1. UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR
FACULTAD MULTIDISCIPLINARIA PARACENTRAL
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS AGRONOMICAS
REPRODUCCION Y MEJORAMIENTO ANIMAL
(RMA173)
CICLO II-2014.
CATEDRATICO: DOCTOR PEDRO PEREZ BARRAZA
ESTUDIANTE:
DIAZ AYALA, JAIME ALBERTO

2. {

3. BASE:
Registro fenotípico (por ejemplo: kg
de leche producidos en una
lactancia) para estimar mérito
genético (no visible) de
reproductores en esa característica
Problemas:
 Estimar parámetros poblacionales
(medias, varianzas) y distribuciones
 Hacer predicciones del valor
genético de los animales
 Establecer medidas de asociación
entre animales o variables
productivas

4. ESTADISTICA
Funciones principales:
1) resumir información
2) Ayudar a tomar decisiones (pruebas
de hipótesis)
3) Diseño e interpretación de
experimentos
MEJORAMIENTO GENETICO
 Modificar frecuencias génicas en genes
involucrados en características de
importancia agronómica, permitiendo
producir más con menos cantidad de
animales, racionalizando el uso de los
recursos disponibles.

5. Bases para el
mejoramiento genético
 El MGA consiste en aplicar principios de
biología, estadísticos, matemáticos y
económicos, con el fin de encontrar
estrategias óptimas de aprovechamiento
de la variación genética existente en
las distintas especies de animales, para
maximizar su mérito.

6. El MGA incluye procesos de evaluación genética y difusión del material genético
seleccionado, para lo cual se pueden utilizar tecnologías reproductivas artificiales
tales como:
ovulación múltiple
Transferencia
embrionaria
la fertilización in vitro
de embriones
la inseminación
artificial (AI)
marcadores de ADN

7. Técnicas de mejoramiento animal
El Mejoramiento Animal es una rama de la Producción Animal que estudia la
herencia de los caracteres de importancia económica de las distintas especies
domésticas.
Selección
-Tipos de selección: natural y artificial

8. Reproducción dirigida
- Consanguinidad.
- Cruzamientos
- Formación de razas sintéticas
- Influencia de la raza o tipo genético en la calidad de la canal y carne

9. EXPERIMENTO
 El término "Experimento" se refiere a la creación y preparación
de lotes de prueba que verifiquen la validez de las hipótesis
establecidas sobre las causas de un determinado problema o
defecto, objeto de estudio.

10. TIPO DE
EXPERIMENTO
Pruebas preliminares
- Detección de métodos inadecuados
- Técnicas defectuosas
- Base para experimentos formales
- Reducir el error
Experimentos con un Factor
- Completo al azar
- Bloques
- Cuadrado latino
Experimentos con muchos factores
- Factoriales
- Parcelas divididas
- Bloques divididos
- Experimentos repetidos
- Experimentos con agricultores

11. Metodología estadística destinada a la planificación y análisis de un Experimento. El
Diseño de un Experimento debe garantizar que este cumpla ciertos requisitos
mínimos:
- Debe poder comprobar las hipótesis objeto de estudio, no
dejándose confundir por variables insospechadas, como
errores de medida desproporcionados, etc.
- Debe poder revelar la existencia de cualquier causa
importante de variación, aunque no haya sido adelantada
como hipótesis.

12. • - Debe mantener los costes de experimentación a un nivel
razonable, en comparación con el problema objeto de
estudio.
• Debe tener un alto grado de seguridad en las respuestas.
• Si el Experimento se realiza en un laboratorio, éste ha de
ser, respecto a las variables estudiadas
• - Si el Experimento se realiza durante el desarrollo normal
del proceso en estudio, se tendrá además cuidado de
interferir lo menos posible en el trabajo normal y protegerse
de las interferencias no autorizadas o involuntarias en la
prueba por parte del personal adepto.

13. Variación del
tratamiento
Variación del
error
experimental
Tratamiento
Bloque
Error
Experimental
Tratamiento
Fila
Columna
Error
Experimental

14. UNIDAD EXPERIMENTAL Y TRATAMIENTO
Unidad experimental: es la que
aplicamos al tratamiento
Es la unidad a la cual se le aplican los
tratamientos por lo tanto la unidad
experimental puede ser un animal, una
parcela, etc.

