1. EL MARGEN
DE ERROR
MUESTRAL
"Por la ignorancia POR LA
IGNORANCIA NOS
EQUIVOCAMOS, Y POR
LAS EQUIVOCACIONES
APRENDEMOS.
Proverbio Romano por

2. ERROR – MARGEN DE
ERROR
 ACCIÓN DESACERTADA ……
 EQUIVOCADA
 MAL CALCULADA …..
 LEJANÍA …….
 IGNORANCIA
El hombre que ha cometido un error y
no lo corrige comete otro error mayor.
Confucio (551 ac - 478 ac)
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4. ERROR MUESTRAL
 Cuando trabajamos con los datos de una
MUESTRA es posible que esos resultados no
coincidan con los valores reales de la
POBLACIÓN.
 A la diferencia entre el valor de una
POBLACIÓN y el obtenido de una MUESTRA
recibe el nombre de
MARGEN DE ERROR
MUESTRAL

5. EJEMPLO
LA ESTATURA PROMEDIO DE UNA POBLACIÓN
DE 1000 ALUMNOS DE LA FACULTAD DE
EDUCACIÓN DE LA UNJFSC……….1.67 CMS.
LA ESTATURA PROMEDIO DE UNA MUESTRA DE
100 ALUMNOS DE LA FACULTAD DE EDUCACIÓN
DE LA UNJFSC ………1.69 CMS.
LA DIFERENCIA: 1.67 -
1.69
0.02 CMS HAY UN
ERROR
DE 0.02 CMS
5

6. ERROR
MUESTRALPor muy perfecta que sea la
muestra siempre habrá
diferencia entre la muestra y la
verdadera población.
En el MARGEN DE ERROR
intervienen:
Tamaño de la muestra
Varianza poblacional
POBLACION
(parámetros)
MUESTRA
(estadígrafos)

7. TAMAÑO MARGEN
DE LA MUESTRA ERROR
A < TAMAÑO DE LA MUESTRA >MARGEN DE ERROR
A > TAMAÑO DE LA MUESTRA < MARGEN DE ERROR

8. TAMAÑO DE LA MUESTRA VS.
ERROR MUESTRAL

9. VARIANZA MARGEN
POBLACION DE ERROR
Cuanto mas heterogénea sea la población mayor será
su varianza poblacional lo que implicará mayores
tamaños muestrales.
La varianza poblacional será mínima si sólo
vamos estudiar la estatura de niños de 04 a 14 años
La varianza poblacional será mayor si queremos
medir la estatura de una población menor de 04 años,
de 04 a 14 años, de 15 a 24, de 25 a 34
años………………………….

10. LA MEDIA O PROMEDIO, expresa el nivel
general, el centro de gravedad de un conjunto de
medidas
ejemplo, el promedio de notas del IX ciclo de TS
es: 14.5.
LA VARIANZA, es una medida que nos indica en
cuánto se dispersan (o varían) los valores en
relación a la media o promedio., porque en
relación a la nota promedio, hay algunos que
tendrán desde 09….hasta 18
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11. VARIANZA MARGEN
POBLACIONAL ERROR
A < VARIANZA POBLACIONAL <MARGEN DE ERROR
A > VARIANZA POBLACIONAL > MARGEN DE ERROR

12. MARGEN DE ERROR
ADMISIBLELos incrementos en el tamaño de la
muestra repercuten en una mayor precisión
y por consiguiente en menor error
muestral.
El error muestral interviene en el cálculo
del tamaño de la muestra solo si el diseño
es probabilístico.
En el muestreo probabilístico el
investigador fija el error máximo admisible
a priori y sobre esa base realiza el cálculo
del tamaño de la muestra.

13. ERRORES NO MUESTRALES
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14. ERRORES SISTEMÁTICOS
 Un error sistemático es aquel que se produce de igual
modo (sentido y proporción) en todas las mediciones
que se realizan sobre un parámetro de la muestra
 Contrario al error aleatorio, NO se anula en muestras
grandes.
Las tendencias subjetivas conscientes o inconscientes
del investigador.
Sustituciones, según criterio propio del investigador,
de unidades de la muestra que habían sido elegidas al
azar.
Insuficiente observación del conjunto de la población
que influye en una deficiente definición de sus

15. ERROR
ALEATORIO
El error aleatorio no se suele ajustar a ninguna
regla o norma , varían en cada caso , en su
sentido y magnitud, y por ello tiende a anularse
cuando se trata de un número elevado de casos.
 Los errores aleatorios se comenten, por ejemplo,
cuando un encuestado elige erróneamente una casilla
queriendo hacerlo en otra, cuando un encuestador
marca erróneamente un dato, etc.

16. OTROS ERRORES…………
ERROR DE NO RESPUESTA
Pérdidas
por no
respuesta
Falta de
contacto
directo
Deseo
explícito de
no
responder No
respuesta
por no
entender

17. CONSECUENCIAS QUE TIENE
LA NO RESPUESTA
•Al reducirse el
tamaño de la
muestra aumenta el
error.
Error
•Si el fenómeno está
concentrado en
sectores específicos
de la población la
muestra puede
sesgarse.
Sesgo

18. MÉTODOS DE REDUCCIÓN DEL IMPACTO
DE LA NO RESPUESTA
Prevención
( durante la
recolección
de datos )
Intervención
(luego de la
recolección
de los datos)

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