Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, parámetro, estimador, clasificación de variables, y objetivos de la estadística. Explica que la estadística estudia el comportamiento de fenómenos de masas mediante muestras representativas de una población, y que se divide en estadística descriptiva e inferencial. También describe los pasos del trabajo estadístico como formulación del problema, diseño del experimento, recopilación y análisis de datos, e inferencia
Este documento presenta una introducción a las escalas de medición y variables estadísticas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas. Por último, ofrece ejemplos de cómo se relacionan las escalas y variables en experimentos médicos.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden estudiar en investigación biomédica, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, nominales, ordinales, discretas y continuas. Explica que una variable es una característica que puede variar entre individuos y que se mide para inferir resultados a una población más grande. Las variables describen atributos como edad, sexo o presión arterial que se miden en una muestra para generalizar hallazgos.
El documento define la bioestadística y explica su importancia en la investigación y la medicina. Explica que la bioestadística es la rama de la estadística aplicada al estudio de los seres vivos. También describe los usos de la estadística en salud pública, medicina e investigación para la planificación, evaluación y análisis de programas de salud, diagnósticos médicos, pruebas de hipótesis y más. Finalmente, enfatiza la importancia de la bioestadística para la soluc
Este documento introduce conceptos fundamentales de la bioestadística como variables, variación y variabilidad. Explica que una variable es una característica que puede medirse y variar, y que la variación se refiere al cambio entre valores iniciales y finales. También define la variabilidad como una medida de dispersión respecto al promedio, y que conceptos como desviación estándar son útiles para medir la amplitud de los datos.
Es tadistica guia teorica unidad i microsoft wordelyalavardo1980
Este documento presenta una introducción a la estadística y sus aplicaciones. Explica que la estadística estudia cómo recopilar y analizar datos numéricos para obtener conclusiones sobre poblaciones. Describe los dos métodos principales de la estadística: la estadística descriptiva, que resume datos de una población completa, y la estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población basadas en una muestra representativa. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición y
Este documento presenta una introducción al curso de Psicoestadística I. Explica que el curso se centra en la estadística descriptiva y los conceptos básicos de estadística como variables, escalas de medición, tipos de variables y fuentes de información. El objetivo del curso es proporcionar a los estudiantes de psicología los elementos básicos de estadística para el análisis cuantitativo de datos.
Capitulo 9 definicion y medicion de variablesJuan Flores
1. El documento discute conceptos clave relacionados con la identificación y medición de variables en un estudio de investigación, incluyendo la definición y operacionalización de variables, y los tipos de escalas de medición. 2. También analiza conceptos de población, muestra, unidad de estudio y muestreo, y describe diferentes tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. 3. Finalmente, discute estrategias cualitativas para seleccionar muestras adecuadas.
Este documento presenta una introducción a las escalas de medición y variables estadísticas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas. Por último, ofrece ejemplos de cómo se relacionan las escalas y variables en experimentos médicos.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden estudiar en investigación biomédica, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, nominales, ordinales, discretas y continuas. Explica que una variable es una característica que puede variar entre individuos y que se mide para inferir resultados a una población más grande. Las variables describen atributos como edad, sexo o presión arterial que se miden en una muestra para generalizar hallazgos.
El documento define la bioestadística y explica su importancia en la investigación y la medicina. Explica que la bioestadística es la rama de la estadística aplicada al estudio de los seres vivos. También describe los usos de la estadística en salud pública, medicina e investigación para la planificación, evaluación y análisis de programas de salud, diagnósticos médicos, pruebas de hipótesis y más. Finalmente, enfatiza la importancia de la bioestadística para la soluc
Este documento introduce conceptos fundamentales de la bioestadística como variables, variación y variabilidad. Explica que una variable es una característica que puede medirse y variar, y que la variación se refiere al cambio entre valores iniciales y finales. También define la variabilidad como una medida de dispersión respecto al promedio, y que conceptos como desviación estándar son útiles para medir la amplitud de los datos.
