Este documento discute la aplicación de técnicas estadísticas multivariadas como el análisis de componentes principales y el análisis de conglomerados en la prospección geoquímica regional. Estas técnicas permiten determinar asociaciones geoquímicas características y elementos guía entre múltiples variables, así como patrones de agrupamiento, aprovechando toda la información disponible para realizar interpretaciones con alto grado de certeza. Se recomienda elegir cuidadosamente los procedimientos estadísticos para evitar conclusion

1. Aplicación de la Estadística
Multivarial en la Prospección
Geoquímica Regional
Enrique Vargas R.
Marzo de 2008
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2. CONTENIDO
1. Introducción
2. Metodología
3. Aplicaciones en Prospección
Geoquímica
4. Conclusiones
5. Recomendaciones
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3. 1. INTRODUCCIÓN
Ø La aplicación de técnicas analíticas multiele-
mentales para la caracterización geoquímica
de muestras, sumada a la determinación de
otros parámetros, genera una gran cantidad
de datos.
Ø Según este contexto, surge la necesidad de ir
mas allá de la estadística univarial o bivarial,
con la finalidad de aprovechar al máximo la
información existente con un máximo de certeza.
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4. El Análisis de Componentes Principales
Busca encontrar una estructura o vínculo latente en
los datos (mayor parte de la variabilidad total
observada con el menor número de componentes).
El Análisis “Cluster”
Es un conjunto de técnicas utilizadas para clasificar los
casos en grupos homogéneos llamados conglomerados
(clusters) con respecto a algún criterio de selección
predeterminado.
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5. 2. METODOLOGÍA
Estadística Bivarial
Estadística Exploratoria
2.1 Análisis de componentes Principales
0,25 40
17
11
0,20
30
Frecuencia
0,15
20
0,10
10
0,05
Media =0,1159
Desviación típica
23 =0,03647
N =94
0,00 0
0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25
Lu_ppm Lu_ppm
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6. El proceso matemático por el que se desarrolla la elección
de las componentes principales de una muestra, se realiza
a partir de una matriz de correlaciones, en la que mediante
la aplicación del análisis factorial correspondiente, se
extrae otra que se denomina factorial.
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7. PC1
PC2
PC3
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8. Patrones de Dispersión
Leyenda
PC 1
PC 2
PC 3
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9. 3. APLICACIONES
Cuenca del Río Huaura
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10. Asociaciones
Geoquímicas
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11. 4. CONCLUSIONES
• Mediante una correcta aplicación de la estadística multi-
varial, es posible determinar asociaciones geoquímicas
características y elementos guía entre los datos de las
múltiples variables estudiadas o la existencia de patrones
comunes de agrupamiento dentro de los mismos.
• El adecuado uso de metodologías multivariales permiten
realizar interpretaciones con un alto grado de certeza
aprovechando al máximo la información existente.
• Es evidente que actualmente las ciencias de la tierra han
evolucionado en cuanto a sus investigaciones (resultados
cuantitativos) y esto gracias a un buen sustento científico.
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12. 5. RECOMENDACIONES
Se sugiere tener especial cuidado y criterio en la
elección de procedimientos estadísticos, puesto
que una mala elección de éstos, incluso acompa-
ñados de una adecuada información geológica
puede conducirnos a realizar interpretaciones
erradas.
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13. “Es insensato seguir haciendo más de lo
mismo si pretendemos conseguir
resultados distintos”
Albert Einstein
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