Este documento presenta un resumen de los conceptos y métodos estadísticos descriptivos para analizar datos con el objetivo de describir, como frecuencias absolutas y relativas, medidas de tendencia central y dispersión, y gráficos estadísticos. Explica cómo calcular la desviación estándar, el error estándar, y sus límites inferiores y superiores para interpretar los resultados de manera adecuada.

1. Estudio de Caso: Análisis
de datos para el objetivo
Describir.
By Jhon Farinango

2. “
2
Resumen
Cuantitativos
Cualitativas
Pura o básica
Aplicada
Descubrimiento
Frecuencia
Nacen
las variables
Univariado
Bivariado
Causalidad
Predecir
Mejorar
Analítico
Descriptivo

3. ESTADÍSTICA
3
Se divide

4. 4
¿Qué camino
seguir?
Hipótesis No Hipótesis
Intervalos de
confianzaEstimación PuntualRitual de significanciaP-valor
Medidas de tendencia
central Medidas de dispersión

5. RESULTADOS = Nivel Descriptivo
5
Describir la prevalencia del COVID-19 en jóvenes de
entre 15 a 20 años en la parroquia de Calderón en el
año 2020.
Objetivo Variable categórica
(Cualitativas)
Variable numérica
(Cuantitativas)
( ) Describir
Caracterizar
No inferencial
Frecuencias absolutas (Número de veces)
Frecuencias relativas (Porcentajes)
Medidas de tendencia central (Promedio o media,
mediana y moda) y dispersión (Desviación Estándar, la
varianza y el error típico)

6. Frecuencias Absolutas y Relativas
6

7. En nuestra encuesta:Ejemplo
7

8. Medidas de tendencia central.
Media: Promedio.
Mediana:Valor
Intermedio.
Moda: Valor que
aparece con mayor
frecuencia.
8

9. Medidas de dispersión.
Desviación Estándar o
típica: Es una medida del
grado de dispersión de los
datos con respecto al
valor promedio y define
que tan confiable es la
media aritmética.
9
Más fiable Menos fiable

10. Ejercicio
¿Cuál de las
distribuciones de
datos que se
muestran a
continuación
tiene la
desviación
estándar más
grande?
10

11. Medidas de dispersión.
La varianza: Es la desviación
estándar al cuadrado; su
utilidad radica en que su
valor es requerido para todos
los procedimientos
estadísticos.
11
0 1
1,5
2 3
1,6
Varianza
Muy alejado o cercano
del promedio

12. Medidas de dispersión.
12
El error típico - estándar:
Se refiere a una
medida de
variabilidad de la
media.

13. Cálculo de los límites inferior y superior
para la Desviación Estándar.
13
Variable Tamaño
muestra
Media Desviación
estándar
Límite
inferior
Límite
superior
EDAD 100 41,7 9,2 23,6 59,7
FÓRMULA =media-1,96
*DesvEst
=media+1,9
6*DesvEst
Interpretación: De las 100 personas escojo una al azar la cual debe estar entre las
edades de 23,6 a 59,7

14. ¿De donde viene el 1,96?
14
95%

15. Cálculo de los límites inferior y superior
para el Error Estándar.
15
Variable Tamaño
muestra
Media Error
Estándar
Límite
inferior
Límite
superior
EDAD 100 41,7 0,9 39,9 43,5
FÓRMULA =media-1,96
*ErrEst
=media+1,9
6*ErrEst
Interpretación: Cada vez que alguien replique el mismo estudio en una muestra de 100
personas obtenidas de la misma población pero de una muestra distinta, el valor medio
que obtendrá este investigador estará entre 39.9 a 43.5.

16. Gráficos Estadísticos:
Variables categóricas Variables numéricas
16
Circulares y Barras Histogramas y Barras de error

17. Practica: Resultados Encuesta.
17

18. Filtrar Filtrar las preguntas control.
18

19. Thanks!
Any questions?
Gracias!
¿Preguntas?
19

20. REFERENCIAS:
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Matemáticas profe Alex. (2018, noviembre 11). Qué es la Desviación Estándar—Típica. https://www.youtube.com/watch?v=hLmsEFNaOgY
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