Este documento describe 10 beneficios clave de utilizar sistemas de big data y analítica predictiva en unidades de cuidados intensivos. Estos sistemas permiten capturar y organizar datos de pacientes de forma estandarizada, ayudar a gestionar procesos de atención, y conocer el estado de salud de pacientes de manera instantánea. También pueden descubrir relaciones entre signos vitales, tratamientos y resultados; medir la eficacia de protocolos y terapias; y detectar patrones que estimen la respuesta a tratamientos.

1. Captura,organiza y estructura
los datos de una manera fácil.
Ayuda a gestionar los
procesos de atención a los
pacientes.
Permite conocer de forma
instantánea el estado de salud
del paciente.
Descubre las relaciones entre
los signos vitales y los
tratamientos.
Mejora los protocolos de
atención para maximizar los
resultados.
Mide la eficacia de
ciertos protocolos, terapias o
técnicas aplicadas comparando
y detectando efectos
secundarios.
Evalúa el costo-beneficio.
Compara técnicas relativas a
los aspectos de costos, plazos
de amortización, efectos, etc.
01 02
03 04
05
07 08
09 10
Automatiza de manera
estándar la captura de datos
del paciente.
1001
0010
Detecta patrones de
comportamiento y estima la
respuesta a la atención y los
tratamientos utilizados.
06
ehCOS
SMART ICU
10BENEFICIOS
clave para las UCI
Publicado en ehCOS eHealth HUB. ¿Qué esperan médicos y enfermeras
del big data y la analítica predictiva en las UCI? ehcos.com
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