El documento proporciona una guía sobre el diseño metodológico de proyectos de investigación. Explica que el diseño metodológico describe cómo se llevará a cabo la investigación para alcanzar los objetivos propuestos. Luego detalla los elementos clave de un diseño metodológico como el tipo de investigación, área de estudio, universo y muestra, métodos de recolección y análisis de datos, y variables a medir. Finalmente, ofrece ejemplos ilustrativos sobre cómo aplicar estos conceptos en
El documento describe los elementos clave del diseño metodológico de una investigación. Explica que el diseño metodológico define cómo se realizará la investigación a través de la determinación del tipo de investigación, área de estudio, universo y muestra, métodos e instrumentos de recolección de datos, y plan de análisis. También describe los tipos de investigación, muestreo, operacionalización de variables, y otros componentes importantes del diseño metodológico.
El documento presenta información sobre los tipos de estudios de investigación, variables, población y muestra, y métodos de recolección de datos. Explica que la investigación propuesta será descriptiva y transversal, analizando simultáneamente las variables en un tiempo determinado para especificar las propiedades de los escolares y las condiciones ambientales. Se obtendrá una muestra representativa de docentes y estudiantes a través de encuestas y recolección de heces para análisis coprológico, con el fin de conocer las características ambientales y sanit
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se describen técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas y el proceso de crear una base de datos a partir de los datos recolectados.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se discuten técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas y el proceso de crear una base de datos a partir de los datos recolectados.
El documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación que aborda métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se detallan técnicas de análisis estadístico como estadística descriptiva, tablas de contingencia, análisis de asociación, técnicas de análisis multivariado y herramientas estadísticas básicas. Finalmente, se explica el proceso de operacionalización de conceptos a indicadores y la
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se discuten técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas y el proceso de crear una base de datos a partir de los datos recolectados.
El documento presenta los elementos constitutivos del marco metodológico de una investigación, incluyendo el tipo de investigación, diseño, técnicas e instrumentos de recolección y análisis de datos, población y muestra, y validez y confiabilidad de los instrumentos. Explica conceptos como método, metodología, y los pasos a seguir en una investigación de manera ordenada y sistemática.
Métodos Estadísticos y Distribución de FrecuenciasKevinHuaza
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave de la estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas principales de la estadística como descriptiva e inferencial y sus usos en diferentes campos como ciencias sociales, economía y salud. Finalmente, incluye blogs de los estudiantes y un índice de contenido detallado.
El documento describe los elementos clave del diseño metodológico de una investigación. Explica que el diseño metodológico define cómo se realizará la investigación a través de la determinación del tipo de investigación, área de estudio, universo y muestra, métodos e instrumentos de recolección de datos, y plan de análisis. También describe los tipos de investigación, muestreo, operacionalización de variables, y otros componentes importantes del diseño metodológico.
El documento presenta información sobre los tipos de estudios de investigación, variables, población y muestra, y métodos de recolección de datos. Explica que la investigación propuesta será descriptiva y transversal, analizando simultáneamente las variables en un tiempo determinado para especificar las propiedades de los escolares y las condiciones ambientales. Se obtendrá una muestra representativa de docentes y estudiantes a través de encuestas y recolección de heces para análisis coprológico, con el fin de conocer las características ambientales y sanit
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se describen técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas y el proceso de crear una base de datos a partir de los datos recolectados.
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El documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación que aborda métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se detallan técnicas de análisis estadístico como estadística descriptiva, tablas de contingencia, análisis de asociación, técnicas de análisis multivariado y herramientas estadísticas básicas. Finalmente, se explica el proceso de operacionalización de conceptos a indicadores y la
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se discuten técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas y el proceso de crear una base de datos a partir de los datos recolectados.
El documento presenta los elementos constitutivos del marco metodológico de una investigación, incluyendo el tipo de investigación, diseño, técnicas e instrumentos de recolección y análisis de datos, población y muestra, y validez y confiabilidad de los instrumentos. Explica conceptos como método, metodología, y los pasos a seguir en una investigación de manera ordenada y sistemática.
Métodos Estadísticos y Distribución de FrecuenciasKevinHuaza
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave de la estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas principales de la estadística como descriptiva e inferencial y sus usos en diferentes campos como ciencias sociales, economía y salud. Finalmente, incluye blogs de los estudiantes y un índice de contenido detallado.
El documento proporciona una introducción al concepto de estadística, dividiéndola en estadística descriptiva e inductiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para recopilar, organizar y presentar datos, mientras que la estadística inductiva permite deducir conclusiones sobre una población a partir del análisis de una muestra. También describe los conceptos básicos de población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y distribución de frecuencias.