Es tadistica guia teorica unidad i microsoft wordelyalavardo1980
Este documento presenta una introducción a la estadística y sus aplicaciones. Explica que la estadística estudia cómo recopilar y analizar datos numéricos para obtener conclusiones sobre poblaciones. Describe los dos métodos principales de la estadística: la estadística descriptiva, que resume datos de una población completa, y la estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población basadas en una muestra representativa. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición y
Este documento presenta una introducción al curso de Psicoestadística I. Explica que el curso se centra en la estadística descriptiva y los conceptos básicos de estadística como variables, escalas de medición, tipos de variables y fuentes de información. El objetivo del curso es proporcionar a los estudiantes de psicología los elementos básicos de estadística para el análisis cuantitativo de datos.
Capitulo 9 definicion y medicion de variablesJuan Flores
1. El documento discute conceptos clave relacionados con la identificación y medición de variables en un estudio de investigación, incluyendo la definición y operacionalización de variables, y los tipos de escalas de medición. 2. También analiza conceptos de población, muestra, unidad de estudio y muestreo, y describe diferentes tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. 3. Finalmente, discute estrategias cualitativas para seleccionar muestras adecuadas.
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo la estadística como el estudio de los modos de recolectar y analizar datos para establecer conclusiones. Explica las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y describe cómo realizar una investigación estadística, incluyendo la selección de una muestra, obtención y análisis de datos, y elaboración de conclusiones. Finalmente, discute algunas aplicaciones comunes de la investigación estadí
El documento presenta las diferentes clasificaciones de variables estadísticas, incluyendo variables cuantitativas y cualitativas, y variables discretas, continuas, ordinales y nominales. Luego, propone ejercicios interactivos para clasificar variables cuantitativas como discretas o continuas, y variables cualitativas como nominales u ordinales.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como estadística, población, muestra, variables y atributos. Explica que la estadística es la recopilación y análisis de datos numéricos para sacar conclusiones. Define una población como un conjunto de elementos con características comunes y una muestra como una parte representativa de la población. También distingue entre variables, que pueden medirse numéricamente, y atributos, que se expresan con palabras.
Teoria y Ejemplo de Distribucion de Estadística Generalfranciscoe71
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística es el estudio de métodos para recopilar, resumir y analizar datos. Además, distingue entre estadística descriptiva, que resume conjuntos de observaciones, y estadística inferencial, que permite inferir características de una población a partir de una muestra. Finalmente, describe conceptos clave como población, muestra, variables y niveles de medición.
Estas sesiones muestran el camino más práctico y puramente metodológico, para la elaboración del proyecto de tesis ya sea de Maestría o de Doctorado.
Pagina web: http://conasin.web.officelive.com/default.aspx
GUÍA: VALIDEZ DE CONTENIDO EN UN CUESTIONARIO DE OPINIÓN (ESCALA DE ACTITUD) Enrique Navarro
Esta guía tiene por objetivo familiarizar a los lectores con los aspectos básicos y esenciales que deben considerarse en el momento de construcción de este tipo de cuestionarios. El proceso de construcción y validación es prácticamente una investigación completa y muchas tesis se dedican únicamente a llevar a cabo esa validación. Por este motivo, la guía se ha adaptado a las características de los TFM y, por tanto, se obviarán algunos pasos que, normalmente, si deberían llevarse a cabo, sobre todo, si los instrumentos van a publicarse y a emplearse para tomar decisiones sobre los sujetos.
Este documento define conceptos clave en epidemiología como variables, tipos de estudios epidemiológicos descriptivos y analíticos, factores de riesgo e indicadores. Explica que la epidemiología estudia la distribución y factores que influyen en la ocurrencia de enfermedades. Describe estudios descriptivos como casos y series de casos y transversales, y estudios analíticos como de cohortes y casos y controles. Además, destaca la importancia de definir variables de forma conceptual y operacional para medir factores asociados a enfermedades.
1. principales medidas epidemiologia. moreno wordJoelSnchez25
Este documento describe los conceptos y medidas fundamentales utilizadas en epidemiología. 1) Define las variables como atributos que pueden medirse empíricamente y clasifica las variables en independientes y dependientes. 2) Explica los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 3) Describe cómo se calculan las proporciones, tasas y razones, las cuales son medidas clave en epidemiología para establecer asociaciones entre variables.
