Este documento presenta los conceptos básicos de los autómatas finitos deterministas. Explica que un AFD se define como una quíntupla con cinco elementos: estados, alfabeto, estado inicial, función de transición y estados finales. Describe la función de transición normal y extendida, y provee ejemplos para ilustrar cómo se mueve un autómata entre estados basado en el símbolo de entrada. El objetivo es afianzar los conceptos clave de la teoría de autómatas como la quíntupla, las funciones
Este documento trata sobre autómatas finitos. Explica la clasificación de autómatas finitos determinísticos y no determinísticos, y cómo convertir un autómata finito no determinístico a uno determinístico usando el algoritmo de subconjuntos. También cubre la representación de expresiones regulares usando autómatas finitos no determinísticos y la minimización de estados en un autómata finito. Por último, presenta un caso de estudio sobre la construcción de un vehículo que evade obstáculos us
Este documento presenta información sobre autómatas de estado finito. Explica que un autómata finito es un conjunto de nodos y aristas que representan trayectorias para generar expresiones bajo un alfabeto. Describe los elementos clave de un autómata finito como estados, estado inicial, estados aceptadores y transiciones. También distingue entre autómatas finitos determinísticos (DFA) y no determinísticos (NFA), y provee ejemplos para ilustrar el funcionamiento de los DFA.
Este documento describe los autómatas finitos, que son modelos computacionales que realizan cálculos automáticos sobre una entrada para producir una salida. Se componen de un alfabeto, un conjunto de estados y transiciones entre estados. Existen autómatas finitos deterministas y no deterministas, los cuales se pueden representar mediante diagramas de estados o tablas de transiciones.
Presentacion 2 - Maquinas de Estado Finitojunito86
Presentacion del grupo 2 sobre Maquinas de Estado Finito, para el curso de Matematicas Discretas Avanzadas.
Por
Xaimara Perez
Antonio Caban
Andrea Pena
Jose A. Valentin
Este documento describe los componentes y características de un autómata finito. Un autómata finito es un modelo matemático abstracto de una máquina con memoria interna primitiva que puede estar en diferentes estados. Se representa formalmente mediante una tabla o diagrama de transición que muestra los estados y las combinaciones posibles de entrada/salida, y simula el funcionamiento de un sistema real.
Este documento presenta un resumen sobre máquinas de estado finito. Explica que una máquina de estado finito es una máquina abstracta que reconoce cadenas de caracteres y da una respuesta de "SÍ" o "NO" basada en las transiciones entre estados, las cuales se escogen por el siguiente carácter de la cadena. Describe los componentes clave de una máquina de estado finito como los estados, transiciones, estado inicial y estado final. También explica conceptos como máquinas equivalentes e isomorfismo entre máquinas.
Fundamentos de la teoria de automatas
Realizado por Pedro Román, Matricula 15-0298, para la clase de Matemáticas Discretas
Prof. Rina Familia
Universidad Iberoamericana, UNIBE. Santo Domingo, República Dominicana (2015).
Este documento trata sobre autómatas finitos. Explica la clasificación de autómatas finitos determinísticos y no determinísticos, y cómo convertir un autómata finito no determinístico a uno determinístico usando el algoritmo de subconjuntos. También cubre la representación de expresiones regulares usando autómatas finitos no determinísticos y la minimización de estados en un autómata finito. Por último, presenta un caso de estudio sobre la construcción de un vehículo que evade obstáculos us
Este documento presenta información sobre autómatas de estado finito. Explica que un autómata finito es un conjunto de nodos y aristas que representan trayectorias para generar expresiones bajo un alfabeto. Describe los elementos clave de un autómata finito como estados, estado inicial, estados aceptadores y transiciones. También distingue entre autómatas finitos determinísticos (DFA) y no determinísticos (NFA), y provee ejemplos para ilustrar el funcionamiento de los DFA.