El documento presenta el programa de la asignatura Taller II de 3er año de la Escuela Técnica No 16 de España. El programa contiene 4 unidades que abarcan conceptos estadísticos como tablas, gráficos, medidas estadísticas y representación de información. También incluye actividades y materiales necesarios.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística descriptiva para describir una muestra, incluyendo tablas de frecuencias, medidas de posición y dispersión. Explica cómo organizar los datos en una muestra en una tabla de frecuencias que agrupe los valores repetidos de la variable y cómo crear distribuciones de frecuencias agrupadas para variables continuas. También incluye dos ejemplos numéricos para ilustrar estos conceptos.
El documento describe los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que explica y provee herramientas para trabajar con datos. Se aplica en diversas áreas como economía, medicina, ciencias sociales y políticas. Realiza un análisis estadístico siguiendo etapas como la recopilación y análisis de datos para obtener conclusiones sobre una población.
El marco metodológico es el apartado del trabajo que dará el giro a la investigación, es donde se expone la manera como se va a realizar el estudio, la naturaleza y el tipo de investigación, población y muestra y las técnicas e instrumentos de recolección de datos.
El documento describe los elementos constitutivos del marco metodológico de una investigación, incluyendo el tipo de estudio, diseño de investigación, población y muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos, procesamiento e interpretación de la información, y operacionalización de variables. El marco metodológico guía el proceso de investigación de manera lógica y sistemática para alcanzar los objetivos planteados.
Este documento presenta una introducción a la estadística aplicada. Define la estadística y la clasifica en descriptiva e inferencial. Explica los objetivos de cada una y los tipos de muestreo, variables, estadísticos, diseños de investigación y etapas de un estudio estadístico. Finalmente, proporciona ejemplos de variables para ser clasificadas.
Metodología de la Investigación: Capítulo III Marco Metodológico. Departamento de Método. Escuela de Comunicación Social. Universidad Central de Venezuela.
Profesor: Msc. Pedro Malaver.
Referencias Bibliográficas:
*Hernández Sampieri, Roberto: Fernández Collado, Carlos Baptista, Pilar. 2003. Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
*Navarro Caro, Livian. 2009. Desarrollo, ejecución y presentación del Proyecto de Investigación. Caracas: PANAPO.
Diseño: Esp. Idahir Martínez
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para sacar conclusiones válidas. También describe el uso común de la estadística en diferentes ámbitos como el personal, cotidiano y empresarial. Además, define conceptos básicos como población, muestra, variable y presenta los tipos de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento trata sobre métodos estadísticos para la investigación. Explica conceptos clave como investigación científica, problema de investigación, objetivos, hipótesis, diseños de investigación y niveles de investigación. Además, incluye ejemplos ilustrativos de cada concepto.
Este documento presenta varios ejemplos de estadística descriptiva e inferencial, así como conceptos estadísticos fundamentales como universo, población, muestra, escalas de medición y pasos para realizar un estudio estadístico. Explica los tipos de escalas de medición ordinal, de intervalo y de razón a través de ejemplos concretos.
Este documento proporciona ejemplos de conceptos estadísticos como censos de población, estadísticas electorales, estadísticas descriptivas e inferenciales, y define conceptos como universo, población y muestra. También explica escalas estadísticas como las escalas ordinal, de intervalo y de razón.
El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como población, variable, muestra, datos y diferentes tipos de escalas de medición. Explica que la estadística descriptiva se encarga de organizar, resumir y describir datos mediante tablas, gráficos y números. Define población, variable, muestra y datos, y describe las escalas nominal, ordinal e intervalos.
Este documento presenta el marco metodológico para un proyecto de tesis. Explica los tipos de investigación como cualitativa, cuantitativa, descriptiva, relacional y explicativa. También describe los diseños de investigación como experimental, de encuesta, longitudinales y transversales. Finalmente, detalla los componentes metodológicos como la descripción de la investigación, participantes, variables e instrumentos.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos clave como universo, población, muestra, parámetro, estadístico y escalas de medición. También distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva se centra en describir conjuntos de datos, mientras que la inferencial permite generalizar resultados a partir de una muestra. Además, proporciona ejemplos de variables cualitativas, cuantitativas y cuasi-cuantitativas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, procesar y analizar datos para hacer inferencias que ayuden en la toma de decisiones. Luego define conceptos clave como población, variable, dato, muestra y estadístico. Finalmente, describe algunos estadísticos comunes como la media, mediana y moda.
Este documento define variables, tipos de variables (independiente, dependiente, interviniente), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón), población y muestra, parámetros estadísticos (medidas de centralización, posición, dispersión) y define razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que las variables representan conceptos importantes en un proyecto de investigación y que existen diferentes tipos de variables y escalas de medición.
