Este documento explica la diferencia entre QoS (Calidad de Servicio) y QoE (Calidad de Experiencia del Usuario). QoS se refiere a métricas técnicas como ancho de banda y latencia, mientras que QoE es una métrica subjetiva que cuantifica la calidad percibida por los usuarios. El documento también discute formas de medir ambos conceptos y propone un modelo de tres capas para vincular las métricas de red, aplicación y percepción del usuario.
Esta obra presenta un enfoque eminentemente técnico de la experiencia de varios años de trabajo en grandes redes, desde el punto de vista de las áreas de “Planificación y Operación de red”, “Seguridad de redes y TI” y “Auditoría de seguridad”, que podríamos afirmar que son los pilares fundamentales de toda Red.
Los prólogos de este libro están escritos por “Chema Alonso” y “Antonio Castro Lechtaler”, que como todos conocemos, son dos referentes internacionales en Redes y Seguridad.
El autor es Alejandro Corletti Estrada que luego de la publicación “Seguridad por Niveles” en el año 2011, nuevamente nos deja esta obra para “difusión y descarga gratuita para cualquier uso docente” quedando prohibida toda acción y/o actividad comercial o lucrativa, como así también su derivación y/o modificación sin autorización expresa del autor.
Esta obra presenta un enfoque eminentemente técnico de la experiencia de varios años de trabajo en grandes redes, desde el punto de vista de las áreas de “Planificación y Operación de red”, “Seguridad de redes y TI” y “Auditoría de seguridad”, que podríamos afirmar que son los pilares fundamentales de toda Red.
Los prólogos de este libro están escritos por “Chema Alonso” y “Antonio Castro Lechtaler”, que como todos conocemos, son dos referentes internacionales en Redes y Seguridad.
El autor es Alejandro Corletti Estrada que luego de la publicación “Seguridad por Niveles” en el año 2011, nuevamente nos deja esta obra para “difusión y descarga gratuita para cualquier uso docente” quedando prohibida toda acción y/o actividad comercial o lucrativa, como así también su derivación y/o modificación sin autorización expresa del autor.
Artículo Estándares de Calidad en los Sistemas de InformaciónArlu Flex
El hablar de modelos y estándares enfocados al aseguramiento de la calidad en los sistemas de información es de gran relevancia, dado que en la actualidad la calidad es un factor fundamental en el desarrollo del negocio de toda organización pública o privada y de modo particular en los sistemas de información.
Uno de los principales problemas a los que nos enfrentamos a la hora de hablar de la calidad de los sistemas de información es: ¿Existe un conjunto de propiedades que nos de una indicación de su calidad?
¿Cómo introducir nuevas iniciativas para el desarrollo de sistemas de información al diseño clásico de software?, ¿El uso sistemático de técnicas para la especificación, diseño y desarrollo resolverá el problema de la producción? ¿Se podrá disminuir el indicador de la cantidad de esfuerzo perdido en el desarrollo y los errores que producen altos costos?
La Calidad de los Sistemas de Información debe implementarse en todo el ciclo de vida del mismo; es decir desde el análisis de requerimientos, aplicación de la metodología y técnicas de desarrollo, reutilización de procesos, prueba de sistemas, ajustes a los estándares de desarrollo, control de cambios, mediciones y gestión de informes sobre control de calidad.
Artículo Estándares de Calidad en los Sistemas de InformaciónArlu Flex
El hablar de modelos y estándares enfocados al aseguramiento de la calidad en los sistemas de información es de gran relevancia, dado que en la actualidad la calidad es un factor fundamental en el desarrollo del negocio de toda organización pública o privada y de modo particular en los sistemas de información.
Uno de los principales problemas a los que nos enfrentamos a la hora de hablar de la calidad de los sistemas de información es: ¿Existe un conjunto de propiedades que nos de una indicación de su calidad?