Este documento describe los autómatas finitos, que son modelos computacionales que realizan cálculos automáticos sobre una entrada para producir una salida. Se componen de un alfabeto, un conjunto de estados y transiciones entre estados. Existen autómatas finitos deterministas y no deterministas, los cuales se pueden representar mediante diagramas de estados o tablas de transiciones.
Presentacion 2 - Maquinas de Estado Finitojunito86
Presentacion del grupo 2 sobre Maquinas de Estado Finito, para el curso de Matematicas Discretas Avanzadas.
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Este documento describe los componentes y características de un autómata finito. Un autómata finito es un modelo matemático abstracto de una máquina con memoria interna primitiva que puede estar en diferentes estados. Se representa formalmente mediante una tabla o diagrama de transición que muestra los estados y las combinaciones posibles de entrada/salida, y simula el funcionamiento de un sistema real.
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Fundamentos de la teoria de automatas
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Prof. Rina Familia
Universidad Iberoamericana, UNIBE. Santo Domingo, República Dominicana (2015).
Este documento resume diferentes tipos de autómatas, incluyendo autómatas finitos, probabilísticos, de pila, de Turing, celulares y redes neuronales artificiales. Describe en detalle los autómatas finitos, explicando sus componentes, representaciones y diferencias entre autómatas finitos deterministas y no deterministas.
El autómata es un dispositivo electrónico o hidráulico diseñado para manipular datos como niveles de tensión o presiones en lugar de datos numéricos. Existen diferentes tipos de autómatas como autómatas finitos, autómatas de pila y máquinas de Turing. Los autómatas se usan en diversas aplicaciones industriales como la fabricación de automóviles y plantas químicas.
Este documento describe las máquinas de estado finito, que son máquinas abstractas que reconocen cadenas de caracteres y devuelven una respuesta de "sí" o "no" basada en las transiciones entre estados. Comienzan en un estado inicial, pasan al estado siguiente según el carácter actual, y continúan hasta que la cadena esté vacía o no haya más transiciones, devolviendo "sí" si terminan en un estado final.
Este documento presenta conceptos básicos de la teoría de autómatas, incluyendo símbolos, palabras, alfabetos y lenguajes. Define un autómata como una máquina de estado finito que cambia de estado según una función de transición dada la entrada. Explica los diferentes tipos de autómatas finitos como deterministas y no deterministas con o sin transiciones epsilon, los cuales reconocen lenguajes regulares. Finalmente, menciona extensiones a autómatas con pila y máquinas de Turing que reconocen lengu
El documento proporciona una introducción a JFLAP, una herramienta para crear y simular autómatas y gramáticas. Explica la historia de JFLAP, los diferentes tipos de autómatas que puede simular (autómatas finitos, máquinas de Mealy, máquinas de Moore, máquinas de Turing) y sus modos de simulación. También cubre conceptos como gramáticas y expresiones regulares que JFLAP permite trabajar.
Este documento describe las máquinas de Turing, incluyendo su representación mediante diagramas de estados finitos y la descripción de su funcionamiento a través de ejemplos. Explica cómo una máquina de Turing puede duplicar el número de símbolos "1" en una cadena hasta el primer símbolo en blanco, añadiendo un "0" en el medio, a través de estados y transiciones definidas. Finalmente, muestra un ejemplo del proceso de una máquina de Turing copiando la secuencia "111" y obteniendo "1110111
El artículo describe la conversión de un autómata finito no determinista (AFN) a un autómata finito determinista (AFD) utilizando la construcción por subconjuntos. El algoritmo de construcción por subconjuntos se basa en calcular la clausura transitiva del AFN para determinar los estados del AFD. El artículo presenta el código de un programa en C++ que implementa este algoritmo y convierte un AFN dado a un equivalente AFD.
El documento describe los conceptos de circuitos combinacionales y secuenciales. Explica que los circuitos combinacionales tienen salidas que dependen solo de las entradas actuales, mientras que los circuitos secuenciales tienen salidas que dependen tanto de las entradas actuales como de las entradas pasadas debido a que tienen memoria. También describe máquinas de estado finitas y autómatas de estado finito, incluyendo ejemplos de su representación y funcionamiento.
