1. Karen Guadalupe Pérez Gómez
Línea: interculturalidad 7°mo semestre
Analítica del Aprendizaje
Introducción:
La analítica del aprendizaje es un campo de investigación que aspira a utilizar
el análisis de datos para la toma de decisiones informadas en todos los niveles del
sistema educativo. Mientras que la analítica empresarial se basa en los datos de los
consumidores para encontrar clientes potenciales y personalizar la publicidad, la
analítica del aprendizaje se interesa en los datos de los estudiantes para crear
mejores pedagogos, centrarse en los estudiantes con problemas y evaluar sí los
programas diseñados para mejorar la retención son efectivos y han de mantenerse,
con importante resultados para administradores. La analítica del aprendizaje
proporciona datos muy interesantes para educadores e investigadores, sobre el
compromiso de los estudiantes tanto dentro como fuera de clase. También supone
un beneficio para los estudiantes, gracias al desarrollo de software móvil y
plataformas on-line que utilizan los datos específicos del estudiante para adaptar
los sistemas de soporte a sus necesidades de aprendizaje.
Desarrollo:
En muchos sentidos, la analíticas del aprendizaje son "grandes datos" aplicados a
la educación. De manera similar, las instituciones educativas se han embarcado en
su propia exploración de grandes conjuntos de datos para mejorar la retención del
estudiante y proporcionar una experiencia personalizada y de mayor calidad para
los estudiantes, ayudarle a resolver sus dificultades, superar los obstáculos, mejorar
sus aprendizajes. Este es el punto más crítico. Para muchos educadores, esa
adaptación no la puede realizar el sistema automáticamente sino que debe ser el
profesor que no sólo es facilitador sino también orientador y tutor, el que debe
interpretar los datos y, a través de un diálogo con el estudiante, avanzar juntos.
Lo cierto es que los sistemas de análisis de datos existen desde hace tiempo en
otras áreas, y se han utilizado esos datos para la toma de decisiones como: mensaje
de la publicidad, nuevos productos y servicios e incluso (como en medicina) para
establecer diagnósticos y planes de rehabilitación. La banca, las operadoras, las
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Línea: interculturalidad 7°mo semestre
grandes compañías, las redes sociales, los buscadores, las herramientas on-
line de uso masivo, e incluso los supermercados utilizan data analytics para
modelizar al cliente y tomar decisiones al respecto. uno de los problema del
Learning Analytics no es tanto la tecnología, sino cómo determinar qué datos son
los relevantes (y capturarlos) para la mejora de los procesos de aprendizaje, la
modelización de los comportamientos del alumnado y del profesorado, el
establecimiento de diagnósticos y los recursos más adecuados para los distintos
modelos de comportamiento.
Conclusión:
Actualmente es un hecho el analítica del aprendizaje utilizando los sistemas y el
software basado en los entornos sociales y educativos. El problema es que hasta
ahora las herramientas consolidadas de uso común solo obtienen datos y gráficas
que relacionan el rendimiento individual con el grupal, y el de éste en conjunto, y
además sólo lo hacen con referencia a datos de aprendizaje que hemos introducido
merced a procedimientos de evaluación convencionales. Sin embargo para la
evaluación del alumno y que actualmente ignoramos, al menos de forma explícita,
es el espacio de trabajo personal del alumno conectado, en red con sus iguales, con
los profesores, con los recursos y con todo el material que va utilizando y con el
registro de los métodos y estrategias con que lo hace. Es el espacio personal de
aprendizaje del alumno por eso es de mucha utilidad en la formación del
aprendizaje.