Analisis de regresion y correlacion
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Este documento presenta un análisis de regresión y correlación entre el número de hijos (X) y la edad de la primera relación sexual (Y) para 14 personas. La correlación calculada es de -0.1325931, lo que indica una correlación negativa débil. Sin embargo, el valor crítico de t para un nivel de significancia del 5% es menor que el valor absoluto de t calculado, por lo que la correlación es estadísticamente significativa. El intervalo de confianza del 95% para la correlación real es de -0.7556 a 0.4904
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Suarezzzzzzz
El documento presenta los resultados de un análisis de correlación y regresión entre las variables X e Y. La correlación de Pearson entre X e Y es de 0,223 con un valor p de 0,535, lo que indica una correlación positiva débil que no es estadísticamente significativa. El modelo de regresión lineal predice valores de Y a partir de X usando la ecuación Y = 38,35 + 24,00X pero solo explica el 5,0% de la varianza de Y.
Distribucion binomial
Este documento presenta varios problemas de probabilidad relacionados con la probabilidad de recibir un buen servicio en una oficina y la probabilidad de que solicitudes de empleo contengan información falsificada. En el primer problema, se calcula la probabilidad de que 3 de 15 clientes no reciban un buen servicio (12.85%) y que entre 2 y 5 clientes no reciban un buen servicio (45%). En el segundo problema, se calcula la probabilidad de que al menos 1 de 5 nuevos empleados haya falsificado información en su solicitud (31.24%), que ninguno
Estadistica ii.17
Este documento contiene varios ejercicios de regresión lineal resueltos. Incluye ejemplos de hallar ecuaciones de rectas de regresión basadas en datos de edad y peso de niños, distancia a un centro comercial y número de clientes, y notas de matemáticas y química de alumnos. También presenta un ejercicio de seleccionar la ecuación de regresión correcta dado el coeficiente de correlación de los datos.
Clase 10 fisica matemática
Este documento trata sobre la correlación lineal. Explica que la correlación cuantifica el grado de relación entre variables, y que la regresión expresa esta relación de forma cuantitativa. También describe los tres métodos para calcular el coeficiente de correlación lineal, que mide el grado en que las variables están relacionadas de forma lineal.
Integrales definidas
Este documento trata sobre integrales definidas y sumas de Riemann. Explica que una integral definida representa el área delimitada por una curva, el eje x y los límites a y b. Luego introduce las sumas de Riemann como una forma de aproximar el área total dividiendo el intervalo en subdivisiones más pequeñas. Finalmente, enuncia el teorema fundamental del cálculo para relacionar integrales definidas con antiderivadas.
Inecuaciones de Primer Grado (2020)
Conoceremos que son las inecuaciones y como resolverlo...de grado uno... CON GRAFICO del conjunto solución para esto conoceremos primero El tema de Desigualdades e intervalos.
CORRELACIÓN ESTADÍSTICA
Definición de correlación , ecuaciones y ejemplos.
CANAL YOUTUBE:
https://n9.cl/tbdf
BLOG:
https://fimatutorias.blogspot.com/
AULA VIRTUAL:
https://patricioperez.milaulas.com/
Ecuaciones
El documento explica conceptos básicos sobre ecuaciones algebraicas, incluyendo el significado del signo de igualdad, el proceso de resolver ecuaciones mediante cambios que dejan la variable en un lado e igual a un número en el otro lado, y ejemplos de resolver diferentes tipos de ecuaciones como lineales, cuadráticas y ecuaciones con más de un término.
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Presentación de ejercicio ent 5
Gerencia en mantenimiento 3r Corte
Estadística aplicada
Grupo 5
Integrantes:
Ing. Alexander Quijada C.I.: 19.142.119
Ing. Estefanía Zabala C.I: 18.205.313
Ing. Irayleth Brito C.I.: 15.127.426
Ing. María Guevara C.I.: 17.590.715
Ing. Mauricio Flores C.I: 19.510.541
Ejercicio chi cuadrado
Un estudio examinó las historias de 484 personas que cuidan a familiares dependientes y encontró que 450 personas experimentaban cansancio en el rol de cuidador, incluyendo 168 hombres y 282 mujeres. Usando una prueba de chi-cuadrado al 99% de confianza, el estudio determinó que existe una relación entre experimentar cansancio en el rol de cuidador y el sexo.
