El marco metodológico es el apartado del trabajo que dará el giro a la investigación, es donde se expone la manera como se va a realizar el estudio, la naturaleza y el tipo de investigación, población y muestra y las técnicas e instrumentos de recolección de datos.

1. “Concentrarse en lo metodológico no
va a resolver ninguno de los
problemas con que tropieza usted,
pero al menos sabrá
lo que son esos problemas”
James Buchanan (1979)

2. METODOLOGÍA - METODOLÓGICO
El marco metodológico, indica los pasos, técnicas,
procedimientos y recomendaciones, que en forma lógica
han de seguirse en toda investigación.
Atiende a las siguientes características:
• Guía procedimental lógica y sistemática, estable pero flexible
ante los cambios imprevistos. El término reflexivo implica una
idea clara de los objetivos que se pretenden conseguir.
• Secuencia ordenada de pasos generales o de acciones
coordinadas.
• Control y evaluación permanente de las acciones y resultados,
tanto parciales como totales, con el fin de no alejarse de los
objetivos propuestos, de mantenerse dentro de ciertos límites de
tolerancia.

3. ELEMENTOS CONSTITUTIVOS DEL MARCO
METODOLÓGICO
Validez y Confiabilidad de los
Instrumentos Tipo de Investigación
Técnicas de Análisis
de datos
Diseño de la
Investigación
Técnicas e
instrumentos para la Población y
recolección de datos Muestra

4. TIPO O MODALIDAD DE INVESTIGACIÓN
PROYECTO FACTIBLE
Alternativa viable - Propuesta
TIPO DE ESTUDIO
DE CAMPO
Análisis sistemático
DOCUMENTAL
Ampliar y profundizar conocimientos

5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTAL
Manipulación de variables
 Pre-experimentos
 Experimentos Verdaderos
 Cuasi-experimentos
NO EXPERIMENTAL O EX POST-FACTO
No se realiza manipulación a las variables
 Transeccional o transversal
 Longitudinal

6. Para Arias (2004) el diseño de la investigación se
clasifica en:
DISEÑO DOCUMENTAL
DISEÑO DE CAMPO
DISEÑO EXPERIMENTAL

7. NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN
EXPLORATORIO
Indaga sobre realidad poco estudiada
DESCRIPTIVA
Interpreta realidad de hecho
EXPLICATIVOS
Comprobación de hipótesis
EVALUATIVOS
Estima o valora efectividad

8. POBLACIÓN Y MUESTRA
Población según Flames (2001)
Población Finita
Población Infinita

9. Muestra
Hernández y otros (2006)
Palella y Martíns (2004)
Características fundamentales de la muestra

10. Muestras No Probabilísticas
Muestra de Sujetos Voluntarios
Muestra de Expertos
Muestras de Sujetos Tipo
Muestras por Cuotas
Muestra Intencionada

11. Muestra Probabilística
 Muestra Aleatoria Simple
 Muestra Aleatoria Sistémica
 Muestra Estratificada
 Muestra Por Racimos

12. Tamaño de La Muestra
 Nivel de Confianza
 Error de muestreo
 Z Crítico
 Proporciones

13. Población infinita con un nivel de confianza de 99%:
La expresión a utilizar sería:
2
Z c . p.q 9. p.q 9.50.50
n= 2
= 2
= = n = 900
e e 25
n = Tamaño de la muestra
Z2c = Z crítico (Toma el valor de 9 porque el nivel de confianza es de
99%
p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50
por no existir antecedentes o prueba piloto)
e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a ± 5%, pero al
estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de
25)

14. Población infinita con un nivel de confianza de 95%:
La expresión a utilizar sería:
2
Z c . p.q 4. p.q 4.50.50
n= 2
= 2
= = n = 4.444
e e 2.25
n = Tamaño de la muestra
Z2c = Z crítico (Toma el valor de 4 porque el nivel de confianza es de
95%
p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por
no existir antecedentes o prueba piloto)
e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a ± 1,5%, pero al
estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de
2.25)

15. Población finita con un nivel de confianza de 99%
La expresión a utilizar sería:
2
Z c . p.q.N 9.50.50.3.257 73.282.500
n= 2 = 2 = =
2
e .( N −1) + Z c . p.q 3 .(3.257 −1) + 9.50.50 9 x (3.256) + 22.500
73.282.500
n= = 1.351
54.234
N = Tamaño de la población (En este caso 3.257 elementos)
n = Tamaño de la muestra
Z2c = Z crítico (Toma el valor de 9 porque el nivel de confianza es de
99%
p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por
no existir antecedentes o prueba piloto)
e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a ± 3%, pero al estar
en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 9)

16. Población finita con un nivel de confianza de 95%
La expresión a utilizar sería:
2
Z c .p.q.N 4.50.50.3.158 31.580.000
n= 2 = 2 = =
2
e .(N −1) + Z c .p.q 5 .(3.158 −1) + 4.50.50 25 x (3.157) +10000
31.580.000
n= = 355
88.925
N = Tamaño de la población (En este caso 3.158 elementos)
n = Tamaño de la muestra
Z2c = Z crítico (Toma el valor de 4 porque el nivel de confianza es de
95%
p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por
no existir antecedentes o prueba piloto)
e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a ± 5%, pero al estar
en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 25)

17. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA
RECOLECCIÓN DE DATOS
TÉCNICA
“procedimiento o forma particular de
obtener datos o información” (Arias 2004)
INSTRUMENTO
“es cualquier recurso del cual puede
Valerse el investigador para acercarse a
los fenómenos y extraer de ellos la
información” (Palella y Martíns, 2004)

18. ENTREVISTA
Interrogatorio – Diálogo o Conversación
GUIÓN DE ENTREVISTA
ESTRUCTURADA SEMIESTRUCTURA

19. OBSERVACIÓN
Directa e Indirecta
Participante y No Participantes
Estructurada y No Estructurada
De Campo y de Laboratorio
Individual u en Equipos

20. LISTA DE COTEJO O DE CONTROL
ACTIVIDAD/ELEMENTO OBSERVADO SI NO
Los salones de clase tienen aire
acondicionado
Están limpios y ordenados
El pizarrón está en buenas condiciones
LISTA DE FRECUENCIA
CONDUCTA FRECUENCIA
Interviene en clase 
Interactúa con los compañeros 
Realiza las asignaciones 
LISTA DE ESTIMACIÓN
ESCALA
ACTIVIDAD / CONDUCTA
BUENO REGULAR DEFICIENTE
El trato ofrecido a los clientes es:
El mobiliario es:
El tiempo de respuesta es:

21. ENCUESTA
Obtiene información suministrada por un grupo o muestra acerca
de si mismos, o tema en particular
CUESTIONARIO
ORAL ESCRITO
Serie de preguntas o ítems
Instrucciones para ser contestado
Propósito, confidencialidad,
agradecimiento
IO
AR
ION
EST
CU

22. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA
RECOLECCIÓN DE DATOS
CUANTITATIVA
Utiliza métodos estadístico
CUALITATIVA
Datos verbales o comentarios
escritos que no se quiere o pueden
cuantificar

23. SERVICIOS UTILIZADOS CON FRECUENCIA
ALTERNATIVA FRECUENCIA PORCENTAJE (%)
A.- Servicio de peluquería 46 28
B.- Servicio de cirugía 7 4
C.- Servicio a domicilio 31 19
D.- Venta de productos 16 9
CUANTITATIVA
E.- Médico quirúrgicos 4 0
F.- Servicio de RX 0 0
G.- Servicio de traslado 0 2
H.- Consulta médica 64 38
TOTAL 167 100%
28%
38%
4%
2% 9% 19%
A B C D E H

24. VÍNCULOS DE LAS CATEGORÍAS
DIFERENCIAS COINCIDENCIAS OPOSICIONES
No se observan aspectos
Existen marcadas
diferentes entre los resultados
coincidencias entre las
CUALITATIVA
obtenidos desde la visión
observaciones de los
cuantitativa expresadas por Se observa una marcada
resultados cuantitativos
los docentes desde los diferencia entre las
obtenidos desde la visión de
contenidos conceptuales, observaciones coincidentes de
los docentes y las
procedimentales y los docentes y los alumnos
observaciones de los
actitudinales con los que revelan el ser o realidad y
resultados cualitativos
resultados obtenidos desde la los planteamientos normativos
realizados en los alumnos
visión cualitativa por la reveladores del deber ser.
desde el análisis literario,
observación realizada a los
revelando carencias y
alumnos, desde el análisis
necesidades.
literario.

25. VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS
Representa la relación entre lo que se mide y
aquello que realmente se quiere medir
CONTENIDO EXTERNA
Determinar hasta dónde los ítemes de un Generaliza resultados
instrumento son representativos
Juicio de Expertos INTERNA
Variación de los resultados
CRITERIO
Relación estadística existente entre
las mediciones
CONSTRUCTO
Refleja la definición teórica de la
variable que quiere medir

26. CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS
“grado de homogeneidad de los ítemes del instrumento
en relación con la característica que pretende medir”
(Ruiz, 2000)
REAPLICACIÓN DE VERSIONES O FORMAS
PRUEBA (TEST/RETEST) EQUIVALENTES
Volver a tomar la misma Administración de prueba en
prueba al mismo sujeto o diferentes momentos y con
grupo de sujetos diferentes contenidos pero
equivalente a forma
DIVISIÓN DE MITADES CONSISTENCIA
Equivalente en grado de INTERNA
dificultad Puede ser consistencia de los
ítems o consistencia de
respuestas

27. CARACTERÍSTICAS TRATAMIENTO ESTADÍSTICO O COEFICIENTE
TIPO DE CONFIABILIDAD METODOLÓGICAS
PROCEDIMIENTO
UTILIZADO
Correlación entre los puntajes de COEFIENCIETE DE CORRELACIÓN LINEAL
las mismas pruebas por dos (PRODUCTO-MOMENTO DE PEARSON
Confiabilidad del corrector correctores independientes
Estabilidad
Correlación entre los puntajes de
Test – Restes (Prueba de la misma prueba aplicada dos n∑ xy − ( ∑ x ) * ( ∑ y )
rxy =
la Prueba) veces
[n∑ x 2
] [
− ( ∑ x ) * n∑ y 2 − ( ∑ y )2
2
]
Correlación entre dos formas
(redacciones diferentes) de la
Formas equivalentes Equivalencia misma prueba todas
consecutivamente
COEFICIENTE DE CORELACIÓN POR
Correlación entre las preguntas RANGOS ORDENADOS EN SPEARMAN
Mitades partidas pares e impares de la misma 6∑ D 2
prueba f = 1−
(
N N2 − 1 )
Consistencia
ECUACIÓN DE KUDER-
interna Correlación a través de RICHARDSON (KR 20-21 )
KR 20-21 (Kuder – proporciones de aciertos y
desaciertos y varianza del total de K  Σ p * q ( ítemes ) 
Richardson) KR 20 = 1−
K − 1  S 2 t ( aciertos ) 
aciertos (Instrumentos con
alternativas dicotómicas)  

28. ECUACIÓN DE HAYNES
CARACTERÍSTICAS TRATAMIENTO ESTADÍSTICO O
TIPO DE CONFIABILIDAD METODOLÓGICAS
PROCEDIMIENTO
COEFICIENTE UTILIZADO
ECUACIÓN DE ALFA DE CRONBACH
Correlación a través de la varianza de
Consistencia cada ítemes asociado por variable y la K  ΣS 2 / ítemes 
Alfa de Cronbach α= 1 − 2 
interna varianza de las puntuaciones totales K − 1  S t(puntajesto tales) 
(Instrumentos tipo escala de Likert)
Ia
Ao =
Confiabilidad entre Ia + Id
Relación proporcional entre acuerdos
observadores o grado de Acuerdos
acuerdo inter-observadores y desacuerdos

29. INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE
RANGO CONFIABILIDAD RANGO CONFIABILIDAD
0,81-1 MUY ALTA 0,21-0,40 BAJA
0,61-0,80 ALTA 0-0,20 MUY BAJA
0,41-0,60 MEDIA
IMPORTANCIA DE LA CONFIABILIDAD
La confiabilidad es una condición necesaria, pero no
suficiente para obtener resultados de investigación que sean
científicamente valiosos y socialmente útiles.
La confiabilidad por sí sola, no garantiza “buenos” resultados
científicos. Pero, no puede haber “buenos” resultados científicos
sin instrumentos confiables.