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, ámbito, inicialización, operadores y estructuras de control de flujo en Java. Explica cómo declarar variables, su ámbito y valores predeterminados, y la necesidad de inicializarlas antes de su uso. También define los diferentes tipos de operadores en Java y su orden de precedencia, así como sentencias condicionales como if/else y bucles como for y while.
El ordenamiento de burbuja es un sencillo algoritmo de ordenamiento que funciona revisando cada par de elementos adyacentes en una lista y intercambiándolos de posición si están en orden incorrecto. Este proceso se repite varias veces hasta que la lista queda completamente ordenada. A pesar de su simplicidad, es uno de los algoritmos menos eficientes debido a su complejidad cuadrática O(n2).
1) Los arreglos permiten almacenar múltiples valores del mismo tipo de datos en una sola variable. Pueden ser unidimensionales o multidimensionales.
2) Las sentencias if/else y switch permiten agregar control condicional a los programas mediante bifurcaciones en el flujo de ejecución.
3) Los bucles como for, while y do-while permiten repetir secuencias de instrucciones de forma iterativa. El bucle for/in sólo está disponible en JDK 1.5 o posterior.
Este documento trata sobre circuitos secuenciales y máquinas de estados finitos. Los circuitos secuenciales son aquellos cuyas salidas en un momento dependen de las entradas actuales y pasadas, permitiéndoles memorizar información. Las máquinas de estados finitos son un modelo abstracto que permite determinar si una cadena pertenece a un lenguaje o generar nuevos símbolos, y se representan comúnmente mediante diagramas de transición.
Este documento presenta una introducción a las transformaciones lineales. Define una transformación lineal como una función entre espacios vectoriales que respeta las operaciones de suma y multiplicación por escalares. Explora las propiedades de las transformaciones lineales y ofrece ejemplos como rotaciones, reflexiones, dilataciones y contracciones. También define el núcleo y la imagen de una transformación lineal y explica cómo representar una transformación lineal mediante una matriz.
Derivadas de orden superior y derivación implícita Domenico2611
Este documento explica el concepto de derivadas de orden superior y derivación implícita. Define la derivada de orden como la función obtenida al derivar una función respecto a la variable independiente veces consecutivas. Explica cómo calcular derivadas de orden superior para diferentes funciones como polinomios y exponenciales. También introduce el concepto de derivación implícita para funciones definidas implícitamente mediante una ecuación, y explica cómo calcular la derivada de una función implícita usando la regla de la cadena y derivadas parciales.
El documento presenta un manual sobre JFlap, una herramienta para crear autómatas finitos y otros modelos computacionales. Explica que JFlap permite construir autómatas finitos deterministas y no deterministas, así como máquinas de Turing, gramáticas y expresiones regulares. Además, describe cómo crear y probar autómatas finitos dentro del entorno de JFlap.
El documento describe los componentes básicos de los autómatas, incluyendo estados, transiciones, entrada, salida y estado inicial. También incluye un ejemplo de tabla de estados y concluye que las unidades de programación facilitan la interfaz entre el usuario y el autómata para programación, depuración y control de la planta de una manera sencilla.
Este documento presenta varios ejercicios resueltos sobre cadenas de Markov. El primer ejercicio modela el clima de un pueblo como una cadena de Markov de dos estados, soleado y nublado. El segundo ejercicio modela los movimientos de un ascensor entre tres pisos como una cadena de Markov. El tercer ejercicio modela los desplazamientos de un agente comercial entre tres ciudades. Los ejercicios incluyen calcular matrices de probabilidad de transición y determinar estados estables a largo plazo.
