Este documento presenta información sobre diagramas de tallos y hojas, centrogramas, polígonos suavizados y medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. Incluye fórmulas y ejemplos de cálculo para datos simples, ponderados y agrupados. También explica conceptos como media armónica y media geométrica con sus respectivas fórmulas.
Rendimiento académico de los estudiantes de 3ro B en la asignatura de Estadística en la evaluación 1, de la escuela de Diseño Gráfico de la Espoch, en el período Octubre2011-Febrero 2012.
Rendimiento académico de los estudiantes de 3ro B en la asignatura de Estadística en la evaluación 1, de la escuela de Diseño Gráfico de la Espoch, en el período Octubre2011-Febrero 2012.
Un resumen sobre formulación de algunos valores numéricos como raíces cuadradas, número de Euler y tabla de valores de la Distribución de Probabilidad continua "Normal" Campana de Gauss, cuyas aproximaciones son a través de polinomios de Taylor o Maclaurin. Autoría Pedro Orlando González Cordero
Gerencia en mantenimiento 3r Corte
Estadística aplicada
Grupo 5
Integrantes:
Ing. Alexander Quijada C.I.: 19.142.119
Ing. Estefanía Zabala C.I: 18.205.313
Ing. Irayleth Brito C.I.: 15.127.426
Ing. María Guevara C.I.: 17.590.715
Ing. Mauricio Flores C.I: 19.510.541
5. MEDIA ARITMÉTICA
Es el valor de equilibrio en la variable, es decir su valor puede estar alterado o cambiado
de ubicación según se altere o modifique los valores extremos. Puede ser calculado con
datos simples, datos ponderados, datos agrupados.
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
MEDIA ARITMÉTICA MEDIANA
MODA MEDIA GEOMÉTRICA
CUANTILES
POBLACIÓN Y MUESTRA
MEDIDAS DE DISPERCIÓN
7. MEDIA ARITMÉTICA
EJERCICIOS DE APLICACIÓN
Datos simples
Datos ponderados
Yi
30
29
28
27
26
20
15
10
5
190
Yi
Yi ni Yi ni U Uni
30 1 30 4 4
29 2 58 3 6
28 8 224 2 16
27 10 270 1 10
26 20 520 0 0
20 17 340 -6 -102
15 5 75 -11 -55
10 3 30 -16 -48
5 1 5 -21 -21
190 67 1552 -190
n Yi Uni
=
=
=
8. U=
Metodoorigen de trabajo
= ot + Uni C
Datos agrupados
INTERVALO Yi ni
Yi ni U Uni
40 44 42 3 30 -4 -12
45 49 47 5 58 -3 -15
50 54 52 10 520 -2 -20
55 59 57 18 1026 -1 -18
60 64 62 40 2480 0 0
65 69 67 13 871 1 13
70 74 72 7 504 2 14
75 79 77 3 231 3 9
80 84 82 1 82 4 4
5 100 5802 -25
C n Yi ni
Uni
= ot + Uni C
MétodoDirecto
= Uni
n
= 1552
67
=
Método Origen de Trabajo
= 26 + 1552 . 5
67
=23.36
n
= Uni
n= 1552
67=
Yi– ot
=
MétodoDirecto
n
= 26 + 1552
67
=23.36
9. MEDIANA
En el ámbito de la estadística, la mediana, representa el valor de la variable de posición
central en un conjunto de datos ordenados. De acuerdo con esta definición el conjunto
de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que
sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra.