Este documento presenta el diseño metodológico de una investigación cuantitativa. Describe los objetivos de investigación, la población y muestra a estudiar, las variables a medir y cómo se medirán, y el plan de análisis de datos. Se especifican conceptos como universo, muestreo, operacionalización de variables, y métodos e instrumentos de recolección de información. El documento provee detalles sobre cómo se llevará a cabo el estudio para alcanzar los objetivos planteados.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística como la ciencia de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar información para ayudar a tomar mejores decisiones. Explica que la estadística se ha utilizado desde la antigüedad para registrar datos demográficos y que es una herramienta útil para comprender y analizar grandes cantidades de información numérica. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, y presenta algunos conceptos básicos como
Este documento presenta una guía sobre el diseño metodológico para proyectos de investigación. Explica los elementos clave del diseño como el tipo de investigación, área de estudio, universo y muestra, métodos e instrumentos, análisis de datos y cronograma. Define conceptos como investigación cualitativa, cuantitativa, descriptiva, analítica y experimental. Además, detalla técnicas de muestreo, operacionalización de variables, y elaboración de instrumentos para la recolección de datos.
El documento proporciona una introducción al concepto de estadística, dividiéndola en estadística descriptiva e inductiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para recopilar, organizar y presentar datos, mientras que la estadística inductiva permite deducir conclusiones sobre una población a partir del análisis de una muestra. También describe los conceptos básicos de población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y distribución de frecuencias.
El documento presenta el programa de la asignatura Taller II de 3er año de la Escuela Técnica No 16 de España. El programa contiene 4 unidades que abarcan conceptos estadísticos como tablas, gráficos, medidas estadísticas y representación de información. También incluye actividades y materiales necesarios.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística descriptiva para describir una muestra, incluyendo tablas de frecuencias, medidas de posición y dispersión. Explica cómo organizar los datos en una muestra en una tabla de frecuencias que agrupe los valores repetidos de la variable y cómo crear distribuciones de frecuencias agrupadas para variables continuas. También incluye dos ejemplos numéricos para ilustrar estos conceptos.
El documento describe los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que explica y provee herramientas para trabajar con datos. Se aplica en diversas áreas como economía, medicina, ciencias sociales y políticas. Realiza un análisis estadístico siguiendo etapas como la recopilación y análisis de datos para obtener conclusiones sobre una población.
El marco metodológico es el apartado del trabajo que dará el giro a la investigación, es donde se expone la manera como se va a realizar el estudio, la naturaleza y el tipo de investigación, población y muestra y las técnicas e instrumentos de recolección de datos.
El documento describe los elementos constitutivos del marco metodológico de una investigación, incluyendo el tipo de estudio, diseño de investigación, población y muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos, procesamiento e interpretación de la información, y operacionalización de variables. El marco metodológico guía el proceso de investigación de manera lógica y sistemática para alcanzar los objetivos planteados.
Este documento presenta una introducción a la estadística aplicada. Define la estadística y la clasifica en descriptiva e inferencial. Explica los objetivos de cada una y los tipos de muestreo, variables, estadísticos, diseños de investigación y etapas de un estudio estadístico. Finalmente, proporciona ejemplos de variables para ser clasificadas.
Metodología de la Investigación: Capítulo III Marco Metodológico. Departamento de Método. Escuela de Comunicación Social. Universidad Central de Venezuela.
Profesor: Msc. Pedro Malaver.
Referencias Bibliográficas:
*Hernández Sampieri, Roberto: Fernández Collado, Carlos Baptista, Pilar. 2003. Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
*Navarro Caro, Livian. 2009. Desarrollo, ejecución y presentación del Proyecto de Investigación. Caracas: PANAPO.
Diseño: Esp. Idahir Martínez
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para sacar conclusiones válidas. También describe el uso común de la estadística en diferentes ámbitos como el personal, cotidiano y empresarial. Además, define conceptos básicos como población, muestra, variable y presenta los tipos de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento trata sobre métodos estadísticos para la investigación. Explica conceptos clave como investigación científica, problema de investigación, objetivos, hipótesis, diseños de investigación y niveles de investigación. Además, incluye ejemplos ilustrativos de cada concepto.
Este documento presenta varios ejemplos de estadística descriptiva e inferencial, así como conceptos estadísticos fundamentales como universo, población, muestra, escalas de medición y pasos para realizar un estudio estadístico. Explica los tipos de escalas de medición ordinal, de intervalo y de razón a través de ejemplos concretos.
