Bioestadictica, Variables, Escala y Operación de variables en epidemiología. Definiciones, clasificación y usos.

1. Unidad 2. Conceptos y uso de la
Bioestadística. Definición, tipos de
variables y escala, clasificación y
operación de variables.
GAMAS JIMÉNEZ FÁTIMA DEL CARMEN
MORALES SURIANO NAHOMI YAMILETH
4to Semestre Grupo C
Epidemiología

2. Estadística
La palabra estadística proviene del latín
status: modo de pararse, posición.
En el lenguaje cotidiano se habla de
estadística en dos sentidos
Conjunto de técnicas para el análisis de
los datos. De esto se desprenden dos
componentes principales de esta
disciplina: Datos y análisis.
Disciplina
matemática
Conjunto
determinado de
datos

3. Bioestadística
Es una rama de la estadística que se
ocupa de los problemas planteados
dentro de las ciencias de la vida,
como la biología, la medicina, la
enfermería, entre otras.
Se encarga de cuestiones relacionadas
con la recogida de datos y su correcto
almacenamiento; el análisis de la
información y la representación e
interpretación de resultados.

4. Bioestadística
A comienzos del siglo XIX se comenzó a
expandir la práctica de apelar a métodos de las
matemáticas para la cuantificación de variables
de los pacientes. La tuberculosis, por ejemplo, es
una enfermedad que empezó a estudiarse en
profundidad a partir de datos matemáticos.
La medicina incorporó la bioestadística a sus
estudios para obtener datos sobre infecciones,
epidemias, etc. El análisis de las estadísticas
registradas por médicos y enfermeros, poco a
poco, se volvió muy importante para la
generación de información de utilidad en
tratamientos y en campañas de prevención

5. Objetivos de la Bioestadística
Definir qué tipo de datos es necesario recopilar y cuál debe ser su extensión
para poder extraer conclusiones fiables.
Facilitar la recogida, categorización y almacenamiento de la información
para su posterior análisis o consulta.
Aplicar los métodos estadísticos para analizar los datos y aceptar o
rechazar las hipótesis de investigación.
Elaborar conclusiones en base a los datos analizados que faciliten la toma
de decisiones, ya sea en una investigación o en la práctica clínica.
Presentar los resultados de manera gráfica y sencilla para facilitar su
comprensión a diferentes tipos de público.

6. Aplicaciones de la Bioestadística
La aplicación resulta hoy en día necesaria, en los campos:
• Salud pública, que incluye: epidemiología, nutrición, salud ambiental y en
investigación de servicios sanitarios.
• Genómica y poblaciones genéticas
• Medicina
• Ecología
• Bioensayos

7. Aplicaciones de la Bioestadística
Campos
Epidemiología Ayuda
Detectar como avanza o
retrocede una epidemia
Lugares
Donde esta resultando
mas eficaz la prevención
Donde hay que enviar
mas recursos para
revertir una tendencia
negativa
Salud pública A nivel epidemiológico Facilitador
Recopilación y análisis de
diferentes indicadores
clave
Natalidad
Mortalidad
Morbilidad
Uso de los recursos y
servicios por áreas de
salud, comunidades o a
nivel nacional

8. Aplicaciones de la Bioestadística
Como resultado, la bioestadística
aplicada a las ciencias de la salud
permite formarse una idea global de
la atención necesaria para mejorar
los servicios al paciente y optimizar
los recursos sanitarios.
Gracias a su poder descriptivo,
explicativo y predictivo, brinda una
radiografía de la situación
demográfica y sanitaria actual y
predice su evolución para prepararnos
para afrontar los nuevos retos.

9. Variables
Cualquier característica o atributo
que pueda asumir valores diferentes.
Es una característica observable que
se desea estudiar en una muestra de
individuos.
Propiedad no constante, que cambia o
puede cambiar en un individuo o entre
varios individuos dentro de un grupo o
de varios grupos.

10. Función de las variables
Consiste en proporcionar información
asequible para descomponer la
hipótesis planteada en sus elementos
más simples.
El uso de variables permite a la
epidemiología la elaboración de
modelos descriptivos, explicativos y
predictivos sobre la dinámica de la
salud poblacional.

