PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
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1. Profesora:Yelitza Garcia Participantes: Joan Avila
Ruth Morillo
Layoli Ortiz
Loreli Ortiz
Charallave, julio de 2018
Planteamiento de la Investigación
Experimental.
República Bolivariana de Venezuela
Universidad Bicentenaria de Aragua
A.C Estudios Superiores Gerenciales
Centro Regional de Apoyo Valles del Tuy
Facultad de Psicología. Sexto Trimestre C1
2. la investigación cualitativa no insiste en
la representación. Afronta sus problemas
de validez externa a través de diversas
estrategias, entre ellas la permanencia
prolongada en el campo , la triangulación
de resultados o la adopción de
representatividad estructural.
3. La investigación cuantitativa es el
procedimiento de decisión de señalar,
entre ciertas alternativas, usando
magnitudes numéricas que pueden ser
tratadas mediante herramientas del
campo de la estadística.
4. CARACTERISTICAS CUANTITATIVO
estaremos hablando de otro tipo de
investigación.
Necesita que haya una relación numérica
entre las variables del problema de
investigación.
Los datos analizados siempre deben ser
cuantificables.
Es descriptivo.
Analiza y predice el comportamiento de
las personas
5. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA
INVESTIGACION CUALITATIVA Y
CUANTITATIVA.
es aquella que se asocia a métodos de
investigación tales como encuestas,
analítica o experimentos en los que el
investigador/a trata de conocer u
observar aspectos del comportamiento
de los usuarios que pueden medirse de
forma estadística, por así decirlo. En la
investigación cuantitativa es muy
importante vigilar los sesgos y evitar
que cualquiera de las premisas esté
contaminada por una presunción, o por
una selección de sujetos de estudio
sesgada.
6. Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa
Investigación cualitativa Investigación cuantitativa
Centrada en la fenomenología y
comprensión
Basada en la inducción probabilística del
positivismo lógico
Observación naturista sin control Medición penetrante y controlada
Subjetiva Objetiva
Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los datos
Exploratoria, inductiva y descriptiva Confirmatoria, inferencial, deductiva
Orientada al proceso Orientada al resultado
Datos "ricos y profundos" Datos "sólidos y repetibles"
No generalizable Generalizable
Holista Particularista
Realidad dinámica Realidad estática
7. Ventajas e inconvenientes de los métodos cualitativos vs cuantitativos.
Métodos cualitativos Métodos cuantitativos
Propensión a "comunicarse con" los sujetos
del estudio
Propensión a "servirse de" los sujetos del
estudio
Se limita a preguntar Se limita a responder
Comunicación más horizontal... entre el
investigador y los investigados... mayor
naturalidad y habilidad de estudiar los
factores sociales en un escenario natural
Son fuertes en términos de validez interna,
pero son débiles en validez externa, lo que
encuentran no es generalizable a la
población
Son débiles en términos de validez interna -
casi nunca sabemos si miden lo que quieren
medir-, pero son fuertes en validez externa, lo
que encuentran es generalizable a la
población
Preguntan a los cuantitativos: ¿Cuan
particularizables son los hallazgos?
Preguntan a los cualitativos: ¿Son
generalizables tus hallazgos?
8. El estudio experimental es un
ensayo epidemiológico, analítico,
prospectivo, caracterizado por la
manipulación artificial del factor de
estudio por el investigador y por la
aleatorización (o randomización) de
los casos o sujetos en dos grupos,
llamados «grupo control» («grupo
de control») y «grupo
experimental» (o «grupo de
experimentación»).
9. Objetivo de un estudio experimental
deben tomarse en cuenta para el
planteamiento de objetivos:
Su formulación debe comprender
resultados concretos en el desarrollo
de la investigación.
El enlace de los objetivos deben estar
dentro de las posibilidades del
investigador
10. Objetivos de la investigación: Es el
enunciado claro y preciso de los
propósitos por los cuales se lleva
acabo la investigación.