¿Cómo introducir nuevas iniciativas para el desarrollo de sistemas de información al diseño clásico de software?, ¿El uso sistemático de técnicas para la especificación, diseño y desarrollo resolverá el problema de la producción? ¿Se podrá disminuir el indicador de la cantidad de esfuerzo perdido en el desarrollo y los errores que producen altos costos?
La Calidad de los Sistemas de Información debe implementarse en todo el ciclo de vida del mismo; es decir desde el análisis de requerimientos, aplicación de la metodología y técnicas de desarrollo, reutilización de procesos, prueba de sistemas, ajustes a los estándares de desarrollo, control de cambios, mediciones y gestión de informes sobre control de calidad.
Cuando el contenido generado por el usuario comenzó a esparcirse por la Internet, y a generar la revolución de los servicios relacionados con contenido, los investigadores de la industria entendieron que los servicios generados por el usuario podrían ser el siguiente paso para continuar evolucionando la prestación de servicios. Durante la última década esfuerzos de estandarización han surgido para proveer respuestas y modelos de arquitecturas funcionales; trabajos como TMF SDF, OMA OSE, ATIS SON, ITU NGN SIDE, OPUCE, SOA y SPICE, pueden ser considerados como los más relevantes.
Atraer, Convertir, Sostener Claves para la rentabilidad de un E-commerceNexica
Atraer, Convertir, Sostener
Claves para la rentabilidad de un E-commerce
(Conferencia Sebastian Rodriguez - Nexica)
El éxito en el e-commerce depende de una gran cantidad de factores, que van desde la calidad del producto hasta un marketing inteligente, pasando por la experiencia del usuario y una arquitectura de servidores que permita un crecimiento con costes razonables.
En este seminario queremos ofrecerte una visión global y multidisciplinar de todos los factores que te ayudarán a mejorar la rentabilidad y el éxito de tu negocio en Internet. Analizaremos las herramientas que te permitirán promocionar tu negocio (atraer), convencer a los usuarios de que compren tus productos (convertir) y hacerlo sobre una plataforma tecnológica segura, elástica y eficiente en costes (sostener).
Criterios de la primera y segunda derivadaYoverOlivares
Criterios de la primera derivada.
Criterios de la segunda derivada.
Función creciente y decreciente.
Puntos máximos y mínimos.
Puntos de inflexión.
3 Ejemplos para graficar funciones utilizando los criterios de la primera y segunda derivada.
Una señal analógica es una señal generada por algún tipo de fenómeno electromagnético; que es representable por una función matemática continua en la que es variable su amplitud y periodo en función del tiempo.
2. INTRODUCCIÓN.
S Con la creciente incorporación de Internet y las redes a
nuestra vida en todas sus facetas, se han generado
diversas clases de aplicaciones, y con ellas existen en la
actualidad múltiples tipos de tráfico que demandan
diferente ancho de banda para circular por nuestras
redes y por Internet.
S Además, las aplicaciones no solo basan su
funcionamiento en el ancho de banda; sino que diversos
factores internos y externos influyen en el rendimiento de
estas.
Agboma y Liotta, 2008
ISC Iván Huerta Corona2
3. QoS.
S QoS, es una sigla por Quality of Service o Calidad de
Servicio, que se refiere a diversos mecanismos
destinados a asegurar el flujo ágil de datos en la red,
valiéndose de mecanismos de asignación de prioridades
a diferentes tipos de tráfico que requieran tratamiento
más especial.
George Coulouris
Cambridge University
ISC Iván Huerta Corona3
4. QoS.
S Esta calidad de servicio será evidente para el usuario en
la medida que se lleve a cabo, pero es una visión mas
allá de satisfacer a los usuarios (aunque en un principio
sea su objetivo) se refiere al cumplimiento de ciertas
métricas dependiendo el área en el que sea aplicado el
término.
S P.E. En streaming el ancho de banda mínimo para el
funcionamiento óptimo.
ISC Iván Huerta Corona4
5. QoE.
S Es una métrica que cuantifica de forma subjetiva la
calidad percibida de un servicio por los usuarios.