1) El documento describe diferentes tipos de escalas y medidas estadísticas utilizadas para analizar datos cualitativos y cuantitativos.
2) Se explican escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón, así como medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma.
3) Finalmente, se detallan pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas utilizadas para estudios descriptivos, comparativos y explicativos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística implica la recopilación, presentación, ordenación y análisis de datos para inferir conclusiones. Se divide en estadística descriptiva, que se utiliza para describir conjuntos de datos, e inferencia estadística, que permite estimar características de una población con base en resultados de muestras. Identifica los elementos clave del análisis estadístico como poblaciones, muestras, variables, datos y estadí
Este documento discute la medición del riesgo en epidemiología. Explica que el análisis de riesgo es una técnica usada para estudiar las causas y formas de enfermedad y mortalidad en grupos humanos. Define el concepto de riesgo como la probabilidad de que personas sanas expuestas a ciertos factores desarrollen una enfermedad. También describe los desafíos en establecer la relación entre exposición y daño para enfermedades crónicas y cómo la información sobre riesgos puede usarse para predecir
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define población como el conjunto total de individuos sobre el cual se estudia una característica, y muestra como un subconjunto de casos de una población. Explica que una muestra representativa debe poseer las características de la población que representa. Finalmente, distingue entre parámetro, valor calculado a partir de datos de toda una población, y estadístico, valor calculado a partir de una muestra.
El documento habla sobre conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística descriptiva involucra la recolección y presentación de datos para describir características de un conjunto de datos, mientras que la inferencial busca inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variables, parámetros y estadísticos.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva analiza y describe a toda la población mientras que la inferencial permite inferir sobre la población basada en una muestra.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, parámetro, estadístico, censo y encuesta. Explica que una población es un conjunto de personas u objetos con características comunes y que una muestra es un subconjunto de la población. También describe los pasos de un estudio estadístico e introduce los tipos de variables, tablas de frecuencia y métodos de muestreo como aleatorio, estratificado y sistemático.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de estudiar una población mediante la recolección y análisis de datos. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y describe datos numéricamente o gráficamente, mientras que la inferencial genera modelos e inferencias sobre la población considerando la aleatoriedad. También define conceptos como población, muestra, variables, escalas de medición y más.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo variables cuantitativas y cualitativas, población y muestra, parámetros y estadísticas, y escalas de medición. También define términos como proporción, razón y tasa, y proporciona ejemplos de su cálculo utilizando datos de estudios médicos.
Este documento describe diferentes tipos de diseños descriptivos para estudios epidemiológicos. Explica que los estudios descriptivos se utilizan cuando no se conoce la incidencia o prevalencia de un factor de riesgo. También describe estudios transversales y correlacionales/ecológicos, sus propósitos, ventajas y limitaciones. Finalmente, brinda ejemplos para ilustrar cómo se aplican estos diseños descriptivos.
Es tadistica guia teorica unidad i microsoft wordEly Alvarado
Este documento presenta una introducción a la estadística y sus aplicaciones. Explica que la estadística estudia cómo recopilar y analizar datos numéricos para obtener conclusiones sobre poblaciones. Describe los dos métodos principales de la estadística: la estadística descriptiva, que resume datos de una población completa, y la estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población basadas en una muestra representativa. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición y
CASO I:
1. Población: Padres de familia de los colegios de la UGEL 06 de Vitarte
2. Muestra: Padres y madres de familia del colegio Héroes del Cenepa
3. Unidad de análisis: Padres y madres de familia
4. Tipo de variable: Cualitativas (grado de instrucción, tipo de vivienda) y cuantitativas discretas (edad, número de hijos)
CASO II:
1. Población: Alumnos del Instituto Carrión
2. Muestra
Este documento presenta una introducción a la estadística, definiendo la estadística como el estudio de los modos de recolectar y analizar datos para establecer conclusiones. Explica las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y describe cómo realizar una investigación estadística, incluyendo la selección de una muestra, obtención y análisis de datos, y elaboración de conclusiones. Finalmente, discute algunas aplicaciones comunes de la investigación estadí
El documento presenta las diferentes clasificaciones de variables estadísticas, incluyendo variables cuantitativas y cualitativas, y variables discretas, continuas, ordinales y nominales. Luego, propone ejercicios interactivos para clasificar variables cuantitativas como discretas o continuas, y variables cualitativas como nominales u ordinales.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como estadística, población, muestra, variables y atributos. Explica que la estadística es la recopilación y análisis de datos numéricos para sacar conclusiones. Define una población como un conjunto de elementos con características comunes y una muestra como una parte representativa de la población. También distingue entre variables, que pueden medirse numéricamente, y atributos, que se expresan con palabras.
