- El informe analiza la evolución de plagas en soja en el sur de Entre Ríos durante la campaña 2010/2011.
- Los meses secos favorecieron la aparición de trips y arañuela, mientras que las lluvias de enero y febrero causaron un pico de orugas defoliadoras en febrero.
- Se mantuvo el orden histórico de aparición de orugas. Los niveles de chinches fueron bajos.
- Plagas recientes como arañuela y trips se han establecido en la zona, con
Presentación sobre el cultivo de soja correspondiente a 4to año de la carrera de Ingeniería Agronómica de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la UNC.
Presentación sobre el cultivo de soja correspondiente a 4to año de la carrera de Ingeniería Agronómica de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la UNC.
Presentación de los resultados del plan de fina presentados en la Jornada de Fina de la Zona Oeste, llevada a cabo en Daireaux el pasado viernes 17 de abril.
Presentación de los resultados del plan de fina presentados en la Jornada de Fina de la Zona Oeste, llevada a cabo en Daireaux el pasado viernes 17 de abril.
Análisis de la campaña de maíz 2012-2013Campo Global
Se analiza el desarrollo del cultivo de maíz durante la campaña 2012-2013, en los aspectos de superficie, híbridos, genética, fertilización y variables climáticas.
Presentacion realizada en el encuentro agronomico. Se detalla información histórica sobre la evolución de insecticidas en el cultivo de soja y la información histórica sobre la evolución de las orugas en el cultivo de soja
Alerta de enfermedades foliares en el cultivo de trigo en Entre Rios. Elaborado con modelos que sintetizan la informacion de las estaciones meteorologicas de la Bolsa de Cereales de Entre Rios.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
INFORME DE LAS FICHAS.docx.pdf LICEO DEPARTAMENTAL
Analisis soja 1011
1. Análisis de campaña: Soja 2010/2011 Resumen “Alerta Soja” Ing. Agr. Cabrera Esteban Ing. Agr. Glagovsky Pablo
2. Superficies Superficies por departamento El análisis se basa en datos recolectados en 20933 has, distribuidas en 390 lotes. El departamento con mayor participación es Gualeguaychú con el 60% de la superficie evaluada. La soja de primera con 81 % de la superficie y la de segunda con el 19% restante.
3. Superficies: Grupos de Madurez En primera el 45% fue GM V corto y en segundo lugar V largo con 20% de participación. En segunda, el 57% de la superficie tuvo GM V corto.
4. Superficies: por GM y variedad – Sj 1° En GM V corto, NA5009 y SR 514 tuvieron 40% cada una de participación. En GM IV, NA 4990 tuvo la mayor participación con 67% En GM VI, DM6500 tuvo la mayor participación con 37% y NA6411 con 24%. En GM V largo, DM5,9i tuvo la mayor participación con 40%, DM 5,8i con 31% y NA 5909 CON 18%.
5. Superficies: por GM y variedad Sj 2° En GM IV largo NA4990 tuvo la mayor participación con 51% de los lotes. Grupo Madurez V corto SR514 tuvo el 55% y NA 5009 el 23%. En GM VI, 6411 tuvo la mayor participación con 50% y en segundo lugar 6126 con 24%. En GM V largo, DM 5,9i tuvo la mayor participación con 50% y en segundo lugar DM 5,8i con 42%
6. Superficies En 1°, SR514, NA5009, DM5,9i, NA4990, DM5,8i, DM6500, A6411 y NA5909 ocuparon el 70% de la superficie. En segunda, SR514, DM5,9i, NA5009, DM 5,8i, A4990 y a 6411 ocuparon el 72% de la superficie.
7.
8. En 2° las mas sembradas por grupo de madurez: NA4990 (GM IV L), SR 514 (GM VC), DM5,9i (GM VL) y NA6411 (GM VI).
9.
10. Rendimientos: En primera, los rendimientos fueron decrecientes al aumentar el grupo de madurez En segunda, grupo VC obtuvo los mayores rendimientos.