Este documento proporciona ejemplos de conceptos estadísticos como censos de población, estadísticas electorales, estadísticas descriptivas e inferenciales, y define conceptos como universo, población y muestra. También explica escalas estadísticas como las escalas ordinal, de intervalo y de razón.
El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como población, variable, muestra, datos y diferentes tipos de escalas de medición. Explica que la estadística descriptiva se encarga de organizar, resumir y describir datos mediante tablas, gráficos y números. Define población, variable, muestra y datos, y describe las escalas nominal, ordinal e intervalos.
Este documento presenta el marco metodológico para un proyecto de tesis. Explica los tipos de investigación como cualitativa, cuantitativa, descriptiva, relacional y explicativa. También describe los diseños de investigación como experimental, de encuesta, longitudinales y transversales. Finalmente, detalla los componentes metodológicos como la descripción de la investigación, participantes, variables e instrumentos.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos clave como universo, población, muestra, parámetro, estadístico y escalas de medición. También distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva se centra en describir conjuntos de datos, mientras que la inferencial permite generalizar resultados a partir de una muestra. Además, proporciona ejemplos de variables cualitativas, cuantitativas y cuasi-cuantitativas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, procesar y analizar datos para hacer inferencias que ayuden en la toma de decisiones. Luego define conceptos clave como población, variable, dato, muestra y estadístico. Finalmente, describe algunos estadísticos comunes como la media, mediana y moda.
Este documento define variables, tipos de variables (independiente, dependiente, interviniente), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón), población y muestra, parámetros estadísticos (medidas de centralización, posición, dispersión) y define razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que las variables representan conceptos importantes en un proyecto de investigación y que existen diferentes tipos de variables y escalas de medición.
Este documento presenta el diseño metodológico de una investigación cuantitativa. Describe los objetivos de investigación, la población y muestra a estudiar, las variables a medir y cómo se medirán, y el plan de análisis de datos. Se especifican conceptos como universo, muestreo, operacionalización de variables, y métodos e instrumentos de recolección de información. El documento provee detalles sobre cómo se llevará a cabo el estudio para alcanzar los objetivos planteados.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística como la ciencia de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar información para ayudar a tomar mejores decisiones. Explica que la estadística se ha utilizado desde la antigüedad para registrar datos demográficos y que es una herramienta útil para comprender y analizar grandes cantidades de información numérica. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, y presenta algunos conceptos básicos como
Este documento presenta una guía sobre el diseño metodológico para proyectos de investigación. Explica los elementos clave del diseño como el tipo de investigación, área de estudio, universo y muestra, métodos e instrumentos, análisis de datos y cronograma. Define conceptos como investigación cualitativa, cuantitativa, descriptiva, analítica y experimental. Además, detalla técnicas de muestreo, operacionalización de variables, y elaboración de instrumentos para la recolección de datos.
El documento describe los componentes metodológicos clave para llevar a cabo una investigación. Explica los tipos de diseño cualitativo y cuantitativo, e incluye detalles sobre el área de estudio, universo y muestra, métodos e instrumentos de recolección de datos, y el plan de tabulación y análisis.
El documento describe las etapas del proceso de investigación, incluyendo la planificación, ejecución e informe final. Explica los pasos para definir el problema de investigación, formular objetivos, revisar la literatura y desarrollar el marco teórico. También cubre temas como variables, operacionalización, tipos de estudios, población y muestra, instrumentos, análisis de datos e informes.
El documento presenta los elementos clave del diseño metodológico de una investigación cuantitativa. Explica que el diseño metodológico describe cómo se realizará la investigación para alcanzar los objetivos propuestos mediante la determinación de estrategias y procedimientos. Luego, detalla los componentes clave que debe contener un diseño metodológico como el tipo de investigación, área de estudio, universo y muestra, métodos de recolección y análisis de datos, y definición de variables.
Este documento proporciona una introducción general a la estadística, dividiéndola en estadística descriptiva y estadística inferencial. Explica los conceptos básicos de variables, población, muestra y tipos de muestreo, así como los principales métodos gráficos para resumir datos como diagramas de barras, diagramas de sectores e histogramas. También cubre estadísticos descriptivos comunes y algunas consideraciones sobre la selección de métodos estadísticos apropiados según el tipo de estudio.
Desarrolo de la investigación cap. iii y ivWillian Quispe
El documento presenta la metodología de un proyecto de investigación. Explica los diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva y explicativa. También describe las técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico, y los procedimientos para definir la población, muestra, y operacionalizar las variables a investigar.