Teoria y Ejemplo de Distribucion de Estadística Generalfranciscoe71
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística es el estudio de métodos para recopilar, resumir y analizar datos. Además, distingue entre estadística descriptiva, que resume conjuntos de observaciones, y estadística inferencial, que permite inferir características de una población a partir de una muestra. Finalmente, describe conceptos clave como población, muestra, variables y niveles de medición.
Estas sesiones muestran el camino más práctico y puramente metodológico, para la elaboración del proyecto de tesis ya sea de Maestría o de Doctorado.
Pagina web: http://conasin.web.officelive.com/default.aspx
GUÍA: VALIDEZ DE CONTENIDO EN UN CUESTIONARIO DE OPINIÓN (ESCALA DE ACTITUD) Enrique Navarro
Esta guía tiene por objetivo familiarizar a los lectores con los aspectos básicos y esenciales que deben considerarse en el momento de construcción de este tipo de cuestionarios. El proceso de construcción y validación es prácticamente una investigación completa y muchas tesis se dedican únicamente a llevar a cabo esa validación. Por este motivo, la guía se ha adaptado a las características de los TFM y, por tanto, se obviarán algunos pasos que, normalmente, si deberían llevarse a cabo, sobre todo, si los instrumentos van a publicarse y a emplearse para tomar decisiones sobre los sujetos.
Este documento define conceptos clave en epidemiología como variables, tipos de estudios epidemiológicos descriptivos y analíticos, factores de riesgo e indicadores. Explica que la epidemiología estudia la distribución y factores que influyen en la ocurrencia de enfermedades. Describe estudios descriptivos como casos y series de casos y transversales, y estudios analíticos como de cohortes y casos y controles. Además, destaca la importancia de definir variables de forma conceptual y operacional para medir factores asociados a enfermedades.
1. principales medidas epidemiologia. moreno wordJoelSnchez25
Este documento describe los conceptos y medidas fundamentales utilizadas en epidemiología. 1) Define las variables como atributos que pueden medirse empíricamente y clasifica las variables en independientes y dependientes. 2) Explica los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 3) Describe cómo se calculan las proporciones, tasas y razones, las cuales son medidas clave en epidemiología para establecer asociaciones entre variables.
1) El documento describe diferentes tipos de escalas y medidas estadísticas utilizadas para analizar datos cualitativos y cuantitativos.
2) Se explican escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón, así como medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma.
3) Finalmente, se detallan pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas utilizadas para estudios descriptivos, comparativos y explicativos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística implica la recopilación, presentación, ordenación y análisis de datos para inferir conclusiones. Se divide en estadística descriptiva, que se utiliza para describir conjuntos de datos, e inferencia estadística, que permite estimar características de una población con base en resultados de muestras. Identifica los elementos clave del análisis estadístico como poblaciones, muestras, variables, datos y estadí
Este documento discute la medición del riesgo en epidemiología. Explica que el análisis de riesgo es una técnica usada para estudiar las causas y formas de enfermedad y mortalidad en grupos humanos. Define el concepto de riesgo como la probabilidad de que personas sanas expuestas a ciertos factores desarrollen una enfermedad. También describe los desafíos en establecer la relación entre exposición y daño para enfermedades crónicas y cómo la información sobre riesgos puede usarse para predecir
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define población como el conjunto total de individuos sobre el cual se estudia una característica, y muestra como un subconjunto de casos de una población. Explica que una muestra representativa debe poseer las características de la población que representa. Finalmente, distingue entre parámetro, valor calculado a partir de datos de toda una población, y estadístico, valor calculado a partir de una muestra.
