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Se denomina así en honor a Sir Ronald Fisher, uno de los fundadores de la ciencia estadística moderna. Uso: Para probar si dos muestras provienen de poblaciones con varianzas iguales. Para comparar simultáneamente varias medias poblacionales (ANOVA) Para probar y comparar, las poblaciones deben ser normales, y los datos ,  por lo menos deben estar en nivel de intervalo.
Características ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],Características (Cont.) Esto significa que puede tomar una cantidad infinita de valores entre 0 y más infinito
[object Object],Características (Cont.) Conforme los valores de X aumentan, la curva de la distribución F se aproxima al eje X, pero nunca lo toca. Es la misma característica que describe una distribución normal.
[object Object],Características (Cont.) El menor valor que puede asumir F es cero
[object Object],Características (Cont.) La cola larga de la distribución se encuentra a la derecha. Conforme el numero de grados de libertad aumenta, tanto en el numerador como en el denominador, la distribución se aproxima a una distribución normal.
[object Object],Características (Cont.) Un miembro específico de la familia queda determinado por dos parámetros: los grados de libertad en el numerador y los grados de libertad en el denominador.
[object Object],Características (Cont.) En la siguiente ilustración se muestran varias distribuciones F que pertenecen a la misma “familia”, sin embargo la forma de su curva cambia de acuerdo a las modificaciones de los grados de libertad
Uso: La distribución F se utiliza para probar la hipótesis de que la varianza de una población normal es igual a la varianza de otra población normal. La distribución F también se utiliza para validar los supuestos para algunas pruebas estadísticas.
Si se desea determinar si una población tiene mas variación que otra, o si es deseable validar un supuesto respecto a una prueba estadística, primero se establece la hipótesis nula. Esta hipótesis es que la varianza de una población normal,  , es igual a la varianza de otra población también normal,  . La hipótesis alternativa podría ser que las varianzas difieren. En tal caso la hipótesis nula y la hipótesis alternativa son:
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Docente Investigadora: ,[object Object],Profesional en Formación: ,[object Object],[object Object],[object Object],2008 Loja – Ecuador

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Analisis De Varianza

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  • 4. Se denomina así en honor a Sir Ronald Fisher, uno de los fundadores de la ciencia estadística moderna. Uso: Para probar si dos muestras provienen de poblaciones con varianzas iguales. Para comparar simultáneamente varias medias poblacionales (ANOVA) Para probar y comparar, las poblaciones deben ser normales, y los datos , por lo menos deben estar en nivel de intervalo.
  • 5.
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  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12. Uso: La distribución F se utiliza para probar la hipótesis de que la varianza de una población normal es igual a la varianza de otra población normal. La distribución F también se utiliza para validar los supuestos para algunas pruebas estadísticas.
  • 13. Si se desea determinar si una población tiene mas variación que otra, o si es deseable validar un supuesto respecto a una prueba estadística, primero se establece la hipótesis nula. Esta hipótesis es que la varianza de una población normal, , es igual a la varianza de otra población también normal, . La hipótesis alternativa podría ser que las varianzas difieren. En tal caso la hipótesis nula y la hipótesis alternativa son:
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