El documento describe el paradigma cuantitativo y el uso de la estadística en la educación. Explica que el paradigma cuantitativo se basa en métodos empíricos, analíticos y racionales. Luego detalla las características de la investigación cuantitativa, como explicar, predecir y controlar fenómenos observables mediante técnicas estadísticas y el uso de instrumentos estructurados. También cubre temas como la selección de muestras probabilísticas, variables, estadística descriptiva e
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo para seleccionar unidades de observación en una investigación cuantitativa. Explica los diseños probabilísticos como el muestreo aleatorio simple y los no probabilísticos, y destaca la importancia de definir correctamente la población, marco muestral y tamaño de muestra para obtener información de calidad.
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo para seleccionar unidades de observación en una investigación cuantitativa. Explica los diseños probabilísticos como el muestreo aleatorio simple y los no probabilísticos, y destaca la importancia de definir correctamente la población, marco muestral y tamaño de muestra para obtener información de calidad.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales, cuasi-experimentales, no experimentales, descriptivos y correlacionales. Explica que el diseño de investigación es el plan o estrategia concebida para obtener la información necesaria para alcanzar los objetivos de un estudio y responder las preguntas de investigación. Además, proporciona ejemplos de cómo aplicar diferentes diseños a problemas de investigación específicos.
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de Estadística I. Incluye 17 semanas de contenido organizadas en temas como conceptos básicos, organización de datos, medidas de tendencia central, probabilidad, distribuciones de probabilidad y análisis de regresión. Cada semana describe los objetivos, contenidos y actividades para ese tema. El curso utiliza un enfoque práctico para enseñar los fundamentos teóricos y desarrollar habilidades de interpretación estadística.
El documento trata sobre los conceptos fundamentales de diseño metodológico en investigación. Define población, muestra y universo, y explica la importancia de la representatividad y el tamaño adecuado de la muestra para obtener resultados precisos. También describe los criterios de inclusión y exclusión, y los métodos de muestreo probabilístico como aleatorio simple y estratificado.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Cubre técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas como la media y la desviación estándar, y herramientas para el análisis de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se describen técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas y el proceso de crear una base de datos a partir de los datos recolectados.
Este documento presenta los conceptos y elementos clave del diseño metodológico para una investigación. Explica que la ciencia se basa en conocimiento verificable y sistemáticamente organizado. Luego describe los tres enfoques de investigación - cuantitativo, cualitativo y mixto - y sus características. También cubre temas como las hipótesis, variables, población, muestra, técnicas e instrumentos de investigación. El objetivo es guiar al investigador en el proceso de planificación de un estudio científico.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una ciencia que analiza datos para extraer información. Se aplica en diversas áreas como administración, economía, ciencias políticas, sociología, psicología y medicina. Describe las etapas de un estudio estadístico, incluyendo la definición del problema, recolección de datos, análisis descriptivo e inferencial, y conclusiones. También define conceptos como variable, población, muestra, tipos de variables y frecuencias
Este documento presenta información sobre el marco metodológico de una investigación. Explica diferentes tipos de estudios, diseños de investigación, técnicas de muestreo, instrumentos de recolección de datos e incluye ejemplos.
1. c
2. Facultad (cualitativa nominal), año de ingreso (cuantitativa discreta de razón), tiempo de residencia en Lima (cuantitativa continua de razón), número de créditos acumulados (cuantitativa discreta de razón), grado en la escala de pensiones (ordinal), grado de instrucción del padre (ordinal), número de hermanos (cuantitativa discreta de razón), ingreso familiar mensual promedio (cuantitativa continua de razón).
3. B M B B M B B M M B M B B A M B M A M
2. DISEÑO METODOLÓGICODISEÑO METODOLÓGICODISEÑO METODOLÓGICODISEÑO METODOLÓGICO
Definiciones:Definiciones:
Descripción de cómo se va a realizar la investigación.
Plan de acción del investigador para alcanzar los
objetivos propuestos.
Determinación de estrategias y procedimientos que se
seguirán para dar respuesta al problema y comprobar
las hipótesis.
3. Elementos del Diseño MetodológicoElementos del Diseño MetodológicoElementos del Diseño MetodológicoElementos del Diseño Metodológico
¿Qué diseño se utilizará?
¿Dónde se realizará el estudio?
¿En qué se investigará?
¿Como se medirán y registraran
los datos?
¿Cómo se analizarán los datos?
¿Qué variables se medirán?
Tipo de Investigación
Área de Estudio
Universo y Muestra
Métodos, técnicas e
instrumentos
Plan de tabulación y analisis
Operacionalización de
variables
4. Tipos de InvestigaciónTipos de InvestigaciónTipos de InvestigaciónTipos de Investigación
Inv.Inv. CualitativasCualitativasInv.Inv. CualitativasCualitativasInv. CuantitativasInv. CuantitativasInv. CuantitativasInv. Cuantitativas
Investigador decide, el sujeto
es tratado como objeto pasivo.
