El documento aborda conceptos fundamentales de estadística, incluyendo definiciones y tipos de variables, poblaciones y muestras, así como escalas de medición. Se explican las diferencias entre variables cualitativas y cuantitativas, y se introducen parámetros estadísticos y su uso en la investigación. También se detallan conceptos de proporción, tasa y sumatoria, ilustrados con ejemplos prácticos.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”
EXTENSIÓN BARCELONA
ESCUELA SISTEMAS
Términos Básicos
De Estadística
Barcelona, Agosto 2015
Bachiller:
Karla Guerra
Ci.: 18299196
Prof: Pedro Beltran

2. Definición
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor para la
investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o
de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
Tipos de variables
Variable cualitativa
se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos
distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de
orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa
presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Variables

3. Variable cuantitativa
Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite
valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar
con tres decimales.

4. Población
Es la colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de individuos, objetos,
cosas o valores en un proceso de investigación. Para su estudio, en general se clasifican en
Poblaciones Finitas y Poblaciones Infinitas.
Así también las poblaciones pueden ser clasificadas en Reales e Hipotéticas, las reales son aquellas
concretas, que ya existen. Ejemplo: Los aspirantes a un puesto de trabajo, los vendedores de una
empresa. Mientras que las hipotéticas, son las formas imaginables en que se podría presentar un
suceso. Ejemplo: Estimaciones de la población económicamente activa dentro de diez años.
Muestra
Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la
población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo
cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en
la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información
similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste
Ejemplo:
Si necesitamos conocer la cantidad de personas entre 20 y 30 años que pertenecen a cooperativas en
Venezuela, todas las personas que posean estas características ( tener entre 20 y 30 años y trabajar
en una cooperativa) serán nuestra población, seguramente va a ser difícil buscar todas las
cooperativas de todo el país para conocer este dato, una forma de hacer la investigación es
seleccionando un grupo de estados del país,

5. podría ser uno de cada región y visitando sus cooperativas, para obtener la
información, en este caso obtendremos una muestra, en la cual encontraremos
personas de todas las edades, pero estos datos nos permitirán predecir de
acuerdo a la cantidad de jóvenes en estos estados la proporción de jóvenes que
habrán en todas las cooperativas del país. Observemos que este es una cose de
estadística inferencial.

6. Parámetros estadísticos
Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de
una variable estadística.1 El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula
aritmética obtenida a partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística:
crear un modelo de la realidad.

7. Escalas de Medición
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un
elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal,
de intervalo y de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas,
por otra parte las variables de escala de intervalo o de razón se denominan
variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido
o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí.
TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
ESCALA NOMINAL
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los datos
empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o
de la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se está
estudiando.

8. ESCALA ORDINAL
Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras
(característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie
de relación entre sí. También permite asignar un lugar específico a cada objeto de
un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el
momento de la medición.

9. ESCALA DE INTERVALO
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el
uso de ésta escala permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo
cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los
objetos así medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud
expresada en la escala.

10. ESCALA DE RAZÓN
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen,
también denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y
absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de
propiedad medida, además de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso
de números representada cantidades reales de la propiedad medida.

11. Sumatoria Razón
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a
infinito.
Ejemplos:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los
siguientes casos de legionelosis:
Comunitario Nacional Total
Casos Defunciones Casos Defunciones Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14

12. PROPORCIÓN
La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están
incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de
un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002= 372/401=
0,93* 100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas en España en 2002 fueron
adquiridas en la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de las
defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las
defunciones por legionelosis declaradas en España en 2002 fueron por
legionella adquirida en la comunidad.

13. TASA
La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de
tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un
fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los
componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo
específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia
de 10, que convierte una fracción o decimal en un número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba
censada en España una población de 41.837.894 personas.
Ejemplos (ver datos de la tabla):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5
(*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por
cada 100.000 habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-
7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por
cada 100.000 habitantes.