1. 3. CARACTERIZACIÓN DE APLICACIONES Baseline de la red: Corresponde con el inventario de los datos-aplicativos que fluyen por la red durante la operación normal de la misma. Operación que se debe detallar/conocer durante el día y varios días por mes. Para los administradores / diseñadores de redes es importante detallar y conocer cada una de las fuentes de datos, conocer sus modelos (promedios de tiempo y datos).

3. Necesidades de Acceso y Costos Selección de topología y tecnología para satisfacer las necesidades Modelo de carga-red Simulación del comportamiento bajo las expectativas de carga Prueba de desempeño-sensibilidad Rediseño de acuerdo a lo necesitado 3. CARACTERIZACIÓN DE APLICACIONES

4. 3. CARACTERIZACIÓN DE APLICACIONES Todos y cada uno de los servicios y aplicaciones deben ser modelados o parametrizados. Se requiere conocer la “exigencia” en carga de la red La carga no es solo el BW, recordemos que la red no solo son los enlaces. De acuerdo con esto hacer un listado de lo que se debe medir y enunciar métodos o herramientas que puedan ser utilizadas para replicarlos en una sesión de laboratorio. Requerimientos de ancho de banda Memoria Procesador Listado de servicios Inventario de datos y aplicativos

5. 3.1 Fundamentos de Teorías de Colas

7. 3.1 Fundamentos de Teorías de Colas La teoría de colas es utilizada para predecir el desempeño de un fenómeno probabilístico y consiste en una serie de usuarios llegando en tiempos aleatorios a un lugar donde reciben algún tipo de servicio y luego parten. Los usuarios representan transacciones (flujo de información que va de un lado a otro).

8. 3.1 Fundamentos de Teorías de Colas CLIENTE Tiempo entre arribos COLA ESTACIÓN DE SERVICIO O SERVIDOR Disciplina de Servicio Fifo , lifo, rnd, prioridad Tamaño de la cola Tiempo de atención Servidor paralelo o serie Fuente De Llegadas

9. 3.1 Fundamentos de Teorías de Colas Los parámetros que caracterizan el comportamiento de las colas son: La tasa de arribo  , número de usuarios activos (fuentes), número de servidores, tamaño de la cola (en el caso que la cola sea finita), tasa de servicio de la cola μ . VARIABLES DE ENTRADA

11. 3.1 Fundamentos de Teorías de Colas El objetivo principal del modelado de las redes es predecir su comportamiento. La teoría de colas es un primer acercamiento al análisis del retardo de la red. Es una teoría matemática que utiliza propiedades estadísticas de las tasas de llegada y de procesamiento de usuarios (que representan transacciones de paquetes, bits, bytes, etc.) por medio de la cual se puede predecir el comportamiento estático de la red. Los nodos representan elementos de red (como conmutadores o enrutadores), y las uniones entre estos elementos son los enlaces los cuales están representados por medio de una matriz de probabilidad de transición. MODELOS DE RED BASADOS EN COLAS

13. 3.1 Fundamentos de Teorías de Colas DATOS DATOS VOZ VOZ VIDEOCONFERENCIA Q DATOS Q VOZ Q VIDEOCONFERENCIA Servidor

14. 3.2 MODELOS APLICACIONES ASIMÉTRICAS EN CUANTO AL TRÁFICO Sin mirar el tiempo de arribo de los paquetes, el más claro ejemplo son las aplicaciones en Internet, con aplicaciones tipo Navegación (http) y descargas por FTP (ftp) entre otras. Cuando se hace el modelamiento de estas aplicaciones, se encuentra que demandan canales de subida pequeños frente a los canales de bajada (de más capacidad [=] Kbps)

15. 3.2 MODELOS APLICACIONES ASIMÉTRICAS EN CUANTO AL TRÁFICO Aplicaciones Cliente servidor es otro claro ejemplo de estas aplicaciones, donde el tráfico es asimétrico. Es el tipo de fuente que más se encuentra en las redes de datos. Los modelos de estas fuentes son generalmente estadísticos, en cuanto al tiempo de llegada y magnitud de cada paquete. Aunque es ampliamente difundido que para el tiempo de arribo de los paquetes los modelos exponenciales son los mas aceptados.

17. 3.4 MODELOS DE APLICACIONES EN TIEMPO REAL Las fuentes de este tipo, de tiempo real, exigen modelos que reflejen las exigencia de retardo, variación del retardo y tratamiento “preferencial de los paquetes”. Voz paquetezida y video conferencia son fuentes de este tipo. Algunos parámetros que se tienen en cuenta para los modelos de estas fuentes son:

18. 3.4 MODELOS DE APLICACIONES EN TIEMPO REAL “ Voice: Smooth, Benign, Drop Sensitive, Delay Sensitive and UDP Priority Latency ≤ 150 ms Jitter ≤ 30 ms Loss ≤ 1% 17-106 kbps guaranteed priority bandwidth per call 150 bps (+ layer 2 overhead) guaranteed bandwidth for Voice-Control trafffic per call. ITU’s G.114 Recommendation: ≤ 150msec One-Way Delay Voice

19. 3.4 MODELOS DE APLICACIONES EN TIEMPO REAL Video: Bursty, Greedy, Drop Sensitive, Delay Sensitive and UDP Priority Latency ≤ 150 ms Jitter ≤ 30 ms Loss ≤ 1% Minimum priority bandwidth guarantee required is: Video-Stream + 20% e.g. a 384 kbps stream would require 460 kbps of priority bandwidth” Video

20. 3.4 MODELOS DE APLICACIONES EN TIEMPO REAL Elements That Affect Latency and Jitter Campus Branch Office SRST router IP WAN PSTN End-to-End Delay (Must be ≤ 150 ms) G.729A: 25 ms CODEC Variable Serialization Fixed (6.3  s / Km) + Network Delay (Variable) Propagation & Network 20-50 ms Jitter Buffer Variable Queuing