Investigador y sujeto participan
en toda la investig.
El producto es información. El fin es la transformación.
El marco teórico se construye
al planificar la investigación.
El marco teórico se construye
durante la investigación.
Las variables son definidas de
antemano.
Las variables se van afinando
y agregando en el campo.
5. Según el tiempo de ocurrencia de los hechosSegún el tiempo de ocurrencia de los hechosSegún el tiempo de ocurrencia de los hechosSegún el tiempo de ocurrencia de los hechos
Registro de datos que
ocurrieron en el pasado
Los datos se registran
a medida que ocurren
Fecha actual
Diseño del estudio PROSPECTIVOSRETROSPECTIVOS
RETRO-PROSPECTIVOS
Se registran datos de hechos ocurridos y se continúa
con el registro de datos a medida que van ocurriendo
6. Según la secuencia del estudioSegún la secuencia del estudioSegún la secuencia del estudioSegún la secuencia del estudio
E F M A M J J A S O N D
DIACRONICAS O LONGITUDINALES
Estudian los fenómenos en un período largo, con el
objeto de observar los cambios que se producen.
SINCRONICASO
TRANSVERSALES
Estudian los fenómeno y sus variables, de
manera simultánea, en un periodo corto.
7. Según el nivel de análisis ySegún el nivel de análisis y
profundidad de los resultados.profundidad de los resultados.
Según el nivel de análisis ySegún el nivel de análisis y
profundidad de los resultados.profundidad de los resultados.
Invest. exploratorias o
descriptivas
Invest. explicativas o
analíticas
Investigaciones
experimentales
8. Investigaciones Descriptivas o ExploratoriasInvestigaciones Descriptivas o ExploratoriasInvestigaciones Descriptivas o ExploratoriasInvestigaciones Descriptivas o Exploratorias
¿CUALES SON SUS CARACTERISTICAS?
Es un primer nivel de investigación (Base para otros estudios)
Describe los fenómenos pero no los explica.
El diseño no va enfocado a la comprobación de una hipótesis
No permite hacer predicciones
¿QUE INVESTIGA?
Carácterísticas de la población
Magnitud del problema: Incidencia, prevalencia, proporción.
Factores asociados al problema.
Diagnósticos sociales y económicos.
9. Investigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o Explicativas
Casos y Controles
Població
n
Casos
(con
efecto)
Controles
(sin
efecto)
Con causa o variable
condicionante
Sin causa o variable
condicionante
Con causa o variable
condicionante
Sin causa o variable
condicionante
RETROSPECTIVO
10. Investigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o Explicativas
Cohortes
Població
n
Con
causa
Sin
Causa
Con efecto o variable
condicionante
Sin efecto o variable
condicionante
Con efecto o variable
condicionante
Sin efecto o variable
condicionante
PROSPECTIVO
Con
efecto (no
se
incluye)
12. Investigaciones CualitativasInvestigaciones CualitativasInvestigaciones CualitativasInvestigaciones Cualitativas
Inv. Accion-participante
Similar a la participativa, de mayor profundidad y busca la
transformación social.
Inv. Participante
Estudios que surgen a partir de un problema que se origina
en la misma comunidad.
Inv. Etnografica
Orientado al estudio de los fenómenos sociales o
antropológicos.
13. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:
Tema: Influencia del componente investigativo en el
rendimiento académico de los estudiantes de la
Carrera Xxxx
TIPO DE INVESTIGACION:
Cuantitativa
Sincrónica
Retrospectiva
Analítica o explicativa
Casos y controles
14. ÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIO
Municipio (s)
Región (es)
Provincia (s)
MICRO-
LOCALIZACIÓN
MACRO-
LOCALIZACION
Institución (es)
Barrio (s), Sectore (s)
Comunidad (es)
Departamento (s)
País (es)
15. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:
Tema: Influencia del componente investigativo en el
rendimiento académico de los estudiantes de la
Carrera Xxxx
Area de Estudio:
Institución : Carrera Xxx de la UAP
Ciudad : Cobija
Municipio : Cobija
Provincia : Nicolás Suárez
Dpto. : Pando
País : Bolivia
16. UNIVERSO Y MUESTRAUNIVERSO Y MUESTRAUNIVERSO Y MUESTRAUNIVERSO Y MUESTRA
Población o
universo
(grupo del cual se
desea saber algo)
Muestra
(grupo
de
estudio)
Muestreo
Generalización
17. Tipos de MuestreoTipos de MuestreoTipos de MuestreoTipos de Muestreo
Aleatorio simple
Sistemático
Estratificado
No probabilísticoNo probabilísticoNo probabilísticoNo probabilísticoProbabilísticoProbabilísticoProbabilísticoProbabilístico
Conglomerado
Por conveniencia
Por cuotas
18. Tamaño de la muestraTamaño de la muestraTamaño de la muestraTamaño de la muestra
Criterios a considerar
Recursos disponibles: fijan el tamaño máximo de la
muestra.