DATOS SIMPLES:
DATOS PONDERADOS:
Yi ni Ni2
20 2 131
19 3 129
18 6 126
17 10 120
16 18 110
15 40 92
14 30 52
13 10 22
12 5 12
11 3 7
10 4 4
131
n
Yi 1/Yi
20 0.05
19 0.053
18 0.056
17 0.059
16 0.063
15 0.067
14 0.071
13 0.077
11 0.091
10 0.1
10 0.687
FORMULA
H= n
1/Yi
H= 10
0.687
H= 14,56
FORMULA
Pos mediana= n+1
2
Posmed= 131+1
2
Posmed= 66
Mediana= 15
10. DATOS AGRUPADOS:
INTERVALOS Ni Ni
2 4 3 3
5 7 5 8
8 10 9 17
11 13 16 33
14 16 24 57
17 19 5 62
20 22 2 64
64
n
MODA O VALOR MODAL
En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de
datos.
Datos simples:
NO EXISTE MODA
MODA=15
Yi
20
19
18
17
16
15
Yi
20
19
18
17
16
15
15
8
FORMULA
Med= Yi+1 (n/2- Ni-1) c
Ni
Med= 10.5+ (0.9375) 3
Med= 13,3
11. DATOS PONDERADOS:
MODA=15
DATOS AGRUPADOS:
INTERVALOS ni
2 4 3
5 7 5
8 10 9
11 13 16
14 16 24
17 19 5
20 22 2
64
N
MEDIA ARMONICA
La media armónica, denominada H, de una cantidad finita de números es igual
al recíproco, o inverso, de la media aritmética de los recíprocos de dichos valores y es
recomendada para promediar velocidades.
Yi ni
20 2
19 3
18 6
17 10
16 18
15 40
14 1
13 10
12 5
11 3
10 2
FORMULA:
Mod: Yi-1 + ()
Mod: 13.5 8 3
8+19
Mod: 14,39
18. DATOS PONDERADOS
G= antilog
G= antilog
G= antilog 1,12680
G= 13,39
Fórmula:
G= 253 no se puede hacer
G=
Se transforma la fórmula a logaritmo y
se saca luego el antilogaritmo:
Yi ni log Yi ni × log × Yi
20 3 1,30103 3,90309
19 4 1,27875 5,115
18 10 1,25527 12,5527
17 18 1,23045 22,1481
16 30 1,20412 36,1236
15 35 1,17609 41,16315
14 42 1,14613 48,137716
13 35 1,11394 38,9879
12 20 1,07918 21,5836
11 18 1,04139 18,74502
10 16 1, 16,
9 17 0,95424 16,22208
8 3 0,90309 2,70927
7 2 0,84509 1,69018
253 285,08115
n Σ ni log Yi
G=
19. DEBER
Calcular la media geométrica para los siguientes datos:
k
G= antilog + log
G= antilog + log
G= antilog + log
G= 31,4420
= ot + Uni C
Intervalos Yi ni log Yi ni × log × Yi
6 – 12 9 4 0,95424 3,81697
13 – 19 16 10 1,20412 12,04119
20 – 26 23 9 1,36172 12,25555
27 – 33 30 35 1,47712 51,69924
34 – 40 37 25 1,56820 39,20504
41 – 47 44 17 1,64345 27,93869
48 – 54 51 5 1,70757 8,53785
55 – 61 58 3 1,76343 5,29028
62 - 68 65 3 1,81291 5,43874
111 166,22355
n Σ ni log Yi
MétodoDirecto Método Origen de Trabajo
= Uni
n
= 804
64
= =12.56
n
=12 + 12 . 3
64
20. FORMA DESCENDENTE
= ot + Uni C
CUANTILES
Son medidas posicionales que determinan valores porcentuales en los cuales están
ubicados estos elementos y son:
Cuartiles
Quintiles
deciles
percentiles.
INTERVALO Yi ni
Yi ni U Uni
18 20 19 7 133 3 21
15 17 16 19 304 2 38
12 14 13 9 247 1 19
9 11 10 6 60 0 0
6 8 7 10 70 -1 -10
3 5 4 2 8 -2 -4
0 2 1 1 1 -3 -3
3 64 823 61
C n Yi ni
Uni
MétodoDirecto Método Origen de Trabajo
= Uni
n
= 823
64
= =12.86
n
=10 + 61 . 3
64