11. Objetivo general. Consiste en
enunciar lo que se desea conocer, lo
que se desea buscar y lo que se
pretende conocer. Así mismo
consiste en lo que pretendemos
realizar en nuestra investigación; es
decir, el enunciado claro y preciso de
las metas que se persiguen en la
investigación a realizar.
12. Objetivos específicos: los objetivos generales
dan el origen a los objetivos específicos que
indican lo que se pretende realizar en cada una
de las etapas de la investigación
Objetivos metodológicos: Existen además
objetivos metodológicos los cuales nos ayudan
a lograr los objetivos propuestos a cualquiera
de los dos niveles ("generales y específicos"), el
objetivo metodológico nos ayuda a aclarar el
sentido de las hipótesis y colabora en el logro
operacional de la investigación.
Como formular objetivos: Un objetivo bien
formulado es aquel que logra trasmitir lo que
intenta realizar el investigador; es decir, lo que
pretende obtener como resultado.
13. El planteamiento del problema es la
base de todo estudio o proyecto de
investigación, pues en él se define,
afina y estructura de manera formal
la idea que mueve la investigación.
14. La identificación y argumentación de la
oportunidad o del problema cuya solución
requiere de la elaboración de un proyecto, se
realiza en el proceso de conformación del plan
estratégico y su fuente son los resultados a que
se llegó en el análisis estratégico.
15. Características
1.Debe tener solución.
2. El problema planteado debe ser expresado
con claridad y precisión.
3. El problema científico se ocupa de hechos
naturales.
4. Los problemas deben ser capaces de ser
observados empíricamente.
5. En la formulación del problema debe
tenerse explícitas las variables que se
relacionan en la investigación.
6. Debe ser formulado claramente a modo de
pregunta.
7. El planteamiento del problema implica la
posibilidad de prueba empírica de poder
observarse en la realidad.
16. El Enunciado del Problema:
donde en forma declarativa o
interrogante se comunica lo que
será investigado y delimita y
especifica el problema.
17. Enunciado interrogativo:
Se relaciona directamente con el oyente. Al
formularlo, el hablante pregunta al oyente y
espera una respuesta.
Enunciado imperativo:
Al igual que el anterior, se relaciona
directamente con el oyente. El hablante busca
que el oyente ejecute la orden que se le está
demandando.
Enunciado exclamativo:
Está relacionado directamente con el hablante.
Con este tipo de enunciados, el hablante
expresa sus emociones, su estado de ánimo.
Enunciado desiderativo:
En éste el hablante manifiesta un deseo, pero
no necesariamente pide al oyente que se lo
cumpla, simplemente lo expresa ya sea que se
le cumpla o no.
18. Una hipótesis de investigación es una
declaración que realizan los investigadores
cuando especulan sobre el resultado de una
investigación o experimento. Se genera a
través de una serie de medios, pero
generalmente es el resultado de un proceso de
razonamiento inductivo donde las
observaciones conducen a la formación de una
teoría. Luego, los científicos utilizan una serie
de métodos deductivos para llegar a una
hipótesis que sea verificable, falsable y realista.
19. El planteamiento de la hipótesis
se considera de importancia,
toda vez que está íntimamente
ligada al planteamiento del
problema, al marco teórico, así
como con el proceso
metodológico a seguir.
20. Requisitos:
- Las hipótesis deben referirse a una situación
social real.
- Los términos (variables) de la hipótesis deben
ser comprensibles, precisos y lo más concretos
posible.
- La relación entre variables propuesta por una
hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
- Los términos de la hipótesis y la relación
planteada entre ellos, deben ser observables y
medibles, o sea tener referentes en la realidad.
- Las hipótesis deben estar relacionadas con
técnicas disponibles para probarlas.
21. TIPOS:
1. Hipótesis nula
La hipótesis nula hace referencia a que no
existe ninguna relación entre las variables que
han sido objeto de investigación. También es
llamada “hipótesis de no relación”, pero no
debe ser confundida con una relación negativa
o inversa. Simplemente, las variables
estudiadas parecen no seguir ningún patrón
concreto.