Este documento describe los autómatas de estados finitos. En la primera sección se define formalmente lo que son los autómatas determinísticos y no determinísticos, y se muestra cómo representarlos gráficamente. Luego, se incluyen ejemplos de autómatas que reconocen diferentes lenguajes regulares. Finalmente, se discuten conceptos como estados, transiciones entre estados, y el lenguaje reconocido por un autómata.
El documento define los autómatas de pila y explica sus componentes. Los autómatas de pila analizan cadenas de manera similar a los autómatas finitos pero con la adición de una memoria interna en forma de pila, lo que incrementa su potencial de procesamiento de lenguaje. Los autómatas de pila pueden reconocer lenguajes que los autómatas finitos no pueden, como las cadenas formadas por xnyn. El documento también discute cómo los autómatas de pila pueden usarse para aceptar len
Este documento resume diferentes tipos de autómatas, incluyendo autómatas finitos, probabilísticos, de pila, de Turing, celulares y redes neuronales artificiales. Describe en detalle los autómatas finitos, explicando sus componentes, representaciones y diferencias entre autómatas finitos deterministas y no deterministas.
El autómata es un dispositivo electrónico o hidráulico diseñado para manipular datos como niveles de tensión o presiones en lugar de datos numéricos. Existen diferentes tipos de autómatas como autómatas finitos, autómatas de pila y máquinas de Turing. Los autómatas se usan en diversas aplicaciones industriales como la fabricación de automóviles y plantas químicas.
Este documento describe las máquinas de estado finito, que son máquinas abstractas que reconocen cadenas de caracteres y devuelven una respuesta de "sí" o "no" basada en las transiciones entre estados. Comienzan en un estado inicial, pasan al estado siguiente según el carácter actual, y continúan hasta que la cadena esté vacía o no haya más transiciones, devolviendo "sí" si terminan en un estado final.
Este documento presenta conceptos básicos de la teoría de autómatas, incluyendo símbolos, palabras, alfabetos y lenguajes. Define un autómata como una máquina de estado finito que cambia de estado según una función de transición dada la entrada. Explica los diferentes tipos de autómatas finitos como deterministas y no deterministas con o sin transiciones epsilon, los cuales reconocen lenguajes regulares. Finalmente, menciona extensiones a autómatas con pila y máquinas de Turing que reconocen lengu
El documento proporciona una introducción a JFLAP, una herramienta para crear y simular autómatas y gramáticas. Explica la historia de JFLAP, los diferentes tipos de autómatas que puede simular (autómatas finitos, máquinas de Mealy, máquinas de Moore, máquinas de Turing) y sus modos de simulación. También cubre conceptos como gramáticas y expresiones regulares que JFLAP permite trabajar.
Este documento describe las máquinas de Turing, incluyendo su representación mediante diagramas de estados finitos y la descripción de su funcionamiento a través de ejemplos. Explica cómo una máquina de Turing puede duplicar el número de símbolos "1" en una cadena hasta el primer símbolo en blanco, añadiendo un "0" en el medio, a través de estados y transiciones definidas. Finalmente, muestra un ejemplo del proceso de una máquina de Turing copiando la secuencia "111" y obteniendo "1110111
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El ordenamiento de burbuja es un sencillo algoritmo de ordenamiento que funciona revisando cada par de elementos adyacentes en una lista y intercambiándolos de posición si están en orden incorrecto. Este proceso se repite varias veces hasta que la lista queda completamente ordenada. A pesar de su simplicidad, es uno de los algoritmos menos eficientes debido a su complejidad cuadrática O(n2).
1) Los arreglos permiten almacenar múltiples valores del mismo tipo de datos en una sola variable. Pueden ser unidimensionales o multidimensionales.
2) Las sentencias if/else y switch permiten agregar control condicional a los programas mediante bifurcaciones en el flujo de ejecución.
3) Los bucles como for, while y do-while permiten repetir secuencias de instrucciones de forma iterativa. El bucle for/in sólo está disponible en JDK 1.5 o posterior.
