajo esta denominación
las razones proposiones de frecuencia relativas índice y
tasas.