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1
Bioestadística
2
Parámetros y estadísticos
 Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una
población
 La altura media de los individuos de un país
 La idea es resumir toda la información que hay en la población en
unos pocos números (parámetros).
 Estadístico: Ídem (cambiar población por muestra)
 La altura media de los que estamos en este aula.
 Somos una muestra (¿representativa?) de la población.
 Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se le
suele llamar estimador.
Normalmente nos interesa conocer un parámetro, pero por la dificultad que
conlleva estudiar a *TODA* la población, calculamos un estimador
sobre una muestra y “confiamos” en que sean próximos. Más adelante
veremos como elegir muestras para que el error sea “confiablemente”
pequeño.
3
4
Un brevísimo resumen sobre estadísticos
 Posición
 Dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la
misma cantidad de individuos.
 Cuantiles, percentiles, cuartiles, deciles,...
 Centralización
 Indican valores con respecto a los que los datos parecen
agruparse.
 Media, mediana y moda
 Dispersión
 Indican la mayor o menor concentración de los datos
con respecto a las medidas de centralización.
 Desviación típica, coeficiente de variación, rango, varianza
 Forma
 Asimetría
 Apuntamiento o curtosis
5
Estadísticos de posición
 Se define el cuantil de orden a como un valor de la variable por debajo
del cual se encuentra una frecuencia acumulada a.
 Casos particulares son los percentiles, cuartiles, deciles, quintiles,...
6
Estadísticos de posición
 Percentil de orden k = cuantil de orden k/100
 La mediana es el percentil 50
 El percentil de orden 15 deja por debajo al 15% de las
observaciones. Por encima queda el 85%
 Cuartiles: Dividen a la muestra en 4 grupos con
frecuencias similares.
 Primer cuartil = Percentil 25 = Cuantil 0,25
 Segundo cuartil = Percentil 50 = Cuantil 0,5 = mediana
 Tercer cuartil = Percentil 75 = cuantil 0,75
https://docs.google.com/forms/d/1c5-
gUGKNj71OJvJbGODL-
ZwYOhyRpwELsz46yQSmPwA/viewform
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  • 2. 2 Parámetros y estadísticos  Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población  La altura media de los individuos de un país  La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros).  Estadístico: Ídem (cambiar población por muestra)  La altura media de los que estamos en este aula.  Somos una muestra (¿representativa?) de la población.  Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se le suele llamar estimador. Normalmente nos interesa conocer un parámetro, pero por la dificultad que conlleva estudiar a *TODA* la población, calculamos un estimador sobre una muestra y “confiamos” en que sean próximos. Más adelante veremos como elegir muestras para que el error sea “confiablemente” pequeño.
  • 3. 3
  • 4. 4 Un brevísimo resumen sobre estadísticos  Posición  Dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos.  Cuantiles, percentiles, cuartiles, deciles,...  Centralización  Indican valores con respecto a los que los datos parecen agruparse.  Media, mediana y moda  Dispersión  Indican la mayor o menor concentración de los datos con respecto a las medidas de centralización.  Desviación típica, coeficiente de variación, rango, varianza  Forma  Asimetría  Apuntamiento o curtosis
  • 5. 5 Estadísticos de posición  Se define el cuantil de orden a como un valor de la variable por debajo del cual se encuentra una frecuencia acumulada a.  Casos particulares son los percentiles, cuartiles, deciles, quintiles,...
  • 6. 6 Estadísticos de posición  Percentil de orden k = cuantil de orden k/100  La mediana es el percentil 50  El percentil de orden 15 deja por debajo al 15% de las observaciones. Por encima queda el 85%  Cuartiles: Dividen a la muestra en 4 grupos con frecuencias similares.  Primer cuartil = Percentil 25 = Cuantil 0,25  Segundo cuartil = Percentil 50 = Cuantil 0,5 = mediana  Tercer cuartil = Percentil 75 = cuantil 0,75