El documento habla sobre conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística descriptiva involucra la recolección y presentación de datos para describir características de un conjunto de datos, mientras que la inferencial busca inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variables, parámetros y estadísticos.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva analiza y describe a toda la población mientras que la inferencial permite inferir sobre la población basada en una muestra.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, parámetro, estadístico, censo y encuesta. Explica que una población es un conjunto de personas u objetos con características comunes y que una muestra es un subconjunto de la población. También describe los pasos de un estudio estadístico e introduce los tipos de variables, tablas de frecuencia y métodos de muestreo como aleatorio, estratificado y sistemático.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de estudiar una población mediante la recolección y análisis de datos. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y describe datos numéricamente o gráficamente, mientras que la inferencial genera modelos e inferencias sobre la población considerando la aleatoriedad. También define conceptos como población, muestra, variables, escalas de medición y más.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo variables cuantitativas y cualitativas, población y muestra, parámetros y estadísticas, y escalas de medición. También define términos como proporción, razón y tasa, y proporciona ejemplos de su cálculo utilizando datos de estudios médicos.
Este documento describe diferentes tipos de diseños descriptivos para estudios epidemiológicos. Explica que los estudios descriptivos se utilizan cuando no se conoce la incidencia o prevalencia de un factor de riesgo. También describe estudios transversales y correlacionales/ecológicos, sus propósitos, ventajas y limitaciones. Finalmente, brinda ejemplos para ilustrar cómo se aplican estos diseños descriptivos.
Es tadistica guia teorica unidad i microsoft wordEly Alvarado
Este documento presenta una introducción a la estadística y sus aplicaciones. Explica que la estadística estudia cómo recopilar y analizar datos numéricos para obtener conclusiones sobre poblaciones. Describe los dos métodos principales de la estadística: la estadística descriptiva, que resume datos de una población completa, y la estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población basadas en una muestra representativa. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición y
CASO I:
1. Población: Padres de familia de los colegios de la UGEL 06 de Vitarte
2. Muestra: Padres y madres de familia del colegio Héroes del Cenepa
3. Unidad de análisis: Padres y madres de familia
4. Tipo de variable: Cualitativas (grado de instrucción, tipo de vivienda) y cuantitativas discretas (edad, número de hijos)
CASO II:
1. Población: Alumnos del Instituto Carrión
2. Muestra
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se puede dividir en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva resume valores observados en un grupo, mientras que la inferencial permite caracterizar un fenómeno colectivo a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variable, atributo, escalas de medición y estadísticos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, recolección de datos y tipos de muestreo. Explica que la estadística se ocupa de recoger, clasificar, resumir y analizar datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables, escalas de medición y métodos de recolección de datos como el muestreo probabilístico y no probabilístico.
1) El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, tipos de variables, escalas de medición y otros. Explica que la estadística es el estudio de datos numéricos derivados de fenómenos naturales y que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud. También diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
2) Define conceptos como población estadística, muestra, variable estadí
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe usos de la estadística en educación, economía, gerontología, deportes y contabilidad. Finalmente, incluye ejemplos de tablas estadísticas y fórmulas.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe usos de la estadística en educación, economía, gerontología, deportes y contabilidad. Finalmente, incluye ejemplos de tablas de datos y fórmulas estadísticas.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como variables, datos, población y muestras. Explica que la estadística se aplica en diversas áreas como educación, economía, contabilidad y deportes para recolectar y analizar datos que ayuden a la toma de decisiones. También define conceptos clave como hipótesis, variables, datos y niveles de medición que son la base de los análisis estadísticos.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe usos de la estadística en educación, economía, gerontología, deportes y contabilidad. Finalmente, incluye ejemplos de tablas estadísticas y fórmulas utilizadas en el análisis de datos.
Este documento presenta información sobre estadística. Explica que la estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de datos para obtener explicaciones y predicciones. También describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diversos campos como las ciencias sociales y económicas. Finalmente, introduce conceptos clave como hipótesis y variables.
Este documento presenta los conceptos básicos de la estadística, incluyendo variables (cualitativas y cuantitativas), población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporción, tasa y otros. Explica cada concepto con detalle y provee ejemplos ilustrativos. Además, incluye una sección de bibliografía con enlaces a recursos adicionales sobre estos temas fundamentales de la estadística.