Este documento trata sobre circuitos secuenciales y máquinas de estados finitos. Los circuitos secuenciales son aquellos cuyas salidas en un momento dependen de las entradas actuales y pasadas, permitiéndoles memorizar información. Las máquinas de estados finitos son un modelo abstracto que permite determinar si una cadena pertenece a un lenguaje o generar nuevos símbolos, y se representan comúnmente mediante diagramas de transición.
Este documento presenta una introducción a las transformaciones lineales. Define una transformación lineal como una función entre espacios vectoriales que respeta las operaciones de suma y multiplicación por escalares. Explora las propiedades de las transformaciones lineales y ofrece ejemplos como rotaciones, reflexiones, dilataciones y contracciones. También define el núcleo y la imagen de una transformación lineal y explica cómo representar una transformación lineal mediante una matriz.
Derivadas de orden superior y derivación implícita Domenico2611
Este documento explica el concepto de derivadas de orden superior y derivación implícita. Define la derivada de orden como la función obtenida al derivar una función respecto a la variable independiente veces consecutivas. Explica cómo calcular derivadas de orden superior para diferentes funciones como polinomios y exponenciales. También introduce el concepto de derivación implícita para funciones definidas implícitamente mediante una ecuación, y explica cómo calcular la derivada de una función implícita usando la regla de la cadena y derivadas parciales.
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El documento describe los componentes básicos de los autómatas, incluyendo estados, transiciones, entrada, salida y estado inicial. También incluye un ejemplo de tabla de estados y concluye que las unidades de programación facilitan la interfaz entre el usuario y el autómata para programación, depuración y control de la planta de una manera sencilla.
Este documento presenta varios ejercicios resueltos sobre cadenas de Markov. El primer ejercicio modela el clima de un pueblo como una cadena de Markov de dos estados, soleado y nublado. El segundo ejercicio modela los movimientos de un ascensor entre tres pisos como una cadena de Markov. El tercer ejercicio modela los desplazamientos de un agente comercial entre tres ciudades. Los ejercicios incluyen calcular matrices de probabilidad de transición y determinar estados estables a largo plazo.
Este documento describe los autómatas de estados finitos. En la primera sección se define formalmente lo que son los autómatas determinísticos y no determinísticos, y se muestra cómo representarlos gráficamente. Luego, se incluyen ejemplos de autómatas que reconocen diferentes lenguajes regulares. Finalmente, se discuten conceptos como estados, transiciones entre estados, y el lenguaje reconocido por un autómata.
El documento define los autómatas de pila y explica sus componentes. Los autómatas de pila analizan cadenas de manera similar a los autómatas finitos pero con la adición de una memoria interna en forma de pila, lo que incrementa su potencial de procesamiento de lenguaje. Los autómatas de pila pueden reconocer lenguajes que los autómatas finitos no pueden, como las cadenas formadas por xnyn. El documento también discute cómo los autómatas de pila pueden usarse para aceptar len
Este documento explica los autómatas finitos y su representación mediante ecuaciones de estado. Define los autómatas finitos como modelos computacionales que realizan cálculos automáticos sobre una entrada para producir una salida. Explica que están compuestos por un alfabeto, un conjunto finito de estados, una función de transición, un estado inicial y un conjunto de estados finales. Además, describe cómo se pueden representar mediante ecuaciones de estado y cómo reconocen lenguajes.
Este documento describe los lenguajes regulares, incluyendo que pueden ser reconocidos por autómatas finitos o expresiones regulares. Explica los autómatas finitos deterministas y no deterministas, y cómo se pueden representar mediante tablas de transición de estados o diagramas de estados. También cubre expresiones regulares y la operación de clausura de Kleene. Por último, introduce el lema de bombeo para demostrar que ciertos lenguajes infinitos no son regulares.
1) Los diagramas de transición de estados representan los posibles estados y transiciones entre estados durante el análisis léxico. 2) Cada estado indica lo que se conoce sobre los caracteres entre los punteros inicio y avance. 3) Los estados de aceptación indican que se ha encontrado un lexema.
