El documento presenta una introducción a los conceptos de análisis e interpretación de datos demográficos. Explica la necesidad de calificar, evaluar y comparar fenómenos para construir indicadores, y define las características de un buen indicador. Luego describe diferentes tipos de medidas de frecuencia como tasas, razones, índices y proporciones, dando ejemplos de cada una. Finalmente, clasifica las tasas en generales, específicas, convencionales y ajustadas, detallando el cálculo de cada tipo.

1. Universidad de Los Andes
Facultad de Medicina
Departamento de Medicina Preventiva y Social
Cátedra: Demografía Médica
Análisis e Interpretación
de Datos
Dra. Lizbeth Nava Quintero

2. Análisis e Interpretación
de Datos
Se requiere de una serie de procesos:
Calificación Emitir juicios de valor de
Evaluación los fenómenos o procesos
Comparación que se pretenden medir
Construcción de
Indicadores

3. Indicadores Demográficos
Son valores numéricos de carácter relativo por
medio de los cuales expresamos y relacionamos los
hechos demográficos. Miden la magnitud de un
hecho, fenómeno o proceso.
Características de un Indicador
Simples: construcción sencilla
Comprensibles: permite interpretaciones claras
Disponibles: los datos para su elaboración deben existir
Factibles: su construcción debe ser posible
Válidos: deben medir los fenómenos lo más exacto posibles
Veraces: Los datos deben ser confiables

4. Medidas de Frecuencia
Son todas aquellas cifras resultantes de procesos
de recuento o medición y de operaciones matemáticas
que persiguen cuantificar la magnitud de una
característica, variable, evento o proceso.
Clasificación de las Medidas de Frecuencia
Medidas de Intensidad
Medidas de posición

5. Medidas de Intensidad
Cifras Absolutas: son números crudos, enteros expresan
magnitud, cantidad, tamaño, no permiten comparar .
sirven para estimar recursos.
Cifras Relativas: son aquellas que relacionan cantidades.
sirven para establecer comparaciones
Razón
Índice
Proporción
Porcentaje
Tasa

6. Medidas de Posición
Medidas de Tendencia Central
Promedio
Mediana
Moda
Medidas de Dispersión
Desviación estándar
Rango
Coeficiente de variación
Percentil
Cuartiles

7. Razón
Es la relación por cociente entre dos grupos de
una población o serie estadística, independientes
entre sí en función de un evento o característica.
El numerador le da el Nombre.
a 1
R= X
b
INDICE: Razón x 100

8. Proporción
Es la relación por cociente entre un grupo de una
población o serie estadística y el total u otro grupo
que lo contenga en función de un evento o
característica.
a
P= X 1
a +b
PORCENTAJE = Proporción x 100

9. TASA
Es la relación por cociente resultante de dividir el
número de veces que ocurre un evento entre la
población expuesta al riesgo en un área y lapsos
determinados.

10. Características de las Tasas
Son indicadores de Riesgo
Miden la fuerza, probabilidad de ocurrencia
El numerador le da el nombre
Numerador: son los que sufren el riesgo (frecuencia)
Denominador: Son los expuestos al riesgo (población
susceptible 01/07/ XX
Se multiplican por una constante K: múltiplo de 10 (k=10n)
Permite realizar comparaciones
Tasa = Nº de veces que ocurre fenómeno o evento x 10n
Población al riesgo.(01-07- xx)

11. Clasificación de Las Tasas
Generales
Específicas
Convencionales
Ajustadas
Las tasas indican cuán común es que suceda
algún evento.

12. Tasas Generales
Miden el riesgo de que ocurra un fenómeno en la
población total y se expresan por mil habitantes.
Ejemplo:
Tasa Mortalidad General = Nº total defunciones X 1000
Población 01/07/ xx

13. Tasas Específicas
Miden el riesgo de que ocurra un fenómeno en
una parte o grupo específico de la población.
E jemplo: por género de la población (Sexo)
Tasa de mortalidad Masculina:
Nº total defunciones en hombres X 1000
TMM =
Población masculina (01/07/ xx )

14. Tasas Específicas
Edad: por subgrupos específicos de edad. . Mide el riesgo
de morir a una determinada edad y se expresan por mil
habitantes de esa edad.
Primera Niñez: de 1 a 4 años
Temprana: Menores de cinco años. Comprende a la
infantil más la primera niñez (De 0 a 4 años). Se
expresa por mil habitantes de esa edad. (De 0 a 4 años).
T Mort. Temp = Nº total defunciones en < 5 años X 1000
(< de 5 años) Población < 5 años (01/07/ xx )

15. Tasas Específicas
Causa: mide el riesgo de morir por una determinada causa, se
expresa por cien mil habitantes.
Tasa Mort.Cáncer (xx ) =Nº total defunciones por Cáncer X 100.000
Población Total (01/07/ xx )
Las tasas Específicas pueden ser calculadas por
subgrupos, o combinándolas para conocer mejor el
comportamiento de un determinado problema, siempre
que lleven la causa se expresan por cien mil. por ejemplo:
Tasa de mort. Masculina / Ca. gástrico ( xx ) =
Nº total defunciones por cáncer gástrico en hombres X 100.000
Población masculina (01/07/ xx )

16. Tasas Convencionales
Son aquellas en las que se desconoce la población
expuesta al riesgo.
Infantil: Menores de un año (0 a 364 días). Convencional.
Se expresa por mil nacidos vivos registrados ( N.V.R.)
Neonatal : Menores de 28 días ( 0 a 27 días)
Neonatal Precoz: de 0 a 6 días
Neonatal Tardía: de 7 a 27 días
Post neonatal o Residual : de 28 a 364 días
Materna: Defunciones durante el embarazo, parto y puerperio

17. Tasas Ajustadas
Son aquellas que se utilizan para comparar
países o regiones con diferente estructura
Demográfica.