Este documento presenta información sobre estadística, incluyendo sus definiciones, ramas, aplicaciones y herramientas. Explica que la estadística es la ciencia de los datos que se ocupa de la recolección y análisis de datos para obtener conclusiones. Describe las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus diferencias. También detalla algunas aplicaciones de la estadística en ciencias naturales, sociales y económicas. Finalmente, introduce conceptos estadísticos como hipótes
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, analizar y hacer inferencias sobre datos con variabilidad. Define la estadística descriptiva como aquella que describe datos, mientras la estadística inferencial generaliza resultados de muestras a poblaciones. Finalmente, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico y variable.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo su definición, ramas principales (descriptiva e inferencial), y aplicaciones en diversas áreas como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. También define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y distribución de frecuencias.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
Este documento presenta una introducción a la estadística y probabilidad. Explica que la estadística ha pasado por tres etapas de desarrollo, desde la antigüedad hasta la actualidad, cuando se ha establecido como una ciencia basada en la matemática. También define conceptos clave como población, muestra, variable, y los diferentes niveles de medición de datos. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento describe una investigación cuantitativa como aquella que mide variables en función de una magnitud o cantidad determinada mediante criterios matemáticos. Explica que las investigaciones cuantitativas tienen valor en la validez externa al generalizar resultados de una muestra representativa a una población. También clasifica los tipos de investigaciones cuantitativas según su objetivo, tiempo de estudio y posibilidad de controlar variables.
Este documento presenta diferentes estrategias para el análisis cuantitativo de datos en la investigación científica, incluyendo técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, tipos de variables, muestras y poblaciones, validación de instrumentos, y diseños de estudios. Explica conceptos como variable, indicador, escalas de medición, tipos de muestreo, y niveles y diseños de investigación.
El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variable y dato. Explica que la estadística se usa para organizar y analizar datos numéricos con el fin de tomar mejores decisiones. Describe los diferentes tipos de variables y datos, y explica la importancia de organizar los datos en tablas de frecuencia para su análisis.
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Introducción al curso de métricas, curso del cual uno aprende demasiado, el profesor nos dejó una muy buena introducción, habla sobre como implementar las métricas en nuestra vida cotidiana, estudiantil y laboral, como nos servirá.
1. UNIVERSIDADDE CHICLAYO – FACULTAD DE MEDICINA Y ODONTOLOGIA
DOCENTE: Mg. CYNTHIA SANTACRUZRENTERIA
UNIVERSIDAD DE CHICLAYO
FACULTAD DE MEDICINAY ODONTOLOGIA
ASIGNATURA - ESTADÍSTICAMÉDICA
TEMARIO I UNIDAD
ESTADISTICA
Estadística etimológicamenteproviene de la palabra griega STATERA que significa balanza,otro sostieneque deriva del latín
STATUS que significa situación,mientras que otros autores sostienes que procede del alemán STAAT que significa estado,por
ello la función de un estado es llevar el control de la población, de los nacimientos, defunciones, producción, etc.
Aun cuando se establece a la estadística como ciencia, existen discrepancias en considerarla como tal, es por ello que se
describe a la estadística como la tecnología del método científico, entendiendo que la tecnología se ocupa de la aplicación
sistemática de conocimientos científicos para resolver problemas prácticos.De tal manera la estadística proporciona reglas,
técnicas einstrumentos para losinvestigadores,las quepueden ser de aplicación completamentegeneral y útiles en cualquier
campo de las ciencias: física, química, biología, economía, sociología, ingeniería, etc.
Es una ciencia que se encarga de desarrollar principalmente métodos y principiosdedatos y su procesamiento para facilitar
la toma de decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre.
La estadística como ciencia cumple los aspectos principales del método científico, tales como:
Realización de experimentos y observaciones.
Obtención de conclusiones o proposiciones objetivas a partir de los resultados de dichos experimentos y
observaciones.
Formulación deleyes que simplifiquen la descripción deun gran número de experiencias u observaciones.
