Reconocimiento de autores, el Reconocimiento de los modelos probabilísticos y el Reconocimiento del estudio de caso.

1. MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
CÓDIGO: 104561
FASE 1 UNIDAD I: TÉCNICAS DE PRONÓSTICO, TEORÍA DE INVENTARIOS,
TOMA DE DECISIONES EN SISTEMAS DE INVENTARIOS
PRESENTADO A:
DARWIN WILLIAM BARROS TUTOR ENTREGADO
POR:
ELIDE LIZCANO NIETO
CÓDIGO: 63517304
GRUPO: 104561_73
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA - ECBTI
SEPTIEMBRE 05/2018
VALLEDUPAR – CESAR

2. Reconocimiento de actores.
Tutor:
Compañeros:

5. Reconocimiento de los modelos probabilísticos

6. Reconocimiento del estudio de caso.
Tabla de Reconocimiento del estudio de caso
No.
Estrategia
propuesta en
el estudio de
caso
Modelos
probabilísticos
(a aplicar para
desarrollar la
estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA (consulte
aquí)
1 Proyección
1. Proyección
por regresión
Es posible
generar un
modelo de
proyección
exponencial
Bowerman, B. L. C.,
Richard, T., II, K., & Anne,
B. (2007). Pronósticos, series
de tiempo y regresión: un
enfoque aplicado/Bruce L.
Bowerman, Richard T
O'Connell, Anne B. Koehler
(No.
519.232 B6Y 2006.).
2.Regresion por
cuadrados
mínimos
Se utiliza el
método los
mínimos
cuadrados para
minimizar el
error de la
regresión.
Chapra, S. C., & Canale, R.
P. (2007). Métodos
numéricos para ingenieros.
McGraw-Hill,.
1. Sistema
EOQ o CEP
Dado que se
conoce la
Winston, W. L., & Goldberg,
J. B. (2005). Investigación de

7. 2 Compra
demanda
proyectada se
calcula el lote a
pedir
operaciones: aplicaciones y
algoritmos.
2.EOQ
Descuentos por
volumen
Se posee
descuentos por
volumen
Winston, W. L., & Goldberg,
J. B. (2005). Investigación de
operaciones: aplicaciones y
algoritmos.
3 Decisión
1. Árbol de
Decisiones
Dado que no se
posee un modelo
determinista se
deben generar los
posibles
escenarios para
tomar una
decisión.
Thierauf, R. J., Grosse, R.
A., & Nieto, J. M. (1972).
Toma de decisiones por
medio de investigación de
operaciones (No. HD20. 5.
T44 2006.). Ed. Limusa-
Wiley.
2. Costo
Mantenimiento
de inventario
Se debe tomar la
decisión
de la cantidad
optima a
almacenar en
inventario
Thierauf, R. J., Grosse, R.
A., & Nieto, J. M. (1972).
Toma de decisiones por
medio de investigación de
operaciones (No. HD20. 5.
T44 2006.). Ed. Limusa-
Wiley.
4 Participación
1. Cadenas
Markov
Permite
pronosticar el
comportamiento
de los clientes en
el mercado
Winston, W. L., & Goldberg,
J. B. (2005). Investigación de
operaciones: aplicaciones y
algoritmos.

8. 5 Servicio
1. Modelo de
un solo
servidor
Dado que se
tendrá un
único punto de
venta y una sola
fila de clientes
Carro, R., & González
Gómez, D. A. (2012).
Modelos de líneas de espera.
2. Distribución
de Poisson
Dado que es la
más adecuada
para simular el
tiempo entre
llegadas de
clientes
Carro, R., & González
Gómez, D. A. (2012).
Modelos de líneas de espera.
6 Optimización
1.
Programacion
no Lineal
Se busca de
optimizar con
los valores
calculados para
la empresa
TECOL
Luenberger, D. G. (1989).
Programación lineal y no
lineal (No. 90C05 LUEp).

9. BIBLIOGRAFÍA
 Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la
administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10467109
&pp g=9.
 Ullmann, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en administración: teoría y 512
problemas resueltos (pp. 278-282), México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10514989
&pp g=6
 Sipper, D., & Bulfin, J. R. L. (1998). Planeación y control de la producción (pp. 95-
159), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10486089
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 Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y control (pp. 18-34), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones. Recuperado
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14&pp