11. Tipos de los variables
Variables
Relación
Independiente
Dependiente
Naturaleza
Cualitativas*
Cuantitativas**
Escala de medición
Categóricas*
Nominales
Ordinales
Numéricas**
Discretas
Continuas
De intervalo
De razón
Contenido
Unidimensionales
Multidimensionales
Clasificación

12. Según la relación de las variables
Variable independiente
Se puede definir como el factor
de riesgo o la variable que va a
condicionar o detonar a la variable
dependiente; es decir, aquella que
antecede a los efectos.
Variable dependiente
Es la que está condicionada por la
variable o variables
independientes; es decir, la del
efecto o resultado.
Fumar
(Variable independiente)
Cáncer pulmonar
(Variable dependiente)

13. De acuerdo a la naturaleza de la
variable
Variable cualitativa
• Se refiere a la variable en la cual
su serie de valores de miden en
cualidades; por ejemplo, alto,
bajo, bonito, feo, entre otras.
(Escalas: nominal y ordinal)
• Mutuamente excluyentes
• Colectivamente exhaustiva
Variable cuantitativa
• Es aquella en la que la escala de
medición se puede expresar en
números. (Escalas: discretas y
continuas)

14. De acuerdo a la naturaleza de la
variable
VARIABLE SUBTIPO EJEMPLO
Cualitativa
Nominal dicotómica Sexo
Nominal no dicotómica Raza
Ordinal Nivel socioeconómico
Cuantitativa
Discreta No. Episodios de asma/sem
Continua Uricema

15. De acuerdo a su escala de medición
Nominal
• Es aquella variable categórica en la
que no se sigue un orden o jerarquía.
• No es posible establecer un orden
de grado como mejor o peor,
superior o inferior, o mas o menos.
• La asignación de códigos numéricos a
las categorías se hace con el único
fin de diferenciar unas de otras y no
tienen interpretación en lo que se
refiere al orden o magnitud del
atributo.
Ordinal
• Es aquella variable categórica en la
que se sigue un orden o jerarquía.
• Leve, moderado, severo.
• Si se llega a utilizar números en
este tipo de escalas su única
significación consiste en indicar la
posición de las distintas categorías
de la serie y no la magnitud de la
diferencia entre las categorías.
Ejemplo: El estado civil, enfermos, sanos,
sexo, raza
Ejemplo: El grado de escolaridad
Cualitativa/Categórica

16. De acuerdo a su escala de medición
Discretas
• Son aquellas variables numéricas
que tienen un número finito de
valores entre dos valores
cualquiera; por lo tanto, pueden
tomar valores enteros
únicamente.
Continua
• Son aquellas variables numéricas
que tienen un número infinito de
valores entre dos valores
cualquiera; por lo tanto, toman
valores con decimales.
Cuantitativa/Numérica
Ejemplo: El número de hijos, el pulso, número
de hematíes, número de camas del hospital
Ejemplo: El peso

17. Subclasificación de variables continuas
Variables de intervalo
• Son aquellas variables numéricas
cuyos valores representan
magnitudes y la distancia entre
los números de su escala es la
misma.
• Una característica importante es
que el cero es arbitrario, es
decir, no tiene un significado de
ausencia del atributo.
Variables de razón
• Este tipo de variables poseen las
mismas características que las
de intervalo, con la diferencia de
que cuentan con un cero
absoluto, lo que significa la
ausencia total de la
característica medida.

18. De acuerdo a su contenido
Variables unidimensionales
• Son aquellas variables que sólo
tienen una posible dimensión, es
decir, una posible respuesta,
generalmente su única
característica medible. Al
momento que se junta con otras
variables de este tipo, pueden
formar una variable
multidimensional.
Variables multidimensionales
• Son aquellas variables que son
compuestas por varias
unidimensionales; en medicina y
economía, los ejemplos claros que
se tienen son los distintos
índices que se utilizan.

19. Operación de variables
Se trata de un conjunto de actividades que se realizan después del análisis teórico y
práctico de las variables
Consiste en determinar el método a través del cual las variables serán medidas o
analizadas
Puede señalar el instrumento por medio del cual se hará la medición de las
variables.
¿Cómo le voy a hacer en calidad de investigador para operacionalizar mi pregunta de
investigación?

20. Definición conceptual
Constituye una abstracción articulada en palabras
para facilitar su compresión y su adecuación a los
requerimientos prácticos de la investigación.
Puede pensarse como la definición que nos da un
diccionario de determinado concepto.
La adecuación de la conceptualización depende de su
utilidad en la construcción de teorías para explicar
los resultados de la investigación.