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Administración del conocimiento
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Notas del editor
- #4 Inversión en software por parte de las empresas y el gobierno. Principal fuente de riqueza es la producción y distribución de información y conocimiento. El 55% de la fuerza laboral de EEUU consta de trabajadores del conocimiento y de la información. Y el 60% del PIB proviene de sectores del conocimiento y la información (el financiero y publicaciones). Los gerentes se percatan que el valor que tienen sus empresas dependen de la capacidad de las mismas para crear y administrar conocimiento.
- #5 Datos= Uso solo para transacciones. Información= Organización de los datos en categorias de comprensión (informes mensuales, diarios, regionales, sucursales, etc) invirtiendo en recursos para esa esa organización. Conocimiento=para transformar la información en conocimiento se debe invertir en recursos adicionales para descubrir patrones, reglas y contextos donde funcione el conocimiento. Sabiduria= Experiencia colectiva o individual de aplicar el conocimiento a la solución de problemas. El donde, El cuando y el como. Aprendizaje organizacional es aquel que se obtiene por recopilación de datos, medición de actividades planeadas, experimentación y retroalimentación del entorno en general. Solo las organizaciones que puedan percibir y responder rapidamente a sus entornos sobreviviran por más tiempo que aquellas que tienen mecanismos de aprendizaje deficientes
- #6 La administración del conocimiento se refiere al conjunto de procesos de negocios desarrollado en una organización para crear, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento. Esto incrementa la capacidad de la organización para aprender de su entorno y para incorporar el conocimiento en sus procesos de negocios. Adquisición del conocimiento: Los primeros sistemas de administracion del conocimiento buscaban construir repositorios de documentos, informes, presentaciones y mejores practicas. 2. Almacenamiento del conocimiento: implica la creacion de una base de datos. Los sistemas expertos ayudan a las corporaciones a preservar el conocimiento adquirido incorporandolo en los procesos y la cultura de la organizacion. 3. Diseminación del conocimiento: La tecnologia contemporanea ha creado una gran cantidad de informacion y conocimiento. 4. Aplicación del conocimiento: El conocimiento que no se comparte ni se aplica a los problemas que en la practica enfrentan las empresas y los gerentes no agrega valor de negocios.
- #7 sistemas como sistemas deconocimiento estructurado : como documento e informe o presentaciones de texto estructurados. sistemas de conocimiento semiestructurado: como el correo electronico, correo de voz, salones de conversacion,videos, imagenes digitales, folletos o boletines electronicos. Los sistemas de redes de conocimiento o sistemas de localizacion y administracion de expertos,tienen el proposito de proporcionar un directorio en linea de expertos corporativos en dominios del conocimiento bien definidos y utilizan tecnologias de comunicaciones para facilitar que los empleados encuentre al experto apropiado en una empresa.
- #9 Los trabajadores del conocimiento abarcan a los investigadores, disenadores, arquitectos, cientificos e ingenieros que prean principalmente conocimiento e informacion para laorganizacion. Por lo general, tienen altos niveles de eduacion y membresias a organizaciones profesionales, y con frecuencia se les pide que proporcionen valoraciones independientes como parte de la rutina de sus trabajos. ♣ Mantienen actualizado el conocimiento de la organizacion a medida que este se desarrolla en el mundo externo. ♣ Fungen como consultores internos en las areas de su conocimiento, en los cambios que se susciten y en las oportunidades que se presenten. ♣ Actuan como agentes de cambio, evaluando, iniciando y promoviendo proyectos de cambio. Principales aplicaciones para el trabajo del conocimiento son :sistemas de diseño asistido por computadoras (CAD), sistemas de realidad virtual para simulación y modelado, y estaciones de trabajo financieras.
- #10 ♣ Sistemas expertos: son una tecnica inteligente para captar el conocimiento tacito de un dominio muy especifico y limitado del conocimiento practico humano. Estos sistemas captan el conocimiento de empleados habilidosos en forma de un conjunto de reglas en un sistema de software que pueda ser utilizado por otros miembros de la organizacion. El conjunto de reglas del sistema experto se agrega a la memoria o aprendizaje almacenado, de la empresa. Inteligencia organizacional: Razonamiento Basado en Casos –CBR: En el razonamiento basado en casos, las descripciones de experiencias pasadas de personas especialistas, representadas como casos, se almacenan en una base de datos para su recuperacion posterior, cuando el usuario encuentre un nuevo caso de caracteristicas similares. Sistemas de lógica difusa La logica difusa es una tecnologia basada en reglas. Redes neuronales: Las redes neuronales descubren este conocimiento por medio de hardware y software que imitan los patrones de procesamiento del cerebro humano. Algoritmos genéticos: Los algoritmos geneticos son utiles para encontrar la mejor solucion a un problema especifico a traves del analisis de una gran cantidad de soluciones posibles para ese problema. Sistemas híbridos: integración de los algoritmos geneticos, la logica difusa, las redes neuronales y los sistemas expertos. Agentes inteligentes: Los agentes inteligentes son programas de software que trabajan en segundo plano sin intervencion directa de personas para realizar tareas especificas, repetitivas y predecibles, para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicacion de software.