Este documento presenta los métodos para procesar y analizar datos cualitativos recolectados en una investigación. Explica las etapas de reducción y categorización de la información, clarificación, síntesis y comparación de datos, y el uso de programas como Nvivo y Atlas.ti para organizar y codificar datos textuales. El objetivo final es generar conclusiones a partir del análisis cualitativo que puedan incluirse en el informe final de la investigación.

1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MONJE CARLOS ARTURO
PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS
DE DATOS CUALITATIVOS
Seminario de Investigación III
PhD Juan José Burgos Acosta
Néstor Flórez
Jhoanna Vera
Ana María Berrio
Nelson Orozco

2. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
CUALITATIVOS Y PROYECTO E INFORME
FINAL DE INVESTIGACIÓN
 Contenido
 Descripción General y Etapas
 Reducción y categorización de la
información
 Clarificar, sintetizar y comparar
 Programas para análisis cualitativo
de datos textuales
 Informe final de investigación

3. Descripción General
En la investigación cualitativa se recauda un
volumen grande de información de carácter
textual
Se realiza mediante entrevistas a los informantes,
las notas de campo y el material audiovisual o
gráfico que se obtiene en el trabajo de campo
Pueden conducir a análisis etnográficos o …
…Pueden conducir a análisis teóricos

4. Descripción General
Desarrollar las
teorías sociales
Verificar la teorías
sociales
DEBATE HACIA DONDE SE DEBE DIRIGIR LAS INVESTIGACIONES
CUALITATIVAS
Teoría fundamentada de Glaser

5. Etapas del análisis de los
resultados obtenidos
1
2
3

6. Tareas de Reducción de Datos
Cualitativos
 Entre las tareas de reducción de datos
cualitativos, posiblemente las mas
representativas y al mismo tiempo las más
habituales sean la categorización y la
codificación .
CATEGORIA
Clasificaciones más básicas de
conceptualización
Clase, División
Filosofía: Uno, de un conjunto
posiblemente exhaustivo de clases

7. Reducción y categorización de la
información
Categorización
Descripció
n Gráfica
Descripció
n
Numérica
Descripci
ón
Conceptu
al

8. Reducción y categorización de la
información
 Como se hace?
Los datos
recogidos
necesitan ser
traducidos en
categorías
Con el fin de
poder realizar
comparaciones y
posibles
contrastes
Para organizar
conceptualmente
los datos y
presentar la
información
siguiendo algún
tipo de patrón

9. Reducción y categorización de la
información
 Que debemos tener en cuenta?
No se deben hacer interpretaciones
previas
Respetar siempre la información
obtenida
Cuando se han incluido muchas
ideas en una categoría se debe
analizar la posibilidad de dividirla en
subcategorías

10. Reducción y categorización de la
información
Establecer un conjunto de
categorías (o clases de
fenómenos o hechos) a partir
de las teorías que estudian
ese fenómeno o hecho
Se establecen categorías de
análisis después de haber
hecho las entrevistas u
observaciones, a partir de lo
que la gente dice o hace.
ETI
C
EMI
C
La categorización puede hacerse antes de entrevistar o después
de haber hecho las entrevistas

11. Clarificar, sintetizar y comparar
 Consiste en reducir aún más la información recogida en
el paso anterior, mediante cualquier recurso que
permita mostrar conclusiones acerca de las respuestas
que se obtuvieron para cada categoria por el conjunto
de entrevistados.
Reducir toda la información a un conjunto de
conclusiones.
Transferir las respuestas a tablas en donde
las filas respresentan las categorías
ordenadas y las columnas a los
entrevistados, con una columna final para
mostrar las conclusiones.

12. Cómo hacer la tabla
 Una vez hechas las entrevistas:
 Reducir la masa de información – Casetes a un texto
que sea fácil de analizar. Transliterar los casetes.
 Esta información de debe leer cuantas veces sea
necesario
 Hacer comentarios al texto
 Destacar expresiones, frases, oraciones y párrafos
significativos
 Se extraen trozos de texto que se ajusten a una
respuesta a las categorías de la entrevista, resumida
por el investigador y se acostumbra utilizar un trozo
textual entre comillas y en cursiva de lo declarado por
el entrevistado
 Sacar conclusiones

13. Matríz de datos cualitativa
Categoría Sub-
categoría
Entrevista
do 1
Entrevista
do 2
Entrevista
do 3
Entrevista
do n
Resumen
conclusivo
del
investigad
or
Categoría
a
Categoría b
Categoría c
TABLA DE CLARIFICACIÓN, ANÁLISIS Y COMPARACIÓN

14. Programas para análisis cualitativo
de datos textuales
 QSR NUD*IST – (Datos No estructurados y no
numéricos * Indexar, registrar y teorizar)
 Software para procesamiento de datos cualitativos
incluyendo textos, imágenes, sonidos y video.
 Permite codificar, recuperar, anotar y buscar textos.
 No tiene unidades textuales mínimas predefinidas.
 El analista puede codificar de a un carácter si lo
desea.
 Acepta texto con diferentes fuentes, tamaños y
colores.
 Los documentos primarios se pueden vincular con
memos, audio, imagen, video, hojas de cálculo,
mediante hipervínculos

15. Programas para análisis cualitativo
de datos textuales
 ATLAS/ti
 Software para procesamiento de datos
cualitativos incluyendo textos, imágenes, sonidos
y video.
 Ayuda a organizar, reagrupar y gestionar el
material de manera creativa y al mismo tiempo
sistemática.
 Establece relaciones entre los elementos y
permite la elaboración de modelos mediante
representación gráfica.