Bases canónicas i.c
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Las bases canónicas son bases elementales con unos y ceros que son bases ortonormales. Cualquier vector del espacio vectorial verifica que sus componentes coinciden con sus coordenadas respecto a la base canónica.
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Este documento resume las propiedades fundamentales de las matrices y los determinantes, incluyendo: (1) propiedades de suma y multiplicación de matrices, (2) propiedades de matrices especiales como diagonales, ortogonales y simétricas/antisimétricas, y (3) propiedades de operaciones como transpuesta, conjugada, inversa y determinante.
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ecuaciones de navier stokes
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Fisica superior 3° bloque 1
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𝟑𝝅
𝟐
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Armaduras3 (1)
Una armadura es una estructura formada por elementos rectos y delgados unidos en sus extremos que soportan cargas axiales. Las armaduras simples se obtienen agregando elementos a una armadura triangular y conectándolos a un nuevo nodo, repitiendo este proceso. El análisis de armaduras se realiza mediante el método de los nodos o el método de las secciones para determinar las fuerzas en cada elemento.
Combinación lineal, espacio generado e independencia lineal
Presentación con conceptos básicos de combinación lineal, espacio generado e independencia lineal. También contiene algunos ejemplos de como usar las definiciones al momento de calcular dependencia y combinación lineal.
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APLICACIÓN DEL MÉTODO DE NEWTON RAPHSON
En cuanto al objeto de la investigación que consistió en el análisis de un fenómeno físico de una bola (esfera) sumergida en agua, que utiliza una empresa que fabrica tanques para piezas de baño que son requeridos tanto en hogares como en sectores industriales, se empleo la Ley de Arquímedes para establecer la relación entre la esfera sumergida y la cantidad de agua que esta desaloja, posteriormente se obtuvo la ecuación algebraica que representa el fenómeno asociado al caso, a partir de allí se aplicó la regla de Descartes y Lagrange a fin ubicar los cambios de signos y el numero de signos, además de los intervalos de las posibles raíces.
Vigas y todo lo relacionado
Tipos de Vigas, Cargas Aplicadas y Apoyos con sus respectivas reacciones; Fuerzas Cortantes y Momentos Flexionantes; Ecuación Diferencial de Deflexión en Vigas; Método de Doble Integración
DINAMICA ROTACIONAL: BACHILLERATO
El documento presenta información sobre dinámica rotacional impartida por el profesor Florencio Pinela. Explica conceptos como torque, brazo de palanca, equilibrio rotacional, momento de inercia y sus analogías con cantidades lineales. Incluye ejemplos y preguntas para evaluar la comprensión de los estudiantes.
Capitulo4 centro de masa y teorema de pappus
Este documento explica el centro de masa y el teorema de Pappus. Define el centro de masa como el punto que representa el balance de una forma y cómo calcularlo mediante momentos. También explica cómo calcular el centroide de una región y da un ejemplo para una región rectangular. Finalmente, el teorema de Pappus establece que el volumen de un sólido de revolución es igual al área de la sección multiplicada por la distancia recorrida por su centroide durante la rotación.
Aplicaciones de los espacios vectoriales en la ingenieria industrial
Este documento trata sobre la aplicación de espacios y subespacios vectoriales en la ingeniería industrial. Explica que un espacio vectorial es un conjunto con operaciones de suma y producto por escalar que cumplen ciertos axiomas. Los subespacios son subconjuntos de un espacio vectorial que también son espacios vectoriales. Luego detalla algunas aplicaciones del álgebra lineal en campos como circuitos eléctricos, mecánica de estructuras y optimización de sistemas. Finalmente concluye la importancia de vincular la
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
El documento define varios tipos de matrices incluyendo matrices conmutables, idempotentes, nilpotentes, involutivas y elementales. También presenta dos teoremas sobre la equivalencia de matrices y un corolario sobre cuándo dos matrices son equivalentes. Proporciona ejemplos para ilustrar cada definición y teorema.
espacios vectoriales
Este documento introduce el concepto de espacio vectorial matricial. Define un espacio vectorial como un conjunto con operaciones de suma y multiplicación por escalares que cumplen ciertas propiedades. Presenta ejemplos de espacios vectoriales como Rn, polinomios, matrices y funciones. También define subespacios vectoriales como subconjuntos cerrados bajo estas operaciones.
Trabajo de esfuerzo y deformacion
Este documento describe los diferentes tipos de esfuerzos y deformaciones que pueden ocurrir en materiales, incluyendo flexión, torsión, compresión y tracción. También explica conceptos como comportamiento elástico, plástico y viscoso. Finalmente, concluye que todos los materiales metálicos tienen una combinación de comportamiento elástico y plástico, y que durante los ensayos mecánicos la probeta se deforma en la dirección de la fuerza aplicada aunque el esfuerzo y la deformación ocurren simultáneamente.
PROBLEMAS DE ESTATICA
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Problemas resueltos-cap-8-estatica-beer-johnston
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Resumen de propiedades de matrices y determinantes
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Informe acero
El documento proporciona información sobre el acero, incluyendo su historia, proceso de fabricación y usos. Brevemente resume que el acero es una aleación de hierro y carbono que se ha usado en construcción por su resistencia; se fabrica mediante procesos como el alto horno y laminado para producir diferentes tipos de acero; y ha sido un material importante en la arquitectura moderna.