S Pretende maximizar la calidad percibida de los usuarios y
reducir al mínimo el impacto sobre los recursos del
sistema.
Agboma y Liotta, 2007.
ISC Iván Huerta Corona5
6. Métrica.
S Ambas definiciones (QoS y QoE) utilizan la palabra métrica
dentro de algunas de sus definiciones.
S Métrica:
S Una medida “proporciona una indicación cuantitativa de
extensión, cantidad, dimensiones, capacidad y tamaño de
algunos atributos de un proceso o producto.
Pressman´98.
S Una medida cuantitativa del grado en que un sistema,
componente o proceso posee un atributo dado.
IEEE “Standard Glosary of Software Engering Terms.
ISC Iván Huerta Corona6
7. Medir QoS.
S La diferencia sustancial entre QoS y QoE está en como
pueden ser medidos, QoS está medido en base a los
siguientes criterios:
S Velocidad de transmisión, ancho de banda, latencia y
Jitter.
S Estás métricas son especificadas por la aplicación y no
por el usuario, la aplicación determina cuales son las
cantidad de cada característica para tener un
funcionamiento aceptable.
ISC Iván Huerta Corona7
8. Medir QoE.
S A pesar de que hay más o menos a un acuerdo sobre
cómo definir QoE, no hay una visión única sobre cómo
medirlo.
S El enfoque típico para medir la calidad de la experiencia
es la estimación de la cantidad de errores que aparecen
en el contenido que se presenta.
ISC Iván Huerta Corona8
9. Medir QoE.
S La Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) realizo una
clasificación de los modelos de métrica para QoE.
S Capa de medios de comunicación : Se centra en la calidad de
la señal de los medios de comunicación.
S Paramétricos : predicen la calidad al ver la información de
protocolo de red y estadísticas.
S Flujo de bits : Análisis de las características del contenido
recogidos de la información de flujo de bits codificados.
S Modelos híbridos: utilizan combinaciones de los anteriores.
ISC Iván Huerta Corona9
10. Medir QoE.
S Ningún modelo se ha desarrollado hasta ahora, que
tenga en cuenta todos los aspectos fisiológicos y
psicológicos de la percepción de la calidad.
ISC Iván Huerta Corona10
11. Propuesta Woods & Siller.
(QoE).
S Proponen ver el problema en tres capas:
S La capa inferior es la capa de red, produce los parámetros de
calidad de servicio, es decir los parámetros de red (NQoS).
S La siguiente capa es la de aplicación, que se concentra en
parámetros como la resolución, velocidad de fotogramas, el color
y tipo de códec. (AQoS).
S Posteriormente tenemos la capa de percepción, es impulsada por
la percepción humana de los contenidos multimedia.
S QoE = f(AQoS, NQoS).
Siller & Woods, 2003.
ISC Iván Huerta Corona11
12. Arquitectura en capas.
S Es un marco para la especificación de los componentes
físicos de una red y de su organización funcional y
configuración, sus procedimientos y principios operacionales,
así como los formatos de los datos utilizados en su
funcionamiento.
Andrew S. Andrew S.
Tanenbaum Tanenbaum: Redes de computadoras.
S ¿Porqué en capas?
S La arquitectura basada en capas se enfoca en la distribución
de roles y responsabilidades de forma jerárquica proveyendo
una forma muy efectiva de separación de responsabilidades.
Extractado de La Guía de Arquitectura Versión 2.0a
del grupo de Patterns and Practices de Microsoft.
ISC Iván Huerta Corona12
13. Modelos subjetivos para medir
QoE.
S Debido a la subjetividad de QoE, la forma más precisa de
medir es mediante la ejecución de una prueba subjetiva.
S Modelos de Predicción. (SVM).
S Modelos estadísticos para QoE.
S Árbol de decisiones.
ISC Iván Huerta Corona13
14. Referencias.
S Quality of Experience models for Multimedia Streaming
S Electrical Engineering Department Eindhoven University
of Technology, Eindhoven, the Netherlands .
ISC Iván Huerta Corona14