Requerimientos del plan de análisis: fijan el tamaño
mínimo de la muestra.
A mayor tamaño de muestra menor probabilidad de error.
Suficiente para realizar análisis o cruce de variables.
A mayor homogeneidad de la población menor tamaño de
muestra y viceversa.
En poblaciones pequeñas (<30) tomar el 100%
19. Tamaño de la muestraTamaño de la muestra
(fórmula)(fórmula)
Tamaño de la muestraTamaño de la muestra
(fórmula)(fórmula)
Tamaño de la muestra base (n’):
n’ = z² p . q__
d²
z = Nivel de fiabilidad al 95% (1.96)
p = Probabilidad de ocurrencia del evento (q = 1 – p)
d = Margen del error (5%) valor estándar 0.05
n = n’_ _
1+ n’/N
n = Tamaño de la muestra
N = Tamaño de la población o universo
20. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:
Tipo de muestreo: Estratificado por grados (año que cursan).
Tamaño de la muestra:
Población (todos los alumnos de la carrera X ); N = 286
p = 0.85 (85% de aprobación)
q = 1 – 0.85 = 0.15 (15% de reprobación)
z = 1.96 (95% de fiabilidad)
d = 0.05 (5% margen de error)
n’ = 1.96² * 0.85 * 0.15 = 3.8416 * 0.1275 = 195.92 = 196
0.05² 0.0025
n = 196 _ = 196 _ = 116.29 = 116
1 + 196/286 1.685
21. Ejemplo (Continuación)Ejemplo (Continuación)Ejemplo (Continuación)Ejemplo (Continuación)
Grados Población/grado Muestra/grado
---------------------------------------------------------------------------
Primer año 82 33
Segundo año 64 26
Tercer año 57 23
Cuarto año 48 20
Quinto año 35 14
---------------------------------------------------------------------------
Total 286 116
22. OPERACIONALIZACION DE VARIABLESOPERACIONALIZACION DE VARIABLESOPERACIONALIZACION DE VARIABLESOPERACIONALIZACION DE VARIABLES
Concepto
Definición conceptual
Dimensiones
Definición operacional
Indicadores
Variable Teórica
Variable Empírica
23. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:
Conceto
V. Teórica
Definición
conceptual
Dimensiones Indicadores
V.Empírica
Desarrollo de
actividades
investigativas
Participación en
la ejecución de
investigaciones,
relacionadas con
la carrera.
Participación
como Invest.
Junior.
Participación
como Auxiliar.
Si participó
No participó
Si participó
No participó
Rendimiento
Académico
Resultados de la
evaluación de
conocimientos
Conocimientos
teóricos.
Habilidades
Prácticas
Promedio de
notas de
examen teor.
Evaluación de
desempeño
24. METODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOSMETODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOSMETODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOSMETODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOS
Método:
Medio o camino a través del cual se establece la relación entre
el investigador y el informante para la obtención de datos.
Técnica:
Conjunto de reglas y procedimientos que permiten al
investigador establecer la relación con el objeto o sujeto de la
investigación.
Instrumento:
Mecanismo que usa el investigador para recolectar y registrar
la información.
25. Fuentes de InformaciónFuentes de InformaciónFuentes de InformaciónFuentes de Información
Observación Encuesta
Participante
Fuentes SecundariasFuentes SecundariasFuentes SecundariasFuentes SecundariasFuentes PrimariasFuentes PrimariasFuentes PrimariasFuentes Primarias
No participante
Simple
Sistemática
Entrevista Cuestionario
Estructurada
No estructurada
Documentos
Censos
Estadíst.
Informante clave
Grupos focales
26. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:
INDICADOR FUENTE METODO TECNICA INSTRU-
MENTO
Número de
investigaciones
concluidas en las
que participó
como auxiliar.
Primaria Encuesta Entrevista
estructurada
Cuestionario
Promedio de
notas en
exámenes
teóricos
Secundaria Análisis de
documentos
Planillas de
notas
27. Elaboración de instrumentosElaboración de instrumentosElaboración de instrumentosElaboración de instrumentos
Determinar la información a recolectar, previo análisis de
las variables e indicadores en estudio.
Decidir sobre el tipo de fuente y quienes brindarán o de
donde se obtendrá la información.
Considerar las características de la unidad de
observación.
