Este documento describe los requisitos para una buena muestra de investigación, incluyendo que debe ser representativa de la población total, heterogénea para incluir diferentes tipos de sujetos, seleccionada de manera probabilística al azar, y de un tamaño adecuado para producir resultados confiables. También discute las ventajas del muestreo, como ser más práctico, menos costoso y más rápido que estudiar toda la población.
4. REPRESENTATIVA
La muestra seleccionada debe REPRESENTAR al
Universo, a toda la Población que estamos estudiando,
como si estuviéramos trabajando con todo el conjunto
Debemos poner especial interés en los métodos de
muestreo y realizar diagnósticos iníciales que permitan
conocer las características generales de los sujetos que
van formar parte de la muestra.
EJEMPLO: si vamos hacer un estudio entre los
colegios particulares de Huacho, la muestra debe estar
formada por los colegios que reúnan la mayor parte de las
características de un colegio particular de Huacho:
-Antigüedad,
-Población estudiantil
-Infraestructura
-Ubicación
-Monto de las pensiones
-Horarios
-Carácter religioso o laico
-etc.
5. HETEROGÉNEA
La muestra debe considerar
los casos extremos, los elementos
distintos y opuestos del
Universo.
Ejemplo: si se trata de una
investigación sobre profesores de
la Universidad, la muestra debe
considerar no sólo a los
profesores nombrados u
ordinarios, sino también a los
contratados, no sólo a los
principales, sino también a los
asociados y auxiliares, no sólo a
los de las Facultades de Ciencias
sino también a los de Letras, a
hombres y también mujeres.
6. SEXO FACULTADES SITUACION LABORAL CATEGORÍA …..
AUXILIAR
NOMBRADOS ASOCIADO
PRINCIPAL
LETRAS AUXILIAR
CONTRATADOS ASOCIADO
PRINCIPAL
AUXILIAR
MASCULINO NOMBRADOS ASOCIADO
PRINCIPAL
CIENCIAS AUXILIAR
CONTRATADOS ASOCIADO
PRINCIPAL
AUXILIAR
NOMBRADOS ASOCIADO
PRINCIPAL
LETRAS AUXILIAR
CONTRATADOS ASOCIADO
PRINCIPAL
AUXILIAR
FEMENINO NOMBRADOS ASOCIADO
PRINCIPAP
CIENCIAS AUXILIAR
CONTRATADOS ASOCIADO
7. PROBABILÍSTICA
En lo posible todos los
elementos del Universo deben tener
la misma probabilidad, la misma
posibilidad y oportunidad de ser
seleccionados para la muestra.
Dejando de lado los criterios
de preferencia por tales o cuales
elementos, la muestra debe ser
seleccionada al azar.
8. ADECUADA
La muestra debe ser
adecuada en cuanto al tamaño.
Es decir, un tamaño que garantice
al investigador confiar en los
resultados de la investigación.
Una muestra grande es preferible
a una muestra pequeña.
¿Cuántos sujetos (personas,
organizaciones, etc.) necesito
para conformar la muestra, que
asegure un menor error de
estimación pequeño?
Existen procedimientos y
fórmulas para calcular el tamaño
de la muestra. El tamaño dependerá
de la magnitud del error que se
estima se puede cometer.
Estas fórmulas pueden ser
revisadas en los libros de
estadística (Análisis de datos).
13. POBLACIÓN, UNIVERSO Y MUESTRA
muestra
m
universo o
población finita
N
universo hipotético o
infinito
conjunto de
unidades
existentes a los
que se aplica la
teoría
unidades a
observar
unidades que
podrían ser
observadas
Fuente: Sierra, R.: Técnicas de
investigación social, p. 133