Regresion lineal
Este documento trata sobre la regresión lineal, que es un modelo matemático usado para aproximar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Explica cómo calcular la ecuación de la línea de regresión y el coeficiente de correlación lineal, y provee ejemplos de su aplicación en medicina, industria y para predecir tendencias. También incluye un ejercicio práctico para hallar la relación entre el ausentismo y la edad de los empleados usando este método.
Tarea seminario 9 de estadistica
El documento presenta tres ejercicios estadísticos que involucran pruebas de chi cuadrado. El primer ejercicio evalúa la relación entre el estado de salud y la profesión para dos niveles de significación. El segundo analiza los efectos de tomar somníferos versus placebos para dormir. El tercer ejercicio examina la relación entre tener úlcera y el sexo. Todos los ejercicios incluyen cálculos estadísticos como chi cuadrado y grados de libertad para determinar si se rechaza o no la hipótesis
Unidad iii
Este documento presenta información sobre diagramas de tallos y hojas, centrogramas, polígonos suavizados y medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. Incluye fórmulas y ejemplos de cálculo para datos simples, ponderados y agrupados. También explica conceptos como media armónica y media geométrica con sus respectivas fórmulas.
63674871 prueba-de-corrida-arriba-y-debajo-de-la-media
Este documento presenta un procedimiento para probar si una secuencia de números es aleatoria mediante pruebas de corridas arriba y debajo de la media y de Kolmogorov-Smirnov. Se aplican estas pruebas a una secuencia de 25 números obtenidos a través del método de cuadrados medios para determinar si provienen de una distribución uniforme. Los resultados muestran que el estadístico Z0 calculado se encuentra dentro del rango de confianza del 95%, por lo que no se puede rechazar la hipótesis nula de que los números
Integración por fórmulas 05a
Este documento presenta la fórmula para integrar una función elevada a un exponente constante y proporciona un ejemplo paso a paso de cómo aplicar esta fórmula para resolver una integral. La fórmula clave es la integral de v elevado a n, diferencial de v es igual a v elevado a n + 1 sobre n + 1 más una constante. El ejemplo muestra cómo reordenar los términos dentro de la integral para que coincidan con esta fórmula y completar el diferencial antes de aplicar la fórmula para obtener la solución.
Integration formulae 9 to 18
Fórmulas de integración de funciones trigonométricas
Integration Formulae for trigonometric Functions
2023_1_CALCULO II_CLASE 2_1.pptx
Este documento presenta información sobre el primer y segundo teorema fundamental del cálculo. Resume los teoremas y proporciona ejemplos para ilustrar cómo usarlos para calcular integrales definidas y derivar funciones definidas mediante integrales. El primer teorema establece que la integral definida de una función entre dos puntos es igual a la evaluación de una antiderivada entre esos puntos. El segundo teorema establece que la derivada de una función definida mediante una integral definida es igual a la función dentro de la integral.
Series de Potencias.pdf
Este documento explica cómo utilizar series de potencias para resolver ecuaciones diferenciales. Describe qué son las series de potencias, las equivalencias a utilizar, los pasos a seguir para expandir una ecuación diferencial en una serie de potencias y resolverla. Incluye dos ejemplos prácticos de resolución de ecuaciones diferenciales usando este método. Concluye que las series de potencias son una forma de hallar soluciones pero existen diversos métodos.
Ejemplos de combinatoria.pdf
Este documento presenta una introducción a la teoría de la combinatoria y el conteo. Explica conceptos como permutaciones, combinaciones, fórmulas matemáticas asociadas y cómo aplicarlas para resolver ecuaciones que involucran estos conceptos. También incluye un ejemplo paso a paso de cómo resolver una ecuación utilizando las fórmulas de permutaciones y combinaciones.
Cálculo Integral UTN
La integración es un concepto fundamental del cálculo y del análisis matemático. Básicamente, una integral es una generalización de la suma de infinitos sumandos, infinitamente pequeños
Para exponer 2
Este documento trata sobre integrales impropias. Brevemente describe algunos ejemplos de cálculo de integrales impropias, incluyendo el cálculo de límites al infinito y la sustitución de variables. También menciona los nombres de los integrantes del grupo que realizó el trabajo.
FACTORES DE INTEGRACIÓN
ESTE MATERIAL CONTIENE EJERCICIOS SOBRE ECUACIONES DIFERENCIALES REDUCIBLES A EXACTAS A TRAVÉS DE UN FACTOR INTEGRANTE.
Resuelva el siguiente sistema de ecuaciones y graficarlo - GAMBOA
El documento resuelve cuatro sistemas de ecuaciones algebraicas, despejando variables, igualando ecuaciones y encontrando los puntos de intersección. En cada caso grafica las curvas representadas por las ecuaciones.
Presentación de matemáticas 3, ecuaciones
Este documento describe el método de variación de parámetros para resolver ecuaciones diferenciales no homogéneas de orden superior. Explica cómo determinar la solución complementaria y la solución particular usando el Wronskiano. Resuelve tres ejemplos paso a paso para ilustrar el método.
Distribuciones de probabilidad
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como población, muestra, variable aleatoria, distribución de probabilidad y tipos de distribuciones como uniforme discreta, binomial, multinomial e hipergeométrica. Explica que una variable aleatoria puede ser discreta o continua dependiendo de si sus valores posibles son enumerables o un intervalo continuo. Además, introduce conceptos como valor esperado y varianza para medir las características centrales y dispersión de una variable aleatoria.
metodo de trapecio.pdf
Este documento describe el método del trapecio para la integración numérica. El método aproxima el área bajo una curva dividiendo el intervalo en subintervalos y sumando las áreas de los trapecios formados. La regla del trapecio asume que la función es lineal en cada subintervalo. El valor de la integral se aproxima como la suma de las áreas de los trapecios dividida entre el número de subintervalos.
3 DERIVADAS MONOMIOS FORM 1 AL 5 III MOM CALC 2020.pptx
(1) El documento habla sobre conceptos básicos de cálculo diferencial como derivadas, interpretación geométrica de la derivada como pendiente de la recta tangente, y métodos para calcular derivadas como el método de incrementos. (2) También presenta leyes de exponentes y diferentes formas de notar funciones y derivadas. (3) Finalmente, explica fórmulas para derivar monomios y funciones algebraicas elementales.
Calculo integralfase2
Este documento presenta un resumen de diferentes temas relacionados con el cálculo integral. Incluye la introducción al cálculo integral, objetivos generales y específicos, y desarrollo de conceptos como métodos de integración y solución de ejercicios. El documento concluye revisando los temas abordados y citando las referencias utilizadas.
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UNIDAD 3 DIAPOSITIVA 3.pdf
El documento presenta una serie de ecuaciones diferenciales de la forma de Legendre, Bessel y otras. Explica cómo resolver estas ecuaciones para encontrar sus soluciones generales utilizando métodos como el de Frobenius. Proporciona ejemplos resueltos de encontrar las soluciones generales para ecuaciones diferenciales específicas.
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- 2. Será significativa esta correlación: HIPÓTESIS 𝐻0 = 𝑝 = 0 𝛼 = 5% - Función de Prueba: 𝑡 𝑛−2 = 𝑟 1 − 𝑟2 𝑛 − 2 - 𝑅𝐴/𝐻0 = −2.179 < 𝑡0 < 2.179 - Valor Critico: 𝑡14−2 = −𝟎. 𝟏𝟑𝟐𝟔 1 − (−𝟎. 𝟏𝟑𝟐𝟔)2 14 − 2 𝑡0 = −1.62 - Conclusión: La correlación va a ser significativa entre H y E cuando 𝜶 = 𝟓%
- 3. Intervalosde confianza: 𝑷[ 𝒓 − 𝒅 < 𝒑 < 𝒓 + 𝒅] = 𝟗𝟓 𝒅 = 𝒕 𝒏−𝟐 𝑺𝒓 = 𝟐. 𝟏𝟕𝟗 (√ 𝟏 − 𝒓 𝟐 𝒏 − 𝟐 ) 𝒅 = 𝒕 𝒏−𝟐 𝑺𝒓 = 𝟐. 𝟏𝟕𝟗 (√ 𝟏− (−𝟎. 𝟏𝟑𝟐𝟔) 𝟐 𝟏𝟒 − 𝟐 ) 𝒅 = 𝟎. 𝟔𝟐𝟑 Formula: 𝑷[ 𝒓 − 𝒅 < 𝒑 < 𝒓 + 𝒅] = 𝟗𝟓 𝑷[−𝟎. 𝟏𝟑𝟐𝟔 − ( 𝟎. 𝟔𝟐𝟑) < 𝒑 < −𝟎. 𝟏𝟑𝟐𝟔 + (𝟎. 𝟔𝟐𝟑)] = 𝟗𝟓 𝑷[−𝟎. 𝟕𝟓𝟓𝟔 < 𝒑 < 𝟎. 𝟒𝟗𝟎𝟒] = 𝟗𝟓 Es 95% probable que la correlación se encuentre entre -0.7556 y 0.4904