Los diagramas de estados describen gráficamente los estados por los que pasa un objeto y cómo cambia de estado como resultado de eventos. Muestran estados como círculos y transiciones entre estados como flechas etiquetadas con eventos. Se usan comúnmente para describir el comportamiento de objetos a lo largo de su ciclo de vida.
Este documento define y compara diferentes tipos de máquinas de estados finitos, incluyendo máquinas de Moore y autómatas finitos deterministas y no deterministas. Explica que una máquina de estados finitos es un modelo abstracto para manipular símbolos y determinar si una cadena pertenece a un lenguaje. Luego describe las cinco partes que componen un autómata finito y las diferencias entre autómatas deterministas y no deterministas. Finalmente, define una máquina de Moore como una sextupla que incluye un conjunto de est
Este documento describe los diagramas de estado y sus componentes principales. Explica que un diagrama de estado muestra los diferentes estados por los que puede pasar un objeto y las transiciones entre estados. Define conceptos como estado, transición, eventos, nodos de decisión y estados compuestos. También incluye ejemplos para ilustrar estas ideas.
Programacion en java_inicio apeuntes para emsCBTis
El documento describe los diferentes tipos de datos en programación, incluyendo variables, constantes, datos primitivos numéricos y no numéricos, y datos no primitivos. Explica la declaración de variables, conversiones entre tipos de datos, y el ámbito y vida de las variables. También cubre operadores aritméticos, lógicos y relacionales.
El documento trata sobre la transformada de Laplace. Explica que la transformada de Laplace transforma ecuaciones diferenciales en ecuaciones algebraicamente más simples. También define conceptos clave como funciones continuas por tramos y la función escalón unitario. Finalmente, discute propiedades importantes de la transformada de Laplace como la linealidad y cómo se aplica a derivadas e integrales de funciones.
Este documento trata sobre la transformada de Laplace. Explica que la transformada de Laplace transforma una ecuación diferencial en una ecuación más fácil de resolver. Luego describe algunas propiedades clave de la transformada de Laplace como la linealidad y cómo se pueden encontrar las transformadas inversa y directa de funciones. Finalmente, discute conceptos como funciones continuas por tramos y escalonadas, y cómo se aplican las propiedades de derivación, integración y convolución a la transformada de Laplace.
GRAFCET es un lenguaje gráfico para programar autómatas que describe el comportamiento secuencial de un proceso mediante etapas y transiciones. Las etapas representan los estados posibles del proceso y las transiciones indican las condiciones para pasar de una etapa a otra.
Este documento presenta diferentes formas canónicas de representación por variables de estado para sistemas de control lineales e invariantes en el tiempo, incluyendo las formas canónicas de controlabilidad, observabilidad, modal y de Jordan. También discute ecuaciones de estado en tiempo discreto y la matriz de función de transferencia pulso para sistemas discretos de múltiples entradas y salidas. El documento contiene ejemplos y diagramas de bloques para ilustrar cada forma canónica.
Este documento describe los autómatas push-down. Estos son máquinas con un número finito de estados, una cinta de entrada y una pila. Dependiendo del estado, el símbolo en la cinta de entrada y el tope de la pila, el autómata puede cambiar de estado, empujar o sacar símbolos de la pila y avanzar en la cinta de entrada. Los autómatas push-down pueden reconocer lenguajes libres de contexto, los cuales incluyen a los lenguajes regulares.
La unidad IV trata sobre las máquinas de Turing. Se define formalmente una máquina de Turing como una séptupla que incluye un conjunto de estados, alfabetos de entrada y cinta, estado inicial, símbolo blanco, función de transición y estados finales. Las máquinas de Turing son máquinas abstractas capaces de modelar cualquier proceso computable al moverse por una cinta infinita realizando operaciones basadas en su estado y el símbolo leído.