11. Rendimientos primera: *en todos los GM hay rendimientos promedios similares. *las diferencias entre GM se manifiestan según los máximos y mínimos alcanzables. *los máximos se mantienen y los mínimos son mas altos con los GM VC Y VL. *GM IV L presenta buenos valores máximos, pero los mínimos son mas bajos. *GM VI poseen un mínimo mas alto que IV pero los máximos son menores. *se destacan A4990 y DM4970, A5009 y DM5,1i, A5909 y DM5,9i, DM6500 y A6126.
12. Rendimientos segunda: *la diferencia entre GM no es muy marcada, siendo los mínimos mas altos y los máximos mas altos también en los GM IV L y VC. *se destaca en GM IVL TJ2049 y FN4,85. *se destaca en GM VC SR514 y FN5,2. *se destaca en GM VL DM5,8i . *se destaca en GM VI A6411-
13. Rendimientos: En primera se destacan A6126, SRM4370, A5009, A5909, A4990, DM5,1i, DM6500, DM4970, SR514 En segunda se destacan SR514, A6411, FN4,85, TJ2049, DM5,8i, FN5,2
14.
15.
16. Antecesores: *en segunda, ray gras obtuvo la mayor respuesta como antecesor. *en segundo lugar se ubico canola. *en tercer lugar avena. *en cuarto lugar trigo. *en ultimo lugar lino.
17. Antecesores: *El análisis histórico muestra al maíz en la mejor respuesta como antecesor con 237 kg/ha promedio de 6 años. *En segundo lugar trigo/soja con 80 kg/ha. *Campo natural y praderas con diferencias negativas de 189 kg/ha.
18. Resumen Antecesores: -En primera antecesor maíz demostró la mejor respuesta en rendimiento, en segundo lugar trigo/soja y campo natural arrojo valores negativos. -En segunda, los antecesores que permitieron anticipar la fecha de siembra, como ray gras de pastoreo, canola y avena, lograron los mejores rendimientos. -Los datos de las ultimas 6 campañas reafirman los resultados de maíz como el mejor antecesor y en segundo lugar trigo/soja.
19. Fecha de siembra: *los rendimientos son decrecientes a medida que se atrasa la fecha de siembra. *los mayores rendimientos por lote se obtienen en la primer quincena de noviembre. *a partir del 1 de diciembre los rendimientos disminuyen a un ritmo mayor.
21. Fecha de siembra: Rendimiento por quincena en primera: *los rendimientos promedio por quincena disminuyen a partir de la segunda de octubre. *las caídas desde la primera de diciembre son mayores.
22.
23. Variables climáticas: Las temperaturas máximas, mínimas y medias fueron mayores al promedio histórico durante los meses de nov-dic-ene En promedio marzo no tuvo diferencias con el histórico, pero si entre días, con importantes oscilaciones.
24.
25. Las temperaturas medias y máximas fueron mayores a los promedios históricos en los meses de octubre, noviembre, diciembre y enero.
33. Discusión y conclusiones Los meses de bajas precipitaciones (dic.-ene-mar) tuvieron predominancia de trips y arañuela, prevaleciendo el primero. La ocurrencia de precipitaciones desde fines de enero y durante febrero (desparejas) provocaron el esperado pico de orugas en la primera quincena de febrero, que se traslado a la segunda por la sequia previa. Se mantiene el recurrente orden de aparición de las orugas (rachiplusia-anticarsia). La campaña fue de alta “tranquilidad” en cuanto a chinches, prevaleció dichelops en niveles bajos, manifestó igualmente su tendencia histórica de recuentos. Los datos de la trampa de luz fueron útiles para adelantar el alerta de orugas defoliadoras. Plagas de reciente aparición como arañuela y trips, con mayor protagonismo de la sequia 2008, se han establecido en la zona. Los máximos recuentos de orugas defoliadoras fueron de 18/metro durante el pico del ataque.