2.5 enteros algoritmos
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Examen1_2015-I
Este documento presenta un examen de Matemáticas Discretas que consta de 6 preguntas:
1) Pregunta sobre los valores de n para los que los grafos Km,n y Cn tienen camino de Euler pero no circuito.
2) Construir un árbol ordenado etiquetado a partir de un recorrido preorden dado.
3) Escribir el recorrido postorden del árbol generado en la pregunta anterior.
4) Explicar la construcción de un código de Huffman m-ario y aplicarlo para codificar una cadena dada.
Formato_Silabo_Wiki
Este documento presenta el silabo de la asignatura de Matemáticas Discretas para el programa de Ingeniería de Sistemas. La asignatura tiene una carga de 3 créditos y se dictará en el sexto semestre. Cubrirá temas como lógica matemática, conjuntos, funciones, relaciones, grafos, árboles, técnicas de conteo y teoría de números. La evaluación constará de tres cortes con exámenes parciales y otras actividades.
Formato Programa de Asignatura IS0602-2016-2-Wiki
Este documento presenta el programa de la asignatura de Matemáticas Discretas. La asignatura se ofrece en el sexto semestre del programa de Ingeniería de Sistemas, tiene una carga horaria semanal de 3 horas de teoría y 1 hora de trabajo independiente. La asignatura cubre temas como lógica matemática, conjuntos, funciones, relaciones, grafos, árboles y teoría de números. El objetivo es desarrollar la capacidad de razonamiento lógico de los estudiantes y aplicar conceptos matemá
DiseñoAccionDocente_MatemáticasDiscretas
This document outlines the design and planning of teaching activities for the Discrete Mathematics course. It provides context on the course, objectives, timeline, competencies, content, and 6 e-activities that will be developed using a blended learning methodology combining online and in-person learning. The activities aim to apply concepts like logic, sets, functions, graphs, numbers theory, and more to problem solving.
Grafos 8.4.1
Este documento trata sobre la conectividad en grafos. Explica que un camino es una secuencia de aristas que conectan vértices adyacentes, comenzando y terminando en dos vértices específicos. Un grafo se considera conectado si existe al menos un camino entre cada par de vértices. También presenta definiciones formales de caminos, circuitos y grafos conectados, así como un teorema para calcular el número de caminos entre dos vértices usando la matriz de adyacencia.
Grafos 8.2.1
Este documento presenta definiciones clave de la teoría de grafos, incluyendo: 1) vértices adyacentes y aristas incidentes, 2) el grado de un vértice como el número de aristas incidentes, 3) teoremas sobre la suma de los grados de los vértices y la paridad de vértices de grado impar, y 4) grados de aristas de entrada y salida para grafos dirigidos.
Grafos 8.1.1
La teoría de grafos es una disciplina antigua con aplicaciones modernas. Un grafo representa una estructura discreta compuesta por vértices y aristas que conectan los vértices. Los grafos se pueden usar para modelar diversos sistemas como redes sociales, influencia entre personas y dependencia entre tareas de un programa.
Grafos 9.2 2016
El documento describe dos aplicaciones de los árboles: almacenar elementos en una lista de forma que puedan ser fácilmente localizados usando árboles binarios de búsqueda, y codificar eficientemente un conjunto de caracteres usando códigos de longitud variable como los códigos de Huffman. Los árboles binarios de búsqueda permiten encontrar elementos de una lista de forma eficiente almacenando las claves de cada nodo, mientras que los códigos de Huffman asignan códigos binarios más cortos a los caracteres más frecuentes para comprimir datos
Grafos 9.5 2016
Este documento describe cómo encontrar un árbol generador mínimo para modelar el problema de construir una red de comunicaciones entre cinco centros informáticos con el costo total mínimo. Explica que se puede usar los algoritmos de Prim o Kruskal para encontrar dicho árbol generador mínimo agregando sucesivamente las aristas de peso mínimo de manera que no formen ciclos. Proporciona ejemplos para ilustrar cómo funcionan los algoritmos.
Grafos 9.4 2016
Este documento describe árboles generadores y algoritmos para construirlos. Define un árbol generador como un subgrafo de un grafo simple que es un árbol y contiene cada vértice del grafo. Explica que los grafos deben ser conexos para admitir árboles generadores y presenta algoritmos de búsqueda en profundidad y anchura para construir árboles generadores.
Grafos 9.2_2016
Este documento presenta dos aplicaciones de los árboles: 1) los árboles binarios de búsqueda, que permiten almacenar y buscar elementos de una lista de manera eficiente, y 2) los códigos instantáneos, que permiten codificar caracteres usando cadenas de bits de longitud variable para comprimir datos. También describe el algoritmo de Huffman, el cual genera códigos instantáneos óptimos que minimizan la longitud total de bits requerida.
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- 8. Taller - 30% 2. Ingrese a http://www.sorting-algorithms.com/ Seleccione Problem Size: 50 Algorithm: Insertion · Heap · Quick · Quick3 Dé click sobre el nombre de cada uno de los Algoritmo, ejecútelo y consigne en una tabla el orden en el que termina cada uno de los conjuntos de datos Random · Nearly Sorted · Reversed · Few Unique).
- 9. Taller - 30% 3. Ingrese a http://www.sorting-algorithms.com/ Seleccione Problem Size: 50 Initial Condition: Random · Nearly Sorted · Reversed · Few Unique Dé click sobre la condición inicial, ejecute los algortimos y consigne en una tabla el orden en el que termina cada uno de ellos: Insertion · Heap · Quick · Quick3 4. A partir de los resultados obtenidos, escriba sus conclusiones.