Este documento describe las características y clasificaciones de las máquinas de Turing. Explica que una máquina de Turing consiste en un cabezal lector/escritor y una cinta infinita donde el cabezal puede leer, borrar y escribir símbolos. Luego clasifica diferentes tipos de máquinas de Turing como las multicinta, no deterministas y multidimensionales. Finalmente, introduce la máquina universal de Turing que puede simular el comportamiento de otras máquinas de Turing.
La unidad IV trata sobre las máquinas de Turing. Las máquinas de Turing son un modelo matemático de computación que puede simular cualquier algoritmo y proceso de cálculo. Formalmente, una máquina de Turing consiste en un conjunto de estados, un alfabeto, una cinta, una cabeza de lectura/escritura y una función de transición que especifica cómo la máquina se mueve entre los estados y símbolos.
Este documento describe la conversión de un autómata finito no determinista (AFN) a un autómata finito determinista (AFD) utilizando el algoritmo de construcción de subconjuntos. El algoritmo construye los estados del AFD como subconjuntos de estados del AFN y la tabla de transiciones de manera que el AFD simule todos los posibles movimientos del AFN. Se implementa este algoritmo para convertir un ejemplo de AFN al lenguaje (a|b)*abb a un equivalente AFD.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
1. GUÍA DE INVESTIGACIÓN
RAFAEL DE JESÚS MOLINA OSIAS
ADOLFO VILORIA
AUTÓMATAS
INGENIERÍA DE SISTEMAS
UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
SANTA MARTA
D.T.C.H.
2. TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN........................................................................................................................ 3
OBJETIVOS ............................................................................................................................... 4
AUTÓMATA FINITO DETERMINISTA (AFD) ................................................................................. 5
QUÍNTUPLA.............................................................................................................................. 6
Ejemplo:............................................................................................................................... 7
FUNCIÓN DE TRANSICIÓN (sigma)............................................................................................. 8
Ejemplo:............................................................................................................................... 8
Ejemplo:............................................................................................................................... 9
FUNCIÓN DE TRANSICIÓN EXTENDIDA (sigma extendida) .......................................................... 9
Ejemplo:............................................................................................................................. 10
CONCLUSIÓN.......................................................................................................................... 11
WEB GRAFÍA........................................................................................................................... 12
3. INTRODUCCIÓN
El siguiente documento habla acerca del uso de los Autómatas Finitos
deterministas (que son parte de los lenguajes regulares) los cuales son
abstracciones de las máquinas, sin tomar en cuenta ni la forma de la máquina, ni
sus dimensiones sino que se enfoca a entender cómo funciona, es decir capturan
solamente el aspecto referente a las secuencias de eventos que ocurren.
A continuación haremos una investigaremos sobre los conceptos básicos de los
temas de la teoría de autómatas tales como. Que es un AFD, una quíntupla, la
definición de sigma normal y extendida, cada uno con representaciones y
ejemplos prácticos para una mayor comprensión.
4. OBJETIVOS
afianzar los conceptos básicos en la teoría de autómatas tales como, AFD,
quíntupla, sigma, sigma extendido ecriterio y reconocimiento.
5. AUTÓMATA FINITO DETERMINISTA(AFD)
Un autómata finito determinista (abreviado AFD) es un autómata finito que además
es un sistema determinista; es decir, para cada estado en que se encuentre el
autómata, y con cualquier símbolo del alfabeto leído, existe siempre a lo más una
transición posible desde ese estado y con ese símbolo.
Formalmente, se define como una quíntupla (Q, Σ, q0, δ, F) donde:1
es un conjunto de estados;
es un alfabeto;
es el estado inicial;
es una función de transición;
es un conjunto de estados finales o de aceptación.
En un AFD no pueden darse ninguno de estos dos casos:
Que existan dos transiciones del tipo , siendo
;
Que existan transiciones del tipo , donde es la cadena vacía, salvo
que q sea un estado final, sin transiciones hacia otros estados.
6. QUÍNTUPLA
La quíntupla es la forma como se define un autómata él cual consta de 5
elementos básicos tales como.
