Este documento proporciona ejemplos de conceptos estadísticos como censos de población, estadísticas electorales, estadísticas descriptivas e inferenciales, y define conceptos como universo, población y muestra. También explica escalas estadísticas como las escalas ordinal, de intervalo y de razón.

1. Republica Bolivariana de VenezuelaRepublica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación SuperiorMinisterio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario de Tecnología “ Antonio José de Sucre”Instituto Universitario de Tecnología “ Antonio José de Sucre”
Extensión - BarquisimetoExtensión - Barquisimeto
Bachiller:Bachiller:
Soledad José DanielSoledad José Daniel
CI:22.596.574CI:22.596.574
Profesor:Profesor:
Oscar PeriraOscar Perira
29 de Mayo del 201329 de Mayo del 2013

2. Ejemplos de Estadísticas:Ejemplos de Estadísticas:
 Los Censos de Población: ( % de hombres y % deLos Censos de Población: ( % de hombres y % de
mujeres, tantos de tal edad, etc.)mujeres, tantos de tal edad, etc.)
 Las estadísticas electorales: ( % para tal partido, % paraLas estadísticas electorales: ( % para tal partido, % para
el otro)el otro)
 Estadísticas comparativas:( En tal año se produjo xEstadísticas comparativas:( En tal año se produjo x
cantidad de petróleo, hoy se produce x1)cantidad de petróleo, hoy se produce x1)

3. Ejemplos de Descriptiva e Inferencia:Ejemplos de Descriptiva e Inferencia:
 Descriptiva: Se analiza la estatura y el peso deDescriptiva: Se analiza la estatura y el peso de
los alumnos de una clase y se determina cual eslos alumnos de una clase y se determina cual es
el valor medio, cuales son los máximos y losel valor medio, cuales son los máximos y los
mínimos, cual son los valores más repetidos.mínimos, cual son los valores más repetidos.
 Inferencia: se analiza una serie de variablesInferencia: se analiza una serie de variables
económicas (consumo, renta, paro, etc.) y aeconómicas (consumo, renta, paro, etc.) y a
partir de ahí se predice cual puede ser lapartir de ahí se predice cual puede ser la
evolución futura de la economía.evolución futura de la economía.

4. Ejemplos de Universo, Población y Muestra:Ejemplos de Universo, Población y Muestra:
Se desea saber cuantos alumnos del CBTis 252, están realizandoSe desea saber cuantos alumnos del CBTis 252, están realizando
su servicio social...su servicio social...
UNIVERSO: CBTis 252UNIVERSO: CBTis 252
POBLACION: 6to SemestresPOBLACION: 6to Semestres
MUESTRA: Alumnos realizando servicioMUESTRA: Alumnos realizando servicio

5. Estadístico y
Parámetro
Valor numérico que
describe una características
de la muestra.
Valor numérico que describe
una características de la
población.
Se obtiene mediante la
manipulación de los
Datos.
Se estiman a partir de la
información aportada
por una muestra de la
población.

6. Interpretación:Interpretación:
La Variable: son aquellas características que teLa Variable: son aquellas características que te
describe y a su ves nos diferencia unos de otrosdescribe y a su ves nos diferencia unos de otros
también existen aquellas pequeñas diferenciastambién existen aquellas pequeñas diferencias
que forma un subconjunto de clases que nosque forma un subconjunto de clases que nos
incluyen y nos clasifican en cierto espacio yincluyen y nos clasifican en cierto espacio y
catalogarnos en cierto rango.catalogarnos en cierto rango.

7. Pasos para realizar un estudio estadístico:Pasos para realizar un estudio estadístico:
1)1) Objeto de la Investigación: se refiere al propósito.Objeto de la Investigación: se refiere al propósito.
2)2) Experiencias en investigaciones similares: se trata de conocer lasExperiencias en investigaciones similares: se trata de conocer las
experiencias anteriores en investigaciones similares.experiencias anteriores en investigaciones similares.
3)3) Formulación del problema.Formulación del problema.
4)4) Diseño del experimento.Diseño del experimento.
5)5) Recopilación de datos.Recopilación de datos.
6)6) Organización y descripción.Organización y descripción.
7)7) Inferencia estadística.Inferencia estadística.
8)8) Interpretación y decisión.Interpretación y decisión.