15. VARIABLE
Característica de un objeto que puede ser observada y que puede
tomar diferentes valores, tanto en el mismo objeto como entre
diferentes objetos
• VARIABLES CUALITATIVA
• VARIABLES CONTNUAS

16. DISEÑO ESTADISTICO
TRATAMIENTO
es el procedimiento cuyo efecto se mide y se compara con otros estos
pueden ser: una ración, variedad, etc. cuando se mide el efecto de un
tratamiento se mide una unidad de muestreo esta puede ser de unidad
completa como un animal sometido a un tratamiento o puede ser una muestra
de hoja de árbol, la cosecha de los surcos centrales la cual se llama área útil.

17. ERROR EXPERIMENTAL
La característica de todo material
experimental es la variación.
Entonces el error experimental: es la
medida de la variación existente entre
observaciones sobre medidas
experimentales tratadas en forma similar.

18. REPETICIÓN
Reiteración de una observación o medida al mismo nivel de tratamiento.
• Proporciona una oportunidad para que los efectos de las variables extrañas,
incontroladas se compensen y permite, además, medir el error
experimental.

19. FUNCIONES DE LAS REPETICIONES.
- Prevenir una estimación del error
experimental.
- Mejorar la precisión de un experimento
mediante la reducción de la desviación
estándar de una media de tratamiento.
- Aumenta el alcance de la diferencia del
experimento a través de la reacción y del
uso apropiado de la unidad más variable.
- Ejerce control sobre la varianza del error
experimental.

20. PRUEBAS DE MEDIAS
METODO DE DUNCAN
Se utiliza para comparar todos los pares de medias. Fue desarrollado por
primera vez por Duncan en 1951 pero posteriormente él mismo modificó su
primer método generando el que ahora se denomina Nuevo método de Rango
Múltiple de Duncan. Esta prueba no requiere de una prueba previa de F, como
sucede con la DMS o sea que aún sin ser significativa la prueba F puede
llevarse a cabo
Donde el CM es obtenido de la tabla Anova

21. METODO DE TUKEY
Sirve para probar todas las diferencias entre medias de tratamientos de una
experiencia

22. son aquellos donde se prueban varios niveles de dos o mas factores. Entre los
experimentos están: DCA, DBA, DCL
Ventajas
- Es flexible en cuanto al número de tratamientos y repeticiones.
- El número de repeticiones puede variar un tratamiento a otro; aunque lo ideal es
que cada tratamiento tenga el mismo número de repeticiones.
- El análisis estadístico es simple comparando de otros diseños.
-La sencillez del análisis no pierde si algunas unidades experimentales o
tratamientos enteros faltan o se descartan.
- La perdida de información debido a estos datos faltantes es pequeña en relación
con las perdidas sufridas con otros diseños.
.

23. - -Números de GL para estimar el error experimental es
máximo; esto mejora la precisión del experimento y es
importante con experimentos pequeños donde los GL
para el error experimental es menor que 20
-La principal limitación del diseño completamente al azar
es ineficiente, ya que la aleatorización no tiene
restricción por lo tanto toda la variación existe entre las
unidades experimentales y se acumulan en el error
experimental excepto en el debido tratamiento.
- En muchas situaciones es posible agrupar a las
unidades experimentales y que la variación entre
unidades dentro de grupos sea menor que la variación
entre unidades de diferentes grupos.
Desventajas

24. El diseño de bloques al azar puede usarse cuando las unidades experimentales
pueden agruparse generalmente números de unidades por grupos es igual al
número de tratamientos esta agrupación la podemos llamar bloque o repetición.
El objetivo del agrupamiento es lograr que las unidades experimentales en un
bloque sean tan uniformes como sea posible de modo que la diferencia
conclusiva se deban a gran parte a los tratamientos.

26. Este método se utiliza cuando el
material no es homogéneo y tiene
dos direcciones o inclinaciones
a nivel de terreno

27. EN EXPERIMENTOS GANADEROS:
Durante este período todos los
animales son tratados en igualdad de
condiciones de alimentación, se
controlan peso, leche y % de grasa.
Siempre que sea posible se toman
animales de igual edad, sexo, peso, etc.
EN EXPERIMENTOS AGRÍCOLAS:
Para controlar la heterogeneidad del
suelo se deben considerar
características topográficas, manejo,
humedad, etc.