Valores y vectores propios teoria
Este documento describe los valores y vectores propios de una matriz. Explica que los vectores propios de una matriz no son únicos, que existen infinitos vectores propios asociados a cada valor propio, y que una matriz es diagonalizable si existe una base ortogonal de vectores propios. También cubre propiedades específicas de matrices simétricas, como que sus valores propios son reales y que sus vectores propios asociados a valores propios distintos son ortogonales.
Matriz asociada[1]
Este documento describe cómo calcular la matriz asociada a una composición de funciones lineales. Explica que la matriz de cambio de base de una composición es el producto de las matrices de cambio de base de cada función individual y las matrices identidad. También muestra cómo calcular la matriz asociada a una aplicación lineal respecto a bases canónicas y no canónicas.
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Operaciones con matrices
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Forma escalonada de una matriz
Este documento explica los conceptos de matriz escalonada por filas, matriz escalonada reducida por filas y pivote de una matriz. Una matriz escalonada tiene ceros que aumentan de izquierda a derecha fila por fila, mientras que una matriz escalonada reducida tiene unos en las columnas con los únicos elementos no nulos. El pivote es el primer elemento no nulo de cada fila. El documento también incluye ejemplos y ejercicios resueltos de reducir matrices a estas formas.
Forma escalonada de una matriz preguntas
Este documento presenta 6 ejercicios de reducción de matrices a forma escalonada y escalonada reducida por filas, así como 5 preguntas de opción múltiple relacionadas con conceptos de álgebra lineal como pívot, elementos en cero y operaciones entre filas y columnas para reducir una matriz.
Evaluación forma escalonada reducida por filas de una matriz
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Ejercicios resueltos y explicados operaciones con matrices
1) Se resuelve la multiplicación de las matrices A y B dando como resultado AB = 14841. También se calcula C2 = 38189. Luego se suma AB + C2 = 422613.
2) Para resolver 3AB + 2C2 se calcula primero 3AB = 422412 y 2C2 = 793618. Finalmente se suma 3AB + 2C2 = 121603025.
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...
El documento resume diferentes tipos de matrices:
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- Matriz idempotente: cumple que A^2 = A
- Matriz nilpotente: existe un número n tal que A^n = 0
- Matriz involutiva: cumple que A^2 = I
- Matriz elemental: resultado de aplicar operaciones de filas a la matriz identidad I
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Ejercicios propuestos y evaluacion operaciones elementales
Este documento presenta una serie de ejercicios sobre operaciones elementales de fila para escalonar y reducir matrices. Propone aplicar estas operaciones a diferentes matrices y evaluar afirmaciones relacionadas con conceptos como equivalencia y similitud matricial.
Ejercicios propuestos operaciones con matrices
Las matrices A, B, C, D y E se suman, restan, multiplican y dividen de diferentes formas, resultando en nuevas matrices.
Ejercicios propuestos matrices, conmutables, idempotentes, nilpotente,equival...
1. Resume los tipos de matrices y pide hallar matrices que cumplan ciertas propiedades.
2. Pide hallar el conjunto de matrices que conmutan con una dada y probar propiedades de matrices idempotentes.
3. Presenta matrices y pide demostrar si son equivalentes, hallar matrices inversibles que relacionen matrices dadas, y calcular potencias de una matriz.
Metodos de resolucion gauss jordan
El método de Gauss-Jordan es un método para resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante la transformación de la matriz aumentada en una matriz escalonada reducida o una matriz identidad a través de operaciones elementales de filas y columnas. Esto permite encontrar directamente las soluciones de cada incógnita sin necesidad de sustitución hacia atrás.
Metodo de gauss
El método de Gauss consiste en encontrar una matriz ampliada escalonada equivalente al sistema original mediante operaciones de fila. Esto permite escribir el sistema equivalente y resolverlo para obtener las incógnitas. Si la matriz resultante tiene una fila de ceros, el sistema es inconsistente o tiene infinitas soluciones. El método involucra obtener la matriz ampliada, escalonarla por filas mediante operaciones, y reemplazar valores en filas superiores para hallar cada incógnita de forma secuencial.
Solucion del sistema de ecuaciones
Este documento resume los métodos para resolver sistemas de ecuaciones, incluyendo los métodos de Gauss, Gauss-Jordan y Cramer. Explica que un sistema tiene una solución única si el número de ecuaciones válidas es igual al número de incógnitas, tiene infinitas soluciones si hay menos ecuaciones que incógnitas, y no tiene solución si la matriz ampliada y la matriz de coeficientes no coinciden en el número de filas no nulas. También cubre cómo el determinante de Cramer indica si el sistema tiene solución única, infinitas soluc
Ejercicios resueltos metodo de cramer
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Ejercicios propuestos metodo gauss jordan
El documento describe el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones y propone tres ejercicios para determinar los valores de x que darían una solución única, múltiples soluciones o ninguna solución a un sistema dado.
Ejercicios metodo gauss jordan
El primer ejercicio presenta un sistema de ecuaciones lineales 3x3 que no tiene solución porque al aplicar el método de Gauss se obtiene la última fila como (0 0 0 | -4), lo que implica un absurdo matemático. El segundo ejercicio también es un sistema 3x3 que tiene infinitas soluciones porque al aplicar Gauss se obtiene una fila de ceros. El tercer ejercicio es otro sistema 3x3 que tiene infinitas soluciones por la misma razón.
Ejercicios resueltos metodo gauss jordan
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