8. Ejemplos de muestreo:Ejemplos de muestreo:

9. Explicación:Explicación:
El muestreo es aquel que nos muestra unaEl muestreo es aquel que nos muestra una
pequeña parte de la población para estimar unpequeña parte de la población para estimar un
promedio en este caso de estudiantes supromedio en este caso de estudiantes su
genero son (hombre y mujer) y su clasificación:genero son (hombre y mujer) y su clasificación:
(gordo, flaco, alto, bajo, normal entre otros…)(gordo, flaco, alto, bajo, normal entre otros…)

10. Escala Ordinal:Escala Ordinal:
Distinguen los diferentes valores de la variableDistinguen los diferentes valores de la variable
jerarquizándolos simplemente de acuerdo a un rango.jerarquizándolos simplemente de acuerdo a un rango.
Establecen que existe una gradación entre uno y otroEstablecen que existe una gradación entre uno y otro
valor de la escala, de tal modo que cualquiera de ellosvalor de la escala, de tal modo que cualquiera de ellos
es mayor que el precedente y menor que el que le siguees mayor que el precedente y menor que el que le sigue
a continuación. Sin embargo la distancia entre un valor ya continuación. Sin embargo la distancia entre un valor y
otro no queda definida sino que es indeterminada. Enotro no queda definida sino que es indeterminada. En
otras palabras, tales escalas nos esclarecen solamenteotras palabras, tales escalas nos esclarecen solamente
el rango que las distintas posiciones guardan entre sí.el rango que las distintas posiciones guardan entre sí.

11. Ejemplo de la escala ordinal:Ejemplo de la escala ordinal:

12. Escala de intervalo:Escala de intervalo:
Representa un nivel de medición más preciso,Representa un nivel de medición más preciso,
matemáticamente hablando, que las anteriores; no solomatemáticamente hablando, que las anteriores; no solo
se establece un orden en las posiciones relativas de losse establece un orden en las posiciones relativas de los
objetos o individuos, sino que se mide también laobjetos o individuos, sino que se mide también la
distancia entre los intervalos o las diferentes categoríasdistancia entre los intervalos o las diferentes categorías
o clases. En este caso, la medición se ejecuta en elo clases. En este caso, la medición se ejecuta en el
sentido de una escala de intervalo; esto es, si lasentido de una escala de intervalo; esto es, si la
asignación de números a varias clases de objetos es tanasignación de números a varias clases de objetos es tan
precisa que se sabe la magnitud de los intervalosprecisa que se sabe la magnitud de los intervalos
(distancias) entre todos los objetos de la escala, se ha(distancias) entre todos los objetos de la escala, se ha
obtenido una medida de intervalo.obtenido una medida de intervalo.

13. Ejemplo de la escala de Intervalo:Ejemplo de la escala de Intervalo:

14. Escala de Razón:Escala de Razón:
Cuando una escala tiene todas las características deCuando una escala tiene todas las características de
una escala de intervalo y además un punto cero real enuna escala de intervalo y además un punto cero real en
su origen, se llama escala de razón. Además desu origen, se llama escala de razón. Además de
distinción, orden y distancia, ésta es una escala quedistinción, orden y distancia, ésta es una escala que
permite establecer en que proporción es mayor unapermite establecer en que proporción es mayor una
categoría de una escala que otra. El cero absoluto ocategoría de una escala que otra. El cero absoluto o
natural representa la nulidad de lo que se estudia. Lasnatural representa la nulidad de lo que se estudia. Las
operaciones y relaciones hechas con los valoresoperaciones y relaciones hechas con los valores
numéricos en una escala de razón son correspondientesnuméricos en una escala de razón son correspondientes
a una escala isomórfica de la estructura de la aritmética.a una escala isomórfica de la estructura de la aritmética.

15. Ejemplo de la escala de razón:Ejemplo de la escala de razón: