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Investigación de Operaciones
____________________________________________________________________________________
Diana Cobos 18
Ejemplos de planteamientos de Programación Lineal
1. Una familia campesina es propietaria de 125 acres y tiene fondos para $40
000 para invertir. Sus miembros pueden producir un total de 3 500 horas-
hombre de mano de obra durante los meses de invierno y 4 000 horas-
hombre durante el verano. En caso de que no se necesite una parte de estas
horas-hombre, los jóvenes de la familia las emplearán para trabajar en un
campo vecino por $5 la hora durante los meses de invierno y por $6 la hora
en el verano.
Pueden obtener el ingreso en efectivo a partir de tres tipos de cosecha: soya,
maíz y avena y dos tipos de animales de granja: vacas lecheras y gallinas
ponedoras. Para las cosechas no se necesita inversión, pero cada vaca
requerirá un desembolso de $1 200 y cada gallina costará $9.
Cada vaca necesita 1.5 acres, 100 horas-hombre durante el invierno y otras
50 horas-hombre durante el verano; cada una producirá un ingreso anual
neto de $1 000 para la familia. Las cifras correspondientes para cada gallina
son: nada de terreno, 0.6 horas-hombre durante el invierno, 0.3 horas-
hombre en el verano y un ingreso anual neto de $5. Caben 300 gallinas en el
gallinero y el corral limita el ganado a un máximo de 32 vacas. Las
estimaciones de las horas-hombre y el ingreso por acre plantado con cada
tipo de cosecha se indican en la tabla.
La familia quiere determinar cuántos acres debe sembrar con cada tipo de
cosecha y cuántas vacas y gallinas debe mantener para maximizar su ingreso
neto. Formule el modelo de PL para este problema.
Soya Maíz Avena
Horas-hombre en invierno 20 35 10
Horas-hombre en verano 50 75 40
Ingreso neto anual ($)/acre 600 900 450
Tomado de “Introducción a la Investigación de Operaciones”
Hillier/Lieberman
Quinta Edición, Mc Graw Hill
Cap. 3, Problemas del final del capítulo.
Investigación de Operaciones
____________________________________________________________________________________
Diana Cobos 19
Sol. Problema 2
Sean
= acres destinados a soya
= acres destinados a maíz
= acres destinados a avena
= número de vacas
= número de gallinas
= exceso de horas-hombre en el invierno
= exceso de horas-hombre en verano
Luego entonces la función objetivo puede expresarse como:
Sujeta a:
acres
inversión
h-h invierno
h-h verano
vacas
gallinas
Investigación de Operaciones
____________________________________________________________________________________
Diana Cobos 20
Ejemplos de planteamientos de Programación Lineal
2. Cierta compañía tiene tres plantas con un exceso en su capacidad de
producción. Las tres pueden fabricar un determinado producto y la gerencia
ha decidido usar parte de la capacidad adicional para esto. El producto puede
hacerse en tres tamaños: grande, mediano y chico, que darán una ganancia
neta de $420, $360 y $300, respectivamente. Las plantas tienen capacidad de
mano de obra y equipo para producir 750, 900 y 450 unidades diarias cada
una, sin importar el tamaño o la combinación de tamaños de que se trate.
La cantidad de espacio disponible para almacenar material en proceso
impone también una limitación en las tasas de producción del nuevo
producto. Se cuenta con 13 000, 12 000 y 5 000 ft2
de espacio en las plantas
1, 2 y 3, para los materiales en proceso de la producción diaria de este
producto. Cada unidad grande, mediana y chica que se produce requiere 20,
15 y 12 ft2
respectivamente.
Los pronósticos de mercado indican que se puede vender 900, 1 200 y 750
unidades diarias, correspondientes a los tamaños grande, mediano y chico.
Con el fin de mantener una carga uniforme de trabajo entre las plantas y para
conservar alguna flexibilidad, la gerencia ha decidido que la producción
adicional que se les asigne emplee el mismo porcentaje de la capacidad
adicional con que cuentan.
El gerente quiere saber cuántas unidades de cada tamaño debe producir en
cada planta para maximizar la ganancia.
Formule el modelo de PL para este problema.
Investigación de Operaciones
____________________________________________________________________________________
Diana Cobos 21
Solución
Plantas Capacidad
unid/día
Espacio
ft2
1 700 13,000
2 900 12,000
3 450 5,000
Producto Grande Mediano Chico
Ganancia 420 360 300
Demanda 900 1 200 750
Sean = unidades de tamaño i producidas por la planta j i = 1, 2, 3; j = 1, 2, 3
La función objetivo es
Max X0 = 420 (X31 + X32 + X33) + 360 (X21+ X22 + X23) + 300 (X11 + X12 + X13)
Restricciones de mercado son:
Grande X31 + X32 + X33 900
Mediano X21 + X22 + X23 1 200
Chico X11 + X12 + X13 750
Capacidad de producción
Planta 1 X31 + X21 + X11 750
Planta 2X32 + X22 + X12 900
Planta 3X33 + X23 + X13 450
Espacio
Planta 1 20 X31 + 15 X21 + 12 X11 13 000
Planta 2 20 X32 + 15 X22 + 12 X12 12 000
Planta 3 20 X33 + 15 X23 + 12 X13 5 000
Investigación de Operaciones
____________________________________________________________________________________
Diana Cobos 22
La producción asignada a cada planta debe ser proporcional a su capacidad
Luego entonces el problema ya simplificado es:
Max X0 = 420 X31 + 420 X32 + 420 X33 +
360 X21 + 360 X22 + 360 X23 +
300 X11 + 300 X12 + 300 X13
Sujeta a:
Grande X31 + X32 + X33 900
Mediano X21 + X22 + X23 1 200 Restricciones de mercado
Chico X11 + X12 + X13 750
Planta 1 X31 + X21 + X11 750
Planta 2 X32 + X22 + X12 900 Capacidad productiva
Planta 3 X33 + X23 + X13 450
Planta 1 20 X31 + 15 X21 + 12 X11 13 000
Planta 2 20 X32 + 15 X22 + 12 X12 12 000 Espacio
Planta 3 20 X33 + 15 X23 + 12 X13 5 000
750 X32 + 750 X22 + 750X12 - 900 X31 - 900 X21 - 900 X11 = 0 Proporcionalidad
900 X33 + 900 X23 + 900 X13 - 450 X32 - 450 X22 - 450X12 = 0 en la capacidad
i = 1, 2, 3 j = 1, 2, 3
Investigación de Operaciones
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Diana Cobos 23
Ejemplos de planteamientos de Programación Lineal
3. Un inversionista tiene oportunidad de invertir al principio de cada uno de los
próximos 5 años en 4 tipos diferentes de instrumentos de inversión: A, B, C
y D. Cada dólar invertido en A al principio de cualquier año, retribuye $
1.40 (una ganancia de $0.40) 2 años después (a tiempo para la reinversión
inmediata). Cada dólar invertido en B al principio de cualquier año retribuye
$1.70, 3 años después. Las inversiones C y D estarán disponibles para
inversión una sola vez en el futuro. Cada dólar invertido en C al principio
del año 2 da $1.90 al final del año 5. Cada dólar invertido en D al principio
del año 5 retribuye $1.30 al final de ese año.
El inversionista tiene $60 000 para iniciar y desea saber cuál plan de
inversión maximiza la cantidad de dinero acumulada al principio del año 6.
Formule el modelo de programación lineal para este problema.
Tomado de: Introducción a la Investigación de Operaciones
Frederick S. Hillier / Gerald J. Lieberman
Quinta Edición
Mc Graw Hill
Investigación de Operaciones
____________________________________________________________________________________
Diana Cobos 24
Sol. Problema 3
Solución al ejemplo del inversionista
1 2 3 4 5 6
A -1 -1 -1
+0.4
-1
+0.4 +0.4 +0.4
B -1 -1 -1
+0.7 +0.7 +0.7
C -1 +0.9
D -1 +0.3
Sean:
Ai = cantidad invertida en A en el año i (i =1, 2, 3, 4)
Bi = cantidad invertida en B en el año i (i =1, 2, 3)
C2 = cantidad invertida en C en el año 2.
D5 = cantidad invertida en D en el año 5.
Ri = cantidad no invertida en el año i (i = 1, 2, 3,4)
Entonces el problema queda expresado como:
Max X0 = 1.9C2 + 1.7B3 +1.4A4 +1.3D5
Sujeta a:
A1+ B1+ R1 = 60 000
A2+ B2+ C2+ R2 = R1
A3 +B3+ R3 = 1.4A1+ R2
A4+ R4 = 1.4A2+1.7B1+ R3
D5 = 1.4A3+1.7B2+ R4
A1, A2, A3, A4, B1, B2, B3, C2, D5, R1, R2, R3, R4 0

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  • 1. Investigación de Operaciones ____________________________________________________________________________________ Diana Cobos 18 Ejemplos de planteamientos de Programación Lineal 1. Una familia campesina es propietaria de 125 acres y tiene fondos para $40 000 para invertir. Sus miembros pueden producir un total de 3 500 horas- hombre de mano de obra durante los meses de invierno y 4 000 horas- hombre durante el verano. En caso de que no se necesite una parte de estas horas-hombre, los jóvenes de la familia las emplearán para trabajar en un campo vecino por $5 la hora durante los meses de invierno y por $6 la hora en el verano. Pueden obtener el ingreso en efectivo a partir de tres tipos de cosecha: soya, maíz y avena y dos tipos de animales de granja: vacas lecheras y gallinas ponedoras. Para las cosechas no se necesita inversión, pero cada vaca requerirá un desembolso de $1 200 y cada gallina costará $9. Cada vaca necesita 1.5 acres, 100 horas-hombre durante el invierno y otras 50 horas-hombre durante el verano; cada una producirá un ingreso anual neto de $1 000 para la familia. Las cifras correspondientes para cada gallina son: nada de terreno, 0.6 horas-hombre durante el invierno, 0.3 horas- hombre en el verano y un ingreso anual neto de $5. Caben 300 gallinas en el gallinero y el corral limita el ganado a un máximo de 32 vacas. Las estimaciones de las horas-hombre y el ingreso por acre plantado con cada tipo de cosecha se indican en la tabla. La familia quiere determinar cuántos acres debe sembrar con cada tipo de cosecha y cuántas vacas y gallinas debe mantener para maximizar su ingreso neto. Formule el modelo de PL para este problema. Soya Maíz Avena Horas-hombre en invierno 20 35 10 Horas-hombre en verano 50 75 40 Ingreso neto anual ($)/acre 600 900 450 Tomado de “Introducción a la Investigación de Operaciones” Hillier/Lieberman Quinta Edición, Mc Graw Hill Cap. 3, Problemas del final del capítulo.
  • 2. Investigación de Operaciones ____________________________________________________________________________________ Diana Cobos 19 Sol. Problema 2 Sean = acres destinados a soya = acres destinados a maíz = acres destinados a avena = número de vacas = número de gallinas = exceso de horas-hombre en el invierno = exceso de horas-hombre en verano Luego entonces la función objetivo puede expresarse como: Sujeta a: acres inversión h-h invierno h-h verano vacas gallinas
  • 3. Investigación de Operaciones ____________________________________________________________________________________ Diana Cobos 20 Ejemplos de planteamientos de Programación Lineal 2. Cierta compañía tiene tres plantas con un exceso en su capacidad de producción. Las tres pueden fabricar un determinado producto y la gerencia ha decidido usar parte de la capacidad adicional para esto. El producto puede hacerse en tres tamaños: grande, mediano y chico, que darán una ganancia neta de $420, $360 y $300, respectivamente. Las plantas tienen capacidad de mano de obra y equipo para producir 750, 900 y 450 unidades diarias cada una, sin importar el tamaño o la combinación de tamaños de que se trate. La cantidad de espacio disponible para almacenar material en proceso impone también una limitación en las tasas de producción del nuevo producto. Se cuenta con 13 000, 12 000 y 5 000 ft2 de espacio en las plantas 1, 2 y 3, para los materiales en proceso de la producción diaria de este producto. Cada unidad grande, mediana y chica que se produce requiere 20, 15 y 12 ft2 respectivamente. Los pronósticos de mercado indican que se puede vender 900, 1 200 y 750 unidades diarias, correspondientes a los tamaños grande, mediano y chico. Con el fin de mantener una carga uniforme de trabajo entre las plantas y para conservar alguna flexibilidad, la gerencia ha decidido que la producción adicional que se les asigne emplee el mismo porcentaje de la capacidad adicional con que cuentan. El gerente quiere saber cuántas unidades de cada tamaño debe producir en cada planta para maximizar la ganancia. Formule el modelo de PL para este problema.
  • 4. Investigación de Operaciones ____________________________________________________________________________________ Diana Cobos 21 Solución Plantas Capacidad unid/día Espacio ft2 1 700 13,000 2 900 12,000 3 450 5,000 Producto Grande Mediano Chico Ganancia 420 360 300 Demanda 900 1 200 750 Sean = unidades de tamaño i producidas por la planta j i = 1, 2, 3; j = 1, 2, 3 La función objetivo es Max X0 = 420 (X31 + X32 + X33) + 360 (X21+ X22 + X23) + 300 (X11 + X12 + X13) Restricciones de mercado son: Grande X31 + X32 + X33 900 Mediano X21 + X22 + X23 1 200 Chico X11 + X12 + X13 750 Capacidad de producción Planta 1 X31 + X21 + X11 750 Planta 2X32 + X22 + X12 900 Planta 3X33 + X23 + X13 450 Espacio Planta 1 20 X31 + 15 X21 + 12 X11 13 000 Planta 2 20 X32 + 15 X22 + 12 X12 12 000 Planta 3 20 X33 + 15 X23 + 12 X13 5 000
  • 5. Investigación de Operaciones ____________________________________________________________________________________ Diana Cobos 22 La producción asignada a cada planta debe ser proporcional a su capacidad Luego entonces el problema ya simplificado es: Max X0 = 420 X31 + 420 X32 + 420 X33 + 360 X21 + 360 X22 + 360 X23 + 300 X11 + 300 X12 + 300 X13 Sujeta a: Grande X31 + X32 + X33 900 Mediano X21 + X22 + X23 1 200 Restricciones de mercado Chico X11 + X12 + X13 750 Planta 1 X31 + X21 + X11 750 Planta 2 X32 + X22 + X12 900 Capacidad productiva Planta 3 X33 + X23 + X13 450 Planta 1 20 X31 + 15 X21 + 12 X11 13 000 Planta 2 20 X32 + 15 X22 + 12 X12 12 000 Espacio Planta 3 20 X33 + 15 X23 + 12 X13 5 000 750 X32 + 750 X22 + 750X12 - 900 X31 - 900 X21 - 900 X11 = 0 Proporcionalidad 900 X33 + 900 X23 + 900 X13 - 450 X32 - 450 X22 - 450X12 = 0 en la capacidad i = 1, 2, 3 j = 1, 2, 3
  • 6. Investigación de Operaciones ____________________________________________________________________________________ Diana Cobos 23 Ejemplos de planteamientos de Programación Lineal 3. Un inversionista tiene oportunidad de invertir al principio de cada uno de los próximos 5 años en 4 tipos diferentes de instrumentos de inversión: A, B, C y D. Cada dólar invertido en A al principio de cualquier año, retribuye $ 1.40 (una ganancia de $0.40) 2 años después (a tiempo para la reinversión inmediata). Cada dólar invertido en B al principio de cualquier año retribuye $1.70, 3 años después. Las inversiones C y D estarán disponibles para inversión una sola vez en el futuro. Cada dólar invertido en C al principio del año 2 da $1.90 al final del año 5. Cada dólar invertido en D al principio del año 5 retribuye $1.30 al final de ese año. El inversionista tiene $60 000 para iniciar y desea saber cuál plan de inversión maximiza la cantidad de dinero acumulada al principio del año 6. Formule el modelo de programación lineal para este problema. Tomado de: Introducción a la Investigación de Operaciones Frederick S. Hillier / Gerald J. Lieberman Quinta Edición Mc Graw Hill
  • 7. Investigación de Operaciones ____________________________________________________________________________________ Diana Cobos 24 Sol. Problema 3 Solución al ejemplo del inversionista 1 2 3 4 5 6 A -1 -1 -1 +0.4 -1 +0.4 +0.4 +0.4 B -1 -1 -1 +0.7 +0.7 +0.7 C -1 +0.9 D -1 +0.3 Sean: Ai = cantidad invertida en A en el año i (i =1, 2, 3, 4) Bi = cantidad invertida en B en el año i (i =1, 2, 3) C2 = cantidad invertida en C en el año 2. D5 = cantidad invertida en D en el año 5. Ri = cantidad no invertida en el año i (i = 1, 2, 3,4) Entonces el problema queda expresado como: Max X0 = 1.9C2 + 1.7B3 +1.4A4 +1.3D5 Sujeta a: A1+ B1+ R1 = 60 000 A2+ B2+ C2+ R2 = R1 A3 +B3+ R3 = 1.4A1+ R2 A4+ R4 = 1.4A2+1.7B1+ R3 D5 = 1.4A3+1.7B2+ R4 A1, A2, A3, A4, B1, B2, B3, C2, D5, R1, R2, R3, R4 0