Se acepta la hipótesis nula si el estudio
científico da como resultado que las hipótesis
de trabajo y alternativas no son observadas.
Ejemplo
“No hay relación entre la orientación sexual de
las personas y su poder adquisitivo”.
22. 2. Hipótesis generales o teóricas
Las hipótesis generales o teóricas son las que
los científicos establecen de forma previa al
estudio y conceptualmente, sin cuantificar las
variables. Generalmente, la hipótesis teórica
nace de procesos de generalización a través de
ciertas observaciones preliminares sobre el
fenómeno que desean estudiar.
Ejemplo “A mayor nivel de estudios, mayor
sueldo”. Existen varios subtipos dentro de las
hipótesis teóricas. Las hipótesis de diferencia,
por ejemplo, concretan que hay una diferencia
entre dos variables, pero no miden su
intensidad o magnitud. Ejemplo: “En la
facultad de Psicología hay un mayor número de
alumnas que de alumnos”.
23. 3. Hipótesis de trabajo
La hipótesis de trabajo es la que sirve para
intentar demostrar una relación concreta entre
variables a través de un estudio científico.
Estas hipótesis se verifican o se refutan por
medio del método científico, por lo que en
ocasiones también se conocen como “hipótesis
operacionales”. Generalmente, las hipótesis de
trabajo nacen de la deducción: a partir de
ciertos principios generales, el investigador
asume ciertas características de un caso
particular. Las hipótesis de trabajo tienen
varios subtipos: asociativas, atributivas y
causales.
24. 3.1. Asociativa
La hipótesis asociativa concreta una relación entre dos
variables. En este caso, si conocemos el valor de la
primera variable, podemos predecir el valor de la
segunda.
Ejemplo
“Hay el doble de matriculados en primero de
bachillerato que en segundo de bachillerato”.
3.2. Atributiva
La hipótesis atributiva es la que se usa para describir
los hechos que ocurren entre las variables. Se usa para
explicar y describir fenómenos reales y mensurables.
Este tipo de hipótesis solo contiene una variable.
Ejemplo
“La mayoría de personas sin hogar tienen entre 50 y 64
años de edad”.
25. 4. Hipótesis alternativas
Las hipótesis alternativas intentan ofrecer una
respuesta a la misma pregunta que las hipótesis de
trabajo. No obstante, y tal como se puede deducir por
su denominación, la hipótesis alternativa explora
relaciones y explicaciones distintas. De este modo es
posible investigar acerca de distintas hipótesis durante
el transcurso de un mismo estudio científico. Este tipo
de hipótesis también puede subdividirse en atributivas,
asociativas y causales.
26. 5. Hipótesis relativas
Las hipótesis relativas dan constancia de la influencia
de dos o más variables sobre otra variable.
Ejemplo
“El efecto del descenso del PIB per cápita sobre el
número de personas que tienen planes de pensiones
privados es inferior al efecto de la caída del gasto
público sobre la tasa de malnutrición infantil”.
27. 6. Hipótesis condicionales
Las hipótesis condicionales sirven para señalar que una
variable depende del valor de otras dos. Se trata de un
tipo de hipótesis muy parecido a las causales, pero en
este caso existen dos variables “causa” y solo una
variable “efecto”.
Ejemplo
“Si el jugador recibe una tarjeta amarilla y además es
apercibido por el cuarto árbitro, deberá ser excluido del
juego durante 5 minutos”.
28. 7. Hipótesis probabilísticas
Este tipo de hipótesis indican que hay una relación
probable entre dos variables. Es decir, la relación se
cumple en la mayoría de casos estudiados.
Ejemplo
“Si el estudiante no dedica 10 horas al día a leer,
(probablemente) no aprobará el curso”.
8. Hipótesis determinísticas
Las hipótesis determinísticas indican relaciones entre
variables que se cumplen siempre, sin excepción.
Ejemplo
“Si un jugador no lleva botas con tacos, no podrá
disputar el partido”.