Yan Lun Chou (Análisis Estadístico)
DEFINICIÓN
Es la ciencia fundamentada en las Matemáticas que estudia el comportamiento de los fenómenos de masas mediante un
estudio cuyo propósito es hacer inferencias a partir de una muestra. La estadística seencarga a su vez de reunir,organizar,
presentar y analizardatos numéricos,así como ayudar a diseñarexperimentos,mismos quetienen como intención primordial
la generación de predicciones sobre un comportamiento de una determinada población.
El trabajo estadístico o la investigación estadística es un proceso que pasa generalmente por las siguientes etapas:
• Formulación del Problema
• Diseño del Experimento
• Recopilación de Datos
• Clasificación, tabulación y descripción de datos.
• Generalización o Inferencia.
2. UNIVERSIDADDE CHICLAYO – FACULTAD DE MEDICINA Y ODONTOLOGIA
DOCENTE: Mg. CYNTHIA SANTACRUZRENTERIA
RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
Estadística descriptiva
Es el conjunto de métodos que implican larecolección,presentación y caracterización deun conjunto de datos a fin de
describir en forma apropiada las diversas características de esta.
Estadística inferencial
Es el conjunto de métodos o técnicas que posibilitan la generalización o toma de las decisiones en basea una formación
parcial obtenida mediante técnica descriptiva.
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA
Están agrupados o clasificadosen tres grupos:
- Descripción: a este proceso se le conoce como reducción de datos, los cuales son presentados sistemáticamenteen
cuadros o tablas.
- Análisis: todo análisisdebe suponer la elección adecuada de una muestra representativa, la que será estudiada en detalle
para obtener conclusiones y resultadosque,dentro de ciertos márgenes de aceptación,sean válidas a toda la población de
la cual fueelegida la muestra.
- Predicción: puede entenderse como la estimación de resultados en el futuro o comportamiento de los fenómenos en el
futuro.
OBJETO DE ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA
El objeto de estudio de la estadística está formado por las poblaciones estadísticas lasmismas queestán conformadas con
un conjunto de datos correspondientes a cada uno de las característicaso variablesen estudio.
POBLACION
Población o Universo:
Esta referido a cualquier conjunto finito o infinito deelementos que interesan a un estudio, que posee alguna característica
común observable,definidos específicamente en un espacio y tiempo determinado.
Ejemplo: Población deestudiantes del curso de estadística medica
La población depersonas infectadas con VIH.
Población Estadística:
Es un conjunto de observaciones deuna característica específicaen cada uno de los elementos del universo. En un mismo
universo podrían existir una o más poblaciones como características tengan sus elementos.
Ejemplos: Población de edades de los estudiantes de estadística médica.
Población de estatura de los estudiantes de estadística médica.
MUESTRA
es una parte o un subconjunto de la población quedebe tener dos propiedades fundamentales
- Representatividad: debe contener todos los elementos diferentes que pertenecen en la población
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- Tamaño Adecuado: debe tener un tamaño mínimo necesario para investigar la población con una precisión y confianza
deseados por el investigador
Estos datos seordenan en una tabla llamada BASEDE DATOS
UNIDAD DE ANÁLISIS
Es todo elemento Indivisiblequeconforma la población,pudiendo ser:personas,aulas,carpetas,animales,instituciones,etc.
PARAMETRO
Es una medida que resume una característica de la población, tal como:
• La Media Poblacional =
• Desviación Estándar Poblacional =
• Varianza Poblacional = 2
• Proporción Poblacional = P
ESTIMADOR
Es una medida que resume una característica de la muestra, tal como:
• La media aritmética = x
• Desviación estándar de una muestra = S
• Varianza de una muestra = S2
• Proporción de una muestra = p
VARIABLE
Es una característicadecada uno de los elementos de la población, variables son característicasobservables susceptibles de
ser medidos y de adoptar distintos valores expresadasen varias categorías.También se dice que una variablees una función
definidos en cada elemento de una población con valores en los reales.
Ejemplos:
- Proceso de medición {peso, estatura, ingresos, grados de estudios, etc.}
- Proceso de conteo {# de hijos, # de dientes, estado civil, nacionalidad,}
En ciencias sociales las variables generalmente no son medibles sino atraves de indicadores a esto se le conoce como
Operacionalización de variables.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Al realizar una investigación, cualquiera sea el tipo deestudio,no solo es importante identificar lasvariables quesetoman en
consideración, sino definirlas con la mayor precisión posible.