1. Un conjunto finito de estados, a menudo designado como .
2. Un conjunto finito de símbolos de entrada, a menudo designado como
(Alfabeto).
3. Una función de transición que toma como argumentos un estado y un
símbolo de entrada y devuelve un estado. La función de transición se
designa habitualmente como δ (sigma).
4. .Un estado inicial, uno de los estados de .
5. Un conjunto de estados finales o de aceptación . El conjunto es un
subconjunto de .
Un AFD implica que para un estado y un símbolo del alfabeto dados, habrá
un y solo un estado siguiente. Esta característica permite saber siempre
cuál será el siguiente estado.
Para tener un autómata válido se debe respetar las condiciones:
El número de transiciones que salen de cada estado debe ser igual
a la cantidad de caracteres del alfabeto.
Debe haber exactamente un estado inicial y la cantidad de estados
finales puede ser cualquiera inclusive 0 o hasta un máximo de Q
(cantidad de estados).
8. FUNCIÓN DE TRANSICIÓN (SIGMA)
Permite moverse de un estado a otro con un símbolo de entrada δ nos da un
medio para referirse o nombrar al estado siguiente en términos del estado actual y
el símbolo de entrada:
Talque es un estado del autómata, es un elemento del alfabeto y es un
estado contenido en el autómata
Ejemplo:
Determinemos la función de transición del siguiente autómata
Remplacemos la formula
Otra manera de manera de definir sigma es por medio de la tabla de transiciones,
Una tabla de transición de estados es una tabla que muestra qué estado se
moverá un autómata finito dado, basándose en el estado actual y otras entradas.
Una tabla de estados es esencialmente una tabla de verdad en la cual algunas de
las entradas son el estado actual, y las salidas incluyen el siguiente estado, junto
con otras salidas.
9. Ejemplo:
FUNCIÓN DE TRANSICIÓN EXTENDIDA (SIGMA EXTENDIDA)
En la función de transición extendida se describe lo que ocurre cuando se parte de
cualquier estado y se sigue cualquier secuencia de entradas.
Si es la función de transición, entonces la función de transición extendida
construida a partir δ será .
La función de transición extendida es una función que toma un estado s y una
cadena w y devuelve un estado p.
Es decir, si nos encontramos en el estado s y no leemos ninguna
entrada, entonces permaneceremos en el estado s.
Supongamos que w es una cadena de la forma ; es decir, a es el primer símbolo
de w y x es la cadena formada por todos los símbolos excepto el primero.
Por ejemplo: se divide en .
Luego para calcular , en primer lugar se calcula el estado en el que
el autómata se encuentra después de procesar todos los símbolos excepto el
primero de la cadena w.
10. Ejemplo:
Su pongamos la tabla de transiciones
Luego usamos la formula
Y remplazamos la variables, y tenemos que
Resolvemos primero del cual
obtendremos el estado tal como se muestra en la tabla, luego
remplazamos don de esta , y nos quedara así ;
Luego a le asignamos que hasta ahora es y repetimos el mismo
procedimiento hasta que solo tenga un carácter en la cadena
Veamos:
; En este caso que por definición
Y procedemos con el ejercicio
Una vez que tenemos que w sea un carácter entonces
procedemos a resolver sigma extendido con la fórmula
Y obtendremos que,
Por lo cual una vez obtenido este valor pasamos a
compararlo con f de finido en la quíntupla, lo cual si está contenido en f la
cadena será válida de lo contrario no esta no locera.
11. CONCLUSIÓN
Una vez realizado esta investigación se obtuvieron conocimientos tales como que
la quíntupla es la forma como se define un autómata él cual consta de 5 elementos
básicos, permite moverse de un estado a otro con un símbolo de entrada δ nos
da un medio para referirse o nombrar al estado siguiente en términos del estado
actual y el símbolo de entrada, lo cual son concepto muy esenciales que se deben
dominar para comprender la teoría de autómatas.