Determinar el tipo de instrumento adecuado y elaborar las
preguntas o ítems, según la información a obtener.
Determinar la estructura del instrumento: áreas y
secciones que debe tener.
Probar el instrumento y corregir (si corresponde)
28. PLAN DE TABULACION Y ANALISISPLAN DE TABULACION Y ANALISISPLAN DE TABULACION Y ANALISISPLAN DE TABULACION Y ANALISIS
Elección del Método:Elección del Método:
OBJETIVO O
PROPOSITO
Descriptivo: limitado a la muestra
Inferencial: extrapolable a la población
NUMERO DE
VARIABLES
TIPO DE
VARIABLES
Una variable: univariante
Dos variables: bivariante
Mas de dos variables: multivariante
V. cualitativas: Escala nominal
Escala ordinal
V. cuantitativa: Escala de Intervalos
Escala de razón
29. ¿Datos tienen
distrib. normal?
Prueba
Paramétrica
Para comparar
grupos/muestras
Buscar relación
entre variables
Entre dos grupos
o muestras
Entre mas de dos
grupos o muestras
Grupos
independientes
Grupos
pareados
Prueba de t
no pareada
Prueba de t
pareada
Hay dos o
mas factores
ANOVA de
una vía
ANOVA de
dos vías
¿Predecir “y”
al saber “x”?
Regresión
Correlación
- Lineal
- No Lineal
- Múltiple
No
Si
No Si
Técnicas estadísticasTécnicas estadísticasTécnicas estadísticasTécnicas estadísticas
No
Si
1
30. Para comparar
grupos/muestras
Buscar relacion
entre variables
Entre dos grupos
o muestras
Entre mas de dos
grupos o muestras
Muestras
independientes
Muestras
pareados
Prueba de
Mann Whitney
Prueba de
Wilcoxon
Hay dos o
mas factores
Prueba de
Kruskal-Wallis
Prueba de
Friedman
¿Predecir “y”
al saber “x”?
Anal. no param.
de regresión
Coef. Correl.
Spearman
No Si
Técnicas estadísticas (Continuación)Técnicas estadísticas (Continuación)Técnicas estadísticas (Continuación)Técnicas estadísticas (Continuación)
No
Si
1
Prueba No
Paramétrica
31. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADESCRONOGRAMA DE ACTIVIDADESCRONOGRAMA DE ACTIVIDADESCRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
Diagrama de Gantt
ACTIVIDADES MESES DEL AÑO 200_
FASE PLANIFICACION
x x x
MES 1 MES 2 MES 3 MES 4 MES 5 MES 6
Revisión y aprobación Proy.
Prueba y ajuste de instrumen.
FASE EJECUCION
Recopilación de datos
Tabul. y organiz. de datos
Análisis e interpretación
resultadosRedacción informe de invest.
FASE EVALUACION
Revisión y aprob. Informe
Publicación y difusión
Formulación proyecto
x x
x
x x x x x x
x x
x x
x x
x
x
32. Presupuesto Estimado (En Bs.)Presupuesto Estimado (En Bs.)Presupuesto Estimado (En Bs.)Presupuesto Estimado (En Bs.)
ITEM UNID. CANT. P. UNIT. TOTAL
Recursos Humanos
Servicios
Materiales
Imprevistos
TOTAL
RECURSOS NECESARIOSRECURSOS NECESARIOSRECURSOS NECESARIOSRECURSOS NECESARIOS
33. BIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADA
Libro:
Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título en
cursiva. Ciudad: Editorial.
SCHEJTMAN, Alexander. 1994. Economía política de los sistemas
alimentarios en América Latina. Santiago de Chile: Oficina Regional
de la FAO para América Latina y el Caribe
Normas para referencias bibliográficasNormas para referencias bibliográficasNormas para referencias bibliográficasNormas para referencias bibliográficas
Revistas y/o publicaciones periódicas:
Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título del
artículo entre comillas, En Nombre de la revista. Número de volumen.
Páginas
LÓPEZ, Francisco. (1998) "Educación en administración y modas
administrativas". En: Revista Eafit. No. 109. pp. 59-88.
34. Recursos electrónicos:
APELLIDOS, Nombre. Año. Título del artículo. Nombre de la
publicación, sub título (si es necesario), dirección de la página y fecha
de consulta entre paréntesis.
BURKA, L.P. (1993). A hypertext history of multi-user dimensions.
MUD history. http://www.utopía.com/ (2 aug. 1996).
Normas para referencias bibliográficas (Cont.)Normas para referencias bibliográficas (Cont.)Normas para referencias bibliográficas (Cont.)Normas para referencias bibliográficas (Cont.)