Operacionalizar una variablees simplemente definir la manera en que se observara y medirá cada característica del estudio,
es el proceso por el cual se hace medible una variable compleja mediante indicadores.
Procedimiento:
Identificar la variable
Definición conceptual
Definición operacional
El indicador
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Determinación de valores
Ejemplos: clima, nivel socio- económico,
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Según su naturaleza
Variable cualitativa Variable cuantitativa
Es aquella característica cuyas
respuestas son cualidades o atributos.
Ejemplo: sexo, estado civil,lugar de
procedencia,profesiones,colores
La variablecuantitativa es la quese
describepor medio de números, como por
ejemplo el peso, Altura, Edad, Número de
Hermanos, etc.
Variables
nominales
Son aquellas
variablesque
establecen
distinción entre
ellas,sin implicar
un orden,
distribuyea la
unidad en dos o
más categorías.
Ejemplo: sexo,
estado civil,
deporte de
práctica.
Variables
ordinales:
Implican
necesariamente
un orden entre
sus categorías,
está referido a un
orden o jerarquía.
Ejemplo: grado de
instrucción,clases
sociales,orden de
mérito.
Variable discreta:
Son aquellas que
resulta de la
operación de contar
y se le puede
asociarun número
entero positivo,es
decir,aquellas que
por su naturaleza no
admiten un
fraccionamiento de
la unidad,
Ejemplo número de
hermanos, número
de carpetas por
aula,etc.
Variablecontinua:
Es aquella que
resulta de la
operación de medir
y se le puede
asociarun número
dentro de un
intervalo,
Ejemplo: peso,
tiempo,
temperatura, peso
en kilogramos,etc.
Según su relación entre variables
Variable independiente
Variable dependiente Variable interviniente
Es aquella que se supone
es el factor que causa un
efecto determinado en la
variable dependiente
Es aquella cuyo
comportamiento es
explicada por la variable
independiente
Es aquella que coparticipa
con la variable
independiente
condicionando a la
variable dependiente
Ejemplos:
El presupuesto familiar (VD) depende de los ingresos (VI)
El volumen de ventas (VD) se explica por la inversión en propaganda (VI)
El precio (VD) – la oferta (VI) - Transporte, impuestos, descuentos (V In)
Según su escala de medición
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Escala de
medición
Definición Tipo de
variable
Ejemplos
Escala
Nominal
Es aquella queestablecela distinción delos
elementos en categorías sin implicar orden
entre ellas.
Variable
cualitativa
Sexo,
estado civil,
lugar de
procedenci
a, etc.
Escala
Ordinal
Es aquella queagrupa a los objetos,
individuos,en categorías ordenadas,para
establecer relaciones comparativas o
jerarquías.
Variable
cualitativa
Grado de
instrucción,
orden de
mérito,
nivel socio
económico,
etc.
Escala de
Intervalo
Representan un orden y también grados de
distancia La escala de intervalo tiene un
cero relativo,es decir ósea si el valor de la
variable es cero eso no implica ausencia.
Variable
cuantitativa
continúa de
origen
convencional
.
Temperatu
ra,
rendimient
o
académico,
coeficiente
de
inteligencia
.
Escala de
razón
Es una escala de intervalo con cuyos
valores además podemos comprobar
cuántas veces un valor de la escalaes igual
a otro valor de la escala.
La escala de razón tiene un cero absoluto.
Es decir si es cero el valor de la variable
implica ausencia.
Variable
cuantitativa
de origen
natural.
Edad en
años, peso
en kg,
número de
hijo s, etc.
EJERCICIO
1. Un especialistaen nutrición está interesado en comparar la efectividad detres dietas en la reducción del peso en
señoras de 32 a 62 años de edad del nivel socioeconómico alto.Para tal efecto, se recurre a una muestra de 15, de
tal manera que a cada dieta se leasigna 5 señoras.
Unidad de análisis:
Población objeto de estudios:
Muestra:
Variables:
Tipos de variables: